MQL4とMQL5のプログラム記事

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取引戦略をプログラミングするためのMQL5言語を、ほとんどがコミュニティメンバーによって書かれた数多くの公開記事で学びます。記事は統合、テスター、取引戦略等のカテゴリに分けられていて、プログラミングに関連する疑問への解答を素早く見つけることができます。

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EAコンストラクタの開発の試み

EAコンストラクタの開発の試み

この記事では、既製のEAの形で一連の取引機能を提供します。この方法では、指標を追加して入力を変更するだけで、複数の取引ストラテジーを取得できます。
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母集団最適化アルゴリズム:コウモリアルゴリズム(BA)

母集団最適化アルゴリズム:コウモリアルゴリズム(BA)

今回は、滑らかな関数に対して良好な収束性を示すコウモリアルゴリズム(BA)について考えてみることにします。
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MQLアプリケーションでのCCanvasクラスの使用

MQLアプリケーションでのCCanvasクラスの使用

この記事では、MQLアプリケーションでのCCanvasクラスの使用について検討します。理論には、CCanvasの基本を完全に理解するための詳細な説明と例が付属しています。
市場変動およびその予測の統計分析
市場変動およびその予測の統計分析

市場変動およびその予測の統計分析

本稿はマーケティングに対する統計的アプローチの大きく開かれた機会について考えます。残念ながら、初心者トレーダーはわざと統計のじつにすばらしい科学を利用しそびれてしまいます。同時に、それは市場分析時、無意識に利用する唯一のものです。また、統計は数多くの疑問に対する答えを提供してくれます。
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ボリンジャーバンドを活用したピラニア戦略に基づくMQL5エキスパートアドバイザーの作成

ボリンジャーバンドを活用したピラニア戦略に基づくMQL5エキスパートアドバイザーの作成

この記事では、ボリンジャーバンドを利用したピラニア戦略に基づいてMQL5でエキスパートアドバイザー(EA)を作成し、取引の有効性を高めます。この戦略の重要な原則、コーディングの実装、テストと最適化の方法について説明します。この知識によって、取引シナリオにEAを効果的に導入することが可能になります。
なぜ2014年8月1日までに、MetaTrader 4を最新のビルドにアップデートする必要があるのでしょうか?
なぜ2014年8月1日までに、MetaTrader 4を最新のビルドにアップデートする必要があるのでしょうか?

なぜ2014年8月1日までに、MetaTrader 4を最新のビルドにアップデートする必要があるのでしょうか?

2014年8月1日から、MetaTrader 4デスクトップターミナルのビルド600以前のバージョンはサポートを終了します。しかし、多くのトレーダーは、お馴染みの古いバージョンを使い続けていて、更新されたプラットフォームの性能について知りません。私たちはその開発に尽力し、トレーダーと共に更に先へ進み、古いビルドから脱却したいと思っています。この記事では、新しいMetaTrader 4の長所についてご紹介したいと思います。
取引のための組合せ論と確率論(第III部): 初めての数学モデル
取引のための組合せ論と確率論(第III部): 初めての数学モデル

取引のための組合せ論と確率論(第III部): 初めての数学モデル

前に説明したトピックの論理的な続きは、取引タスクのための多機能数学モデルの開発です。本稿では、フラクタルを記述する最初の数学モデルの開発に関連するプロセス全体を最初から説明します。このモデルは重要な構成要素になるもので、多機能で普遍的である必要があります。それは、このアイデアをさらに発展させるための理論的基礎を構築します。
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PatchTST機械学習アルゴリズムによる24時間の値動きの予測

PatchTST機械学習アルゴリズムによる24時間の値動きの予測

この記事では、PatchTSTと呼ばれる2023年にリリースされた比較的複雑なニューラルネットワークアルゴリズムを適用し、今後24時間の値動きを予測します。公式リポジトリを使用し、若干の修正を加え、EURUSDのモデルを訓練し、PythonとMQL5の両方で将来の予測をおこなうために適用します。
MQL5クックブック:カスタムシンボルを使用したトレーディング戦略ストレステストe
MQL5クックブック:カスタムシンボルを使用したトレーディング戦略ストレステストe

