Kendi kendine eğitimli MA çapraz! - sayfa 8

[Sergey Golubev]

Ticaret, otomatik ticaret sistemleri ve ticaret stratejilerinin test edilmesi hakkında forum

Levenberg-Marquardt algoritması

Sergey Golubev , 2017.09.19 10:08

Yeni makale yayınlandı -

Derin Sinir Ağları (Bölüm II). Çalışma ve tahmin edicileri seçme

İçindekiler

• Tanıtım
• 1. Özellikler oluşturma
• 1.1. Özellik dönüşümü
• 1.1.1. dönüşüm
• 1.1.2. normalleştirme
• 1.1.3. Ayrıştırma
• 1.2. Yeni özellikler oluşturma
• 2. Tahmin edicileri seçme
• 2.1. Görsel değerlendirme
• 2.2. Analitik değerlendirme
• 2.3. Sinir ağı
• Çözüm
• Başvuru

[Sergey Golubev]

Ticaret, otomatik ticaret sistemleri ve ticaret stratejilerinin test edilmesi hakkında forum

...

Sergey Golubev , 2009.10.09 08:43

Sinir ağı

Sinir Ağı: tartışma/geliştirme konuları

1. Göstergeler, pdf dosyaları vb. ile daha iyi NN EA geliştirme dizisi .
2. Daha iyi NN EA son iş parçacığı
3. NÖRAL AĞLARI SONRAKİ SEVİYEYE götürmek - çok ilginç bir konu
4. Sinir Ağları dizisi (iyi bir genel tartışma)
5. MT4'te NN-EA nasıl oluşturulur: geliştiriciler için faydalı bir konu .
6. Radyal Tabanlı Ağ (RBN) - Fiyata Uygun Filtre: iş parçacığı

Sinir Ağı: Göstergeler ve sistem geliştirme

1. Kendi kendini eğiten MA cross!: yeni nesil göstergeler için geliştirme dizisi
2. Levenberg-Marquardt algoritması: geliştirme iş parçacığı

Sinir Ağı: EA'lar

1. CyberiaTrader EA: tartışma başlığı ve EA'ların başlığı .
2. EA'ların dosyalarıyla kendi kendine öğrenme uzmanı ileti dizisi burada .
3. Yapay Zeka EA konuları: AI ("nöron") EA dizisi ve Yapay Zeka dizisi nasıl "öğretilir" ve kullanılır
4. Forex_NN_Expert EA ve gösterge dizisi .
5. SpiNNaker - Bir Sinir Ağı EA dizisi .

Sinir Ağı: Kitaplar

1. Makine Öğrenimi hakkında ne okunmalı ve nereden öğrenilmeli ( 10 ücretsiz kitap) - yazı .

Makale

• Yapay Sinir Ağları Kolaylaştırıldı - MT5
  
• Kolaylaştırılmış sinir ağları (Bölüm 2): Ağ eğitimi ve testi - MT5
• Yapay sinir ağları kolaylaştı (Bölüm 3): Evrişimsel ağlar - MT5
  
• Kolaylaştırılmış sinir ağları (Bölüm 4): Tekrarlayan ağlar - MT5
• Kolaylaştırılmış sinir ağları (Bölüm 5): OpenCL - MT5'te çok iş parçacıklı hesaplamalar
• Yapay sinir ağları kolaylaştı (Bölüm 6): Sinir ağı öğrenme oranıyla denemeler - MT5
• Yapay sinir ağları kolaylaştı (Bölüm 7): Uyarlanabilir optimizasyon yöntemleri - MT5
• Yapay sinir ağları kolaylaştırıldı (Bölüm 8): Dikkat mekanizmaları - MT5
• Yapay sinir ağları kolaylaştırıldı (Bölüm 9): Çalışmayı belgelemek - MT5
  
• Yapay sinir ağları kolaylaştı (Bölüm 10): Çok Yönlü Dikkat - MT5
• Yapay sinir ağları kolaylaştı (Bölüm 11): GPT - MT5'e bir bakış
• Yapay sinir ağları kolaylaştırıldı (Bölüm 12): Bırakma - MT5
• Yapay sinir ağları kolaylaştı (Bölüm 13): Toplu Normalleştirme - MT5
  
• Kendi kendini uyarlayan bir algoritma geliştirme (Bölüm I): Temel bir model bulma - MT5
  
• Kendi kendini uyarlayan bir algoritma geliştirme (Bölüm II): Verimliliği artırma - MT5
  
• Kendinden uyarlama algoritması (Bölüm III): Optimizasyonu terk etme - MT5
  
• Yığılmış RBM ile derin sinir ağı. Kendi kendine eğitim, kendi kendine kontrol - MT4
• Ticarette sinir ağlarının pratik uygulaması - MT5
  
