MQL4とMQL5のプログラム記事

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取引戦略をプログラミングするためのMQL5言語を、ほとんどがコミュニティメンバーによって書かれた数多くの公開記事で学びます。記事は統合、テスター、取引戦略等のカテゴリに分けられていて、プログラミングに関連する疑問への解答を素早く見つけることができます。

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グラフィカルインタフェース IV:情報インターフェース要素(チャプター1)
グラフィカルインタフェース IV:情報インターフェース要素(チャプター1)

グラフィカルインタフェース IV:情報インターフェース要素(チャプター1)

開発の現段階では、グラフィカルインタフェース作成のライブラリは、フォームとそれに取り付けることができるいくつかのコントロールを含んでいます。今後の記事の1つがマルチウィンドウモードについてになることは、以前に言及されました。そのための準備が整ったので、それは次の章で対処します。この章では、ステータスバーとツールチップ情報インタフェース要素を作成するためのクラスを作成します。
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手動のチャート作成および取引ツールキット(第III部)最適化と新しいツール

手動のチャート作成および取引ツールキット(第III部)最適化と新しいツール

この記事では、キーボードショートカットを使用してチャート上にグラフィカルオブジェクトを描画するというアイデアをさらに発展させます。ライブラリに新しいツールが追加されました。これには、任意の頂点を通る直線や、反転時間とレベルの評価を可能にする一連の長方形が含まれます。また、この記事では、パフォーマンス向上のためにコードを最適化する可能性を示しています。実装例が書き直され、他の取引プログラムと一緒にShortcutsを使用できるようになりました。初心者より少し上回るコード知識レベルが必要とされます。
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回帰指標を用いたONNXモデルの評価

回帰指標を用いたONNXモデルの評価

回帰とは、ラベル付けされていない例から実際の値を予測するタスクのことです。いわゆる回帰メトリクスは、回帰モデルの予測精度を評価するために使用されます。
HTMLとCSVレポートに基づいて多通貨トレードヒストリーを可視化する方法
HTMLとCSVレポートに基づいて多通貨トレードヒストリーを可視化する方法

HTMLとCSVレポートに基づいて多通貨トレードヒストリーを可視化する方法

このテーマのイントロダクションをしてから、MetaTrader5は多通貨テストオプションを提供するようになりました。 この可能性は、多くの場合、トレーダーにとって有用です。 しかし、この機能は完璧ではありません。 この記事では、HTML および CSV トレードヒストリーレポートに基づいてチャート上にグラフィカル オブジェクトを描画するためのプログラムを紹介します。 多通貨トレードは、動的切り替えコマンドを使用して、複数のサブウィンドウだけでなく、1つのウィンドウで並行して分析することができます。
Forex におけるトレーディング戦術
Forex におけるトレーディング戦術

Forex におけるトレーディング戦術

本稿は初心者トレーだが FOREX におけるトレーディング戦術を発展させる手助けをします。
スワップ(第I部):ロックと合成ポジション
スワップ(第I部):ロックと合成ポジション

スワップ(第I部):ロックと合成ポジション

この記事では、スワップ取引手法の古典的な概念を拡張しようとします。私が、この概念に特別な注意を払う価値があり、この概念が研究に絶対的に推奨されるという結論に達した理由を説明します。
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リプレイシステムの開発 - 市場シミュレーション(第20回):FOREX (I)

リプレイシステムの開発 - 市場シミュレーション(第20回):FOREX (I)

この記事の最初の目的は、外国為替取引のすべての可能性をカバーすることではなく、少なくとも1つのマーケットリプレイを実行できるようにシステムを適応させることです。シミュレーションはまた別の機会にしますが、ティックがなくバーだけでも、少しの努力で外国為替市場で起こりうる取引をシミュレートすることができます。シミュレーターをどのように適応させるかを検討するまでは、この状態が続くでしょう。システム内部でFXのデータに手を加えずに作業しようとすると、さまざまなエラーが発生します。
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相対的活力指数による取引システムの設計方法を学ぶ

相対的活力指数による取引システムの設計方法を学ぶ

最も人気のあるテクニカル指標によって取引システムを設計する方法についての連載の新しい記事へようこそ。今回は、相対的活力指数(RVI、Relative Vigot Index)という指標で、その方法を学びます。
自動取引のためのバーチャル・プライベート・サーバー(VPS)の実用
自動取引のためのバーチャル・プライベート・サーバー(VPS)の実用

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VPS による自動取引本稿は自動トレーダーは自動取引を支持する方を対象としています。
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母集団最適化アルゴリズム:ホタルアルゴリズム(FA)

母集団最適化アルゴリズム:ホタルアルゴリズム(FA)

今回は、ホタルアルゴリズム(FA)という最適化手法について考えてみます。修正により、このアルゴリズムは部外者から真の評価表リーダーへと変貌を遂げました。
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トレーダーに優しい損切りと利食い

