神经网络 - 页 10 1...34567891011121314151617...27 新评论 Shah Yahya 2008.11.11 18:32 #91 预测价格肯定是不可能的... 但如果我们实施模糊逻辑 而不是精确预测呢? 即只是预测它的上涨或下跌...。 它适用吗? 因为即使使用指标,也不是完全正确的,对吗? 这是个概率游戏... prasxz 2008.11.11 21:51 #92 嗨 是的,模糊逻辑可以用来确定什么是价格的当前状况,它使用统计策略,但与NN一起使用更好地识别模式。 =================== 外汇指标大全 RamziDahcha 2008.11.16 02:50 #93 我可以建立一个DLL,将你的Neursolutions与MQl连接起来。 MrM: 你好,有没有人有经验将包含Matlab或Neurosolutions训练过的神经网络的dll集成到mq4脚本中? 亲爱的。 我可以建立一个C++的DLL,你可以用它来连接你的Neurosolution和你的mql4脚本。如果你仍然感兴趣,请联系我。 MrM 2008.11.17 11:04 #94 我想每个人都会对此感兴趣,我曾试图让一个dll与Matlab的神经网络 工具箱一起工作,但这并不容易做到。该工具箱使用levenberg-marquardt算法来训练网络,我希望看到一些样本外的性能统计...... 我认为Neurosolutions将是一个同样具有性能的工具。 PriNova 2008.11.17 19:51 #95 你好,编码员。 我正在研究一个多Agent系统,它在成千上万的代理和一些遗传编程交易策略 的帮助下进化,但在MQL4中它是非常蹩脚的。 你有兴趣吗? 我需要一些有经验的编码员,他们喜欢编码一个DLL作为MT4和MAS之间的接口。 也许这有点偏离主题,但它是人工智能的东西。 我做了一个初始化基因组的原型EA,我的问题是mql4中基于树的结构的逻辑,因为它是取决于类型的。 对不起,我的英语不好,但这是一个沉重的话题,要解释清楚,也许XML会有帮助,但不知道如何实现。 预先感谢 PriNova moklopas 2008.12.03 08:59 #96 伟大的 这是一个伟大的线程,外汇管理局的岩石!!!。 Flo_UniS 2009.01.05 18:28 #97 神经网络指标--有没有潜在的用户? 我是一名计算机科学专业的毕业班学生。 作为我的年终项目,我正在创建一个基于网络的图表软件(非常类似于雅虎金融的图表,有所有常见的指标,如随机指数、移动平均线、RSI等)。 但有一个重要的补充 - 基于神经网络的指标。 由于免费提供的神经网络指标似乎很少,我想知道。 - 在这些论坛上是否有人会考虑使用这样一个系统?(我的制图方案) - 你有任何关于神经网络的知识吗?(不需要) - 有什么建议吗?或者你想看到的功能? 请注意。 - aNN(人工神经网络)指标将使用默认设置值(隐藏神经元的数量,等等......)来显示,这样即使没有神经网络知识的用户也可以使用该指标。 - 人工神经网络指标也将允许用户改变这些默认值(针对高级/实验用户)。 - 一开始将使用股票市场的数据。但外汇货币对 数据可以很容易地被添加。 欢迎所有意见 Sergey Golubev 2009.01.05 18:58 #98 我把你的帖子移到了这个有一些NN的主题。 其他带有NN指标的线程/帖子。 -https://www.mql5.com/en/forum/178276 -https://www.mql5.com/en/forum/general -https://www.mql5.com/en/forum/178222 -https://www.mql5.com/en/forum/178272 -https://www.mql5.com/en/forum/178730 - 可能是这个... https://www.mql5.com/en/forum/174396 -https://www.mql5.com/en/forum/174361 https://www.mql5.com/en/forum/176471 https://www.mql5.com/en/forum/175383 https://www.mql5.com/en/forum/177695 finimej 2009.01.06 00:35 #99 使用神经网络过滤掉虚假信号 你好。 当市场处于趋势中时,EMA交叉给出了很多好的信号。当市场在做区间交易时,MACD交叉给出了很多好的信号。