MQL4とMQL5のプログラム記事

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取引戦略をプログラミングするためのMQL5言語を、ほとんどがコミュニティメンバーによって書かれた数多くの公開記事で学びます。記事は統合、テスター、取引戦略等のカテゴリに分けられていて、プログラミングに関連する疑問への解答を素早く見つけることができます。

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MQL5入門(第6部):MQL5における配列関数の入門ガイド (II)

MQL5入門(第6部):MQL5における配列関数の入門ガイド (II)

MQL5の旅の次の段階を始めましょう。この洞察に満ちて初心者に優しい記事では、残りの配列関数について調べ、複雑な概念を解明し、効率的な取引戦略を作成できるようにします。ArrayPrint、ArrayInsert、ArraySize、ArrayRange、ArrarRemove、ArraySwap、ArrayReverse、ArraySortについて説明します。アルゴリズム取引の専門知識を、これらの必要不可欠な配列関数で高めてください。一緒にMQL5マスターへの道を歩みましょう。
Skypeを用いて、エキスパートアドバイザーからメッセージを送る方法
Skypeを用いて、エキスパートアドバイザーからメッセージを送る方法

Skypeを用いて、エキスパートアドバイザーからメッセージを送る方法

この記事は、Skypeを用いてエキスパートアドバイザーから携帯電話にメッセージ、SMSを送る方法について取り扱います。
DoEasyライブラリのグラフィックス(第85部): グラフィカルオブジェクトコレクション - 新規作成オブジェクトの追加
DoEasyライブラリのグラフィックス(第85部): グラフィカルオブジェクトコレクション - 新規作成オブジェクトの追加

DoEasyライブラリのグラフィックス(第85部): グラフィカルオブジェクトコレクション - 新規作成オブジェクトの追加

本稿では、抽象グラフィカルオブジェクトクラスの子孫クラスの開発を完了し、これらのオブジェクトをコレクションクラスに格納する機能の実装を開始します。特に、新しく作成した標準のグラフィカルオブジェクトをコレクションクラスに追加する機能を作成します。
グラフィカルインタフェースVIII: ファイルナビゲータコントロール(チャプター3)
グラフィカルインタフェースVIII: ファイルナビゲータコントロール(チャプター3)

グラフィカルインタフェースVIII: ファイルナビゲータコントロール(チャプター3)

シリーズの第八部の前章では、ライブラリがマウスポインタ、カレンダー、ツリービューを開発するためのいくつかのクラスによって強化されました。本稿は、MQLアプリケーションのグラフィカルインターフェースの一部として使用できるファイルナビゲーターコントロールを扱います。
特定のディストリビューション法によるカスタムシンボルを用いた時系列モデリング
特定のディストリビューション法によるカスタムシンボルを用いた時系列モデリング

特定のディストリビューション法によるカスタムシンボルを用いた時系列モデリング

この記事では、カスタムシンボルを作成および操作するためのターミナルの機能の概要を示し、カスタムシンボル、トレンド、さまざまなチャートパターンを使用してトレードヒストリーをシミュレートするための手法を提供します。
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母集団最適化アルゴリズム:重力探索アルゴリズム(GSA)

母集団最適化アルゴリズム:重力探索アルゴリズム(GSA)

GSAは、無生物から着想を得た母集団最適化アルゴリズムです。アルゴリズムに実装されたニュートンの重力の法則のおかげで、その物体の相互作用をモデル化する高い信頼性によって、惑星系や銀河団の魅惑的なダンスを観察することができます。今回は、最も興味深く、独創的な最適化アルゴリズムの1つを考えてみます。また、宇宙物体の移動シミュレータも提示されています。
MetaTrader 5のトレードシグナル:PAMM アカウントへのよりよい代替手段
MetaTrader 5のトレードシグナル:PAMM アカウントへのよりよい代替手段

MetaTrader 5のトレードシグナル:PAMM アカウントへのよりよい代替手段

MetaTrader 5 が今トレードシグナルを備え、そのため投資家や幹事会社に力強いツールを提供できることをうれしく思います。成功しているトレーダーのトレードをフォローする間にも、ターミナルは自動でそれらをみなさんのアカウントに再生しているのです。
かずかずのインスツルメントで取引を行うExpert Advisorの作成
かずかずのインスツルメントで取引を行うExpert Advisorの作成

かずかずのインスツルメントで取引を行うExpert Advisorの作成

ファイナンシャルマーケットにおける資産の多様性概念はかなり古いもので常に初心者のトレーダーを魅了してきました。本稿では、複数通貨対応Expert Advisorの構築をトレード戦略を扱う最初の導入として最大限にシンプルな手法で行います。
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時系列の周波数領域表現:パワースペクトル