MQL5クックブック:カスタムシンボルを使用したトレーディング戦略ストレステストe

この記事では、カスタムシンボルを使用したトレーディング戦略のストレステストへのアプローチを検討します。 このため、カスタムシンボルクラスを作成します。 このクラスは、サードパーティのソースからティックデータを受信するため、シンボルプロパティを変更するために使用します。 タスクの結果に基づいて、トレード条件を変更するためのオプションを検討し、その下でトレード戦略をテストします。
売買ロボット物語:余計なものがない方がいい?
売買ロボット物語:余計なものがない方がいい?

売買ロボット物語:余計なものがない方がいい?

2年前『最後の聖戦』でひじょうに興味深い、しかし現在広く使用されていないマーケット情報表示方法-ポイント&フィギュアチャート を再検討しました。ここで私はみなさんにポイント&フィギュアチャートで検出されるパターンに基づく売買ロボットを書いてみることを提案します。
MetaTrader用の高度なEAコンストラクター - BotBrains.app
MetaTrader用の高度なEAコンストラクター - BotBrains.app

MetaTrader用の高度なEAコンストラクター - BotBrains.app

この記事では、自動売買ロボットのためのノーコード開発プラットフォームであるBotBrains.appの機能を紹介します。自動売買ロボットを作成するために、コードを書く必要はありません。必要なブロックをスキームにドラッグアンドドロップし、パラメータを設定して、それらの間の接続を確立するだけです。
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データサイエンスと機械学習(第10回):リッジ回帰

データサイエンスと機械学習(第10回):リッジ回帰

リッジ回帰は、モデルの複雑さを軽減し、単純な線形回帰に起因する過学習を防ぐためのシンプルな手法です。
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古いトレンドトレーディング戦略の再検討:2つのストキャスティクス、MAとフィボナッチ

古いトレンドトレーディング戦略の再検討:2つのストキャスティクス、MAとフィボナッチ

古い取引戦略。この記事では、純粋にテクニカルな方法でトレンドをフォローするための戦略の1つを紹介します。これは純粋なテクニカル戦略で、シグナルとターゲットを出すためにいくつかのテクニカル指標とツールを使用します。戦略の構成要素は次の通りです。14期間のストキャスティクス、5期間のストキャスティクス、200期間の移動平均線、フィボナッチ予測ツール(目標設定用)。
パターンと例(第I部): マルチトップ
パターンと例(第I部): マルチトップ

パターンと例(第I部): マルチトップ

これは、アルゴリズム取引の枠組みにおける反転パターンに関連する連載の最初の記事です。まず、最も興味深いパターンファミリーから始めます。これは、ダブルトップパターンとダブルボトムパターンに由来するものです。
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MQL5でボリンジャーバンド取引戦略を実装する:ステップごとのガイド

MQL5でボリンジャーバンド取引戦略を実装する:ステップごとのガイド

ボリンジャーバンド売買戦略に基づくMQL5での自動売買アルゴリズム実装のためのステップごとのガイドです。トレーダーに役立つEAの作成に基づく詳細なチュートリアルです。
デイトレーディングの時間変換の原則
デイトレーディングの時間変換の原則

デイトレーディングの時間変換の原則

この記事は、価格フローを取得するためのオペレーション時間のコンセプトについて記載しています。この時間変換を考慮し、変更される移動平均のコードも含んでいます。
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ニューラルネットワークが簡単に(第17部):次元削減

ニューラルネットワークが簡単に(第17部):次元削減

今回は、人工知能モデルについて引き続き説明します。具体的には、教師なし学習アルゴリズムについて学びます。クラスタリングアルゴリズムの1つについては既に説明しました。今回は、次元削減に関連する問題を解決する方法のバリエーションを紹介します。
市場分析のための実践的なデーターベースの活用
市場分析のための実践的なデーターベースの活用