• Ticarette sinir ağlarının pratik uygulaması. Python (Bölüm I) - MT5
  
• Ticarette sinir ağlarının pratik uygulaması (Bölüm 2). Bilgisayarla görme - MT5
  
• NeuroSolutions Nöronetleri Bağlama - MT5
• MetaTrader'da Sinir Ağlarını Kullanma - MT4
• Sinir Ağlarını Kullanarak Fiyat Tahmini - MT4
• Nöronetler için Tarifler - MT4
• Üçüncü Nesil Sinir Ağları: Derin Ağlar - MT5
• Sinir Ağları Ucuz ve Neşeli - NeuroPro'yu MetaTrader 5 - MT5 ile Bağlayın
• MQL5 Sihirbazı ve Hlaiman EA Generator - MT5 Kullanarak Sinir Ağı EA'ları Oluşturma
• Sinir ağı: Kendi kendini optimize eden Uzman Danışman - MT5
• Sinir Ağları: Teoriden Pratiğe - MT5
• MetaTrader 5 Göstergelerini, Timeseries Prediction için ENCOG Machine Learning Framework ile Kullanma - MT5
• MetaTrader 5 - MT5'te Kendi Kendini Düzenleyen Özellik Haritalarını (Kohonen Haritaları) Kullanma
• Derin Sinir Ağları (Bölüm I). Veri Hazırlama - MT5

• Derin Sinir Ağları (Bölüm II). Çalışma ve tahmin edicileri seçme - MT5

Kod Tabanı

• Sinir Ağı kullanan bir sonraki fiyat tahmincisi - MetaTrader 4 için gösterge
• Kolay Sinir Ağı - MetaTrader 5 için kitaplık
  
• ALGLIB - Sayısal Analiz Kitaplığı - MetaTrader 4 için kitaplık
• MTS Sinir ağı artı MACD - MetaTrader 4 uzmanı
• Yapay Zeka_Sağ - MetaTrader 4 uzmanı
• NeuroNirvamanEA - MetaTrader 4 uzmanı
• Kendi sinir ağı tahmincinizi kolayca oluşturun (örnek: MA ve RSI Tahminleri) - MetaTrader 4 için gösterge
• Otomatik İşlem Sistemi "Сombo" - MetaTrader 4 uzmanı
• MTC Sinir ağı artı MACD - MetaTrader 5 uzmanı
• Neural Network ile Bollinger Band Genişliği hesaplaması - MetaTrader 5 uzmanı
• PNN Sinir Ağı Sınıfı - MetaTrader 5 için kitaplık
• GRNN Sinir Ağı Sınıfı - MetaTrader 5 için kitaplık
• RBF Sinir Ağı Sınıfı - MetaTrader 5 için kitaplık
• MLP Sinir Ağı Sınıfı - MetaTrader 5 için kitaplık
• Yapay Zeka - MetaTrader 5 uzmanı

[Karvin]

Bu çok ilginç, katkıda bulunmak isterdim ama şu an neredeyiz bilmiyorum. Bazı sonuçlar alıyor musunuz?

Kendi kendine öğrenen bir EA istiyorsanız, sinir ağlarına veya benzer bir yaklaşıma ihtiyacımız var, smthg elde etmenin sentetik bir yolu EA'nın bakımını yapmak ve yuvarlanan bir moda ile optimize etmektir.

Saygılarımızla

[Sergey Golubev]

Ticaret, otomatik ticaret sistemleri ve ticaret stratejilerinin test edilmesi hakkında forum

MetaTrader ve forex ile nasıl başlanır, başlangıç

Sergey Golubev , 2021.02.08 16:30

Kendi kendini uyarlayan bir algoritma geliştirme (Bölüm I): Temel bir model bulma

Herhangi bir ticaret algoritması, genellikle deneyimli bir tüccara kar getirebilecek veya deneyimsiz bir yatırımcının mevduatını anında yok edebilecek bir araçtır. Karlı ve güvenilir bir algoritma oluşturmanın konusu, para kazanmak için ne yapılması gerektiğini ve "başarılı tüccarlar" tarafından hangi yöntemlerin kullanıldığını anlayamamamızdır. HFT, arbitraj, opsiyon stratejileri ve takvim spread tabanlı sistemler, kâr elde etmek için ne yapılması gerektiğini açıkça belirten sağlam bir teorik temele sahipken, fiyat analizine ve temel verilere dayalı algoritmalar çok daha belirsizdir. Bu alan, istikrarlı bir ticaret algoritması oluşturmayı son derece zorlaştıran fiyatlandırmayı açıklayacak tam teşekküllü bir teorik temele sahip değildir. Ticaret burada sanata dönüşüyor, bilim ise her şeyi sistemleştirmeye yardımcı oluyor.

