MQL4とMQL5のプログラム記事

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取引戦略をプログラミングするためのMQL5言語を、ほとんどがコミュニティメンバーによって書かれた数多くの公開記事で学びます。記事は統合、テスター、取引戦略等のカテゴリに分けられていて、プログラミングに関連する疑問への解答を素早く見つけることができます。

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ケルトナーチャネル取引システムの構築とテスト

ケルトナーチャネル取引システムの構築とテスト

この記事では、金融市場において非常に重要な概念であるボラティリティを利用した取引システムを紹介します。ケルトナーチャネル指標を理解し、それをどのようにコードし、どのように簡単な取引戦略に基づいて取引システムを作成し、様々な資産でテストすることができるかを理解した上で、ケルトナーチャネル指標に基づく取引システムを提供します。
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初心者からプロまでMQL5をマスターする(第3回):複雑なデータ型とインクルードファイル

初心者からプロまでMQL5をマスターする(第3回):複雑なデータ型とインクルードファイル

これはMQL5プログラミングの主な側面を説明する連載の第3回目です。この記事では、前回の記事で触れなかった複雑なデータ型について説明します。具体的には、構造体、共用体、クラス、および「関数」データ型を扱います。また、#includeプリプロセッサディレクティブを使ってプログラムにモジュール性を加える方法についても解説します。
ソースコードのトレーシング デバッギング 構造分析
ソースコードのトレーシング デバッギング 構造分析

ソースコードのトレーシング デバッギング 構造分析

実行されたコードのストラクチャーの作成とトレーシングの複雑な問題は、特に困難なく解決することができます。これは、MetaTrader5から可能になりました。これは、MQL5言語の新しい機能である、様々な複雑なデータ型の自動生成やローカルスコープ外に出た際の除去などのおかでです。この記事は、その方法論や、すぐ使えるツールを紹介します。
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ニューラルネットワークが簡単に(第46回):目標条件付き強化学習(GCRL)

ニューラルネットワークが簡単に(第46回):目標条件付き強化学習(GCRL)

今回は、もうひとつの強化学習アプローチを見てみましょう。これはGCRL(goal-conditioned reinforcement learning、目標条件付き強化学習)と呼ばれます。このアプローチでは、エージェントは特定のシナリオでさまざまな目標を達成するように訓練されます。
DoEasyライブラリでのその他のクラス(第66部): MQL5.comシグナルコレクションクラス
DoEasyライブラリでのその他のクラス(第66部): MQL5.comシグナルコレクションクラス

DoEasyライブラリでのその他のクラス(第66部): MQL5.comシグナルコレクションクラス

本稿では、シグナルを管理する関数を備えたMQL5.comシグナルサービスのシグナルコレクションクラスを作成します。さらに、DOMの売買取引高の合計を表示するように板情報スナップショットオブジェクトクラスを改善します。
テクニカル分析:何を分析するのか?
テクニカル分析:何を分析するのか?

テクニカル分析:何を分析するのか?

本稿では MetaTrader クライアント端末において利用可能なクオート表示の特殊性をいくつか分析してみます。本稿は一般論を述べるものでプログラムについては述べていません。
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パターン検索への総当たり攻撃アプローチ(第II部): イマージョン

パターン検索への総当たり攻撃アプローチ(第II部): イマージョン

本稿では、引き続き総当たり攻撃アプローチについて説明します。改良されたアプリケーションの新バージョンを使用して、パターンをより良く説明を試みます。また、さまざまな時間間隔と時間枠を使用して、安定性の違いの特定も試みます。
MetaTraderプログラムを簡単かつ迅速に開発するためのライブラリ(第27部): 未決取引リクエスト - 特定の条件下でポジションを開く
MetaTraderプログラムを簡単かつ迅速に開発するためのライブラリ(第27部): 未決取引リクエスト - 特定の条件下でポジションを開く

MetaTraderプログラムを簡単かつ迅速に開発するためのライブラリ(第27部): 未決取引リクエスト - 特定の条件下でポジションを開く

ユーザが保留中リクエストを使用して取引できるようにする機能の開発を継続します。本稿では、特定の条件下で指値注文を出す機能を実装します。
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PythonとMQL5によるポートフォリオ最適化

