Artículos sobre cómo integrar MetaTrader 5 con la ayuda del lenguaje MQL5

En este artículo se describe el método alternativo de creación de la interfaz gráfica a base de los esquemas de composición y contenedores usando el gestor de composición, a saber, la clase CBox. La clase Cbox representa un medio auxiliar de control que actúa como contenedor de los elementos principales de control de la interfaz gráfica. Facilita el diseño de paneles gráficos, y a veces reduce el tiempo de la escritura del código.

Si los programas especializados de nueroredes para el trading le parecen caros o complicados (o al contrario, primitivos), entonces pruebe NeuroPro, está en ruso, es gratuito y contiene el conjunto ideal de posibilidades para los aficionados. Prodrá familiarizarse con su uso en MetaTrader 5 en este artículo.

En el artículo anterior, nos familiarizamos con la implementación del conector MySQL. En esta parte, vamos a analizar su aplicación usado como ejemplo la implementación del servicio de recopilación de las propiedades de las señales y el programa. Además, el ejemplo implementado puede tener un sentido práctico en el caso de que el usuario necesite observar los cambios de las propiedades que no se representan en la página web de la señal.

El primer objetivo del lenguaje de programación MQL5 es la creación de sistemas de trading automatizados e instrumentos complejos para el análisis técnico. Pero por otro lado, nos permite crear sistemas de información interesantes para el seguimiento del estado de los mercados, y nos proporciona una conexión de retorno con el trader. El artículo describe los componentes de la Librería estándar de MQL5 y muestra ejemplos sobre su utilización en la práctica para alcanzar estos objetivos. Además, se muestra un ejemplo de uso de Google Chart API para la creación de gráficos.

MetaEditor 5 dispone de la opción de depuración. Sin embargo, cuando escribe sus programas en MQL5, por lo general quiere mostrar no solo los valores individuales, sino todos los mensajes que van apareciendo durante la prueba y el trabajo en línea. Si el archivo de registro tiene un tamaño muy grande, es evidente que hay que automatizar la recuperación rápida y sencilla del mensaje necesario. En este artículo vamos examinar las formas de búsqueda de errores en programas MQL5 y los métodos de registro. Además, vamos a simplificar el registro en archivos y le haré descubrir un programa sencillo, LogMon, para una visualización cómoda de los registros.

Los instrumentos indicadores de esfera nos rodean por todas partes: en los coches y aviones, en la industria y en nuestra vida cotidiana. Se aplican cuando se requiere una rápida reacción al valor controlado por parte del operador. En este artículo conoceremos la biblioteca de instrumentos indicadores para MetaTrader 5.

Este artículo describe el esquema conceptual de MQL5-RPC que permite las llamadas a procedimientos remotos desde MQL5. Comienza con los fundamentos de XML-RPC, la implementación de MQL5 y continúa con dos ejemplos de uso real. El primer ejemplo es el uso de un servicio web externo y el segundo es un cliente del servicio del analizador XML-RPC ATC 2011 simple. Si está interesado en conocer cómo se implementan y analizan las distintas estadísticas de ATC 2011 en tiempo real, este es su artículo.

Este artículo continúa la serie de publicaciones sobre las neuroredes profundas. Vamos a analizar la selección de ejemplos (eliminación de ruidos), la reducción de los datos de entrada y la división del conjunto en train/val/test durante la preparación de los datos.

En el artículo final de la serie sobre el asesor comercial multiplataforma, hablaremos sobre las clases CExpertAdvisor y CExpertAdvisors, que sirven de contendores para los componentes del experto anteriormente descritos. Asimismo, analizaremos la implementación del monitoreo de las nuevas barras y el guardado de datos.

Trabajar con datos se ha convertido en la principal tarea para el software moderno, tanto para aplicaciones independientes como para aplicaciones de red. Para resolver este problema se creó un software especializado. Se trata de los Sistemas de Gestión de Bases de Datos (Database Management Systems o DBMS), que pueden estructurar datos para su almacenamiento en el ordenador y su procesamiento. En lo que se refiere a trading, la mayoría de analistas no usan bases de datos en su trabajo. Pero hay tareas donde esta solución resultaría muy práctica. Este artículo facilita un ejemplo de indicadores que puede guardar y cargar datos de bases de datos tanto con arquitecturas de servidor de cliente como de servidor de archivos.

El presente artículo describe el preprocesador, escáner y el parser (analizador sintáctico) para el análisis sintáctico de los códigos fuente en el lenguaje MQL. La implementación en MQL se adjunta.

En el presente artículo, presentamos un nuevo concepto para la descripción de la interfaz de ventana de los programas MQL con la ayuda de las construcciones del lenguaje MQL. Las clases especiales transforman el marcado visual de MQL en elementos de GUI, permitiendo de controlarlos, ajustar sus propiedades y procesar eventos de forma unificada. Asimismo, mostraremos ejemplos de uso del marcado en las ventanas de diálogo y los elementos de la biblioteca estándar.