市場分析のための実践的なデーターベースの活用

データを扱うことは、現代のソフトウェアのメインの業務となっています。これは、スタンドアロン系、ネットワーク系のアプリ双方において言えることです。この問題を解決するために、特別なソフトウェアが開発されました。それは、データベース管理システム(DBMS)です。コンピューター内ストレージや、その処理においてデータを整理し、構築します。トレーディングにおいて、多くの分析はデータベースを使用しません。しかし、ソリューションがより便利になる必要のある業務があります。この記事では、クライアントサーバー、ファイルサーバー構造の両方において、データベースからデータをロードし、保存できるインジケーターの例を紹介します。
スペクトラム分析の構築
スペクトラム分析の構築

スペクトラム分析の構築

本稿は、MQL5言語のグラフィカルオブジェクト使用が可能なバリアントを知っていただくのが目的です。それはグラフィカルオブジェクトを使用し、シンプルなスペクトラム分析を管理するパネルの実装を行うインディケータを分析します。読者のみなさんには本稿をとおしてMQL5の基本を知っていただきたいと思います。
CCIによる取引システムの設計方法を学ぶ
CCIによる取引システムの設計方法を学ぶ

CCIによる取引システムの設計方法を学ぶ

今回は、取引システムの設計方法を学ぶ連載の新しい記事として、CCI(商品チャンネル指数、Commodities Channel Index)を紹介し、その詳細を説明し、この指標に基づいた取引システムの作り方を紹介します。
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時系列マイニング用データラベル(第3回):ラベルデータの利用例

時系列マイニング用データラベル(第3回):ラベルデータの利用例

この連載では、ほとんどの人工知能モデルに適合するデータを作成できる、いくつかの時系列のラベル付け方法を紹介します。ニーズに応じて的を絞ったデータのラベル付けをおこなうことで、訓練済みの人工知能モデルをより期待通りの設計に近づけ、モデルの精度を向上させ、さらにはモデルの質的飛躍を助けることができます。
MetaTrader 4 クライアントターミナルの秘密:アラートシステム
MetaTrader 4 クライアントターミナルの秘密:アラートシステム

MetaTrader 4 クライアントターミナルの秘密:アラートシステム

ターミナルや自分のアカウントで何が起こっているのかモニターを絶えず見なくても気づく方法システムイベント、カスタムイベント、wave および実行可能ファイル、電子メッセージ、SMTP サーバーアクセスの設定、パブリケーション、FTP サーバーアクセスの設定。
同事線の例で示されているローソク足パターン認識の改善
同事線の例で示されているローソク足パターン認識の改善

同事線の例で示されているローソク足パターン認識の改善

通常より多くのローソク足パターンを見つけるにはどうしたらよいでしょうか。ローソク足パターンの単純さの背後には、深刻な欠点もあります。これは、最新の取引自動化ツールの大幅に強化された機能を使用することで解消できます。
デルタインジケータの例によるボリュームコントロールを特徴とする株式インジケータの開発
デルタインジケータの例によるボリュームコントロールを特徴とする株式インジケータの開発

デルタインジケータの例によるボリュームコントロールを特徴とする株式インジケータの開発

この記事では、CopyTicks() および CopyTicksRange() 関数を使用して、実際のボリュームに基づいた株価インジケータを開発するアルゴリズムを扱います。 このようなインジケータの開発については、リアルタイムでの操作とストラテジーテスターにおける細かい側面も説明されています。
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SMC (Smart Money Concepts)で取引のレベルアップを実現する:OB、BOS、FVG