PythonとMQL5によるポートフォリオ最適化

この記事では、MetaTrader 5を使ったPythonとMQL5による高度なポートフォリオ最適化技術を紹介します。データ分析、資産配分、売買シグナル生成のためのアルゴリズム開発方法を示し、現代の金融管理やリスク軽減におけるデータ主導の意思決定の重要性を強調します。
MetaTrader 4へのシグナル提供者としてのMetaTrader 5利用
MetaTrader 4へのシグナル提供者としてのMetaTrader 5利用

MetaTrader 4へのシグナル提供者としてのMetaTrader 5利用

MetaTrader 4での実行結果をMetaTrader 5 プラットフォームにおいてトレーディング分析する方法の分析と例本稿では MetaTrader 5でシンプルなシグナルプロバイダーの作成方法とそれを複数クライアント、動作中の MetaTrader 4にも連携する方法を示します。またみなさんの MetaTrader 4 実アカウントにおいて自動売買チャンピオンシップの出場者をフォローする方法を見つけ出します。
MetaTrader 5の継続的な先物取引
MetaTrader 5の継続的な先物取引

MetaTrader 5の継続的な先物取引

先物取引の短期的なスパンは、テクニカル分析を複雑にします。短いチャートをテクニカル分析するのは難しいです。例えば、UX-9.13 Ukrainian Stockインデックス先物のディチャートにおけるバーの数は、100以上になります。したがって、トレーダーは総合的な長期の先物取引を作成します。この記事は、MetaTrader 5ターミナルにて、異なる日付の先物取引を組み合わせる方法を紹介します。
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ニューラルネットワークが簡単に(第21部):変分オートエンコーダ(Variational autoencoder、VAE)

ニューラルネットワークが簡単に(第21部):変分オートエンコーダ(Variational autoencoder、VAE)

前回の記事で、オートエンコーダアルゴリズムについて学びました。他のアルゴリズム同様、このアルゴリズムには長所と短所があります。元の実装では、オートエンコーダは、訓練標本からオブジェクトを可能な限り分離するために使用されます。今回はその短所への対処法についてお話します。
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データサイエンスと機械学習(第03回):行列回帰

データサイエンスと機械学習(第03回):行列回帰

今回のモデルは行列によって作成されています。これにより柔軟性が得られ、コンピュータの計算限界内に留まる限り、5つの独立変数だけでなく多くの変数を処理できる強力なモデルを作成できます。この記事を面白く読めることは間違いありません。
ビデオ:シンプルな自動取引 – MQL5でシンプルなエキスパートアドバイザーを作成する方法
ビデオ:シンプルな自動取引 – MQL5でシンプルなエキスパートアドバイザーを作成する方法

ビデオ:シンプルな自動取引 – MQL5でシンプルなエキスパートアドバイザーを作成する方法

私のコースの学生の大半は、MQL5を理解するのが本当に難しいと感じていました。これに加えて、彼らはいくつかのプロセスを自動化する簡単な方法を探していました。この記事に含まれる情報を読んで、今すぐMQL5のを使い始める方法を見つけてください。これまでに何らかの形のプログラミングをおこなったことがない場合でも、観察した前のイラストを理解できない場合でも.です。
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非線形指標

非線形指標

今回は、非線形指標を構築する方法と取引での使用について、いくつか考えてみたいと思います。MetaTraderの取引プラットフォームには、非線形なアプローチを使用する指標がかなりあります。
価格 Correlationの統計データを基にしたシグナルのフィルタリング
価格 Correlationの統計データを基にしたシグナルのフィルタリング

価格 Correlationの統計データを基にしたシグナルのフィルタリング

過去の価格変動と将来のトレンドの間に関連はあるのでしょうか?前日の値動き特性が本日繰り返されるのはなぜでしょうか?価格変動予想に統計は有用でしょうか?答えはあり、それはポジティブなものです。もしお疑いならこの記事はそんな方向けです。MQL5のシステムでトレーディングシステム向けの作業フィルター作成方法をお話します。それは価格変動の興味深いパターンを表します。
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独自のLLMをEAに統合する(第1部):ハードウェアと環境の導入

