MQL5 programlama ve ticaret robotlarının kullanımı hakkında makaleler

İnsanlık tarihi boyunca zaman büyük bir değer olmuştur ve bunu gereksiz şekilde israf etmemeye çalışıyoruz. Bu makale, bilgisayarınız çok çekirdekli bir işlemciye sahipse Uzman Danışmanınızın (EA) çalışmasını nasıl hızlandıracağınızı açıklayacaktır. Ayrıca, önerilen yöntemin uygulaması MQL5 dışında başka hiçbir dilin bilinmesini gerektirmez.

Bazı yatırımcılar tüm alım-satımları otomatik olarak yürütür ve bazıları birkaç göstergenin çıkışına bağlı olarak otomatik ve manuel alım-satımları karıştırır. Sonraki grubun bir üyesi olarak risk ve ödül seviyelerini doğrudan grafikten dinamik olarak değerlendirmek için etkileşimli bir araca ihtiyacım vardı. Bu makale, önceden tanımlanmış hisse senedi riski ve R/R oranı ile etkileşimli yarı otomatik bir Uzman Danışman (EA) uygulamanın bir yolunu sunacaktır. Uzman Danışman (EA) riski, RR ve lot boyutu parametreleri EA paneli üzerinde çalışma süresi boyunca değiştirilebilir.

Programlama için zaman kaybetmeden bir alım satım stratejisi denemek ister misiniz? MQL5 Sihirbazı'nda alım satım sinyallerinin türünü seçebilir, takip eden pozisyonlar ve para yönetimi modülleri ekleyebilirsiniz; böylelikle işiniz biter! Kendi modül uygulamalarınızı oluşturun veya İşler hizmeti aracılığıyla talimat verin ve yeni modüllerinizi mevcut olanlarla birleştirin.

MQL5 programlama dili, sorunları yepyeni bir düzeyde çözme kapasitesine sahiptir. Halihazırda bu tür çözümlere sahip olan görevler dahi, nesne yönelimli programlama sayesinde bir üst düzeye çıkabiliyor. Bu makalede, oldukça güçlü ve çok yönlü bir araca dönüştürülmüş bir grafikteki yeni çubuğu kontrol etmenin özellikle basit bir örneğini ele alıyoruz. Peki bu araç ne? Bu makalede bunu öğreneceğiz.

2010 Otomatik Alım Satım Şampiyonası'na katılacak bir expert geliştirmek için hazır bir expert advisor şablonu kullanalım. Acemi bir MQL5 programcısı dahi bu görevi yerine getirebilir; zira stratejileriniz için temel sınıflar, işlevler, şablonlar zaten geliştirildi. Alım satım fikrinizi uygulamak için minimum miktarda kod yazmanız yeterlidir.

Bir alım satım sistemi için kurallar bulmak ve bunları bir Expert Advisor'da programlamak işin yarısıdır. Bir şekilde, alım satım işleminin sonuçlarını biriktirdiği için Expert Advisor'ın çalışmasını düzeltmeniz gerekir. Bu makalede, denge eğrisinin eğimini ölçen bir geri bildirim oluşturmak yoluyla bir Expert Advisor'ın performansını artırmaya olanak tanıyan yaklaşımlardan biri açıklanmaktadır.

Bu makalede, bir alım satım işlemi yapmadan önce pozisyon kapatma ve değiştirme, bekleyen talimat verme ve Marjın silinmesi ve doğrulanmasını uygulayan Expert Advisor'ları yazarken MQL5 Standart Kitaplık Alım Satım Sınıflarının başlıca işlevlerinin nasıl kullanılacağı açıklanmaktadır. Ayrıca, talimat ve yatırım ayrıntılarını elde etmek için Alım Satım sınıflarının nasıl kullanılabileceğini de gösterdik.

Bu makalede, işlem sırasında varlıkların belirli bir bölümünün geri çekilmesini gerektiren alım satım sistemlerindeki riskleri tahmin etmek için TesterWithDrawal() işlevinin kullanımı açıklanmaktadır. Ayrıca, bu işlevin strateji test cihazında hisse senedi düşüşü hesaplama algoritması üzerindeki etkisi de açıklanmaktadır. Bu işlev, Expert Advisor'larınızın parametresini optimize ederken kullanışlıdır.

Bu makalede, belirtilen sembol ve sihirli sayının toplam pozisyon hacminin hesaplanması sorunu ele alınmaktadır. Önerilen yöntem, yatırım geçmişinin yalnızca gerekli olan minimum bölümünü ister, toplam pozisyonun sıfıra eşit olduğu en yakın zamanı bulur ve son yatırımlarla hesaplamaları gerçekleştirir. Ayrıca istemci terminalinin genel değişkenleriyle çalışmak da dikkate alınır.