SMC (Smart Money Concepts)で取引のレベルアップを実現する:OB、BOS、FVG

SMC(Smart Money Concepts、スマートマネーコンセプト)のOB(Order Blocks、注文ブロック)、BOS(Break of Structure、ブレイクオブストラクチャ)、FVG(Fair Value Gaps、公正価格ギャップ)を1つの強力なEAに統合することで、取引をさらに進化させることができます。自動モードで戦略を実行することも、特定のSMCコンセプトだけを使用することも可能で、柔軟かつ精度の高い取引が実現します。
MQL5 エキスパートアドバイザーから、GSMモデムを使用する
MQL5 エキスパートアドバイザーから、GSMモデムを使用する

MQL5 エキスパートアドバイザーから、GSMモデムを使用する

現在、トレーディングのアカウントを監視する手段がたくさんあります:モバイルターミナルはICQを用い、プッシュ通知を行います。しかし、すべてインターネットの接続を必要とします。この記事は、特に呼び出しやテキストメッセージはできるが、モバイルのインターネットを使用できないような時にトレーディングターミナルの情報を取得できるようになるエキスパートアドバイザーを作成するプロセスを紹介します。
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一からの取引エキスパートアドバイザーの開発(第18部):新規受注システム(I)

一からの取引エキスパートアドバイザーの開発(第18部):新規受注システム(I)

今回は新規受注システムの第一弾です。本連載で紹介し始めてから、このEAは、同じチャート上注文システムモデルを維持しながら様々な変更と改良を受けてきました。
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MQL5のALGLIB数値解析ライブラリ

MQL5のALGLIB数値解析ライブラリ

この記事では、ALGLIB3.19数値分析ライブラリ、その応用、金融データ分析の効率を向上させる新しいアルゴリズムについて簡単に説明します。
MQL5 クックブック:MetaTrader 5 ストラレジーテスタでの position プロパティ分析
MQL5 クックブック:MetaTrader 5 ストラレジーテスタでの position プロパティ分析

MQL5 クックブック:MetaTrader 5 ストラレジーテスタでの position プロパティ分析

先行記事 "MQL5 Cookbook: Position Properties on the Custom Info Panel"の Expert Advisor の変更バージョンを提供します。お伝えする問題の中にはバーからのデータ取得、現シンボルにおける新規バーイベント確認、ファイルに標準ライブラリのトレードクラスのインクルード、トレード処理実行用トレードシグナルおよび関数検索のための関数作成、OnTrade() 関数におけるトレードイベント決定などがあります。
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パラボリックSARによる取引システムの設計方法を学ぶ

パラボリックSARによる取引システムの設計方法を学ぶ

最も人気のある指標を使用して取引システムを設計する方法についての連載を続けます。この記事では、パラボリックSAR指標について詳しく説明し、いくつかの簡単な戦略を使用してMetaTrader 5で使用する取引システムを設計する方法を学びます。
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高度なリサンプリングと総当たり攻撃によるCatBoostモデルの選択

高度なリサンプリングと総当たり攻撃によるCatBoostモデルの選択

本稿では、モデルの一般化可能性を向上させることを目的としたデータ変換への可能なアプローチの1つについて説明し、CatBoostモデルの抽出と選択についても説明します。
DoEasyライブラリのグラフィックス(第93部): 複合グラフィカルオブジェクトを作成するための機能の準備
DoEasyライブラリのグラフィックス(第93部): 複合グラフィカルオブジェクトを作成するための機能の準備

DoEasyライブラリのグラフィックス(第93部): 複合グラフィカルオブジェクトを作成するための機能の準備

本稿では、複合グラフィカルオブジェクトを作成するための機能の開発を始めます。 ライブラリが複合グラフィカルオブジェクトの作成をサポートし、それらのオブジェクトが任意の接続階層を持つことができるようになります。このようなオブジェクトの後続の実装に必要なすべてのクラスを準備します。
データ配列間の相関を解析するためのCGraphicに基づくPairPlot グラフ (時系列)
データ配列間の相関を解析するためのCGraphicに基づくPairPlot グラフ (時系列)

データ配列間の相関を解析するためのCGraphicに基づくPairPlot グラフ (時系列)