独自のLLMをEAに統合する(第1部):ハードウェアと環境の導入

今日の人工知能の急速な発展に伴い、言語モデル(LLM)は人工知能の重要な部分となっています。私たちは、強力なLLMをアルゴリズム取引に統合する方法を考える必要があります。ほとんどの人にとって、これらの強力なモデルをニーズに応じて微調整し、ローカルに展開して、アルゴリズム取引に適用することは困難です。本連載では、この目標を達成するために段階的なアプローチをとっていきます。
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エキスパートアドバイザー(EA)に指標を追加するための既製のテンプレート(第1部):オシレーター

エキスパートアドバイザー(EA)に指標を追加するための既製のテンプレート(第1部):オシレーター

この記事では、オシレーターカテゴリから標準的な指標を検討します。パラメータの宣言と設定、指標の初期化と初期化解除、EAの指標バッファからのデータとシグナルの受信など、EAですぐに使用できるテンプレートを作成します。
一般的なトレーディングシステムを基にしたExpert Advisor と売買ロボット最適化の錬金術(パート7)
一般的なトレーディングシステムを基にしたExpert Advisor と売買ロボット最適化の錬金術(パート7)

一般的なトレーディングシステムを基にしたExpert Advisor と売買ロボット最適化の錬金術(パート7)

本稿では、「自動売買チャンピオンシップ 2008 のルール」で述べられている要件を満たす Expert Advisor 例を提供します。
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固有ベクトルと固有値:MetaTrader 5での探索的データ分析

固有ベクトルと固有値:MetaTrader 5での探索的データ分析

この記事では、データ内の特異な関係性を明らかにするために、固有ベクトルと固有値を探索的データ分析にどのように応用できるかを探ります。
より優れたプログラマー(第07部): 成功したフリーランス開発者になるためのメモ
より優れたプログラマー(第07部): 成功したフリーランス開発者になるためのメモ

より優れたプログラマー(第07部): 成功したフリーランス開発者になるためのメモ

MQL5でフリーランス開発者として成功したいならば、この記事はあなたにぴったりです。
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データサイエンスとML(第37回):ローソク足パターンとAIを活用して市場をリードする

データサイエンスとML(第37回):ローソク足パターンとAIを活用して市場をリードする

ローソク足パターンは、トレーダーが市場の心理を理解し、金融市場におけるトレンドを特定するのに役立ちます。これにより、より情報に基づいた取引判断が可能となり、より良い成果につながる可能性があります。本記事では、AIモデルとローソク足パターンを組み合わせて最適な取引パフォーマンスを実現する方法を探っていきます。
かずかずのインスツルメントで取引を行うExpert Advisorの作成
かずかずのインスツルメントで取引を行うExpert Advisorの作成

かずかずのインスツルメントで取引を行うExpert Advisorの作成

ファイナンシャルマーケットにおける資産の多様性概念はかなり古いもので常に初心者のトレーダーを魅了してきました。本稿では、複数通貨対応Expert Advisorの構築をトレード戦略を扱う最初の導入として最大限にシンプルな手法で行います。
計量経済学によるユーロ/ドル ワン ステップ アヘッド フォーキャスト
計量経済学によるユーロ/ドル ワン ステップ アヘッド フォーキャスト

計量経済学によるユーロ/ドル ワン ステップ アヘッド フォーキャスト

本稿は、EViewsソフトウェアを使用した、ユーロ/ドル通貨ペアのワン・ステップ・アヘッド・フォーキャストと、EViewsのプログラムを使用した予測結果の検証について書かれています。予測は回帰モデルを含んでおり、メタトレーダー4で開発されたエキスパートアドバイザーを使用して評価します。
インディケータとシグナルの利益性のビジュアルテスト
インディケータとシグナルの利益性のビジュアルテスト

