MQL4とMQL5のプログラム記事

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取引戦略をプログラミングするためのMQL5言語を、ほとんどがコミュニティメンバーによって書かれた数多くの公開記事で学びます。記事は統合、テスター、取引戦略等のカテゴリに分けられていて、プログラミングに関連する疑問への解答を素早く見つけることができます。

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デルタインジケータの例によるボリュームコントロールを特徴とする株式インジケータの開発
デルタインジケータの例によるボリュームコントロールを特徴とする株式インジケータの開発

デルタインジケータの例によるボリュームコントロールを特徴とする株式インジケータの開発

この記事では、CopyTicks() および CopyTicksRange() 関数を使用して、実際のボリュームに基づいた株価インジケータを開発するアルゴリズムを扱います。 このようなインジケータの開発については、リアルタイムでの操作とストラテジーテスターにおける細かい側面も説明されています。
誤信、パート1:資産管理は一番ではなく、あまり重要ではない
誤信、パート1:資産管理は一番ではなく、あまり重要ではない

誤信、パート1:資産管理は一番ではなく、あまり重要ではない

0.1ロットに基づく戦略の結果のテストの最初のデモは、フォーラムでは事実上標準になっています。プロからは「そこまで悪くない」というコメントを得て、初心者は「0.1」のテストが堅実な結果をもたらすと考え、肯定的な数学的予想が自動的にポジティブな結果を提供すると考え、攻撃的な資産管理を導入しようとしますl。どのような結果が得られるのか見てみましょう。それとともに、とてもためになるいくつかの人工的なバランスグラフを実行してみます。
調査:トレーダーのモバイルターミナルの評価
調査:トレーダーのモバイルターミナルの評価

調査:トレーダーのモバイルターミナルの評価

不幸にもモバイルトレーディングの将来に関してのはっきりとした計画はありませんが、この問題に関して様々な推測があります。この曖昧さを解決する試みとして、モバイルターミナルに関しての意見を理解するためにトレーダーの中で調査を行うことにしました。この調査を通して、クライアントがモバイルターミナルの将来の開発における願いや要求と同様に製品に対してどのように考えているのかに対してはっきりとした理解を得ることができました。
非加法的統計分布構造解析への固有座標法の応用
非加法的統計分布構造解析への固有座標法の応用

非加法的統計分布構造解析への固有座標法の応用

応用統計学の主な問題は受け入れる統計仮説の問題ですそれはながらく解決不可能と考えられていました。しかし、固有座標法の登場により状況は一変しました。それはシグナルの構造学にとってすぐれた力強いツールであり、近代的な応用統計学手法を用いることで、可能なこと以上のものを見極めることができるようになります。本稿はこの手法の実践的使用に着目し、MQL5によるプログラムの説明をします。また Hilhorst と Schehrによって紹介される分布例を交えて関数同定の問題も取り上げます。
MQL5.comのフリーランスのお仕事 - 開発者のお気に入りの場所
MQL5.comのフリーランスのお仕事 - 開発者のお気に入りの場所

MQL5.comのフリーランスのお仕事 - 開発者のお気に入りの場所

トレーディングシステムの開発者は、エキスパートアドバイザーを必要とするトレーダーに彼らのサービスをマーケティングする必要はありません - 彼らが探してくれるのです。すでに、何千ものトレーダーがMQL5のフリーランス開発者に注文を頼み、MQL5.comにて作業に支払いを行っています。4年間、このサービスは10000以上もの仕事に対して累計3000人のトレーダーが支払えるようにしてきました。そして、トレーダーと開発者の活動は常に拡大しています。
グラフィカルインターフェイスX:ソート、テーブル再構築とセル内のコントロール(ビルド11)
グラフィカルインターフェイスX:ソート、テーブル再構築とセル内のコントロール(ビルド11)

グラフィカルインターフェイスX:ソート、テーブル再構築とセル内のコントロール(ビルド11)

レンダーテーブルにデータソート、列と行の数の管理、コントロールを配置するためのテーブルのセルタイプの設定といった新しい機能を追加し続けます。
MetaTrader 5:ビログやSNS、専門サイトなどのトレーディング予想とライブトレーディング内容のメール配信
MetaTrader 5:ビログやSNS、専門サイトなどのトレーディング予想とライブトレーディング内容のメール配信

