Simplify MT4
- Experten
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Tomas Michalek
I am constantly developing Expert Advisors with focus on high sustainability, which can't be proven only by nice looking backtest. I always do robustness tests, as I want to offer only quality strategies.
Contact me in the PM if you want to develop strategy for specific market and/or timeframe. - Version: 2.0
- Aktivierungen: 10
Trading has never been easier.
Simplify macht den Handel mühelos. Ihre einzige Arbeit hier ist, es zu kaufen, an denEURUSD auf H1 anzuhängen, Ihr Risiko einzustellen und auf Ergebnisse zu warten.
Die Strategie wurde durch genetische Algorithmen entwickelt und natürlich durch fortschrittliche Robustheitstests getestet und an Sie ausgeliefert.
Es ist eine großartige Ergänzung zu Ihrem Portfolio oder als eigenständige Strategie.
Vorteile für Sie
Erstaunliches Plug & Play System - das Studium der Konfiguration und das Finden der besten Optimierung ist Geschichte. Diese Arbeit ist im Preis enthalten und ich habe sie bereits für Sie erledigt.
Jede Position hat einen vordefinierten, konfigurierbaren Stoploss als festen Betrag pro Trade ( Sie können einen festen Prozentsatz Ihres Startguthabens riskieren).
Die Strategie wurde durch genetische Algorithmen auf Basis langer Daten entwickelt und hat wie immer alle 9 Robustheitstests bestanden, so dass Sie wissen, was Sie von zukünftigen Trades erwarten können.
Technische Parameter
- CustomComment - wählen Sie Ihren Kommentar zur Unterscheidung der Strategie, oder behalten Sie die Standardeinstellung
- MagicNumber - wählen Sie Ihre Nummer zur Unterscheidung der Strategie oder behalten Sie die Standardeinstellung bei
- mmRiskedMoney - konfigurierbarer fester Betrag, damit Sie einen Teil Ihres Startguthabens riskieren können
Bildschirmfotos
- Strategie-Aktien für 17 Jahre: schön aussehende Aktienkurve des Backtests, der auf genauen Daten von Dukascopy von 2003 bis 2020 durchgeführt wurde. Verwendetes Standard-MM (300$).
- Strategie-Statistiken für 17 Jahre: sehen Sie die Ergebnisse über 17 Jahre langen Backtest - auf historischen Daten hatte die Strategie große Return/DD-Verhältnis, Profit-Faktor und Stabilität.
- Monte-Carlo-Analyse - zufällige Slippage, Spread und historische Daten: Simulation der realen Marktbedingungen und Test der Empfindlichkeit der Strategie gegenüber Marktvolatilität und Liquidität. Linien, die dem ursprünglichen Backtest ähneln, bedeuten eine gute Robustheit der Strategie.
- Monte-Carlo-Analyse - randomisierte Handelsaufträge: Test, der uns zeigt, ob die Strategie auf bestimmte Marktzyklen reagiert. Wie das Bild zeigt, ist die Strategie nicht empfindlich gegenüber der spezifischen Reihenfolge der Trades.
- Monte-Carlo-Analyse - randomisierte Strategieparameter: Test gegen eine überangepasste Strategie, selbst bei zufällig veränderten Indikatorparametern zeigte die Strategie profitable Ergebnisse.
- Walk-forward-Matrix - komplexe Reihe von Simulationen, bei denen wir die Strategieparameter auf der Grundlage eines Zeitraums optimieren und dann den Backtest für einen anderen Zeitraum durchführen, wobei wir vergleichen, ob die Ergebnisse profitabel sind. Diese Schritte werden dann für die nächsten Zeiträume wiederholt, was zur Erstellung einer Matrix von durchgeführten Tests führt. Das Ziel dieses Tests ist es, herauszufinden, ob die Strategie überangepasst ist. Wenn die Strategie mit leicht veränderten Parametern nicht funktioniert, ist sie höchstwahrscheinlich überangepasst und wird in Zukunft nicht mehr funktionieren. Sie können auf dem Screenshot sehen, dass die Strategie für viele verschiedene Optimierungsiterationen auf historischen Daten profitabel war.