トレーダーに優しい損切りと利食い

損切り(ストップロス)と利食い(テイクプロフィット)は取引結果に大きな響を与えます。この記事では、最適な逆指値注文の値を見つけるためのいくつかの方法を見ていきます。
定義済みリスクおよびRRレシオに基づく半自動化ドラッグドロップExpert Advisor連携構築
定義済みリスクおよびRRレシオに基づく半自動化ドラッグドロップExpert Advisor連携構築

定義済みリスクおよびRRレシオに基づく半自動化ドラッグドロップExpert Advisor連携構築

すべての取引を自動で行うトレーダーもいれば、複数インディケータのアウトプットを基にして自動と手動のミックスで取引を実行するトレーダーもいます。後者のグループの一員として、私はリスクと利益をチャートから直接、動的に評価するための連携ツールが必要でした。本稿は、定義済みの資本リスクおよびR/Rレシオを連携する半自動化Expert Advisorを実装する方法を提供します。EA パネル実行中には、 Expert Advisor リスク、R/R、ロットサイズ パラメータが変更可能です。
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Volumesによる取引システムの設計方法を学ぶ

Volumesによる取引システムの設計方法を学ぶ

最も人気のあるテクニカル指標に基づいて取引システムを設計する方法を学ぶための連載の新しい記事です。今回は、Volumes指標について紹介します。出来高という概念は、金融市場の取引において非常に重要な要素の1つであり、注意を払う必要があります。この記事では、Volumes指標を使用した簡単な取引システムの設計方法について説明します。
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データサイエンスと機械学習(第10回):リッジ回帰

データサイエンスと機械学習(第10回):リッジ回帰

リッジ回帰は、モデルの複雑さを軽減し、単純な線形回帰に起因する過学習を防ぐためのシンプルな手法です。
エンベロープによる取引システムの設計方法を学ぶ
エンベロープによる取引システムの設計方法を学ぶ

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この記事では、バンドで取引する方法の1つを紹介します。今回はエンベロープについて検討し、それに基づいてストラテジーを作成するのがいかに簡単であるかを見ていきます。
有用なテクノロジーカクテルでYour MQL5 顧客を驚嘆させる!
有用なテクノロジーカクテルでYour MQL5 顧客を驚嘆させる!

有用なテクノロジーカクテルでYour MQL5 顧客を驚嘆させる!

MQL5 はプログラマーに関数の完全セットとオブジェクト指向API を提供します。それらのお陰でプログラマーは MetaTrader 環境内で願うことを行うことができるのです。ただ「ウェブテクノロジー」は今日ひじょに特殊なことをしてなにか違ったもので顧客を驚かせる必要があったり、ただ MT5 「標準ライブラリ」の特定箇所をマスターする十分な時間がないなんらかの状況で救助にきてくれる極端に多才なツールです。今回の例題によりご自身の開発時間管理の仕方と同時にすばらしいテクノロジーカクテルを作成する方法を実用例をご紹介します。
グラフィカルインタフェースVIII: ファイルナビゲータコントロール(チャプター3)
グラフィカルインタフェースVIII: ファイルナビゲータコントロール(チャプター3)

グラフィカルインタフェースVIII: ファイルナビゲータコントロール(チャプター3)

シリーズの第八部の前章では、ライブラリがマウスポインタ、カレンダー、ツリービューを開発するためのいくつかのクラスによって強化されました。本稿は、MQLアプリケーションのグラフィカルインターフェースの一部として使用できるファイルナビゲーターコントロールを扱います。
かずかずのインスツルメントで取引を行うExpert Advisorの作成
かずかずのインスツルメントで取引を行うExpert Advisorの作成

かずかずのインスツルメントで取引を行うExpert Advisorの作成

ファイナンシャルマーケットにおける資産の多様性概念はかなり古いもので常に初心者のトレーダーを魅了してきました。本稿では、複数通貨対応Expert Advisorの構築をトレード戦略を扱う最初の導入として最大限にシンプルな手法で行います。
リニアなトレーディングシステムを指数に高める
リニアなトレーディングシステムを指数に高める

リニアなトレーディングシステムを指数に高める

本稿では MQL5 プログラマーの中級者にリニアなトレーディングシステム(固定ロット)からいわゆる指数の技術を簡単に実装することでより収益を上げる方法をお伝えします。これは結果として生じる資金曲線の成長が幾何学的または指数関数で放物線の形を取ります。特にラルフ・ビンス氏によって開発された実用的な「固定比率」のポジションサイジングの MQL5 のバリアントを実装します。
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母集団最適化アルゴリズム:侵入雑草最適化(IWO)

母集団最適化アルゴリズム:侵入雑草最適化(IWO)