インディケータとシグナルの利益性のビジュアルテスト

取引シグナルのインディケータの選択や、それらの計算方法は、通常、これらのシグナルを使用するエキスパートアドバイザのバックテストを行い分析します。しかし、各インディケータに基づいてエキスパートアドバイザを作成するのは、常に可能で必要で妥当であるわけではありません。他のインディケータのシグナルでの、取引の利益性の能率的な計算は、自分でそれらのシグナルを集め、それに基づく理想的な取引の図を描く、特別なインディケータを使う事で行う事ができます。これを使う事で、視覚的に結果を評価するだけでなく、素早く最適なパラメータを選出することができます。
特定のディストリビューション法によるカスタムシンボルを用いた時系列モデリング
特定のディストリビューション法によるカスタムシンボルを用いた時系列モデリング

特定のディストリビューション法によるカスタムシンボルを用いた時系列モデリング

この記事では、カスタムシンボルを作成および操作するためのターミナルの機能の概要を示し、カスタムシンボル、トレンド、さまざまなチャートパターンを使用してトレードヒストリーをシミュレートするための手法を提供します。
HTMLとCSVレポートに基づいて多通貨トレードヒストリーを可視化する方法
HTMLとCSVレポートに基づいて多通貨トレードヒストリーを可視化する方法

HTMLとCSVレポートに基づいて多通貨トレードヒストリーを可視化する方法

このテーマのイントロダクションをしてから、MetaTrader5は多通貨テストオプションを提供するようになりました。 この可能性は、多くの場合、トレーダーにとって有用です。 しかし、この機能は完璧ではありません。 この記事では、HTML および CSV トレードヒストリーレポートに基づいてチャート上にグラフィカル オブジェクトを描画するためのプログラムを紹介します。 多通貨トレードは、動的切り替えコマンドを使用して、複数のサブウィンドウだけでなく、1つのウィンドウで並行して分析することができます。
DoEasyライブラリのグラフィックス(第85部): グラフィカルオブジェクトコレクション - 新規作成オブジェクトの追加
DoEasyライブラリのグラフィックス(第85部): グラフィカルオブジェクトコレクション - 新規作成オブジェクトの追加

DoEasyライブラリのグラフィックス(第85部): グラフィカルオブジェクトコレクション - 新規作成オブジェクトの追加

本稿では、抽象グラフィカルオブジェクトクラスの子孫クラスの開発を完了し、これらのオブジェクトをコレクションクラスに格納する機能の実装を開始します。特に、新しく作成した標準のグラフィカルオブジェクトをコレクションクラスに追加する機能を作成します。
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アリゲーターによる取引システムの設計方法を学ぶ

アリゲーターによる取引システムの設計方法を学ぶ

最も人気のあるテクニカル指標に基づいて取引システムを設計する方法についての連載は今回で完結します。アリゲーター指標を基にした取引システムの作り方を学びます。
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単一チャート上の複数インジケータ(第05部):MetaTrader 5をRADシステムに変える(I)

単一チャート上の複数インジケータ(第05部):MetaTrader 5をRADシステムに変える(I)

プログラミングはできなくても創造性に富んだ素晴らしいアイデアを持っている人はたくさんいます。しかし、プログラミングの知識がないため、これらのアイデアを実行に移すことができないのです。MetaTrader5のプラットフォームそのものをIDEのように使って、Chart Tradeを作成する方法を一緒に見てみましょう。
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MQL5を使ったシンプルな多通貨エキスパートアドバイザーの作り方(第4回):三角移動平均 — 指標シグナル

MQL5を使ったシンプルな多通貨エキスパートアドバイザーの作り方(第4回):三角移動平均 — 指標シグナル

この記事の多通貨エキスパートアドバイザー(EA)は、1つの銘柄チャートからのみ複数の銘柄ペアの取引(注文を出す、注文を決済する、トレーリングストップロスとトレーリングプロフィットなどで注文を管理するなど)ができるEAまたは自動売買ロボットです。今回は、多時間枠または単一時間枠の「三角移動平均」という1つの指標のみを使用します。
ビデオ:MetaTrader5とMQL5での簡単な自動売買の設定方法
ビデオ:MetaTrader5とMQL5での簡単な自動売買の設定方法

