有关MetaTrader 5手动和算法交易的文章

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这个类别的特色文章,涵盖了交易的所有方面 - 从手动到全自动交易,从 EA 思路到利用 MQL5 向导 创建交易机器人。仓位管理,交易事件处理以及资金管理 - 这些组成部分都在这些文章里覆盖。

学习 如何复制交易信号,如何提供不间断的 EA 操作,如何创建交易机器人,如何在 Linux 和 MacOS 上运行 MetaTrader,什么是社群交易,以及如何订购交易机器人。

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外汇交易的战术
外汇交易的战术

外汇交易的战术

本文将有助于交易初学者建立其外汇交易中的战术.
用于在以仓位为中心的 MetaTrader 5 环境中跟踪订单的虚拟订单管理程序
用于在以仓位为中心的 MetaTrader 5 环境中跟踪订单的虚拟订单管理程序

用于在以仓位为中心的 MetaTrader 5 环境中跟踪订单的虚拟订单管理程序

可以将此类库添加到 MetaTrader 5 EA 交易程序,从而能够通过一种与 MetaTrader 4 非常类似的以订单为中心的方法编写程序(与基于仓位的 MetaTrader 5 相比较)。它通过在 MetaTrader 5 客户端跟踪虚拟订单,同时为每个仓位维护一个保护性经纪人止损,从而提供灾难防护来实现这一目的。
通过差异化和熵值分析来探索市场"记忆"
通过差异化和熵值分析来探索市场"记忆"

通过差异化和熵值分析来探索市场"记忆"

分数型差分的应用范围足够广泛。 例如,差分序列通常作为机器学习算法的输入。 问题是,必须在机器学习模型可识别的前提下,显示相应历史阶段的新数据。 在本文中,我们将研究时间序列差分的原始方法。 本文还包含基于所接收差分序列的交易系统自我优化示例。
日内交易中的时间转换原则
日内交易中的时间转换原则

日内交易中的时间转换原则

本文包含了允许接收更加平稳的价格流的操作时间概念。也包含了带时间转换裕度的已更改移动平均线的代码。
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学习如何基于 ATR 设计交易系统

学习如何基于 ATR 设计交易系统

在本文中,我们将学习一款可在交易中运用的新技术工具,作为我们学习如何设计简单交易系统系列的延续。 这次我们将选取另一个流行的技术指标:平均真实范围(ATR)。
“EA 交易”运行期间平衡曲线斜率的控制
“EA 交易”运行期间平衡曲线斜率的控制

“EA 交易”运行期间平衡曲线斜率的控制

找到交易系统的规则,再于“EA 交易”中进行编程,任务就完成一半了。随着交易结果的累积,您需要通过某种方式纠正“EA 交易”的操作。本文讲述一种方法,通过创建平衡曲线斜率的测量反馈,改善“EA 交易”的性能。
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自定义品种(符号):实践基础

自定义品种(符号):实践基础

本文专门介绍了程序化生成自定义品种(符号),这些自定义品种可用来演示一些显示报价的流行方法。 它描述的是一种建议的微创智能交易系统改编方案,可用在派生的自定义品种图表上,如同真实品种一样。 MQL 源代码随附于文后。
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交易中的资金管理

交易中的资金管理

我们将研究构建资金管理系统的几种新方法,并定义其主要功能。 今天,有相当多的资金管理策略可以满足各种口味。 我们将尝试根据不同的数学增长模型考察几种管理资金的方法。
自适应算法(第三部分): 放弃优化
自适应算法(第三部分): 放弃优化

自适应算法(第三部分): 放弃优化

如果采用基于历史数据的优化方法来选择参数,就不可能得到真正稳定的算法。一个稳定的算法应该知道在任何时候操作任何交易工具时需要哪些参数。它不应该预测或猜测,它应该确定知道。
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神经网络在交易中的实际应用 Python (第一部分)

神经网络在交易中的实际应用 Python (第一部分)

在本文中,我们将分析一个基于Python的深层神经网络编程的交易系统的分步实现。这将使用谷歌开发的 TensorFlow 机器学习库执行。我们还将使用 Keras 库来描述神经网络。
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自定义指标(第一部份):在MQL5中逐步开发简单自定义指标的入门指南

自定义指标(第一部份):在MQL5中逐步开发简单自定义指标的入门指南

学习如何使用MQL5创建自定义指标。这篇入门文章将指引您了解创建简单自定义指标的基础知识,并向初次接触这一有趣话题的MQL5程序员展示编写各种自定义指标的方法。
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学习如何基于分形(Fractals)设计交易系统

学习如何基于分形(Fractals)设计交易系统

本文是我们关于如何基于最流行的技术指标设计交易系统的系列中的一篇新文章。 我们将学习一个新的指标,即分形(Fractals)指标,我们将学习如何设计一个基于它的交易系统,从而能在 MetaTrader 5 终端中执行。
专家系统"解说员". 在MQL4程序中嵌入指标的实际应用
专家系统"解说员". 在MQL4程序中嵌入指标的实际应用