El artículo describe el modo de implementar la comunicación entre procesos, entre terminales de cliente MetaTrader 5 mediante canalizaciones con nombre. Se desarrolla la clase CNamedPipes para utilizar las canalizaciones con nombre. Con el fin de probar su uso y medir el rendimiento de la conexión, se proporciona el tick del indicador y los scripts del servidor y el cliente. El uso de las canalizaciones con nombre es suficiente para las cotizaciones en tiempo real.

Tras la modernización del paquete MATLAB en 2015, es necesario analizar el método moderno de creación de bibliotecas DLL. Usando como ejemplo un indicador de pronóstico, en el artículo se ilustran las peculiaridades de la vinculación de MetaTrader 5 y MATLAB al utilizar las versiones modernas de 64 bits de la plataforma. El análisis de todas las posibilidades de conexión de MATLAB permitirá al desarrollador de MQL5 crear más rápido aplicaciones con recursos computacionales ampliados, evitando tropezones indeseables.

Este artículo describe el proceso de la creación de una extensión para el terminal MetaTrader. La solución propuesta ayuda a automatizar el proceso de de la optimización iniciando la optimización en otros terminales. Basándose en el presente artículo, serán escritos algunos artículos más, que conciernen a este tema. La extensión está escrita usando el lenguaje C# y las plantillas de programación, lo que demuestra adicionalmente la capacidad del terminal para expandir las posibilidades diseñadas inicialmente en él a través del desarrollo de sus propios módulos, así como, demuestra la facilidad de crear las interfaces gráficas personalizadas usando el lenguaje con una funcionalidad más conveniente para eso.

Los traders no siempre tienen la capacidad ni las ganas de estar sentados frente al terminal de trading durante horas. Especialmente si el sistema de trading está más o menos formalizado y puede identificar automáticamente algunos de los estados de mercado. Este artículo describe cómo generar un informe de resultados de trading (usando un Asesor Experto, Indicador o Script) como archivo HTML y cómo subirlo por FTP a un servidor WWW. También explicaremos cómo enviar notificaciones de eventos de trading como mensajes SMS a teléfonos móviles.

Este artículo describe una forma de programas sin usar plantillas, pero manteniendo el estilo de programación inherente a ellas. Trata sobre la implementación de plantillas usando métodos personalizados y tiene un archivo adjunto con un script ya hecho para crear un código basado en las plantillas especificadas.

En este artículo, se tratan los indicadores técnicos como si fueran filtros digitales. Se explican los principios de funcionamiento y las características básicas de los filtros digitales. Además, se van a tratar algunos métodos prácticos para obtener la respuesta al impulso (kernel) del filtro en el terminal de MetaTrader 5 y su integración con un analizador de espectro, que ya existe, descrito en el artículo "Construyendo un analizador de espectro". Como ejemplos, se usan las características del impulso y el espectro de los filtros digitales típicos.

La octava parte del artículo está dedicada a la descripción de la clase CSymbol, un objeto especial que proporciona acceso a un instrumento comercial aleatorio. Incluida en el experto comercial, esta clase proporciona un rico conjunto de propiedades de cualquier instrumento, haciendo la programación de expertos aún más sencilla y multifuncional.

En el artículo se describe la ampliación de la biblioteca estándar MQL5, que permite, con ayuda del Asistente, crear asesores que pongan órdenes, stop loss y take profit según los precios obtenidos de los módulos conectados. Esta aproximación no supone limitaciones adicionales en la cantidad de módulos y no provoca conflictos en su trabajo conjunto.

En el presente artículo, estudiaremos los principios esenciales del análisis y el cálculo de las expresiones matemáticas. Asimismo, implementaremos los parsers de descenso recursivo que funcionan en los modos de intérprete y de cálculos rápidos basados en un árbol de sintaxis previamente construido.

Cada escritor de expertos, independientemente de su nivel de preparación, se encuentra todos los días con las mismas tareas comerciales y problemas algorítmicos, que debe resolver de una forma u otra para organizar un proceso comercial fiable. Este artículo describe las capacidades del motor comercial CStrategy, capaz de ocuparse de la resolución de estas tareas y de proporcionar al usuario mecanismos cómodos para describir sus ideas sobre trading.

En este artículo se ofrece un emulador simple del entorno comercial de MetaTrader 5 para MetaTrader 4. Este emulador permite realizar el traspaso y adaptación de las clases de trading de la librería estándar. Como resultado, los Asesores Expertos generados en el Asistente para MetaTrader 5, pueden ser compilados y ejecutados en MetaTrader 4.

En este artículo estudiaremos las clases de estrategias comerciales contenidas en la Biblioteca Estándar, también aprenderemos a añadir estrategias personalizadas y filtros/señales, respetando la lógica de los patrones y modelos del Wizard MQL5. Al final, usted será capaz de añadir fácilmente sus propias estrategias, usando los indicadores estándar de MetaTrader 5, y el Wizard MQL5 creará un código puro y un experto totalmente operativo.