MetaTrader 5:ビログやSNS、専門サイトなどのトレーディング予想とライブトレーディング内容のメール配信

この記事は、Meta Trader 5を使用したトレード予想の投稿に関する完成されたソリューションについて紹介することを目的としています。様々なアイディアをカバーしており、Meta Traderにおける記述文を投稿する専門サイトを使用することから、Webプログラミングなしで視覚的にWebサイトを構築したり、分析者を読者がフォローすることができるSNSサービスとの統合まで行うことができます。ここで紹介されているソリューションは、完全無料提供されており、eメールやftpサービスの基礎的な知識を持っている人なら誰でもセットアップすることが可能です。専門的なホスティング技術や、トレーディング予想サービスと同様のものを使用することができ、全く障害がありません。
一般的なトレーディングシステムを基にしたExpert Advisor と売買ロボット最適化の錬金術(パート7)
一般的なトレーディングシステムを基にしたExpert Advisor と売買ロボット最適化の錬金術(パート7)

一般的なトレーディングシステムを基にしたExpert Advisor と売買ロボット最適化の錬金術(パート7)

本稿では、「自動売買チャンピオンシップ 2008 のルール」で述べられている要件を満たす Expert Advisor 例を提供します。
トレーダーキット:Drag Trader Library
トレーダーキット:Drag Trader Library

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この記事は、視覚的トレーディングのための機能を提供するDrag Trader Libraryについて紹介します。このライブラリは、簡単にどのようなエキスパートアドバイザーに仮想的に統合することができます。あなたのエキスパートが、ほんの数行のコードを書き加えるだけで、苦労なく自動トレーディング、インフォメーションシステムに変わります。
同事線の例で示されているローソク足パターン認識の改善
同事線の例で示されているローソク足パターン認識の改善

同事線の例で示されているローソク足パターン認識の改善

通常より多くのローソク足パターンを見つけるにはどうしたらよいでしょうか。ローソク足パターンの単純さの背後には、深刻な欠点もあります。これは、最新の取引自動化ツールの大幅に強化された機能を使用することで解消できます。
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float16およびfloat8形式のONNXモデルを扱う

float16およびfloat8形式のONNXモデルを扱う

機械学習モデルの表現に使用されるデータ形式は、その有効性に決定的な役割を果たします。近年、深層学習モデルを扱うために特別に設計された新しい型のデータがいくつか登場しています。この記事では、現代のモデルで広く採用されるようになった2つの新しいデータ形式に焦点を当てます。
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ニューラルネットワークが簡単に(第83回):「Conformer」Spatio-Temporal Continuous Attention Transformerアルゴリズム

ニューラルネットワークが簡単に(第83回):「Conformer」Spatio-Temporal Continuous Attention Transformerアルゴリズム

この記事では、天気予報を目的に開発されたConformerアルゴリズムについて紹介します。天気の変動性や予測の難しさは、金融市場の動きとしばしば比較されます。Conformerは、Attentionモデルと常微分方程式の利点を組み合わせた高度な手法です。
トレードにおけるOLAPの適用(パート1):多次元データのオンライン分析
トレードにおけるOLAPの適用(パート1):多次元データのオンライン分析

トレードにおけるOLAPの適用(パート1):多次元データのオンライン分析

この記事では、多次元データ(OLAP)のオンライン分析のフレームワークを作成する方法、およびMQLで実装する方法、およびトレード口座ヒストリー処理の例を使用してMetaTrader環境でそのような分析を適用する方法について説明します。
パターンと例(第I部): マルチトップ
パターンと例(第I部): マルチトップ

パターンと例(第I部): マルチトップ

これは、アルゴリズム取引の枠組みにおける反転パターンに関連する連載の最初の記事です。まず、最も興味深いパターンファミリーから始めます。これは、ダブルトップパターンとダブルボトムパターンに由来するものです。
MQL5 クックブック:BookEvent の処理
MQL5 クックブック:BookEvent の処理

