Artículos sobre programación y uso de indicadores técnicos en el lenguaje MQL5
Los indicadores técnicos es una parte importante del trading y cada operador aspira a encontrar algo nuevo para sí. Los autores de estos artículos cuentan sobre la econometría y educación automatizada, marcación automática de las ondas de Elliott y filtros digitales. En total, tendrán de todo: desde los métodos clásicos del análisis hasta la interpretación moderna de las ideas conocidas.
Aquí están publicados tanto los artículos educativos que le enseñarán a escribir un indicador personalizado, como las colecciones únicas listas para el uso de las ideas de trading de William Blau argumentadas metamáticamente.
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Desarrollo de un kit de herramientas para el análisis de la acción del precio (Parte 28): Herramienta de ruptura del rango de apertura
Al comienzo de cada sesión de negociación, la tendencia direccional del mercado a menudo solo se hace evidente después de que el precio supera el rango de apertura. En este artículo, exploramos cómo crear un Asesor Experto MQL5 que detecte y analice automáticamente las rupturas del rango de apertura, proporcionándole señales oportunas basadas en datos para realizar entradas intradía con confianza.
Introducción a MQL5 (Parte 24): Creación de un asesor experto (EA) que opere a partir de objetos del gráfico
En este artículo se explica cómo crear un asesor experto que detecte las zonas de soporte y resistencia trazadas en el gráfico y ejecute operaciones automáticamente en función de ellas.
Introducción a MQL5 (Parte 22): Creación de un Asesor Experto para el patrón armónico 5-0
Este artículo explica cómo detectar y operar con el patrón armónico 5-0 en MQL5, validarlo utilizando niveles de Fibonacci y mostrarlo en el gráfico.
Características del Wizard MQL5 que debe conocer (Parte 71): Uso de los patrones del MACD y del OBV
El oscilador de convergencia-divergencia de la media móvil (MACD) y el oscilador de volumen en equilibrio (OBV) son otro par de indicadores que podrían utilizarse conjuntamente en un asesor experto de MQL5. Esta combinación, tal y como es habitual en esta serie de artículos, resulta complementaria, ya que el MACD confirma las tendencias, mientras que el OBV analiza el volumen. Como de costumbre, utilizamos el asistente de MQL5 para desarrollar y probar todo el potencial que estos dos puedan tener.
Características del Wizard MQL5 que debe conocer (Parte 77): Uso del oscilador Gator y del oscilador de acumulación/distribución
El oscilador Gator de Bill Williams y el oscilador de acumulación/distribución constituyen otro binomio de indicadores que podría utilizarse de forma armoniosa en un asesor experto de MQL5. Utilizamos el oscilador Gator por su capacidad para corroborar fases de tendencia, mientras que el A/D se utiliza para proporcionar confirmación de las tendencias mediante comprobaciones del volumen. Al explorar esta combinación de indicadores, como siempre, utilizamos el Asistente de MQL5 para montar y poner a prueba una estrategia basada en ambos.
Características del Wizard MQL5 que debe conocer (Parte 68): Uso de patrones de TRIX y Williams Percent Range con una red de núcleo coseno
Retomamos nuestro último artículo, donde presentamos el par de indicadores TRIX y Williams Percent Range, y ahora analizamos cómo se podría ampliar este par de indicadores con aprendizaje automático. TRIX y Williams Percent Range forman un par complementario de tendencia y soporte/resistencia. Nuestro enfoque de aprendizaje automático utiliza una red neuronal convolucional que incorpora el núcleo coseno en su arquitectura a la hora de ajustar las previsiones de este par de indicadores. Como siempre, esto se hace en un archivo de clase de señal personalizado que funciona con el asistente de MQL5 (Wizard MQL5) para crear un asesor experto.