雑草がさまざまな条件で生き残る驚くべき能力は、強力な最適化アルゴリズムのアイデアになっています。IWO(Invasive Weed Optimization)は、以前にレビューされたものの中で最高のアルゴリズムの1つです。
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MQL5で日付と時刻を扱う方法を学ぶ

MQL5で日付と時刻を扱う方法を学ぶ

日付と時刻の取り扱いという、新しい重要なトピックについての新しい記事です。トレーダーとして、あるいは取引ツールのプログラマーとして、日付と時間という2つの側面をいかにうまく、効果的に扱うかを理解することは非常に重要です。そこで今回は、効果的な取引ツールを円滑かつシンプルに作成するために、日付と時刻をどのように扱えばよいのか、私ができる範囲で重要な情報をお伝えします。
われわれはいかにして MetaTrader シグナルサービスとソーシャルトレーディングを発展させたのでしょうか
われわれはいかにして MetaTrader シグナルサービスとソーシャルトレーディングを発展させたのでしょうか

われわれはいかにして MetaTrader シグナルサービスとソーシャルトレーディングを発展させたのでしょうか

われわれはシグナルサービスを強化し、メカニズムを改良し、新しい関数を追加し、欠陥を修正し続けています。2012年の MetaTrader シグナルサービスと現在の MetaTrader シグナルサービスはまったく異なる2つのサービスのようなものです。現在、特定バージョンの MetaTrader クライアントターミナルをサポートするサーバーのネットワークで構成される仮想ホスティングクラウドサービスを導入中です。
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ニューラルネットワークが簡単に(第43回):報酬関数なしでスキルを習得する

ニューラルネットワークが簡単に(第43回):報酬関数なしでスキルを習得する

強化学習の問題は、報酬関数を定義する必要性にあります。それは複雑であったり、形式化するのが難しかったりします。この問題に対処するため、明確な報酬関数を持たずにスキルを学習する、活動ベースや環境ベースのアプローチが研究されています。
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継続的なウォークフォワード最適化(その8)。プログラムの改善と修正

継続的なウォークフォワード最適化(その8)。プログラムの改善と修正

本連載では、ユーザーや読者の皆様からのご意見・ご要望をもとに、プログラムを修正しています。 この記事では、オートオプティマイザーの新バージョンを掲載しています。 このバージョンでは、要求された機能を実装し、他の改善点を提供しています。
RSS フィードによるトレードシグナルの送信
RSS フィードによるトレードシグナルの送信

RSS フィードによるトレードシグナルの送信

みなさんのコミュニティのメンバーと今すぐコミュニケーションをする有名な方法である RSS FEEDS として、トレードシグナルを送信する方法は私のアイデアです。
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Linux上のMetaTrader 5のC++マルチスレッドサポートを備えた概念実証DLLを開発する

Linux上のMetaTrader 5のC++マルチスレッドサポートを備えた概念実証DLLを開発する

最終製品がWindowsとLinuxシステムの両方でシームレスに動作するMetaTrader 5プラットフォームの開発をLinuxシステムのみでおこなう方法のステップとワークフローを探索する旅を始めます。WineとMinGWについて学ぶことができます。これらはどちらも、クロスプラットフォーム開発を機能させるために不可欠なツールです。特に、MinGWのスレッド実装(POSIXおよびWin32)については、どれを使用するかを選択する際に考慮する必要があります。次に、概念実証のDLLを構築し、それをMQL5コードで使用して、最後に両方のスレッド実装のパフォーマンスを比較します。すべては読者の基盤が自力でさらに拡大するようにするためです。この記事を読めば、LinuxでMT関連のツールを快適に構築できるはずです。
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データサイエンスと機械学習(第06回):勾配降下法

データサイエンスと機械学習(第06回):勾配降下法

勾配降下法は、ニューラルネットワークや多くの機械学習アルゴリズムの訓練において重要な役割を果たします。これは、その印象的な成果にもかかわらず、迅速でインテリジェントなアルゴリズムであり、多くのデータサイエンティストによっていまだに誤解されています。
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MQL5での発注を理解する

MQL5での発注を理解する

取引システムを構築する際には、効果的に処理しなければならない作業があります。この作業は、注文の発注、または作成された取引システムに注文を自動的に処理させることです。これはあらゆる取引システムにおいて極めて重要だからです。この記事では、発注が効果的な取引システムを作成する作業のために理解する必要があるほとんどのトピックについて説明します。
グラフィカルインターフェイスXI:レンダリングされたコントロール(ビルド14.2)
グラフィカルインターフェイスXI:レンダリングされたコントロール(ビルド14.2)

グラフィカルインターフェイスXI:レンダリングされたコントロール(ビルド14.2)

ライブラリのこの新バージョンでは、すべてのコントロールが個別のOBJ_BITMAP_LABEL型のグラフィカルオブジェクトに描画されます。また、コードの最適化についても引き続き説明し、ライブラリの中核クラスの変更について説明します。
新しいカレンダーの表示
新しいカレンダーの表示

