Redes neuronales - página 26

 
Qué leer y dónde aprender sobre el aprendizaje automático

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Qué leer y dónde aprender sobre el aprendizaje automático

MetaQuotes Software Corp., 2017.08.25 11:37

Hay 10 libros gratuitos relacionados con el Machine Learning (basados en el portalthepixelbeard.com.

1. Los elementos del aprendizaje estadístico : minería de datos, inferencia y predicción

Este es un libro electrónico de T.Hastie, R. Tibshirani, J.Friedman que permite a los lectores obtener conocimientos sobre los fundamentos conceptuales. Se incluyen temas variados como el marco estadístico y mucho más.

2. Programación lógica inductiva

La programación lógica inductiva es un tema de aprendizaje automático. Se utiliza en el campo de la investigación en la intersección del aprendizaje automático y la programación lógica.

3. Aprendizaje por refuerzo: Una introducción por Richard S. Sutton, Andrew G. Barto

Este es un ebook escrito por Richard S. Sutton, Andrew G. Barto. Con este ebook los usuarios pueden obtener una comprensión del aprendizaje automático de la manera más fácil.

4. Teoría de la información, inferencia y algoritmos de aprendizaje

Este es un ebook escrito por David J.C. Mackay en el que el tema de la teoría de la información está bien explicado de tal manera que ayuda a los lectores a alcanzar un buen conocimiento sobre los sistemas de comunicación prácticos, a saber, la codificación aritmética para la compresión de datos, los códigos de gráficos dispersos para la corrección de errores y más.

5. Procesos gaussianos para el aprendizaje automático

Este es un libro electrónico de Carl E. Rasmussen, Chritopher K.I Williams. Con este ebook se puede aprender un enfoque probabilístico, práctico y basado en principios para el aprendizaje en máquinas kernel de una manera bastante sencilla.

6. El camino de LION

Este ebook está escrito por Roberto Battiti, Mauro Brunato y ha sido escrito de tal manera que ayuda a los usuarios en el aprendizaje de máquinas y optimización inteligente (LION).

7. Razonamiento Bayesiano y Aprendizaje Automático

Se trata de un libro electrónico escrito por David Barber que se dirige a los estudiantes de último curso de grado y de máster. Los temas incluyen el álgebra lineal y el cálculo. Este libro ayuda a los usuarios a aprender el razonamiento básico, las técnicas avanzadas en el marco de los modelos gráficos y a desarrollar habilidades.

8. Un curso de aprendizaje automático

Este ebook de Hal Daume III es un libro de curso que incluye un conjunto de material introductorio que cubre diferentes aspectos del aprendizaje automático moderno.

9. Aprendizaje automático, clasificación neuronal y estadística

Este es un ebook de D. Michie, D.J Spiegelhalter que tiene como objetivo proporcionar una revisión actualizada de los diferentes enfoques de clasificación.

10. Introducción al aprendizaje automático

Este ebook está escrito por Nilis J Nilsson. Incluye diferentes temas en el aprendizaje automático alrededor de 1996 que ayuda a las personas a buscar un punto medio entre la teoría y la práctica.


 

Red neuronal

Red neuronal: hilos de discusión/desarrollo

  1. Hilo de desarrollo de Better NN EA con indicadores, archivos pdf y demás.
  2. Hilo final de Better NN EA
  3. Llevando las REDES NEURALES al SIGUIENTE NIVEL -hilo muy interesante
  4. Hilo de Redes Neuronales (buen debate público)
  5. Cómo construir un NN-EA en MT4:hilo útil para desarrolladores.
  6. Red de Base Radial (RBN) - Como filtro de ajuste para el precio:el hilo

Red Neural: Indicadores y desarrollo de sistemas

  1. MA autoentrenado cruzado: hilode desarrollo para la nueva generación de los indicadores
  2. Algoritmo de Levenberg-Marquardt: hilode desarrollo

Red neuronal: EAs

  1. CyberiaTrader EA:hilo de discusión ehilo de EAs.
  2. Hilo de expertos de autoaprendizaje con archivos de EAsaquí.
  3. Hilos de EAs de Inteligencia Artificial:Hilo de cómo "enseñar" y utilizar el EA de IA ("neurona") e hilo de Inteligencia Artificial
  4. Forex_NN_Expert EA e hilode indicadores.
  5. SpiNNaker - Un hilode EA de red neuronal.