Características del Wizard MQL5 que debe conocer (Parte 70): Uso de patrones del SAR y el RVI con una red de kernel exponencial
Retomamos nuestro último artículo, donde presentamos el par de indicadores SAR y RVI, y ahora analizamos cómo se podría ampliar este par de indicadores con el aprendizaje automático. SAR y RVI forman una combinación complementaria de tendencia e impulso. Nuestro enfoque de aprendizaje automático usa una CNN 1D con escalado exponencial en el tamaño de los kernels y en el número de canales, al tiempo que ajusta las previsiones de este par de indicadores. Como siempre, esto se realiza en un archivo de clase de señal personalizado que funciona con el asistente MQL5 para ensamblar un Asesor Experto.
Características del Wizard MQL5 que debe conocer (Parte 76): Uso de los patrones del Awesome Oscillator y los canales Envelopes con aprendizaje supervisado
Damos continuidad a nuestro último artículo, en el que presentamos el binomio de indicadores formado por el Awesome Oscillator y el canal de envolvente Envelopes, analizando cómo se podría mejorar esta combinación mediante el aprendizaje supervisado. El Awesome Oscillator y las envolventes constituyen una combinación complementaria para detectar tendencias e identificar niveles de soporte y resistencia. Nuestro enfoque de aprendizaje supervisado consiste en una red neuronal convolucional (CNN) que utiliza el núcleo de producto escalar con atención entre tiempos (Cross-Time-Attention) para ajustar el tamaño de sus núcleos y canales. Como es habitual, esto se lleva a cabo en un archivo de clase de señal personalizado que funciona con el asistente de MQL5 para crear un asesor experto.
Características del Wizard MQL5 que debe conocer (Parte 75): Uso del Awesome Oscillator y Envelopes
El «Awesome Oscillator» de Bill Williams y el canal de envolventes son una combinación que podría utilizarse de forma complementaria dentro de un asesor experto de MQL5. Utilizamos el Awesome Oscillator por su capacidad para detectar tendencias, mientras que el canal de envolventes se incorpora para definir nuestros niveles de soporte y resistencia. Al explorar esta combinación de indicadores, utilizamos el asistente MQL5 para construir y probar cualquier potencial que estos dos puedan tener.
Procesos gaussianos en el aprendizaje automático (Parte 2): Implementación y prueba de un modelo de clasificación en MQL5
En esta parte analizaremos la implementación de las interfaces clave de la biblioteca de procesos gaussianos en MQL5: IKernel, ILikelihood e IInference. Además, mostraremos su funcionamiento con datos sintéticos y escribiremos indicadores de clasificación y regresión que demuestren su funcionamiento en modo online, con reentrenamiento del modelo en cada nueva barra.
Características del Wizard MQL5 que debe conocer (Parte 73): Uso de patrones de Ichimoku y del ADX-Wilder
El indicador Ichimoku Kinko Hyo y el oscilador ADX-Wilder son una combinación que podría utilizarse de forma complementaria en un asesor experto de MQL5. El Ichimoku tiene múltiples facetas; sin embargo, en este artículo nos centraremos principalmente en su capacidad para definir los niveles de soporte y resistencia. Por otra parte, también utilizamos el ADX para definir nuestra tendencia. Como de costumbre, utilizamos el asistente de MQL5 para desarrollar y probar todo el potencial que estos dos puedan tener.
Oscilador Parafrac: Combinación del SAR parabólico y el indicador fractal
Exploraremos cómo se pueden combinar el indicador Parabolic SAR y el indicador Fractal para crear un nuevo indicador de tipo oscilador. Al integrar las ventajas únicas de ambas herramientas, los operadores pueden aspirar a desarrollar una estrategia de trading más refinada y eficaz.
Características del Wizard MQL5 que debe conocer (Parte 78): Estrategias con Gator y el oscilador AD para la resiliencia del mercado
El artículo presenta la segunda parte de un enfoque estructurado para operar con el oscilador Gator y el indicador de Acumulación/Distribución. Al introducir cinco nuevos patrones, el autor muestra cómo filtrar movimientos falsos, detectar reversiones tempranas y alinear señales en diferentes marcos temporales. Con ejemplos de código claros y pruebas de rendimiento, el material conecta la teoría con la práctica para los desarrolladores de MQL5.