Bu sınıf kitaplığı, MetaTrader 5'in pozisyon tabanlı yaklaşımına kıyasla, MetaTrader 4'e genel olarak benzer talimat odaklı bir yaklaşımla yazılmasını sağlamak için bir MetaTrader 5 Expert Advisor'ına eklenebilir. Bunu, MetaTrader 5 istemci terminalinde sanal talimatları takip ederken, olağanüstü durum koruması için her pozisyon için koruyucu bir aracı durdurması sağlayarak yapar.

Bu makalede, bir "Yılan" oyun programlama örneği açıklanmaktadır. MQL5'te oyun programlama, öncelikle olay işleme özellikleri nedeniyle mümkün hale geldi. Nesne yönelimli programlama bu süreci büyük ölçüde basitleştirir. Bu makalede olay işleme özelliklerini, Standart MQL5 Kitaplık sınıflarının kullanım örneklerini ve periyodik işlev çağrılarının detaylarını öğreneceksiniz.

Makalede, MQL5'te aktif kontrol panellerinin geliştirilmesi sorunu ele alınmaktadır. Arayüz öğeleri, olay işleme mekanizması tarafından yönetilir. Ayrıca, kontrol öğeleri özelliklerinin esnek bir şekilde ayarlanması seçeneği de mevcuttur. Aktif kontrol paneli, pozisyonlarla çalışılmasına ve piyasa ve bekleyen talimatların ayarlanmasına, değiştirilmesine ve silinmesine izin verir.

İnternette gezinirken, size çeşitli önerilerde bulunacak birçok strateji bulmak kolaydır. İç yüzünü bilen bir kişinin yaklaşımını ele alalım ve farklı kıtalardaki saat dilimlerindeki farklılıklara dayalı olarak strateji oluşturma sürecini inceleyelim.

Örnek bir görsel tasarım programı oluşturarak, MQL5'te sınıfların nasıl tasarlanacağını ve oluşturulacağını gösteriyoruz. Makale, MT5 uygulamaları üzerinde çalışan yeni başlayan programcılara yönelik olarak yazılmıştır. Nesne yönelimli programlama teorisine derinlemesine dalmaya gerek kalmadan sınıflar oluşturmak için basit ve kolay kavranabilen bir teknoloji öneriyoruz.

Merhaba sevgili okuyucu! Bu yazıda, Uzman Danışmanlar (EA) oluşturma, göstergelerle çalışma vb. ilkeleri nasıl kolay ve hızlı bir şekilde kavrayabileceğinizi açıklamaya ve göstermeye çalışacağım. Bu, yeni başlayanlara yöneliktir ve zor veya anlaşılmaz örnekler içermeyecektir.

Bu makale, bekleyen emirleri aktif olarak kullanan stratejiler, bu tür stratejileri resmi olarak tanımlamak için oluşturulabilecek bir üstdil ve işlemi bu açıklamalara dayanan çok amaçlı bir Uzman Danışmanın (EA) kullanımı etrafında odaklanmaktadır.

Hemen hemen tüm yatırımcılar para kazanmak için piyasaya gelirler, ancak bazı yatırımcılar da sürecin kendisinin tadını çıkarırlar. Ancak, size sadece heyecan verici bir deneyim sunabilen manuel alım satım değildir. Otomatik alım satım sistemleri geliştirme de oldukça ilginç olabilir. Bir alım satım robotu oluşturmak, iyi bir gizem romanı okumak kadar ilginç olabilir.

Bu makalenin amacı, takip eden durdurma kullanarak alım satımlara farklı girişlere ve çıkışlara sahip algoritmaların karlılığını incelemektir. Kullanılacak giriş türleri rastgele giriş ve ters giriştir. Kullanılacak durdurma emirleri, takip eden durdurma ve takip eden alımdır. Makale, yılda yaklaşık %30 karlılığa sahip para kazanma algoritmalarını göstermektedir.

Herhangi bir karmaşık alım satım sistemini dikkatlice incelersek, bunun bir dizi basit alım satım sinyaline dayandığını göreceğiz. Bu nedenle, acemi geliştiricilerin hemen karmaşık algoritmalar yazmaya başlamasına gerek yoktur. Bu makale, sözleşmeleri gerçekleştirmek için semafor göstergelerini kullanan bir alım satım sistemine bir örnek sunmaktadır.

Bu makale, güncellenmiş MQL5 Sihirbazı'nda bulunan yeni özelliklerin açıklamalarını içerir. Değiştirilmiş sinyal mimarisi, çeşitli piyasa modellerinin kombinasyonuna dayalı alım satım robotları oluşturmayı mümkün kılar. Makalede yer alan örnek, bir Uzman Danışmanın etkileşimli şekilde oluşturulma prosedürünü açıklamaktadır.

Bu makale, adım adım kod hatalarını belirleme ve çözme sürecini ve ayrıca Uzman Danışman girdi parametrelerinin sınanması ve optimize edilmesi adımlarını açıklamaktadır. Uzman Danışmanınız için en iyi sembolü ve girdi parametreleri setini bulmak için MetaTrader 5 müşteri terminalinin Strateji Sınama Aracını nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.