当市场呈强势趋势时,如何过滤掉错误的MACD信号?当市场没有趋势时,如何过滤掉虚假的EMA交叉信号? 今晚我把神经网络(人工智能)和MACD一起玩,并做了优化。我发现,通过对神经网络优化的不同设置,我可以得到相当多的虚假MACD信号被过滤掉。总之,这只是一个简单的思想家,使用非常简单的一层神经网络,对我来说,似乎足够好和容易过滤掉虚假信号。 来源:链接到原始的Artificial intelligence.mq4。 链接到原始的MACD+NN。然而,我无法使Batohov的EA工作,所以我把这两个想法放在一起,并制作了这个MyArtificial intelligence EA。我在2008-12-18至2009-01-05的欧元兑美元M30数据上对其进行了优化。(你只需要对过去两周的市场趋势进行优化。将在周末进行优化。) 在压缩文件中,请找到如何进行优化,或者关于如何优化神经网络的说明在这里。 然后从优化结果中,你可以选择一个过滤掉较少信号的集合,或者从优化结果中选择一个过滤掉更多错误信号的集合。 我想你也可以用同样的方法来过滤掉许多错误的信号。 我试过很多方法来过滤掉虚假信号,对我来说,使用人工智能是最简单和有效的方法。 关于我的一些情况。这是我在Forex-tsd的第一个帖子,我是Metatrader编码的两个星期的新用户,一个月前就开始接触Metatrader了。无论我做什么,首先我都会在编码前先用谷歌搜索并查看理想的工具。我找到了我经常需要的lego bites。我使用lego bites,而不是从头开始制作它们。 附加的文件: macdai.zip 165 kb Walander 2009.01.06 00:42 #100 值得注意的是,现在很少有人真正理解神经网络背后的复杂性,而且人们把某些EA称为代码中的NN网络,其实并非真正的NN。 很多优秀的编码员都说过,在MQL代码中的EA中实现NN中心点的可能性不仅极其复杂,很可能超出了大多数编码员的知识范围,而且考虑到MQL代码的限制,完全不切实际。 我绝对没有任何NN的背景,但尽管如此,我理解NN正在不断优化,以预测未来的高概率决策--对我来说,这似乎是疯狂的曲线拟合--这或多或少是今天出售的许多EA的 "NN "模型的情况。 我为什么要发这个帖子? 因为如果你正在寻找一个NN来做决定,我就会想到一个问题,你是在寻找一种简单的交易方式呢,还是只是盲目地、漫无目的地对神经网络系统的 "建议 "理论特性的能力感到好奇。 顺便说一句,我有一个I-Gullible MQL代码,有人想为它付给我10亿吗? finimej: 你好。当市场出现趋势时,EMA交叉给出了很多漂亮的信号。当市场在做区间交易时,MACD交叉给出了很多好的信号。当市场趋势强劲时,如何过滤掉虚假的MACD信号?当市场没有趋势时,如何过滤掉虚假的EMA交叉信号? 今晚我把神经网络(人工智能)和MACD一起玩,并做了优化。我发现,通过对神经网络优化的不同设置,我可以得到相当多的虚假MACD信号被过滤掉。总之,这只是一个简单的思想家,使用非常简单的一层神经网络,对我来说,似乎足够好和容易过滤掉虚假信号。 来源:链接到原始的Artificial intelligence.mq4。 链接到原始的MACD+NN。然而,我无法使Batohov的EA工作,所以我把这两个想法放在一起,并制作了这个MyArtificial intelligence EA。我在2008-12-18至2009-01-05的欧元兑美元M30数据上对其进行了优化。(你只需要对过去两周的市场趋势进行优化。将在周末进行优化。) 在压缩文件中,请找到如何进行优化,或者关于如何优化神经网络的说明在这里。 然后从优化结果中,你可以选择一个过滤掉较少信号的集合,或者从优化结果中选择一个过滤掉更多错误信号的集合。 我想你也可以用同样的方法来过滤掉许多错误的信号。 我试过很多方法来过滤掉虚假信号,对我来说,使用人工智能是最简单有效的方法。 关于我的一些情况。这是我在Forex-tsd的第一个帖子,我是Metatrader编码的2个星期的新用户,一个月前已经开始接触Metatrader。无论我做什么,首先我都会在编码前先用谷歌搜索并查看理想的工具。我找到了我经常需要的lego bites。我使用lego bites,而不是从头开始制作它们。 1...34567891011121314151617...27 新评论 原因: 取消 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
预测价格肯定是不可能的...
