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Os mais populares robôs de negociação e indicadores técnicos, novidades de sinais, programas MQL5 recentes no CodeBase e tópicos mais discutidos no Fórum.

7 novos sinais já está disponível para assinatura:

Nanacuanglory GBP Hedgefund24
245% 1097 negociações
Crescimento:244.71%
Capital Líquido:1,137.39USD
Saldo:1,135.15USD
JASON RLKS_8YR_M1 TMGM403
104% 5408 negociações
Crescimento:103.63%
Capital Líquido:18,375.40USD
Saldo:20,137.75USD
TUANMUDA
101% 1383 negociações
Crescimento:101.28%
Capital Líquido:62,948.03USD
Saldo:62,948.03USD
e 4mais ...

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  • Candle Time End and Spread O indicador mostra conjuntamente o spread em andamento e o tempo que falta para fechar a barra (candlestick).
  • Exemplos do livro "Redes neurais e negociação algorítmica no MQL5" O livro "Redes neurais e negociação algorítmica no MQL5" é um guia detalhado que cobre tanto aspectos teóricos do trabalho com inteligência artificial e redes neurais quanto aspectos práticos de sua aplicação na negociação nos mercados financeiros usando a linguagem de programação MQL5.
  • SuperTrend Indicador Supertrend.

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MetaTrader 5 no Linux

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Este artigo explicará como instalar facilmente o MetaTrader 5 nas versões populares do Linux, Ubuntu e Debian. Esses sistemas são amplamente utilizados não apenas em hardware de servidor, mas também em computadores comuns por traders.

Como comprar um robô negociação, no Mercado MetaTrader, e instalá-lo?

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Cada produto disponível no Mercado MetaTrader pode ser comprado tanto através das plataformas de negociação MetaTrader 4 e MetaTrader 5, quanto diretamente no site MQL5.com. Selecione o produto que melhor se adapta à sua maneira de trabalhar, pague por ele conveniente e não se esqueça de ativá-lo.

Como testar um robô de negociação antes da compra

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A compra de um robô de negociação no Mercado MQL5 apresenta uma vantagem distinta em relação a todas as outras opções similares - um sistema automatizado oferecido pode ser inteiramente testado diretamente no terminal MetaTrader 5. Antes da compra, um Expert Advisor pode e deve ser cuidadosamente executado em todos os modos não favoráveis no Strategy Tester integrado para que você entenda completamente o sistema.

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Chart XAUUSD, H4, 2024.05.30 09:43 UTC, RoboForex Ltd, MetaTrader 5, Real
XAUUSD, H4
图表 AUDUSD, H4, 2024.05.31 16:53 UTC, RoboForex Ltd, MetaTrader 5, Real
AUDUSD, H4
图表 GBPCHF, H4, 2024.06.03 20:48 UTC, RoboForex Ltd, MetaTrader 5, Real
GBPCHF, H4

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Retired plan
-45% 1982 negociações
Crescimento:-44.99%
Capital Líquido:4,645.60USD
Saldo:4,645.60USD

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Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 50): Complicando as coisas (II)

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Vamos resolver a questão da ID do gráfico, mas ao mesmo tempo, vamos começar a garantir que o usuário possa fazer uso de um template pessoal, voltado para analisar o ativo que ele gostaria de efetuar estudos e simulações. O conteúdo exposto aqui, visa e tem como objetivo, pura e simplesmente a didática. De modo algum deve ser encarado como sendo, uma aplicação cuja finalidade não venha a ser o aprendizado e estudo dos conceitos mostrados.

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3 novos sinais já está disponível para assinatura:

DaddyPip
121% 1328 negociações
Crescimento:121.49%
Capital Líquido:1,143.63USD
Saldo:1,095.02USD
Nexus Stock Indices
54% 1044 negociações
Crescimento:54.45%
Capital Líquido:3,544.06USD
Saldo:3,544.06USD
Step by Step
-42% 318 negociações
Crescimento:-42.38%
Capital Líquido:5,769.95EUR
Saldo:5,769.95EUR

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Publicado o artigo "Algoritmos de otimização populacional: algoritmos de estratégias evolutivas (Evolution Strategies, (μ,λ)-ES e (μ+λ)-ES)".