時系列の周波数領域表現:パワースペクトル

この記事では、周波数領域での時系列分析に関連する方法について説明します。予測モデルを構築する際に、時系列のパワースペクトルを調べることの有用性を強調します。この記事では、離散フーリエ変換(dft)を用いて時系列を周波数領域で分析することで得られる有用な視点のいくつかを説明します。
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DirectXチュートリアル(第I部): 最初の三角形の描画

DirectXチュートリアル(第I部): 最初の三角形の描画

これはDirectXの紹介記事で、APIを使用した操作の詳細について説明しており、コンポーネントが初期化される順序を理解するのに役立つはずです。この記事には、DirectXを使用して三角形をレンダリングするためのMQL5スクリプトを作成する方法の例が含まれています。
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ニューラルネットワークが簡単に(第27部):DQN (Deep Q-Learning)

ニューラルネットワークが簡単に(第27部):DQN (Deep Q-Learning)

強化学習の研究を続けます。今回は、「Deep Q-Learning」という手法に触れてみましょう。この手法を用いることで、DeepMindチームはアタリ社のコンピューターゲームのプレイで人間を凌駕するモデルを作成することができました。取引上の問題を解決するための技術の可能性を評価するのに役立つと思います。
ユニバーサルEA: CUnIndicator と予約オーダーの使用 (その 9)
ユニバーサルEA: CUnIndicator と予約オーダーの使用 (その 9)

ユニバーサルEA: CUnIndicator と予約オーダーの使用 (その 9)

この記事では、ユニバーサル CUnIndicator クラスを通じたインジケーターのタスクについて説明します。 さらに、予約オーダーを処理する新しいメソッドを考慮します。 注意: この時点でCStrategy プロジェクトの構造は、実質的な変更を受けています。 すべてのファイルは、ユーザーの利便性のため単一のディレクトリに配置されています。
トレンド・ハント
トレンド・ハント

トレンド・ハント

本稿は、利益トレードのボリューム増加のアルゴリズムについて説明します。またMQL4 の方法を使用したその実装を提供します。
非トレード EA 検証インディケータ
非トレード EA 検証インディケータ

非トレード EA 検証インディケータ

インディケータはすべて2グループに分けることができます。静的インディケータ。それの表示は一度示されると常に履歴で同じままで、新規の着信クオートで変化することはありません。動的インディケータ。現在の変動に対する状態のみ表示し、新価格が来ると完全に再描画されます。静的インディケータの効率は直接チャートで見ることができます。動的インディケータが正常に動作しているかどうか確認するには?本稿が取り組むのはこの疑問です。
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独自のLLMをEAに統合する(第2部):環境展開例

独自のLLMをEAに統合する(第2部):環境展開例

今日の人工知能の急速な発展に伴い、言語モデル(LLM)は人工知能の重要な部分となっています。私たちは、強力なLLMをアルゴリズム取引に統合する方法を考える必要があります。ほとんどの人にとって、これらの強力なモデルをニーズに応じて微調整し、ローカルに展開して、アルゴリズム取引に適用することは困難です。本連載では、この目標を達成するために段階的なアプローチをとっていきます。
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単一チャート上の複数インジケータ(第01部): 概念

単一チャート上の複数インジケータ(第01部): 概念

今日は、チャート上の個別の領域を占有せずに1つのチャートで同時に実行される複数のインジケータを追加する方法を学習します。多くのトレーダーは、一度に複数のインジケータ(例: RSI、STOCASTIC、MACD、ADX)を監視する、または場合によってはインデックスを構成している異なるアセットで監視することによって、自信を高めることができます。
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標準偏差による取引システムの設計方法を学ぶ

標準偏差による取引システムの設計方法を学ぶ

これは、MetaTrader 5取引プラットフォームで最も人気のあるテクニカル指標による取引システムの設計方法に関する連載の新しい記事です。この新しい記事では、標準偏差指標による取引システムの設計方法を学びます。
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手動のチャート作成および取引ツールキット(第III部)最適化と新しいツール

手動のチャート作成および取引ツールキット(第III部)最適化と新しいツール

この記事では、キーボードショートカットを使用してチャート上にグラフィカルオブジェクトを描画するというアイデアをさらに発展させます。ライブラリに新しいツールが追加されました。これには、任意の頂点を通る直線や、反転時間とレベルの評価を可能にする一連の長方形が含まれます。また、この記事では、パフォーマンス向上のためにコードを最適化する可能性を示しています。実装例が書き直され、他の取引プログラムと一緒にShortcutsを使用できるようになりました。初心者より少し上回るコード知識レベルが必要とされます。
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MQL5を使用してカスタムドンチャンチャネル指標を作成する方法