但如果我们实施模糊逻辑 而不是精确预测呢?
即只是预测它的上涨或下跌...。
它适用吗?
因为即使使用指标,也不是完全正确的,对吗?
这是个概率游戏...
嗨
是的,模糊逻辑可以用来确定什么是价格的当前状况,它使用统计策略,但与NN一起使用更好地识别模式。![](https://c.mql5.com/forextsd/smiles/smile.png)
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外汇指标大全
我可以建立一个DLL,将你的Neursolutions与MQl连接起来。
你好,有没有人有经验将包含Matlab或Neurosolutions训练过的神经网络的dll集成到mq4脚本中?
亲爱的。
我可以建立一个C++的DLL,你可以用它来连接你的Neurosolution和你的mql4脚本。如果你仍然感兴趣,请联系我。
我想每个人都会对此感兴趣,我曾试图让一个dll与Matlab的神经网络 工具箱一起工作,但这并不容易做到。该工具箱使用levenberg-marquardt算法来训练网络,我希望看到一些样本外的性能统计......
我认为Neurosolutions将是一个同样具有性能的工具。
你好,编码员。
我正在研究一个多Agent系统,它在成千上万的代理和一些遗传编程交易策略 的帮助下进化,但在MQL4中它是非常蹩脚的。 你有兴趣吗? 我需要一些有经验的编码员,他们喜欢编码一个DLL作为MT4和MAS之间的接口。
也许这有点偏离主题,但它是人工智能的东西。
我做了一个初始化基因组的原型EA,我的问题是mql4中基于树的结构的逻辑,因为它是取决于类型的。 对不起,我的英语不好,但这是一个沉重的话题,要解释清楚,也许XML会有帮助,但不知道如何实现。
预先感谢
PriNova
伟大的
这是一个伟大的线程,外汇管理局的岩石!!!。
神经网络指标--有没有潜在的用户?
我是一名计算机科学专业的毕业班学生。
作为我的年终项目,我正在创建一个基于网络的图表软件(非常类似于雅虎金融的图表,有所有常见的指标,如随机指数、移动平均线、RSI等)。
但有一个重要的补充 - 基于神经网络的指标。
由于免费提供的神经网络指标似乎很少,我想知道。
- 在这些论坛上是否有人会考虑使用这样一个系统?(我的制图方案)
- 你有任何关于神经网络的知识吗?(不需要)
- 有什么建议吗?或者你想看到的功能?
请注意。
- aNN(人工神经网络)指标将使用默认设置值(隐藏神经元的数量,等等......)来显示,这样即使没有神经网络知识的用户也可以使用该指标。
- 人工神经网络指标也将允许用户改变这些默认值(针对高级/实验用户)。
- 一开始将使用股票市场的数据。但外汇货币对 数据可以很容易地被添加。
欢迎所有意见
我把你的帖子移到了这个有一些NN的主题。
其他带有NN指标的线程/帖子。
-https://www.mql5.com/en/forum/178276
-https://www.mql5.com/en/forum/general
-https://www.mql5.com/en/forum/178222
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使用神经网络过滤掉虚假信号
你好。
当市场处于趋势中时,EMA交叉给出了很多好的信号。当市场在做区间交易时,MACD交叉给出了很多好的信号。当市场呈强势趋势时,如何过滤掉错误的MACD信号?当市场没有趋势时,如何过滤掉虚假的EMA交叉信号?