Bu makalede, Uzman Danışmanın Bill Williams tarafından yazılan "New Trading Dimensions: How to Profit from Chaos in Stocks, Bonds and Commodities” (Yeni Ticaret Boyutları: Hisse Senetleri, Tahviller ve Emtialardaki Kaostan Nasıl Kar Edilir) kitabına dayanarak geliştirilmesini ele alacağım. Stratejinin kendisi iyi bilinmektedir ve kullanımı yatırımcılar arasında hala tartışmalıdır. Makale, sistemin alım satım sinyallerini, uygulanmasının özelliklerini ve geçmiş veriler üzerinde test sonuçlarını dikkate almaktadır.

Yatırımcının temel kuralı - kârın büyümesine izin verin, zararları kesin! Bu makale, bu kuralın izlenmesine izin veren temel tekniklerden birini, pozisyon kârını artırdıktan sonra koruyucu durdurma seviyesini (Zararı Durdur seviyesi), yani Takip Eden Durdurma (Trailing Stop) seviyesini hareket ettirmeyi ele almaktadır. SAR ve NRTR göstergelerinde takip eden durdurma için bir sınıf oluşturmaya yönelik adım adım prosedürü bulacaksınız. Herkes bu takip eden durdurmayı kendi uzmanlarına ekleyebilecek veya hesaplarındaki pozisyonları kontrol etmek için bağımsız olarak kullanabilecek.

Bu makale, alım satım sistemlerinin algoritmaları ve elemanlarını oluşturma ilkelerini özetlemekte ve sistematikleştirmektedir. Makale, uzman algoritmasının tasarlanmasını ele almaktadır. Örnek olarak, alım satım sistemlerinin hızlı ve kolay bir şekilde geliştirilmesi için kullanılabilen CExpertAdvisor sınıfı düşünülmüştür.

Bu makale size bir alım satım sisteminin çalışması için gerekli olan alım satım sinyallerini nasıl alacağınızı öğretecektir. 20 alım satım sinyali oluşturma örneği burada, Uzman Danışmanlar geliştirilirken kullanılabilecek ayrı özel fonksiyonlar olarak verilmiştir. Size kolaylık sağlamak için makalede kullanılan tüm fonksiyonlar, gelecekteki bir Uzman Danışmana kolayca bağlanabilen tek bir mqh içerme dosyasında birleştirilmiştir.

MQL5’te Uzman Danışmanların programlanması basittir ve kolayca öğrenilebilir. Bu adım adım açıklamalı kılavuzda geliştirilmiş bir alım satım stratejisine dayanarak basit bir Uzman Danışman yazmak için gereken temel adımları göreceksiniz. Uzman Danışmanın yapısı, yerleşik teknik talimatlar ve alım satım fonksiyonları, Hata Ayıklama modunun ayrıntıları ve Strateji Test Cihazının kullanımı açıklanmaktadır.

MQL5, çeşitli türlerdeki etkinliklerle (zamanlayıcı etkinlikleri, alım satım etkinlikleri, özel etkinlikler vb.) çalışmak da dahil olmak üzere bir dizi yenilik getirmiştir. Etkinlikleri işleme becerisi, otomatik ve yarı otomatik alım satım için tamamen yeni tür programlar oluşturmanıza olanak tanır. Bu makalede, alım satım etkinliklerini ele alacağız ve Alım Satım etkinliğini işleyecek olan OnTrade() fonksiyonu için bazı kodlar yazacağız.

Bir Uzman Danışmanda yerleşik veya özel bir göstergenin değerlerini elde etmek için, öncelikle ilgili işlev kullanılarak tanıtıcı değeri oluşturulmalıdır. Makaledeki örnekler, kendi programlarınızı oluştururken teknik göstergelerin nasıl kullanılacağını gösterir. Bu makale, MQL5 dilinde oluşturulan göstergeleri açıklar. Alım satım stratejileri geliştirme konusunda fazla deneyimi olmayanlar için tasarlanmıştır ve sunulan fonksiyon kitaplığını kullanarak göstergelerle çalışmanın basit ve net yollarını sunar.

Pazartesi günü bu sembolün alım satımına izin verilir mi? Pozisyon açmak için yeterli para var mı? Zararı Durdur tetiklenirse kayıp ne kadar büyük olur? Bekleyen emirlerin sayısı nasıl sınırlandırılır? Alım satım işlemi mevcut çubukta mı yoksa önceki çubukta mı gerçekleştirildi? Bir alım satım robotu bu tür doğrulamaları gerçekleştiremezse, herhangi bir alım satım stratejisi kaybeden bir stratejiye dönüşebilir. Bu makale, herhangi bir Uzman Danışmanda yararlı olan doğrulama örneklerini gösterir.