专家系统"解说员". 在MQL4程序中嵌入指标的实际应用

本文描述了在MQL4编程中技术指标的使用.
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交易者容易使用的止损和止盈

交易者容易使用的止损和止盈

止损(stop loss)和止盈(take profit)对交易结果有重大影响。本文将介绍几种寻找最佳止损单价格的方法。
液态图表
液态图表

液态图表

您是否希望在小时图表里看到本小时内第二和第十五分钟开盘的柱线?每分钟开盘价都在变化的重绘图表看上去会像什么样?依据这样的图表进行交易有何优势?您将在本文当中找到这些答案。
MQL5 酷客宝典: 读取持有锁仓仓位的属性
MQL5 酷客宝典: 读取持有锁仓仓位的属性

MQL5 酷客宝典: 读取持有锁仓仓位的属性

MetaTrader 5 是一个多资产平台,此外,它还支持不同的仓位管理系统。这种功能为实现和创建交易思路提供了更加广泛的选择,在本文中,我们将讨论在锁仓模式下处理和计算仓位属性的方法。这篇文章包含了一个派生类,以及展示如何取得和处理锁仓仓位属性的实例 。
一个基于不同大陆不同时区的交易策略实例
一个基于不同大陆不同时区的交易策略实例

一个基于不同大陆不同时区的交易策略实例

在互联网上很轻松就能找到许多策略,它们也会为您提供大量各式各样的建议。我们则会采取一种专业的方法,基于不同大陆不同时区,深入策略创建的过程。
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如何利用 MQL5 检测趋势和图表形态

如何利用 MQL5 检测趋势和图表形态

在本文中,我们将提供一种通过 MQL5 自动检测价格行为形态的方法,如趋势(上行趋势、下行趋势、横盘整理)、图表形态(双顶、双底)。
自适应算法(第四部分):附加功能和测试
自适应算法(第四部分):附加功能和测试

自适应算法(第四部分):附加功能和测试

我将继续采用最少的必要功能来充实算法,并测试结果。 其获利能力十分低下,但文章展示的全自动盈利交易的模型,是在不同的行情基本面及完全不同的金融产品上进行。
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学习为什么、以及如何设计算法交易系统

学习为什么、以及如何设计算法交易系统

本文在介绍了 MQL5 的一些基础知识之后,通过设计一个简单的算法交易系统,向初学者展示了如何运用 MQL 的基础知识设计他们的算法交易系统(智能交易系统)
开发交易算法的科学方法
开发交易算法的科学方法

开发交易算法的科学方法

本文探讨了开发交易算法的方法,即使用一致的科学方法来分析可能的价格模式,并基于这些模式构建交易算法。开发的理念是通过实例来展示的。
选择交易信号进行订阅的技巧。循序渐进的操作手册
选择交易信号进行订阅的技巧。循序渐进的操作手册

选择交易信号进行订阅的技巧。循序渐进的操作手册

本文提供一种在信号服务中搜寻交易信号的系统性方法,寻找能够平衡获利、风险、交易欲望,并且能适用于各类交易帐户及交易对象的交易信号。
为 MetaTrader 打造的高级 EA 构造器 - botbrains
为 MetaTrader 打造的高级 EA 构造器 - botbrains

为 MetaTrader 打造的高级 EA 构造器 - botbrains

在本文中,我们将展示 botbrains.app 的功能 — 一款无代码开发交易机器人的平台。 若要创建一款交易机器人,您无需编写任何代码 — 只需将必要的模块拖放到规划图上,设置它们的参数,并在它们之间建立连接。
自动交易的传说: 是少或多?
自动交易的传说: 是少或多?

自动交易的传说: 是少或多?

两年前,在 "The Last Crusade - 最新的改革" 我们回顾了一个相当有趣但目前没有被广泛使用的显示市场信息的方法 - 点数图。现在,我建议您尝试写一个基于检测点数图范式的自动交易。
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学习如何基于鳄鱼(Alligator)设计交易系统

学习如何基于鳄鱼(Alligator)设计交易系统

在本文中,我们将完成有关如何基于最流行的技术指标设计交易系统的系列文章。 我们将学习如何创建基于鳄鱼指标的交易系统。
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神经网络在交易中的实际应用 (第二部分). 计算机视觉

神经网络在交易中的实际应用 (第二部分). 计算机视觉

利用计算机视觉可以训练神经网络对价格图表和指标的直观表示。这种方法可以对整个复杂的技术指标进行更广泛的操作,因为不需要将它们以数字形式输入神经网络。
在 MetaTrader 5 中应用费歇尔变换和逆费歇尔变换进行市场分析
在 MetaTrader 5 中应用费歇尔变换和逆费歇尔变换进行市场分析