今晚我把神经网络(人工智能)和MACD一起玩,并做了优化。我发现,通过对神经网络优化的不同设置,我可以得到相当多的虚假MACD信号被过滤掉。总之,这只是一个简单的思想家,使用非常简单的一层神经网络,对我来说,似乎足够好和容易过滤掉虚假信号。
来源:链接到原始的Artificial intelligence.mq4。
链接到原始的MACD+NN。然而,我无法使Batohov的EA工作,所以我把这两个想法放在一起,并制作了这个MyArtificial intelligence EA。我在2008-12-18至2009-01-05的欧元兑美元M30数据上对其进行了优化。(你只需要对过去两周的市场趋势进行优化。将在周末进行优化。)
在压缩文件中,请找到如何进行优化,或者关于如何优化神经网络的说明在这里。
然后从优化结果中,你可以选择一个过滤掉较少信号的集合,或者从优化结果中选择一个过滤掉更多错误信号的集合。
我想你也可以用同样的方法来过滤掉许多错误的信号。
我试过很多方法来过滤掉虚假信号,对我来说,使用人工智能是最简单和有效的方法。
关于我的一些情况。这是我在Forex-tsd的第一个帖子,我是Metatrader编码的两个星期的新用户,一个月前就开始接触Metatrader了。无论我做什么,首先我都会在编码前先用谷歌搜索并查看理想的工具。我找到了我经常需要的lego bites。我使用lego bites,而不是从头开始制作它们。
值得注意的是,现在很少有人真正理解神经网络背后的复杂性,而且人们把某些EA称为代码中的NN网络,其实并非真正的NN。
很多优秀的编码员都说过,在MQL代码中的EA中实现NN中心点的可能性不仅极其复杂,很可能超出了大多数编码员的知识范围,而且考虑到MQL代码的限制,完全不切实际。
我绝对没有任何NN的背景,但尽管如此,我理解NN正在不断优化,以预测未来的高概率决策--对我来说,这似乎是疯狂的曲线拟合--这或多或少是今天出售的许多EA的 "NN "模型的情况。
我为什么要发这个帖子?
因为如果你正在寻找一个NN来做决定,我就会想到一个问题,你是在寻找一种简单的交易方式呢,还是只是盲目地、漫无目的地对神经网络系统的 "建议 "理论特性的能力感到好奇。
顺便说一句,我有一个I-Gullible MQL代码,有人想为它付给我10亿吗?
你好。
当市场出现趋势时,EMA交叉给出了很多漂亮的信号。当市场在做区间交易时,MACD交叉给出了很多好的信号。当市场趋势强劲时,如何过滤掉虚假的MACD信号?当市场没有趋势时,如何过滤掉虚假的EMA交叉信号?
今晚我把神经网络(人工智能)和MACD一起玩,并做了优化。我发现,通过对神经网络优化的不同设置,我可以得到相当多的虚假MACD信号被过滤掉。总之,这只是一个简单的思想家,使用非常简单的一层神经网络,对我来说,似乎足够好和容易过滤掉虚假信号。
来源:链接到原始的Artificial intelligence.mq4。
链接到原始的MACD+NN。然而,我无法使Batohov的EA工作,所以我把这两个想法放在一起,并制作了这个MyArtificial intelligence EA。我在2008-12-18至2009-01-05的欧元兑美元M30数据上对其进行了优化。(你只需要对过去两周的市场趋势进行优化。将在周末进行优化。)
在压缩文件中,请找到如何进行优化,或者关于如何优化神经网络的说明在这里。
然后从优化结果中,你可以选择一个过滤掉较少信号的集合,或者从优化结果中选择一个过滤掉更多错误信号的集合。
我想你也可以用同样的方法来过滤掉许多错误的信号。
我试过很多方法来过滤掉虚假信号,对我来说,使用人工智能是最简单有效的方法。
关于我的一些情况。这是我在Forex-tsd的第一个帖子,我是Metatrader编码的2个星期的新用户,一个月前已经开始接触Metatrader。无论我做什么,首先我都会在编码前先用谷歌搜索并查看理想的工具。我找到了我经常需要的lego bites。我使用lego bites,而不是从头开始制作它们。