Trend is friend X
- Experten
- Tomas Michalek
- Version: 1.0
- Aktivierungen: 10
Trade the trend
Erstaunliche Trendstrategie für GBPUSD H1, die den KeltnerChannel und die täglichen Extremwerte nutzt.
Kein Raster, Martingal, getunnelt Backtest oder Fairytails, aber echte Ergebnisse.
Dieser EA hat 9 Robustheitstests bestanden, was auf eine Qualitätsstrategie hinweist.
Vorteile für Sie
Plug & Play System - Sie müssen keinen langen Blog lesen oder übermäßige technische Beschreibungen studieren, nur um die Strategie ausführen zu können. EA sollte einfach zu bedienen sein, ohne Anforderungen an den Kunden.
Jede Position hat einen vordefinierten Stoploss mit konfigurierbarem Festbetrag (Sie können einen festen Prozentsatz Ihres Startguthabens riskieren).
Die Strategie wurde mit genetischen Algorithmen auf Basis langer Daten entwickelt und hat alle 9 Robustheitstests bestanden, so dass die Qualität der Strategie verifiziert ist.
Der Backtest zeigt die Historie, aber die Robustheitstests zeigen die zukünftigen Ergebnisse an, daher sind sie wichtiger als ein gut aussehender Backtest.
Der Backtest ist ein Indikator für die Leistung der Strategie - die Robustheitstests sagen Ihnen, wie wahrscheinlich diese Ergebnisse in der Zukunft sind.
Technische Parameter
- CustomComment - wählen Sie Ihren Kommentar zur Unterscheidung der Strategie, oder behalten Sie den Standard
- MagicNumber - wählen Sie Ihre Nummer zur Unterscheidung der Strategie oder behalten Sie die Standardeinstellung bei
- mmRiskedMoney - konfigurierbarer fester Betrag, damit Sie einen Teil Ihres Startguthabens riskieren können
Bildschirmfotos
- Klassischer Metatrader 5 Bericht für 10 Jahre: großartiger Gewinnfaktor über die Zeit, perfekte Modellierungsqualität, klare Ergebnisse, verwendete 300$ Festbetrag für jede Position
- Strategie-Aktien für 17 Jahre: schön aussehende Aktienkurve des Backtests, der auf genauen Daten von Dukascopy von 2003 bis 2020 durchgeführt wurde. Verwendetes Standard-MM (300$).
- Strategie-Statistiken für 17 Jahre: sehen Sie die Ergebnisse über 17 Jahre langen Backtest - auf historischen Daten hatte die Strategie große Return/DD-Verhältnis, Profit Factor und Stabilität.
- Monte-Carlo-Analyse - zufällige Slippage, Spread und historische Daten: Simulation der realen Marktbedingungen und Test der Empfindlichkeit der Strategie gegenüber Marktvolatilität und Liquidität. Linien, die dem ursprünglichen Backtest ähneln, bedeuten eine gute Robustheit der Strategie.
- Monte-Carlo-Analyse - randomisierte Handelsaufträge: Test, der uns zeigt, ob die Strategie auf bestimmte Marktzyklen reagiert. Wie das Bild zeigt, ist die Strategie nicht empfindlich gegenüber der spezifischen Reihenfolge der Trades.
- Monte-Carlo-Analyse - randomisierte Strategieparameter: Test gegen eine überangepasste Strategie, selbst bei zufällig veränderten Indikatorparametern zeigte die Strategie profitable Ergebnisse.
- Walk-forward-Matrix - komplexe Reihe von Simulationen, bei denen wir die Strategieparameter auf der Grundlage eines Zeitraums optimieren und dann den Backtest für einen anderen Zeitraum durchführen, wobei wir vergleichen, ob die Ergebnisse profitabel sind. Diese Schritte werden dann für die nächsten Zeiträume wiederholt, was zur Erstellung einer Matrix von durchgeführten Tests führt. Das Ziel dieses Tests ist es, herauszufinden, ob die Strategie überangepasst ist. Wenn die Strategie mit leicht veränderten Parametern nicht funktioniert, ist sie höchstwahrscheinlich überangepasst und wird in Zukunft nicht mehr funktionieren. Sie können auf dem Screenshot sehen, dass die Strategie für viele verschiedene Optimierungsiterationen auf historischen Daten profitabel war.