在 MetaTrader 5 中应用费歇尔变换和逆费歇尔变换进行市场分析

我们知道一个市场周期的概率密度函数 (PDF) 并不会让我们想到高斯分布,而是一种正弦波的概率密度函数,并且大多数指标假定市场周期的概率密度函数为高斯分布,我们需要一种方式来纠正。解决方法是使用费歇尔变换。费歇尔变换将任何波形的概率密度函数转换为近似的高斯分布。本文介绍费歇尔变换和逆费歇尔变换的算法以及它们在交易中的应用。介绍和评估了一个基于逆费歇尔变换的专有交易模块。
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构建自动运行的 EA(第 05 部分):手工触发器(II)

构建自动运行的 EA(第 05 部分):手工触发器(II)

今天,我们将看到如何创建一个在自动模式下简单安全地工作的智能系统。 在上一篇文章的末尾,我建议允许手工操作 EA 是合适的,至少在一段时间内。
无缝图表
无缝图表

无缝图表

本文介绍了没有跳空柱形图表的实现.
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创建综合性猫头鹰交易策略

创建综合性猫头鹰交易策略

我的交易策略基于经典的基本面,以及在所有类型的市场中广泛采用的指标的改进。 这是一个现成的工具,允许您追随提议的新型盈利交易策略。
针对交易的组合数学和概率论(第三部分):第一个数学模型
针对交易的组合数学和概率论(第三部分):第一个数学模型

针对交易的组合数学和概率论(第三部分):第一个数学模型

早前所研讨主题的逻辑延续,即针对交易任务开发多功能数学模型。 在本文中,我将从头开始讲述与分形数学模型开发相关的整个过程。 这个模型应成为一个重要的构建模块,且其是多功能和通用的。 它将为我们遵循该思路深入开发奠定理论基础。
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了解使用MQL5下单

了解使用MQL5下单

在创建任何交易系统时,我们都需要有效地处理一项任务。这项任务是下单,或者让创建的交易系统自动处理订单,因为它在任何交易系统中都至关重要。因此,您将在本文中找到您需要了解的关于这项任务的大多数主题,以有效地创建您的交易系统。
基于成交历史的交易播放器
基于成交历史的交易播放器

基于成交历史的交易播放器

交易播放器。仅仅五个字,无需解释。一个带有按钮的小对话框出现在您的脑海中。按一个按钮 - 它开始播放,移动控制杆 - 播放速度改变。事实上,它非常类似。在本文中,我想展示我编写的以几乎与实时交易完全相同的方式播放交易历史的程序。本文使用指标和管理图表来介绍 OOP 的某些细节。
基于 Merill(梅里尔) 形态的策略构建器
基于 Merill(梅里尔) 形态的策略构建器

基于 Merill(梅里尔) 形态的策略构建器

在前一篇文章中,我们研究了如何将 Merill(梅里尔)形态应用于各种数据,例如货币品种图表上的价格,以及标准 MetaTrader 5 指标值:ATR,WPR,CCI,RSI,等等。 现在,我们尝试基于 Merill 形态创建策略构造集合。
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构建自动运行的 EA(第 03 部分):新函数

构建自动运行的 EA(第 03 部分):新函数

今天,我们将看到如何创建一个在自动模式下简单安全地工作的智能系统。 在上一篇文章中,我们已启动开发一个在自动化 EA 中使用的订单系统。 然而,我们只创建了一个必要的函数。
针对交易的组合数学和概率论(第二部分):通用分形
针对交易的组合数学和概率论(第二部分):通用分形

针对交易的组合数学和概率论(第二部分):通用分形

在本文中,我们将继续研究分形,并会特别留意总结所有材料。 为此,我将尝试把所有早期开发归纳为一个紧凑的形式,这对于交易中的实际应用来说将是方便和易于理解的。
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如何利用 MQL5 创建自定义唐奇安(Donchian)通道指标

如何利用 MQL5 创建自定义唐奇安(Donchian)通道指标

有许多技术工具可用于可视化围绕价格的通道,其中一种工具是唐奇安(Donchian)通道指标。 在本文中,我们将学习如何创建唐奇安(Donchian)通道指标,以及如何在 EA 中将其作为自定义指标进行交易。
巨大程序中定单的考虑
巨大程序中定单的考虑

巨大程序中定单的考虑

探讨在巨大程序和复杂程序定单考虑的基本原则。
学习如何基于 ADX 设计交易系统
学习如何基于 ADX 设计交易系统

学习如何基于 ADX 设计交易系统

在本文中,我们将继续有关基于最流行指标设计交易系统的系列文章,这次我们将讨论平均方向指数(ADX)指标。 我们将详细学习该指标,从而能够更好地理解它,并将学习如何在简单策略里运用它。 通过深入学习,我们可以获得更多的认知,可以更好地运用它。
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学习如何基于交易量设计交易系统

学习如何基于交易量设计交易系统

这是我们系列文集中的新篇章,介绍如何基于最流行的技术指标设计交易系统。 本文将专门讨论交易量指标。 作为一个概念,交易量是金融市场交易中非常重要的因素之一,我们必须予以关注。 贯穿本文,我们将学习如何基于交易量指标设计一款简单的系统。