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Réseaux neuronaux - page 26

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Que lire et où apprendre sur l'apprentissage automatique ?

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Que lire et où apprendre sur l'apprentissage automatique ?

MetaQuotes Software Corp., 2017.08.25 11:37

Il y a 10 livres gratuits liés au Machine Learning (basé sur le portailthepixelbeard.com.

1. The Elements Of Statistical Learning : Data Mining, Inference and Prediction (en anglais)

Il s'agit d'un ebook de T.Hastie, R. Tibshirani, J.Friedman qui permet aux lecteurs d'obtenir des connaissances sur les fondements conceptuels. Il y a des sujets variés inclus comme le cadre statistique et beaucoup plus.

2. Programmation logique inductive

La programmation logique inductive est un sujet de l'apprentissage automatique. Elle est utilisée dans le domaine de la recherche à l'intersection de l'apprentissage automatique et de la programmation logique.

3. Apprentissage par renforcement : une introduction par Richard S. Sutton, Andrew G. Barto

Il s'agit d'un ebook écrit par Richard S. Sutton, Andrew G. Barto. Avec cet ebook, les utilisateurs peuvent se familiariser avec l'apprentissage automatique de manière simple.

4. Théorie de l'information, inférence et algorithmes d'apprentissage

Il s'agit d'un ebook de David J.C. Mackay dans lequel le sujet de la théorie de l'information est bien expliqué de telle sorte qu'il aide les lecteurs à atteindre une bonne connaissance des systèmes de communication pratiques, à savoir le codage arithmétique pour la compression des données, les codes à graphe clairsemé pour la correction des erreurs et plus encore.

5. Processus gaussiens pour l'apprentissage automatique

Il s'agit d'un ebook par Carl E. Rasmussen, Chritopher K.I Williams. Avec cet ebook, on peut apprendre une approche probabiliste, pratique et fondée sur des principes de l'apprentissage dans les machines à noyau d'une manière assez simple.

6. La méthode LION

Cet ebook est écrit par Roberto Battiti, Mauro Brunato et a été écrit de telle manière qu'il aide les utilisateurs dans l'apprentissage machine et l'optimisation intelligente (LION).

7. Raisonnement bayésien et apprentissage automatique

Il s'agit d'un livre électronique écrit par David Barber qui s'adresse aux étudiants de dernière année de licence et de maîtrise. Les sujets abordés comprennent l'algèbre linéaire et le calcul. Ce livre aide les utilisateurs à apprendre le raisonnement de base, les techniques avancées dans le cadre de modèles graphiques et à développer des compétences.

8. A Course In Machine Learning

Cet ebook de Hal Daume III est un livre de cours qui comprend un ensemble de matériel d'introduction couvrant différents aspects de l'apprentissage automatique moderne.

9. Apprentissage automatique, classification neuronale et statistique

Il s'agit d'un ebook par D. Michie, D.J Spiegelhalter qui vise à fournir un examen à jour des différentes approches de la classification.

10. Introduction à l'apprentissage automatique

Cet ebook est écrit par Nilis J Nilsson. Il comprend différents sujets dans l'apprentissage automatique autour de 1996 qui aide les gens à poursuivre un terrain intermédiaire entre la théorie et la pratique.


Réseau neuronal

Réseau neuronal : fils de discussion/développement

  1. Fil de discussion sur le développement de Better NN EA avec des indicateurs, des fichiers pdf, etc.
  2. Fil dediscussion sur la version finale de Better NN EA
  3. Faire passer les réseaux neuronaux au niveau supérieur -discussion très intéressante.
  4. Fil de discussion sur les réseaux neuronaux (bonne discussion publique)
  5. Comment construire un NN-EA dans MT4 : fil dediscussion utile pour les développeurs.
  6. Radial Basis Network (RBN) - As Fit Filter For Price :le fil de discussion

Réseau neuronal : Développement d'indicateurs et de systèmes

  1. Self-trained MA cross! :fil de développement pour la nouvelle génération des indicateurs
  2. Algorithme de Levenberg-Marquardt :fil de développement

Réseau neuronal : EAs

  1. CyberiaTrader EA :fil de discussion etfil des EAs.
  2. Fil de discussion sur les experts en auto-apprentissage avec les fichiers d'EAsici.
  3. Fil de discussionsur les EA d'intelligence artificielle : Comment "enseigner" et utiliser l'EA d'intelligence artificielle ("neurone") et fil de discussion sur l' intelligence artificielle.
  4. Fil de discussion sur l'EA et l'indicateur Forex_NN_Expert.
  5. SpiNNaker - Unfil de discussion sur les réseaux neuronaux.

