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Visualizaciones:
919
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(45)
Publicado:
2014.01.14 12:43
Actualizado:
2016.11.22 07:33
ssorttest.mq5 (23.35 KB) ver
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El script contiene varios métodos de clasificación para ordenar una matriz ( tabla ) de tipo double[]:

Hay 2 funciones de ordenación por método, la ascendente (Up) y la descendente (Dn):

  • SortBubbleUp(double & aAr[]);
  • SortBubbleDn(double & aAr[]);
  • SortSelectUp(double & aAr[]);
  • SortSelectDn(double & aAr[]);
  • SortInsertUp(double & aAr[]);
  • SortInsertDn(double & aAr[]);
  • SortShellUp(double & aAr[]);
  • SortShellDn(double & aAr[]);
  • SortHoareUp(double & aAr[]);
  • SortHoareDn(double & aAr[]);
  • SortSelectUpFst(double & aAr[]);
  • SortSelectDnFst(double & aAr[]).

El script utiliza varias funciones auxiliares:

  • Check(double & aAr[]) - comprueba si la matriz ya está ordenada (ascendente). Si la matriz no está ordenada, muestra "Error".
  • ArrayAlertR(double & aAr[],int aDigits=0,string aHeader="") - muestra la matriz en una línea. Parámetros: double & aAr[] - matriz a mostrar, int aDigits - precisión (dígitos), string aHeader - cabecera adicional al inicio de cada línea. Esta función puede ser útil para comprobar los cambios en la matriz durante el proceso de clasificación.
  • ArrayAlertC(double & aAr[],int aDigits=0,string aHeader="") - muestra la matriz como una columna. Parámetros: double & aAr[] - matriz a mostrar, int aDigits - precisión (dígitos), string aHeader - cabecera adicional al inicio de cada línea.

Rendimiento de los algoritmos de ordenación:

  • Quicksort (Hoare) - 8 ms;
  • Shell - 78 ms;
  • Con funciones (SelectFst) - 126 ms;
  • Selección (Selection) - 582 ms;
  • Inserción (Insertion) - 702 ms;
  • Burbuja (Bubble) - 1558 ms;

Fig. 1. Rendimiento de algoritmos de ordenación

Fig. 1. Rendimiento de algoritmos de ordenación

El método más rápido de clasificación es Quicksort (ordenación rápida), pero es recursivo y debe utilizarse con cuidado.

Traducción del ruso realizada por MetaQuotes Ltd
Artículo original: https://www.mql5.com/ru/code/904

EMA_STD_VA EMA_STD_VA

Media Móvil Exponencial Adaptativa Suavizada, basada en el indicador StdDev.

EMA_ATR_VA EMA_ATR_VA

Ajuste de Media Móvil Exponencial Adaptable con Volatilidad ATR por Jose Silva.

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El indicador calcula señales perfectas de entrada en el mercado, que pueden ser utilizadas para la formación de redes neuronales.

Indicador de correlación de Pearson Indicador de correlación de Pearson

El indicador de correlación de Pearson muestra la correlación entre símbolos.