Ancak, optimizasyon olmadan ve her bir ticaret aracı için parametreleri ayrı ayrı manuel olarak ayarlamaya gerek kalmadan herhangi bir ticaret aracında çalışan fiyat değişikliklerinin analizine dayalı tam otomatik bir ticaret algoritması oluşturmak mümkün müdür? Bunun için karlı parametreleri hemen tanımlaması için gerekli bir ticaret aracı grafiğine basitçe uygulayabileceğiniz bir algoritma var mı?

[Sergey Golubev]

Ticaret, otomatik ticaret sistemleri ve ticaret stratejilerinin test edilmesi hakkında forum

MetaTrader ve forex ile nasıl başlanır, başlangıç

Sergey Golubev , 2021.02.19 18:08

Kendi kendini uyarlayan bir algoritma geliştirme (Bölüm II): Verimliliği artırma

Bu makaleyi okumadan önce ilk makale olan " Kendi kendini uyarlayan bir algoritma geliştirme (Bölüm I): Temel bir kalıp bulma " başlıklı makaleyi incelemenizi tavsiye ederim. Bu gerekli değildir, çünkü ana nokta hala net olacaktır, ancak okumak daha ilginç olacaktır.

Bir önceki makalede basit bir kalıp tespit ettim ve onu kullanan çok basit bir algoritma geliştirdim. Ancak algoritmanın esnek bir yapısı yoktur ve ondan olağanüstü sonuçlar beklemek anlamsızdır.

Daha esnek hale gelmesi ve daha iyi sonuçlar ve istikrar elde etmek için piyasa durumuna bağlı olarak operasyon parametrelerini ayarlaması için onu büyük ölçüde iyileştirmemiz gerekiyor.

[Tobias Johannes Zimmer]

Ahmed Soliman :

Sizce ulaşılabilir bir fikir mi? hadi yuvarlak masaya oturalım!

Bir Trendde olup olmadığınızı ve bir daireye nasıl tepki vermesi gerektiğini, Trend Hacmi veya Volatilite gibi Piyasa koşullarına göre StopLoss ve TakeProfit'i nasıl hesapladığını tanımlamanın bir yolunu bulmanız gerekir.

[Tobias Johannes Zimmer]

Ahmed Soliman :

Sizce ulaşılabilir bir fikir mi? hadi yuvarlak masaya oturalım!

Algoritmayı, bir trend olup olmadığını, Hacimler veya Volatilite gibi piyasa parametrelerine dayalı olarak SL ve TP'yi nasıl hesapladığını ve hatta bir modelin çalışıp çalışmadığını ve değilse nasıl değişmesi gerektiğini söylemek için istatistiksel yönleri ima ettiğini kabul etmek için ayarlamanız gerekir. Burada sorun fikirler değil, programlama.

[Sergey Golubev]

Ticaret, otomatik ticaret sistemleri ve ticaret stratejilerinin test edilmesi hakkında forum

MetaTrader ve forex ile nasıl başlanır, başlangıç

Sergey Golubev , 2021.03.12 09:56

Kendinden uyarlama algoritması (Bölüm III): Optimizasyonu terk etme

Bu makaleyi okumadan önce " Kendi kendini uyarlayan bir algoritma geliştirme (Bölüm II): Verimliliği artırma " serisinin ikinci makalesini incelemenizi tavsiye ederim. Mevcut makalede uygulanan metodoloji, daha önce tartışılan her şeyden önemli ölçüde farklıdır, ancak konuyu anlamak için önceki makaleleri okumak faydalı olacaktır.

[ffoorr]

Bu strateji, eğer işe yarasaydı, yapay zeka ile aynı olurdu.

İşte burada: "standart dışı otomatik ticaret "

MA yerine hızlandırıcı veya harika gösterge ile çalışır, ancak ilke aynıdır.

Hızlandırıcı (veya ma) için farklı verileri kullanarak bir geriye dönük test yapın ve ardından vadeli işlem için en iyi verileri kullanın.

Tek fark şudur: "kendini uyarlayan bir uzman" olmak yerine, kişinin EA'sı için hala en iyi değere sahip olduğunu doğrulamak için her hafta (gün) geriye dönük test yapması gerekir.

[Muhammad Syamil Bin Abdullah]

ffoorr :

Bu strateji, eğer işe yarasaydı, yapay zeka ile aynı olurdu.

İşte burada: "standart dışı otomatik ticaret "

MA yerine hızlandırıcı veya harika gösterge ile çalışır, ancak ilke aynıdır.

Hızlandırıcı (veya ma) için farklı verileri kullanarak bir geriye dönük test yapın ve ardından vadeli işlem için en iyi verileri kullanın.

Tek fark şudur: "kendini uyarlayan bir uzman" olmak yerine, kişinin EA'sı için hala en iyi değere sahip olduğunu doğrulamak için her hafta (gün) geriye dönük test yapması gerekir.

İlginç.