Réseau neuronal : Les livres

  1. Que lire et où apprendre sur l'apprentissage automatique (10 livres gratuits) - l'article.

L'article

CodeBase

Neural Networks Made Easy
Neural Networks Made Easy
  • www.mql5.com
The Artificial Intelligence is increasingly covering various aspects of our life. A lot of new publications appear, stating that "the neural network was trained to..." However, artificial intelligence is still associated with something fantastic. The idea seems to be very complicated, supernatural and inexplicable. Therefore, such a...

Faire passer les réseaux neuronaux au niveau supérieur - un sujet très intéressant :

This thread won't be about a question or problem, but rather about the anouncement of the presentation and documentation of an exciting trading concept. I plan to do a series of postings here in order to keep you guys updated.

Si vous avez un avis sur le sujet, n'hésitez pas à le commenter, même si vous n'avez pas de connaissances approfondies en matière d'apprentissage automatique (j'apprends encore, moi aussi - ce qui ne s'arrête jamais).

Sergey Golubev:

Taking NEURAL NETWORKS to the NEXT LEVEL - fil de discussion très intéressant :

Merci, Sergey ; je suis le créateur de ce fil de discussion ; je n'avais pas connaissance de ces deux articles (ci-dessus) que vous avez mis en lien en octobre 2017. Les sujets sont extrêmement proches les uns des autres, donc je réalise que j'étais un peu redondant. Je vais néanmoins continuer la série, car je pense que l'aspect LSTM+autoencodeur peut toujours être intéressant.

Forum sur le trading, les systèmes de trading automatisés et les tests de stratégies de trading

Comment démarrer avec Metatrader 5

Sergey Golubev, 2020.03.12 06:42

Les réseaux neuronaux en toute simplicité- MT5

Les réseaux neuronaux en toute simplicité - article MT5

Table des matières L'intelligence artificielle couvre de plus en plus divers aspects de notre vie. De nombreuses nouvelles publications apparaissent, affirmant que "le réseau neuronal a été entraîné pour..." Cependant, l'intelligence artificielle est toujours associée à quelque chose de fantastique. L'idée semble être très compliquée, surnaturelle et inexplicable. Par conséquent, un tel miracle de pointe ne peut être créé que par un groupe de scientifiques. Il semble qu'un programme similaire ne puisse pas être développé à partir de notre ordinateur personnel. Mais croyez-moi, ce n'est pas si difficile. Essayons de comprendre ce que sont les réseaux neuronaux et comment ils peuvent être appliqués au trading.

Easy Neural Network - bibliothèque pour MetaTrader 5

Le script de test fourni comporte des commentaires qui permettent de le suivre facilement.

Vous pouvez enregistrer la configuration du réseau retourné dans un fichier, puis la charger dans différentes sessions.

Cette bibliothèque fait peu appel à la POO, et devrait donc être facile à suivre, même pour les programmeurs débutants.

Easy Neural Network
Easy Neural Network
  • www.mql5.com
The provided test script has included comments which are easy to follow along. You can save the returned network configuration in a file then load it in different sessions...

Application pratique des réseaux neuronaux dans le trading - l'article pour MT5

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Application pratique des réseaux neuronaux dans le commerce

Cet article examine l'application des réseaux neuronaux lors de la création de robots de trading. Il s'agit du sens étroit de cette problématique. Plus largement, nous tenterons de répondre à certaines questions et d'aborder plusieurs problèmes :

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  1. Peut-on créer un système rentable en utilisant l'apprentissage automatique ?
  2. Que peut nous apporter un réseau neuronal ?
  3. La raison d'être de la formation des réseaux neuronaux pour la prise de décision.
  4. Réseau de neurones : est-ce difficile ou simple ?
  5. Comment intégrer un réseau neuronal dans un terminal de trading ?
  6. Comment tester un réseau neuronal ? Les étapes du test.
  7. À propos des échantillons de formation.


Practical application of neural networks in trading
Practical application of neural networks in trading
  • www.mql5.com
This article considers the application of neural networks when creating trading robots. This is the narrow sense of this problem. More broadly, we will try to answer some questions and to address several problems: Can a profitable system be created using machine learning? What can a neural network give us? The rationale for training neural...
Ceci est le 3ème article :

Les réseaux neuronaux en toute simplicité (3ème partie) : Réseaux convolutifs- MT5

Les réseaux neuronaux en toute simplicité (3ème partie) : Réseaux convolutifs

Contenu

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Deux articles précédents liés à ce sujet :

Neural networks made easy (Part 3): Convolutional networks
Neural networks made easy (Part 3): Convolutional networks
  • www.mql5.com
As a continuation of the neural network topic, I propose considering convolutional neural networks. These neural networks are usually applied in problems related to object recognition in photo and video images. Convolutional neural networks are believed to be resistant to zooming, changing angles and other spatial image distortions. Their...
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