MQL5 クックブック:BookEvent の処理

本稿では BookEvent-マーケットデプスイベントの深さとその処理原則について考察します。「マーケットデプス」を処理するMQL プログラムが例となります。それはオブジェクト指向のアプローチで書かれています。処理結果はパネルとして、またマーケットデプスのレベルとして画面に表示されます。
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時系列マイニング用データラベル(第3回):ラベルデータの利用例

時系列マイニング用データラベル(第3回):ラベルデータの利用例

この連載では、ほとんどの人工知能モデルに適合するデータを作成できる、いくつかの時系列のラベル付け方法を紹介します。ニーズに応じて的を絞ったデータのラベル付けをおこなうことで、訓練済みの人工知能モデルをより期待通りの設計に近づけ、モデルの精度を向上させ、さらにはモデルの質的飛躍を助けることができます。
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スマートマネーコンセプト(オーダーブロック)とフィボナッチ指標を組み合わせた最適な取引エントリー方法

スマートマネーコンセプト(オーダーブロック)とフィボナッチ指標を組み合わせた最適な取引エントリー方法

SMC(オーダーブロック)は、機関投資家トレーダーが大規模なな売買を開始する主要領域です。価格が大きく動いた後、フィボナッチは直近のスイングハイからスイングローへの潜在的なリトレースメントを特定し、最適な取引エントリーを特定するのに役立ちます。
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データサイエンスと機械学習(第10回):リッジ回帰

データサイエンスと機械学習(第10回):リッジ回帰

リッジ回帰は、モデルの複雑さを軽減し、単純な線形回帰に起因する過学習を防ぐためのシンプルな手法です。
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一からの取引エキスパートアドバイザーの開発(第18部):新規受注システム(I)

一からの取引エキスパートアドバイザーの開発(第18部):新規受注システム(I)

今回は新規受注システムの第一弾です。本連載で紹介し始めてから、このEAは、同じチャート上注文システムモデルを維持しながら様々な変更と改良を受けてきました。
外部アプリケーションで暗号を使用する
外部アプリケーションで暗号を使用する

外部アプリケーションで暗号を使用する

この記事では、MetaTraderや外部アプリケーションでのオブジェクトの暗号化/復号化について考えてみます。 今回の目的は、同じ初期データで同じ結果が得られる条件を決めることです。
自己適応アルゴリズム(第III部):最適化の放棄
自己適応アルゴリズム(第III部):最適化の放棄

自己適応アルゴリズム(第III部):最適化の放棄

履歴データに基づく最適化を使用してパラメータを選択する場合、真に安定したアルゴリズムを取得することは不可能です。安定したアルゴリズムは、常時、どんな取引商品で作業していても、必要なパラメータを認識している必要があります。予測や推測ではなく、確実に知っているべきです。
ソーシャルテクノロジースタートアップの構築 パート1: MetaTrader 5 シグナルをツイートする
ソーシャルテクノロジースタートアップの構築 パート1: MetaTrader 5 シグナルをツイートする

ソーシャルテクノロジースタートアップの構築 パート1: MetaTrader 5 シグナルをツイートする

今日は MetaTrader 5 ターミナルを Twitter とリンクする方法を学習し、EA のトレードシグナルをツイートできるようにします。RESTful ウェブサービスに基づく PHP にソーシャルディシジョン支援システムを作成します。この考えはコンピュータ援用取引と呼ばれる自動トレーディングの特定の概念からきています。われわれは 別の方法でExpert Advisors によって自動でマーケットに出されるトレードシグナルをフィルターにかける人間のトレーダーの認知能力を欲しています。
MetaTrader5でカスタム MOEX シンボルを作成およびテストする方法
MetaTrader5でカスタム MOEX シンボルを作成およびテストする方法

MetaTrader5でカスタム MOEX シンボルを作成およびテストする方法

この記事では、MQL5 言語を使用したカスタム交換シンボルの作成について説明します。 特に、人気の Finam ウェブサイトからの為替相場を使用します。 この記事で考えられるもう1つのオプションは、カスタムシンボルの作成に使用するテキストファイルを任意の形式で動作させる方法です。 これにより、任意の財務銘柄とデータソースを操作できるようになります。 カスタムシンボルを作成した後、MetaTrader5 ストラテジーテスターのすべての関数を使用して、交換ツールのトレードアルゴリズムをテストすることができます。
価格 Correlationの統計データを基にしたシグナルのフィルタリング
価格 Correlationの統計データを基にしたシグナルのフィルタリング

