The Artificial Intelligence is increasingly covering various aspects of our life. A lot of new publications appear, stating that "the neural network was trained to..." However, artificial intelligence is still associated with something fantastic. The idea seems to be very complicated, supernatural and inexplicable. Therefore, such a...
This thread won't be about a question or problem, but rather about the anouncement of the presentation and documentation of an exciting trading concept. I plan to do a series of postings here in order to keep you guys updated.
The provided test script has included comments which are easy to follow along. You can save the returned network configuration in a file then load it in different sessions...
This article considers the application of neural networks when creating trading robots. This is the narrow sense of this problem. More broadly, we will try to answer some questions and to address several problems: Can a profitable system be created using machine learning? What can a neural network give us? The rationale for training neural...
As a continuation of the neural network topic, I propose considering convolutional neural networks. These neural networks are usually applied in problems related to object recognition in photo and video images. Convolutional neural networks are believed to be resistant to zooming, changing angles and other spatial image distortions. Their...
读者朋友们，你们好，我是你们的朋友，我是你们的老师，我是你们的老师，我是你们的老师，我是你们的老师。
关于机器学习的阅读和学习地点
MetaQuotes软件公司。, 2017.08.25 11:37
有10本与机器学习相关的免费书籍（基于thepixelbeard.com 门户网站。
1.The Elements Of Statistical Learning : Data Mining, Inference and Prediction
这是一本由T.Hastie, R.Tibshirani, J.Friedman编写的电子书，让读者获得有关概念性基础的知识。其中包括各种主题，如统计框架等。
2.归纳逻辑编程
归纳逻辑编程是机器学习的一个主题。它被用于机器学习和逻辑编程交叉的研究领域。
3.强化学习：Richard S. Sutton, Andrew G. Barto的介绍
这是一本由Richard S. Sutton, Andrew G. Barto编写的电子书。通过这本电子书，用户可以轻松掌握机器学习的方法。
4.信息理论、推理和学习算法
这是一本由David J.C. Mackay编写的电子书，书中对信息论主题进行了很好的解释，帮助读者获得关于实用通信系统的良好知识，如用于数据压缩的算术编码、用于纠错的稀疏图码等等。
5.机器学习的高斯过程
这是一本由Carl E. Rasmussen, Chritopher K.I Williams编写的电子书。通过这本电子书，人们可以以相当简单的方式学习一种原则性的、实用的、概率性的内核机器学习方法。
6.LION方法
这本电子书是由Roberto Battiti和Mauro Brunato编写的，其编写方式可以帮助用户进行机器学习和智能优化（LION）。
7.Bayesian Reasoning and Machine Learning
这是一本由大卫-巴伯编写的电子书，针对最后一年的本科生和硕士生。主题包括线性代数和微积分。这本书帮助用户学习基本推理，在图形模型的框架内学习高级技术，并培养技能。
8.机器学习课程
这本由Hal Daume III编写的电子书是一本课程书，其中包括一套涵盖现代机器学习的不同方面的介绍性材料。
9.机器学习、神经和统计分类
这是一本由D.Michie和D.J Spiegelhalter编写的电子书，旨在提供对不同分类方法的最新回顾。
10.机器学习简介
这本电子书是由Nilis J Nilsson编写的。它包括1996年左右的机器学习的不同主题，帮助人们在理论和实践之间寻求一个中间地带。
神经网络
神经网络：讨论/开发线程
神经网络。指标和系统开发
神经网络。电子交易系统
神经网络。书籍
该文章
深度神经网络（第二部分）。制定和选择预测器- MT5
代码库
新文章--
深度神经网络（第三部分）。样本选择和降维
内容
下一篇文章--
深度神经网络（第四部分）。创建、训练和测试一个神经网络的模型
内容把NEURAL NETWORKS带到下一个层次--非常有趣的话题。
This thread won't be about a question or problem, but rather about the anouncement of the presentation and documentation of an exciting trading concept. I plan to do a series of postings here in order to keep you guys updated.
任何对这个话题有看法的人，请不要犹豫，即使你没有深厚的机器学习知识（我也还在学习--这永远不会结束）。
把NEURAL NETWORKS带到下一个层次- 非常有趣的主题。
谢谢，谢尔盖；我是该主题的发起人；我不知道你在2017年10月链接的那两篇文章（上文）。这些主题彼此极为接近，所以我意识到我有点多余。不过，我还是会继续这个系列，因为我认为LSTM+自动编码器方面可能仍然有兴趣。
关于交易、自动交易系统和测试交易策略的论坛
如何开始使用Metatrader 5
Sergey Golubev, 2020.03.12 06:42
简单的神经网络- MT5
- 简介
- 1.AI网络构建原则
- 2.人工神经元的结构
- 3.网络训练
- 4.使用MQL建立我们自己的神经网络
- 4.1.连接
- 4.2.一个神经元
- 4.3.神经网络
- 总结
- 参考文献
- 文章中使用的程序
人工智能正日益覆盖我们生活的各个方面。很多新的出版物出现，指出 "神经网络被训练成......"然而，人工智能仍然与一些奇妙的东西联系在一起。这个想法似乎是非常复杂的，超自然的和不可解释的。因此，这样一个最先进的奇迹只能由一群科学家创造。似乎使用我们的家用电脑无法开发出类似的程序。但相信我，这并不难。让我们试着了解一下什么是神经网络，以及如何将其应用于交易中。简易神经网络- MetaTrader 5的库
所提供的测试脚本已经包括了评论，这很容易让人跟上。
你可以将返回的网络配置保存在一个文件中，然后在不同的会话中加载它。
这个库很少使用OOP，因此，即使是新的程序员也应该很容易跟上。
神经网络在交易中的实际应用- MT5的文章
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神经网络简单化（第3部分）。卷积网络- MT5
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之前的两篇与此主题相关的文章。