MQL5を使用してカスタムドンチャンチャネル指標を作成する方法

価格周辺のチャネルを視覚化するために使用できるテクニカルツールは数多くあります。これらのツールの1つが、ドンチャンチャネル指標です。この記事では、ドンチャンチャネル指標を作成する方法と、EAを使用してカスタム指標としてそれを取引する方法を学びます。
パルスによるマーケット診断
パルスによるマーケット診断

パルスによるマーケット診断

本稿では、特定マーケットとその時間セグメントの強度を可視化し、規則性と変動パターンを検出してみます。
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プロのプログラマーからのヒント(第III部): ロギングSeqログ収集および分析システムへの接続

プロのプログラマーからのヒント(第III部): ロギングSeqログ収集および分析システムへの接続

エキスパートログに出力されるメッセージを統合および構造化するためのLoggerクラスの実装。Seqログ収集および分析システムへの接続。オンラインでのログメッセージの監視。
より優れたプログラマー(第07部): 成功したフリーランス開発者になるためのメモ
より優れたプログラマー(第07部): 成功したフリーランス開発者になるためのメモ

より優れたプログラマー(第07部): 成功したフリーランス開発者になるためのメモ

MQL5でフリーランス開発者として成功したいならば、この記事はあなたにぴったりです。
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リプレイシステムの開発 - 市場シミュレーション(第20回):FOREX (I)

リプレイシステムの開発 - 市場シミュレーション(第20回):FOREX (I)

この記事の最初の目的は、外国為替取引のすべての可能性をカバーすることではなく、少なくとも1つのマーケットリプレイを実行できるようにシステムを適応させることです。シミュレーションはまた別の機会にしますが、ティックがなくバーだけでも、少しの努力で外国為替市場で起こりうる取引をシミュレートすることができます。シミュレーターをどのように適応させるかを検討するまでは、この状態が続くでしょう。システム内部でFXのデータに手を加えずに作業しようとすると、さまざまなエラーが発生します。
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知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック(第44回):ATR (Average True Range)テクニカル指標

知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック(第44回):ATR (Average True Range)テクニカル指標

ATRオシレーターは、特に外国為替市場において、ボラティリティの代理として機能する非常に人気のあるインジケーターです。これは、特にボリュームデータが不足している市場で広く活用されています。以前のインジケーターと同様に、パターンに基づいて分析をおこない、MQL5ウィザードライブラリのクラスとアセンブリを活用して、戦略およびテストレポートを共有します。
グラフィカルインターフェイスXI:ライブラリコードのリファクタリング(ビルド14.1)
グラフィカルインターフェイスXI:ライブラリコードのリファクタリング(ビルド14.1)

グラフィカルインターフェイスXI:ライブラリコードのリファクタリング(ビルド14.1)

ライブラリが大きくなるにつれて、コードをサイズを減らすために最適化が再び必要がです。本稿で説明するライブラリのバージョンはさらにオブジェクト指向になっており、コードの学習もさらに容易になります。読者は、最新の変更の詳細な記述によって、独自のニーズに基づいて独自にライブラリを開発できるでしょう。
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離散ハートレー変換

離散ハートレー変換

この記事では、スペクトル分析と信号処理の方法の1つである離散ハートレー変換について説明します。信号のフィルタリング、スペクトルの分析などが可能になります。DHTの能力は離散フーリエ変換の能力に劣りません。ただし、DFTとは異なり、DHTは実数のみを使用するため、実際の実装がより便利であり、その適用結果はより視覚的です。
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ニューラルネットワークが簡単に(第82回):常微分方程式モデル(NeuralODE)

ニューラルネットワークが簡単に(第82回):常微分方程式モデル(NeuralODE)

この記事では、環境状態のダイナミクスを研究することを目的とした別のタイプのモデルについて説明します。
拡張MACD分析に基づいたトレーダーアシスタント
拡張MACD分析に基づいたトレーダーアシスタント

拡張MACD分析に基づいたトレーダーアシスタント

トレーダーアシスタントが、いかなるタイムフレームでの実際のトレーディングの最後の3つのバーにおいて、MACDステータスの拡張分析に基づいて、オープンポジションの判断を手伝います。バックテスティングにも使用できます。
より優れたプログラマー(第06部): 効果的なコーディングにつながる9つの習慣
より優れたプログラマー(第06部): 効果的なコーディングにつながる9つの習慣

より優れたプログラマー(第06部): 効果的なコーディングにつながる9つの習慣

効果的なコーディングにつながるのはコードを書くことだけではありません。経験を通して見つけた、効果的なコーディングにつながる特定の習慣があります。この記事では、そのいくつかについて詳しく説明します。これは、複雑なアルゴリズムをより手間をかけずに作成する能力を向上させたいすべてのプログラマーにとって必読の記事です。
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MQL5を使用したカスタムTrue Strength Index指標の作成方法