ビデオ:MetaTrader5とMQL5での簡単な自動売買の設定方法

このビデオコースでは、MetaTrader 5をダウンロード、インストールして自動売買のために設定する方法を学びます。また、チャートの設定や自動売買のオプションの調整方法についても学びます。最初のバックテストをおこないます。このコースの終わりには、画面の前に座らなくても、24時間365日自動的に取引できるエキスパートアドバイザー(EA)をインポートする方法が分かります。
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ペア取引における平均回帰による統計的裁定取引:数学で市場を攻略する

ペア取引における平均回帰による統計的裁定取引:数学で市場を攻略する

本記事では、ポートフォリオレベルの統計的アービトラージの基本的な概念を紹介します。数学の深い知識がない読者にも理解しやすく説明し、実際の運用を始めるためのコンセプトフレームワークを提案することを目的としています。記事には、動作するエキスパートアドバイザー(EA)と、1年間のバックテストに関する注記、再現用の設定ファイル(.iniファイル)も含まれています。
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MQL5のインタラクティブGUIで取引チャートを改善する(前編):移動可能なGUI (I)

MQL5のインタラクティブGUIで取引チャートを改善する(前編):移動可能なGUI (I)

MQL5で動かせるGUIを作成するための包括的なガイドで、取引戦略やユーティリティでのダイナミックなデータ表現の力を解き放ちましょう。チャートイベントのコアコンセプトに触れ、同じチャート上にシンプルで複数の移動可能なGUIをデザインし、実装する方法を学びます。この記事では、GUIに要素を追加し、機能性と美しさを向上させるプロセスについても説明します。
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母集団最適化アルゴリズム:差分進化(DE)

母集団最適化アルゴリズム:差分進化(DE)

この記事では、これまでに取り上げたアルゴリズムの中で最も議論の的となっているアルゴリズム、差分進化(DE)アルゴリズムについて考察します。
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ニューラルネットワークが簡単に(第82回):常微分方程式モデル(NeuralODE)

ニューラルネットワークが簡単に(第82回):常微分方程式モデル(NeuralODE)

この記事では、環境状態のダイナミクスを研究することを目的とした別のタイプのモデルについて説明します。
ユニバーサルEA: CUnIndicator と予約オーダーの使用 (その 9)
ユニバーサルEA: CUnIndicator と予約オーダーの使用 (その 9)

ユニバーサルEA: CUnIndicator と予約オーダーの使用 (その 9)

この記事では、ユニバーサル CUnIndicator クラスを通じたインジケーターのタスクについて説明します。 さらに、予約オーダーを処理する新しいメソッドを考慮します。 注意: この時点でCStrategy プロジェクトの構造は、実質的な変更を受けています。 すべてのファイルは、ユーザーの利便性のため単一のディレクトリに配置されています。
DoEasyライブラリでのその他のクラス(第68部): チャットウィンドウオブジェクトクラスとチャートでの指標オブジェクトクラス
DoEasyライブラリでのその他のクラス(第68部): チャットウィンドウオブジェクトクラスとチャートでの指標オブジェクトクラス

DoEasyライブラリでのその他のクラス(第68部): チャットウィンドウオブジェクトクラスとチャートでの指標オブジェクトクラス

本稿では、チャートオブジェクトクラスの開発を続け、利用可能な指標のリストを含むチャートウィンドウオブジェクトのリストに追加します。
取引のための組合せ論と確率論(第II部): ユニバーサルフラクタル
取引のための組合せ論と確率論(第II部): ユニバーサルフラクタル

取引のための組合せ論と確率論(第II部): ユニバーサルフラクタル

本稿では、フラクタルの研究を続け、すべての資料の要約に特に注意を払います。これを行うために、これまでの開発をすべて、取引での実用化に便利で理解しやすいコンパクトな形にまとめてみます。
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AD(蓄積/分散、Accumulation/Distribution)による取引システムの設計方法を学ぶ

AD(蓄積/分散、Accumulation/Distribution)による取引システムの設計方法を学ぶ

最も人気のあるテクニカル指標に基づいて取引システムを設計する方法を学ぶための連載の新しい記事へようこそ。今回は、AD(蓄積/分散、Accumulation/Distribution)という新しいテクニカル指標について学び、シンプルなAD取引戦略に基づいてMQL5取引システムを設計する方法を学びます。