Red Neural: Los libros

  1. Qué leer y dónde aprender sobre Aprendizaje Automático(10 libros gratuitos) - el post.

El artículo

CodeBase

Neural Networks Made Easy
Neural Networks Made Easy
  • www.mql5.com
The Artificial Intelligence is increasingly covering various aspects of our life. A lot of new publications appear, stating that "the neural network was trained to..." However, artificial intelligence is still associated with something fantastic. The idea seems to be very complicated, supernatural and inexplicable. Therefore, such a...
 

Llevarlas REDES NEURALES al SIGUIENTE NIVEL - hilo muy interesante:

This thread won't be about a question or problem, but rather about the anouncement of the presentation and documentation of an exciting trading concept. I plan to do a series of postings here in order to keep you guys updated.

Quien tenga una opinión sobre el tema, que no dude en comentar, aunque no tenga conocimientos profundos de machine learning (yo también sigo aprendiendo, lo que nunca termina).

 
Sergey Golubev:

Llevar las REDES NEURALES al SIGUIENTE NIVEL - hilo muy interesante:

gracias, Sergey; soy el iniciador de ese hilo; no conocía esos dos artículos (arriba) que enlazaste en octubre de 2017. Los temas son extremadamente cercanos entre sí, así que me doy cuenta de que estaba siendo un poco redundante. No obstante, continuaré la serie, porque creo que el aspecto LSTM+autoencoder puede seguir siendo de interés.

 

Foro sobre trading, sistemas de trading automatizados y prueba de estrategias de trading

Cómo empezar con Metatrader 5

Sergey Golubev, 2020.03.12 06:42

Redes neuronales fáciles de usar - MT5

Redes neuronales fáciles de usar - Artículo de MT5

Tabla de contenidos La Inteligencia Artificial cubre cada vez más varios aspectos de nuestra vida. Aparecen muchas publicaciones nuevas en las que se afirma que "la red neuronal fue entrenada para...". Sin embargo, la inteligencia artificial se sigue asociando a algo fantástico. La idea parece muy complicada, sobrenatural e inexplicable. Por lo tanto, un milagro tan avanzado sólo puede ser creado por un grupo de científicos. Parece que no se puede desarrollar un programa similar utilizando nuestro PC doméstico. Pero créanme, no es tan difícil. Intentemos entender qué son las redes neuronales y cómo se pueden aplicar en el trading.

 

Easy Neural Network - biblioteca para MetaTrader 5

El script de prueba proporcionado ha incluido comentarios que son fáciles de seguir.

Puede guardar la configuración de la red devuelta en un archivo y luego cargarla en diferentes sesiones.

Esta biblioteca ha hecho poco uso de la POO, y por lo tanto debe ser fácil de seguir a lo largo incluso por los programadores más nuevos.

Easy Neural Network
Easy Neural Network
  • www.mql5.com
The provided test script has included comments which are easy to follow along. You can save the returned network configuration in a file then load it in different sessions...
 

Aplicación práctica de las redes neuronales en el trading - el artículo para MT5

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Aplicación práctica de las redes neuronales en el comercio

Este artículo considera la aplicación de las redes neuronales en la creación de robots de trading. Este es el sentido estricto de este problema. En un sentido más amplio, intentaremos responder a algunas preguntas y abordar varios problemas:

  1. ¿Se puede crear un sistema rentable utilizando el aprendizaje automático?
  2. ¿Qué nos puede aportar una red neuronal?
  3. El fundamento del entrenamiento de las redes neuronales para la toma de decisiones.
  4. Red neuronal: ¿es difícil o simple?
  5. ¿Cómo integrar una red neuronal en un terminal de trading?
  6. ¿Cómo probar una red neuronal? Etapas de la prueba.
  7. Sobre las muestras de entrenamiento.


Practical application of neural networks in trading
Practical application of neural networks in trading
  • www.mql5.com
This article considers the application of neural networks when creating trading robots. This is the narrow sense of this problem. More broadly, we will try to answer some questions and to address several problems: Can a profitable system be created using machine learning? What can a neural network give us? The rationale for training neural...
 
Neural networks made easy (Part 3): Convolutional networks
Neural networks made easy (Part 3): Convolutional networks
  • www.mql5.com
As a continuation of the neural network topic, I propose considering convolutional neural networks. These neural networks are usually applied in problems related to object recognition in photo and video images. Convolutional neural networks are believed to be resistant to zooming, changing angles and other spatial image distortions. Their...