新しいカレンダーの表示

本稿では、外部インターネットリソースからの主要な経済的イベントを作業エリアに表示するシンプルで便利なインディケータを書くことについて説明します。
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初心者からプロまでMQL5をマスターする(第1回):プログラミングを始める

初心者からプロまでMQL5をマスターする(第1回):プログラミングを始める

この記事は、プログラミングに関する連載の紹介です。読者がこれまでプログラミングを扱ったことがないことを前提としているため、この連載は基礎から始まります。プログラミング知識レベル:全くの初心者。
プロフィット引き出しモデル構築のためのTesterWithdrawal() 関数の使用
プロフィット引き出しモデル構築のためのTesterWithdrawal() 関数の使用

プロフィット引き出しモデル構築のためのTesterWithdrawal() 関数の使用

本稿は処理中に資産の特定部分の引き出しをするトレードシステムにおけるリスク見積をするためのTesterWithDrawal()関数使用について述べていきます。また、ストラテジーテスタにおける資産の引き出し計算のアルゴリズムへのこの関数の影響についても述べます。この関数はExpert Advisorsのパラメータ最適化に有用です。
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古いトレンドトレーディング戦略の再検討:2つのストキャスティクス、MAとフィボナッチ

古いトレンドトレーディング戦略の再検討:2つのストキャスティクス、MAとフィボナッチ

古い取引戦略。この記事では、純粋にテクニカルな方法でトレンドをフォローするための戦略の1つを紹介します。これは純粋なテクニカル戦略で、シグナルとターゲットを出すためにいくつかのテクニカル指標とツールを使用します。戦略の構成要素は次の通りです。14期間のストキャスティクス、5期間のストキャスティクス、200期間の移動平均線、フィボナッチ予測ツール(目標設定用)。
2013 年第三四半期 MetaTrader AppStore 実績
2013 年第三四半期 MetaTrader AppStore 実績

2013 年第三四半期 MetaTrader AppStore 実績

また四半期が経過したところで、 MetaTrader AppStore の実績を集計することにしました。MetaTrader AppStore は MetaTrader の売買ロボットおよびテクニカルインディケータの最大ストアです。報告対象四半期の終わりまでに「マーケット」には 500 人以上の開発者が 1,200 以上のプロダクツを出しました。
Linux デスクトップでの MetaTrader 4 クライアントターミナル実行
Linux デスクトップでの MetaTrader 4 クライアントターミナル実行

Linux デスクトップでの MetaTrader 4 クライアントターミナル実行

MetaTrader 4 クライアントターミナルをそこで実行するために非エミュレータワインを用いた段階的な Linux デスクトップ設定の説明
自己適応アルゴリズム(第IV部):その他の機能とテスト
自己適応アルゴリズム(第IV部):その他の機能とテスト

自己適応アルゴリズム(第IV部):その他の機能とテスト

引き続き、必要最小限の機能でアルゴリズムを実装して結果をテストします。収益性は非常に低いですが、連載では、完全に自動化された、根本的に異なる市場で取引される完全に異なる商品で収益性の高い取引モデルを示しています。
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EAコンストラクタの開発の試み

EAコンストラクタの開発の試み

この記事では、既製のEAの形で一連の取引機能を提供します。この方法では、指標を追加して入力を変更するだけで、複数の取引ストラテジーを取得できます。
トレーダミネーター 3:売買ロボットの台頭
トレーダミネーター 3:売買ロボットの台頭

トレーダミネーター 3:売買ロボットの台頭

記事 "Dr. Tradelove..." で Expert Advisorを作成しました。それは選択済みのトレーディングシステムのパラメータを自立的に最適化するものです。それ以上に EAにある一つのトレーディングシステムのパラメータだけを最適化するのではなく、複数あるトレーディングシステムから最良のものを選ぶExpert Advisorを作成しようと決めました。それがどうなったか見ていきます。
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単一チャート上の複数インジケータ(第04部): エキスパートアドバイザーに進む

単一チャート上の複数インジケータ(第04部): エキスパートアドバイザーに進む

以前の記事では、複数のサブウィンドウでインジケータを作成する方法を説明しました。これは、カスタムインジケータを使用するときに興味深いものになります。今回は、エキスパートアドバイザーに複数のウィンドウを追加する方法を説明します。
テスターにおける再クオートのモデル化と Expert Advisor 安定性解析
テスターにおける再クオートのモデル化と Expert Advisor 安定性解析

テスターにおける再クオートのモデル化と Expert Advisor 安定性解析

再クオートは多くの Expert Advisors にとって災難です。とりわけトレードへのエンター/エグジット条件の感度が高い場合は。本稿では再クオートについての EA 安定性を確認する方法を提供します。