¿Quiere organizar la exportación de cotización desde MetaTrader 5 a su propia aplicación? ¡La compatibilidad entre MQL5 y DLL permite crear este tipo de soluciones! Este artículo le mostrará una de las formas de exportar cotizaciones desde MetaTrader 5 a aplicaciones escritas en .NET. Para mí, la exportación de cotizaciones usando esta plataforma fue más interesante, racional y fácil de implementar. Por desgracia, la versión 5 todavía no soporta .NET, por lo que, como en los viejos tiempos, usaremos win32 dell con .NET como capa intermedia.

En este artículo analizaremos el algoritmo de implementación de un simulador de patrones de velas en el lenguaje OpenCL en el modo "OHLC en M1". Asimismo, compararemos su rapidez con el simulador de estrategias incorporado en el modo de optimización rápida y lenta.

El objetivo de este artículo es presentar soluciones ya preparadas para publicar pronósticos usando MetaTrader 5. Cubre un gran espectro de ideas: desde el uso de páginas web dedicadas para publicar declaraciones de MetaTrader hasta la configuración de una página web propia prácticamente sin experiencia en programación, y finalmente, también, integración con una red social de servicios de microblogging que permitirá a muchos lectores unirse y seguir los pronósticos. Todas las soluciones aquí presentadas son 100% gratuitas y las puede poner en práctica cualquiera con un conocimiento básico de servicios de correo electrónico y FTP (Protocolo de Transferencia de Archivos, por sus siglas en inglés). No hay obstáculos para el uso de las mismas técnicas para servicios de pronóstico de hosting profesional y trading comercial.

En este artículo, experimentaremos y analizaremos la inteligencia artificial ChatGPT de OpenAI para comprender sus capacidades y reducir el tiempo y la intensidad del trabajo en el desarrollo de nuestros asesores, indicadores y scripts. Asimismo, repasaremos rápidamente esta tecnología e intentaremos ver cómo usarla correctamente para programar en MQL4 y MQL5.

En este segundo artículo de la serie sobre redes neuronales profundas se analizarán la transformación y la selección en el proceso de preparación de los datos para el entrenamiento del modelo.

Muchos desarrolladores se enfrentan con el mismo problema: cómo llegar al módulo del terminal sin utilizar DLL poco seguras. Una de los métodos más sencillos y seguros es utilizar conexiones designadas que funcionan como operaciones de archivo normales. Estos nos permiten organizar la comunicación cliente-servidor entre procesadores entre los programas. Eche un vistazo a los ejemplos prácticos en C++ y MQL5 que incluyen el intercambio de datos entre cliente y servidor y la prueba de rendimiento.

En el artículo se analiza la creación de documentación para el código en MQL5, comenzando por la automatización de la colocación de los tags necesarios. A continuación, se describe el trabajo con el programa Doxygen, su correcta configuración y la obtención de resultados en diferentes formatos: en html, en HtmlHelp y en PDF.

El lenguaje MQL5 prosigue su desarrollo, continuamente se le añaden nuevas funciones para trabajar con datos. Desde hace cierto tiempo, gracias a las innovaciones, resulta posible trabajar con archivos ZIP con las herramientas estándar MQL5, sin tener que implicar bibliotecas DLL ajenas. Este artículo describe de forma detallada cómo hacerlo, usando como ejemplo la descripción de la clase CZip, un instruemnto universal de lectura, creación y modificación de archivos ZIP.

Todos los problemas que supone la creación de una estructura de código ejecutado y su rastreo se pueden solucionar sin grandes dificultades. Esta posibilidad ha aparecido en MetaTrader 5 a causa de la nueva prestación del lenguaje MQL5: creación automática de variables de tipo complejo de datos (estructuras y clases) y su eliminación al salir del alcance local. Este artículo contiene la descripción de la metodología y la herramienta ya preparada.

La búsqueda y el estudio del comportamiento fractal de los datos financieros supone que, tras un comportamiento aparentemente caótico de la series temporales económicas, se ocultan y operan unos mecanismos estables del comportamiento colectivo de los participantes. En la bolsa, estos mecanismos pueden llevar a la aparición de una dinámica de precios que determina y describe las propiedades específica de las series de precios. En el trading, sería interesante tener indicadores que pudieran estimar los parámetros de la fractilidad de manera estable y eficaz, en una escala y un intervalo de tiempo que fuesen útiles en la práctica.

Hoy vamos a dar forma acabada a la idea de publicación de las señales comerciales del EA en el Twitter a base de PHP. Hemos empezado a hablar sobre eso en la primera parte del artículo. Vamos a reunir las partes separadas del SDSS. En cuanto al lado del cliente de la arquitectura del sistema, vamos a utilizar la nueva función WebRequest() del MQL5 para el envío de las señales comerciales vía HTTP.