価格 Correlationの統計データを基にしたシグナルのフィルタリング

過去の価格変動と将来のトレンドの間に関連はあるのでしょうか?前日の値動き特性が本日繰り返されるのはなぜでしょうか?価格変動予想に統計は有用でしょうか?答えはあり、それはポジティブなものです。もしお疑いならこの記事はそんな方向けです。MQL5のシステムでトレーディングシステム向けの作業フィルター作成方法をお話します。それは価格変動の興味深いパターンを表します。
DoEasyライブラリの時系列(第42部): 抽象指標バッファオブジェクトクラス
DoEasyライブラリの時系列(第42部): 抽象指標バッファオブジェクトクラス

DoEasyライブラリの時系列(第42部): 抽象指標バッファオブジェクトクラス

この記事では、DoEasyライブラリの指標バッファクラスの開発を開始します。さまざまな種類の指標バッファの開発の基礎として使用される抽象バッファの基本クラスを作成します。
CCIによる取引システムの設計方法を学ぶ
CCIによる取引システムの設計方法を学ぶ

CCIによる取引システムの設計方法を学ぶ

今回は、取引システムの設計方法を学ぶ連載の新しい記事として、CCI(商品チャンネル指数、Commodities Channel Index)を紹介し、その詳細を説明し、この指標に基づいた取引システムの作り方を紹介します。
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データサイエンスと機械学習(第02回):ロジスティック回帰

データサイエンスと機械学習(第02回):ロジスティック回帰

データ分類は、アルゴトレーダーとプログラマーにとって非常に重要なものです。この記事では、「はい」と「いいえ」、上と下、買いと売りを識別するのに役立つ可能性のある分類ロジスティックアルゴリズムの1つに焦点を当てます。
TDシーケンシャルと一連のMurray-Gannレベルを使用したチャートの分析
TDシーケンシャルと一連のMurray-Gannレベルを使用したチャートの分析

TDシーケンシャルと一連のMurray-Gannレベルを使用したチャートの分析

TDシーケンシャル(トーマス・デマークのシーケンシャル)は、価格変動のバランスの変化を示すのが得意です。これは、そのシグナルをレベル指標(Murreyレベルなど)と組み合わせると特に明白になります。本稿は、主に初心者や「聖杯」を見つけることができない人を対象としています。また、他のフォーラムでは見たことのないレベル構築の機能をいくつか提示するので、おそらく上級トレーダーにも役立つでしょう... 提案や合理的な批判は大歓迎です...
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EAコンストラクタの開発の試み

EAコンストラクタの開発の試み

この記事では、既製のEAの形で一連の取引機能を提供します。この方法では、指標を追加して入力を変更するだけで、複数の取引ストラテジーを取得できます。
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MQL5の圏論(第22回):移動平均の別の見方

MQL5の圏論(第22回):移動平均の別の見方

この記事では、最も一般的で、おそらく最も理解しやすい指標を1つだけ取り上げて、連載で扱った概念の説明の簡略化を試みます。移動平均です。そうすることで、垂直的自然変換の意義と可能な応用について考えます。
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パターン検索への総当たり攻撃アプローチ(第II部): イマージョン

パターン検索への総当たり攻撃アプローチ(第II部): イマージョン

本稿では、引き続き総当たり攻撃アプローチについて説明します。改良されたアプリケーションの新バージョンを使用して、パターンをより良く説明を試みます。また、さまざまな時間間隔と時間枠を使用して、安定性の違いの特定も試みます。
マーケットトレンドの明確化に役立つピボットポイント
マーケットトレンドの明確化に役立つピボットポイント

マーケットトレンドの明確化に役立つピボットポイント

ピボットポイントはある通貨ペアのその後のトレンドを表示する価格チャート上の線です。価格がこの線より上にあると、トレンドは上昇しています。したがって価格がこの線より下だとトレンドは下降します。
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MQL5のALGLIB数値解析ライブラリ