MQL5を使用したカスタムTrue Strength Index指標の作成方法

カスタム指標の作成方法についてご紹介します。今回はTSI (True Strength Index)を扱い、それに基づいてエキスパートアドバイザー(EA)を作成することにします。
MetaTrader マーケットの概要(インフォグラフィック)
MetaTrader マーケットの概要(インフォグラフィック)

MetaTrader マーケットの概要(インフォグラフィック)

数週間前「フリーランス」サービスのインフォグラフィックを公表しました。また「マーケット」の統計をいくつか明らかにすることを約束しました。ここでわれわれが収集したデータの検討にみなさんをご招待します。
自己適応アルゴリズム(第IV部):その他の機能とテスト
自己適応アルゴリズム(第IV部):その他の機能とテスト

自己適応アルゴリズム(第IV部):その他の機能とテスト

引き続き、必要最小限の機能でアルゴリズムを実装して結果をテストします。収益性は非常に低いですが、連載では、完全に自動化された、根本的に異なる市場で取引される完全に異なる商品で収益性の高い取引モデルを示しています。
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オーサムオシレーター(Awesome Oscillator)による取引システムの設計方法を学ぶ

オーサムオシレーター(Awesome Oscillator)による取引システムの設計方法を学ぶ

連載の今回の新しい記事では、私たちの取引に役立ちそうな新しいテクニカルツールについてご紹介します。これは、オーサムオシレーター(Awesome Oscillator、AO)という指標です。この指標を使用した取引システムの設計方法を学びます。
取引のための組合せ論と確率論(第II部): ユニバーサルフラクタル
取引のための組合せ論と確率論(第II部): ユニバーサルフラクタル

取引のための組合せ論と確率論(第II部): ユニバーサルフラクタル

本稿では、フラクタルの研究を続け、すべての資料の要約に特に注意を払います。これを行うために、これまでの開発をすべて、取引での実用化に便利で理解しやすいコンパクトな形にまとめてみます。
自動取引のためのバーチャル・プライベート・サーバー(VPS)の実用
自動取引のためのバーチャル・プライベート・サーバー(VPS)の実用

自動取引のためのバーチャル・プライベート・サーバー(VPS)の実用

VPS による自動取引本稿は自動トレーダーは自動取引を支持する方を対象としています。
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取引トランザクション:リクエストとレスポンスの構造体、説明、ロギング

取引トランザクション:リクエストとレスポンスの構造体、説明、ロギング

この記事では、取引リクエストの構造体、すなわち、リクエストの作成、サーバーに送信する前の事前検証、取引リクエストに対するサーバーの応答、および取引トランザクションの構造体の取り扱いについて検討します。取引注文をサーバーに送信するためのシンプルで便利な関数を作成し、すべての議論された内容に基づいて、取引トランザクションを通知するEAを作成します。
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ニューラルネットワークが簡単に(第43回):報酬関数なしでスキルを習得する

ニューラルネットワークが簡単に(第43回):報酬関数なしでスキルを習得する

強化学習の問題は、報酬関数を定義する必要性にあります。それは複雑であったり、形式化するのが難しかったりします。この問題に対処するため、明確な報酬関数を持たずにスキルを学習する、活動ベースや環境ベースのアプローチが研究されています。
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MQL5における座標降下法を用いたエラスティックネット回帰

MQL5における座標降下法を用いたエラスティックネット回帰

この記事では、過学習を最小化すると同時に、有用な予測因子と予後予測力の低い予測因子を自動的に分離するエラスティックネット回帰の実用的な実装を探求します。
一般的トレーディングシステムを基にした Expert Advisors と売買ロボット最適化の錬金術(パート5)
一般的トレーディングシステムを基にした Expert Advisors と売買ロボット最適化の錬金術(パート5)

一般的トレーディングシステムを基にした Expert Advisors と売買ロボット最適化の錬金術(パート5)

本稿では、先行記事で説明したトレーディングシステムを改良する方法を提供します。本稿は、Expert Advisor のプログラミング経験がいくらかすでにお持ちのトレーダーの方々にとって興味深いものとなるでしょう。
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単一チャート上の複数インジケータ(第05部):MetaTrader 5をRADシステムに変える(I)

単一チャート上の複数インジケータ(第05部):MetaTrader 5をRADシステムに変える(I)

プログラミングはできなくても創造性に富んだ素晴らしいアイデアを持っている人はたくさんいます。しかし、プログラミングの知識がないため、これらのアイデアを実行に移すことができないのです。MetaTrader5のプラットフォームそのものをIDEのように使って、Chart Tradeを作成する方法を一緒に見てみましょう。