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Os mais populares robôs de negociação e indicadores técnicos, novidades de sinais, programas MQL5 recentes no CodeBase e tópicos mais discutidos no Fórum.

Publicado o artigo "Algoritmos de otimização populacionais: algoritmo genético binário (Binary Genetic Algorithm, BGA). Parte I".

Algoritmos de otimização populacionais: algoritmo genético binário (Binary Genetic Algorithm, BGA). Parte I

Neste artigo, vamos realizar um estudo sobre vários métodos aplicados em algoritmos genéticos binários e outros algoritmos populacionais. Vamos examinar os componentes principais do algoritmo, como seleção, crossover e mutação, bem como seu impacto no processo de otimização. Além disso, vamos explorar as formas de representação de informações e seu impacto nos resultados de otimização.

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DAXTON GOLD
56% 749 negociações
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Saldo:368.98USD
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Publicado o artigo "Desenvolvimento e teste de sistemas de negociação Aroon".

Desenvolvimento e teste de sistemas de negociação Aroon

Nesta artigo, aprenderemos como construir um sistema de negociação Aroon, estudando os fundamentos dos indicadores e as etapas necessárias para criar um sistema de negociação baseado no indicador Aroon. Depois de criar este sistema de negociação, verificaremos se ele pode ser lucrativo ou se necessita de otimização adicional.

Publicado o artigo "Criando um Expert Advisor simples multimoeda usando MQL5 (Parte 6): Dois indicadores RSI cruzam suas linhas".

Criando um Expert Advisor simples multimoeda usando MQL5 (Parte 6): Dois indicadores RSI cruzam suas linhas

Por Expert Advisor multimoeda, nesta seção, entende-se um EA ou robô de trading que utiliza dois indicadores RSI com linhas cruzadas, isto é, um RSI rápido que cruza um RSI lento.

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Publicado o artigo "Desenvolvendo um EA multimoeda (Parte 1): várias estratégias de trading trabalhando juntas".

Desenvolvendo um EA multimoeda (Parte 1): várias estratégias de trading trabalhando juntas

Existem várias estratégias de trading. Do ponto de vista da diversificação de riscos e do aumento da estabilidade dos resultados de trading, pode ser útil usar várias estratégias em paralelo. Mas se cada estratégia for implementada como um EA separado, gerenciar o trabalho conjunto delas em uma conta de trading se torna muito mais complicado. Para resolver esse problema, é um boa idea implementar o trabalho de diferentes estratégias de trading em um único EA.

Publicado o artigo "Algoritmos de otimização populacionais: algoritmo genético binário (Binary Genetic Algorithm, BGA). Parte II".

Algoritmos de otimização populacionais: algoritmo genético binário (Binary Genetic Algorithm, BGA). Parte II

Neste artigo, vamos considerar o algoritmo genético binário (BGA), que modela os processos naturais que ocorrem no material genético dos seres vivos na natureza.

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Publicado o artigo "Previsão baseada em aprendizado profundo e abertura de ordens com o pacote MetaTrader 5 python e arquivo de modelo ONNX".

Previsão baseada em aprendizado profundo e abertura de ordens com o pacote MetaTrader 5 python e arquivo de modelo ONNX

O projeto envolve o uso de Python para previsão em mercados financeiros baseada em aprendizado profundo. Nós exploraremos as nuances do teste de desempenho do modelo usando indicadores-chave como erro absoluto médio (MAE), erro quadrático médio (MSE) e R-quadrado (R2), além de aprender a integrar tudo isso em um arquivo executável. Também criaremos um arquivo de modelo ONNX e um EA (Expert Advisor).

Publicado o artigo "Redes neurais de maneira fácil (Parte 72): previsão de trajetórias em condições de ruído".

Redes neurais de maneira fácil (Parte 72): previsão de trajetórias em condições de ruído

A qualidade da previsão de estados futuros desempenha um papel importante no método Goal-Conditioned Predictive Coding, com o qual nos familiarizamos no artigo anterior. Neste artigo, quero apresentar a vocês um algoritmo capaz de aumentar significativamente a qualidade da previsão em ambientes estocásticos, que incluem os mercados financeiros.

Publicado o artigo "EA de grid-hedge modificado em MQL5 (Parte II): Criando um EA de grade simples".

EA de grid-hedge modificado em MQL5 (Parte II): Criando um EA de grade simples

O artigo aborda a estratégia clássica de grade, descrevendo detalhadamente sua automação com um EA em MQL5 e analisando os resultados iniciais dos testes históricos. Também enfatiza a necessidade de manter posições por um longo período e considera a possibilidade de otimização de parâmetros-chave (como distância, take-profit e tamanhos de lotes) em futuras partes. O objetivo desta série de artigos é aumentar a eficiência da estratégia de negociação e sua adaptabilidade a diferentes condições de mercado.

Publicado o artigo "Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 54): O nascimento do primeiro módulo".

Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 54): O nascimento do primeiro módulo

Neste artigo, iremos ver como construir o primeiro dos módulos, realmente funcional a fim de ser utilizado no sistema de replay / simulador. Além de ter como proposito geral servir para outras coisas também. O módulo que será construído aqui será o do indicador de mouse.

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График GBPJPY, M15, 2024.06.24 03:11 UTC, xChief Ltd, MetaTrader 4, Real
GBPJPY, M15
График GOLD, H2, 2024.06.24 02:26 UTC, OnEquity Ltd, MetaTrader 5, Real
GOLD, H2
Grafico BITCOIN, M15, 2024.06.24 19:51 UTC, FXTM, MetaTrader 4, Real
BITCOIN, M15

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Cada produto disponível no Mercado MetaTrader pode ser comprado tanto através das plataformas de negociação MetaTrader 4 e MetaTrader 5, quanto diretamente no site MQL5.com. Selecione o produto que melhor se adapta à sua maneira de trabalhar, pague por ele conveniente e não se esqueça de ativá-lo.

Analisando padrões de velas

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A construção do gráfico de velas japonês e a análise dos padrões de vela constituem uma incrível área da análise técnica. A vantagem das velas é que elas representam dados de uma forma que é possível rastrear a dinâmica dentro dos dados. Neste artigo, analisamos os tipos de velas, a classificação dos padrões de vela e apresentamos um indicador que pode determinar os padrões de vela.

Publicado o artigo "Anotação de dados na análise de série temporal (Parte 6): Aplicação e teste de EA com ONNX".

Anotação de dados na análise de série temporal (Parte 6): Aplicação e teste de EA com ONNX

Nesta série de artigos, apresentamos vários métodos de anotação de séries temporais, que podem criar dados adequados à maioria dos modelos de inteligência artificial (IA). A anotação de dados direcionada pode tornar o modelo de IA treinado mais alinhado aos objetivos e tarefas do usuário, aumentar a precisão do modelo e até ajudar o modelo a alcançar um salto qualitativo!

Publicado o artigo "Funcionalidades do assistente MQL5 que você precisa conhecer (Parte 10): RBM não convencional".

Funcionalidades do assistente MQL5 que você precisa conhecer (Parte 10): RBM não convencional

As máquinas de Boltzmann restritas (Restrictive Boltzmann Machines, RBM) são, em um nível básico, uma rede neural de duas camadas capaz de realizar classificação não supervisionada através da redução de dimensionalidade. Vamos usar seus princípios básicos e ver o que acontece se a desenharmos e a treinarmos de forma não convencional. Será que conseguiremos obter um filtro de sinais útil?

Publicado o artigo "Negociação algorítmica com MetaTrader 5 e R para iniciantes".

Negociação algorítmica com MetaTrader 5 e R para iniciantes

Neste artigo, vamos combinar análise financeira com negociação algorítmica, além de ver como integrar R e MetaTrader 5. Este artigo é um guia para unir a flexibilidade analítica do R com as enormes possibilidades de negociação do MetaTrader 5.

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Gemby Infinite
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ChangSheng
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Saldo:1,007.89USD

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Excellent
91% 4051 negociações
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  • Indicador das Sessões de Trades Este indicador é baseado nos buffers DRAW_FILLING. Os parâmetros de entrada estão ausentes, são usadas as funções TimeTradeServer(), TimeGMT().
  • Candle Time End and Spread O indicador mostra conjuntamente o spread em andamento e o tempo que falta para fechar a barra (candlestick).
  • b-clock Mostra os minutos e os segundos antes de um novo candle aparecer.

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Redes neurais de maneira fácil (Parte 71): Previsão de estados futuros com base em objetivos (GCPC)

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Nos trabalhos anteriores, conhecemos o método Decision Transformer e vários algoritmos derivados dele. Experimentamos com diferentes métodos de definição de objetivos. Durante os experimentos, trabalhamos com diferentes maneiras de definir objetivos, mas o estudo da trajetória já percorrida pelo modelo sempre ficou fora de nosso foco. Neste artigo, quero apresentar um método que preenche essa lacuna.

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Grafik GBPCHFrfd, D1, 2024.06.21 09:53 UTC, ООО ''Альфа-Форекс'', MetaTrader 5, Real
GBPCHFrfd, D1
Chart EURUSDrfd, M15, 2024.06.21 10:26 UTC, ООО ''Альфа-Форекс'', MetaTrader 5, Real
EURUSDrfd, M15
Chart EURUSDrfd, D1, 2024.06.21 10:04 UTC, ООО ''Альфа-Форекс'', MetaTrader 5, Real
EURUSDrfd, D1

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Spruce Followwave
978% 714 negociações
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Spruce Waveband
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Capital Líquido:2,282.97USD
Saldo:2,282.97USD

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PureSignals FX
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Crescimento:813.57%
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Saldo:6,414.79SGD
MasterPipmaker
178% 1132 negociações
Crescimento:178.18%
Capital Líquido:303.46EUR
Saldo:330.88EUR
U571 EA
79% 4675 negociações
Crescimento:78.56%
Capital Líquido:26,787.71USD
Saldo:26,787.71USD
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