テクニカル分析に複数の時系列を比較することは、適切なツールを必要としますが一般的なタスクです。 この記事では、グラフィカル解析のツールを開発し、2つ以上の時系列間の相関関係を検出します。
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初心者からプロまでMQL5をマスターする(第2回):基本的なデータ型と変数の使用

初心者からプロまでMQL5をマスターする(第2回):基本的なデータ型と変数の使用

初心者向け連載の続きです。この記事では、定数や変数を作成する方法、日付や色、その他の便利なデータを書き込む方法を見ていきます。曜日や線のスタイル(実線、点線など)を列挙する方法も学びます。変数と式はプログラミングの基本です。これらは99%のプログラムに間違いなく存在するので、理解することは非常に重要です。したがって、この記事はとてもプログラミング初心者の役に立つでしょう。必要なプログラミング知識レベル:前回の記事(冒頭のリンク参照)の範囲内で、ごく基本的なものです。
MQL5 クックブック:異なるプリントモードの使用
MQL5 クックブック:異なるプリントモードの使用

MQL5 クックブック:異なるプリントモードの使用

本稿は MQL5 クックブックシリーズの始まりです。プログラミングの最初の一歩を踏み出そうとしている方が徐々に新しい言語の知識を得ることができるようにシンプルな例を使って始めます。私自身、とても困難だったと言える最初にトレードシステムを設計しプログラムする上での努力を覚えています。それが私の人生で最初のプログラム言語だったという事実があります。それでも思ったより簡単であることが判り、かなり複雑なプログラムを作成できるまで数か月しかかかりませんでした。
トレード戦略の統計的実行
トレード戦略の統計的実行

トレード戦略の統計的実行

望まない価格動向からオープンなポジティブスワップポジションを統計的に保護するアルゴリズム。本稿は、オープンポジションの方向とは逆に動く価格の潜在的リスクを補うことができるキャリートレード保護戦略のバリアントを取り上げています。
MQL5 と MQL4 の選択とナビゲーションユーティリティ: 「ホームワーク」タブの追加とグラフィックオブジェクトの保存
MQL5 と MQL4 の選択とナビゲーションユーティリティ: 「ホームワーク」タブの追加とグラフィックオブジェクトの保存

MQL5 と MQL4 の選択とナビゲーションユーティリティ: 「ホームワーク」タブの追加とグラフィックオブジェクトの保存

この記事では、必要なシンボルを選択するためのタブを追加することで、以前に作成されたユーティリティの関数を拡張していきます。 また、特定のシンボルチャートで作成したグラフィカルオブジェクトを保存する方法についても説明します。 また、特定のウェブサイトを使用して事前に選択されたシンボルだけで機能する方法を提案します。
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MQL5の統合:Python

MQL5の統合:Python

Pythonは、特に金融、データサイエンス、人工知能、機械学習の分野で多くの特徴を持つ、よく知られた人気のプログラミング言語です。また、Pythonは取引にも有効な強力なツールです。MQL5では、この強力な言語を統合して使用することで、目的を効果的に達成することができます。本記事では、Pythonの基本的な情報を学んだ後、MQL5でPythonを統合して使用する方法を紹介します。
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MQL5でパラボリックSARと単純移動平均(SMA)を使用した高速取引戦略アルゴリズムを実装する

MQL5でパラボリックSARと単純移動平均(SMA)を使用した高速取引戦略アルゴリズムを実装する

この記事では、パラボリックSARと単純移動平均(SMA)インジケーターを活用し、応答性の高い取引戦略を構築する高速取引型エキスパートアドバイザー(EA)をMQL5で開発します。インジケーターの使用方法、シグナルの生成、テストおよび最適化プロセスなど、戦略の実装について詳しく解説します。
テストビジュアライゼーション:口座状況チャート
テストビジュアライゼーション:口座状況チャート

テストビジュアライゼーション:口座状況チャート

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