MQL5のALGLIB数値解析ライブラリ

この記事では、ALGLIB3.19数値分析ライブラリ、その応用、金融データ分析の効率を向上させる新しいアルゴリズムについて簡単に説明します。
インディケータとシグナルの利益性のビジュアルテスト
インディケータとシグナルの利益性のビジュアルテスト

インディケータとシグナルの利益性のビジュアルテスト

取引シグナルのインディケータの選択や、それらの計算方法は、通常、これらのシグナルを使用するエキスパートアドバイザのバックテストを行い分析します。しかし、各インディケータに基づいてエキスパートアドバイザを作成するのは、常に可能で必要で妥当であるわけではありません。他のインディケータのシグナルでの、取引の利益性の能率的な計算は、自分でそれらのシグナルを集め、それに基づく理想的な取引の図を描く、特別なインディケータを使う事で行う事ができます。これを使う事で、視覚的に結果を評価するだけでなく、素早く最適なパラメータを選出することができます。
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リプレイシステムの開発 - 市場シミュレーション(第14回):シミュレーターの誕生(IV)

リプレイシステムの開発 - 市場シミュレーション(第14回):シミュレーターの誕生(IV)

この記事ではシミュレーターの開発段階を続けます。 今回は、ランダムウォークタイプの動きを効果的に作成する方法を見ていきます。このような動きには非常に興味をそそられます。資本市場で起こるすべてのことの基礎がそれによって形成されるためです。さらに、市場分析をおこなう上で基本となるいくつかの概念についても理解を深めていきます。
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どんな市場でも優位性を得る方法

どんな市場でも優位性を得る方法

現在の技術レベルに関係なく、取引したいどのような市場でも先んじることができる方法を学びましょう。
スワップ(第I部):ロックと合成ポジション
スワップ(第I部):ロックと合成ポジション

スワップ(第I部):ロックと合成ポジション

この記事では、スワップ取引手法の古典的な概念を拡張しようとします。私が、この概念に特別な注意を払う価値があり、この概念が研究に絶対的に推奨されるという結論に達した理由を説明します。
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MQL5入門(第8回):初心者のためのEA構築ガイド(II)

MQL5入門(第8回):初心者のためのEA構築ガイド(II)

この記事では、MQL5フォーラムでよく見られる初心者からの質問を取り上げ、実践的な解決策を紹介します。売買やローソク足の価格取得、取引限度額の設定、取引期間や利益/損失の閾値の管理といった基本的なタスクを自動売買で実行する方法を学びます。MQL5でのこれらの概念の理解と実装を強化するため、ステップごとのガイダンスも提供します。
DoEasyライブラリでのその他のクラス(第66部): MQL5.comシグナルコレクションクラス
DoEasyライブラリでのその他のクラス(第66部): MQL5.comシグナルコレクションクラス

DoEasyライブラリでのその他のクラス(第66部): MQL5.comシグナルコレクションクラス

本稿では、シグナルを管理する関数を備えたMQL5.comシグナルサービスのシグナルコレクションクラスを作成します。さらに、DOMの売買取引高の合計を表示するように板情報スナップショットオブジェクトクラスを改善します。
定義済みリスクおよびRRレシオに基づく半自動化ドラッグドロップExpert Advisor連携構築
定義済みリスクおよびRRレシオに基づく半自動化ドラッグドロップExpert Advisor連携構築

定義済みリスクおよびRRレシオに基づく半自動化ドラッグドロップExpert Advisor連携構築

すべての取引を自動で行うトレーダーもいれば、複数インディケータのアウトプットを基にして自動と手動のミックスで取引を実行するトレーダーもいます。後者のグループの一員として、私はリスクと利益をチャートから直接、動的に評価するための連携ツールが必要でした。本稿は、定義済みの資本リスクおよびR/Rレシオを連携する半自動化Expert Advisorを実装する方法を提供します。EA パネル実行中には、 Expert Advisor リスク、R/R、ロットサイズ パラメータが変更可能です。