Algoritmos de otimização populacional: algoritmos de estratégias evolutivas (Evolution Strategies, (μ,λ)-ES e (μ+λ)-ES)

Neste artigo, vamos falar sobre um grupo de algoritmos de otimização conhecidos como "Estratégias Evolutivas" (Evolution Strategies ou ES). Eles são alguns dos primeiros algoritmos que usam princípios de evolução para encontrar soluções ótimas. Vamos mostrar as mudanças feitas nas versões clássicas das ES, além de revisar a função de teste e a metodologia de avaliação dos algoritmos.

Publicado o artigo "Padrões de projeto no MQL5 (Parte 4): Padrões comportamentais 2".

Padrões de projeto no MQL5 (Parte 4): Padrões comportamentais 2

Com este artigo concluímos a série sobre padrões de projeto na área de software. Já mencionei que existem três tipos de padrões de projeto: criacionais, estruturais e comportamentais. Finalizaremos os padrões comportamentais restantes, que ajudarão a definir a maneira de interação entre objetos, de modo a tornar nosso código mais limpo.

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Wolf Scalper MT4
815% 1392 negociações
Crescimento:814.52%
Capital Líquido:8,340.18USD
Saldo:8,340.18USD
SFE Combo High Risk
270% 2096 negociações
Crescimento:270.29%
Capital Líquido:3,919.06AUD
Saldo:3,919.06AUD

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Publicado o artigo "Ciência de dados e aprendizado de máquina (Parte 17): O dinheiro cresce em árvores? Florestas aleatórias no trading de forex".

Ciência de dados e aprendizado de máquina (Parte 17): O dinheiro cresce em árvores? Florestas aleatórias no trading de forex

Neste artigo, vamos desvendar os segredos da alquimia algorítmica, explorando a arte e precisão dos mercados financeiros. Você vai ver como as florestas aleatórias transformam dados em previsões e ajudam a navegar nas complexidades do mercado financeiro. Vamos entender o papel das florestas aleatórias com dados financeiros e ver se elas podem ajudar a aumentar os lucros.

Publicado o artigo "Indicador de posições históricas no gráfico em forma de diagrama de lucro/prejuízo".

Indicador de posições históricas no gráfico em forma de diagrama de lucro/prejuízo

Vamos falar sobre como obter informações sobre posições fechadas usando o histórico de negociações. Vamos criar um indicador simples que mostra um diagrama aproximado de lucro/prejuízo das posições em cada barra.

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Grafik XAUUSD+, M15, 2024.05.26 23:38 UTC, STARTRADER International PTY Limited, MetaTrader 4, Real
XAUUSD+, M15
Graphique XAUUSD+, M15, 2024.05.26 23:37 UTC, STARTRADER International PTY Limited, MetaTrader 4, Real
XAUUSD+, M15
Chart EURJPY, H4, 5/27/2024 2:07 PM UTC, RoboForex Ltd, MetaTrader 5, Real
EURJPY, H4

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Publicado o artigo "Funcionalidades do assistente MQL5 que você precisa conhecer (Parte 09): Combinação de agrupamento k-médias com ondas fractais".

Funcionalidades do assistente MQL5 que você precisa conhecer (Parte 09): Combinação de agrupamento k-médias com ondas fractais

O agrupamento k-médias é uma abordagem para agrupar pontos de dados em um processo que inicialmente se concentra na representação macro do conjunto de dados, onde são aplicados centroides de cluster criados aleatoriamente. Com o tempo, esses centroides são ajustados e escalonados para representar melhor o conjunto de dados. Este artigo examina essa abordagem de agrupamento e algumas de suas aplicações.

Publicado o artigo "Redes neurais de maneira fácil (Parte 68): Otimização off-line de políticas baseada em preferências".

Redes neurais de maneira fácil (Parte 68): Otimização off-line de políticas baseada em preferências

Desde os primeiros artigos sobre aprendizado por reforço, a gente sempre falou de duas coisas: como explorar o ambiente e definir a função de recompensa. Os artigos mais recentes foram dedicados à exploração durante o aprendizado off-line. Neste aqui, quero apresentar a você um algoritmo em que os autores resolveram deixar de lado a função de recompensa.

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HEADWAY PASTICUAN
216% 1251 negociações
Crescimento:216.20%
Capital Líquido:3,605.08USD
Saldo:3,605.08USD
Kirana euro invest
100% 945 negociações
Crescimento:99.85%
Capital Líquido:1,173.03USD
Saldo:1,168.84USD

Publicado o artigo "Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 51): Complicando as coisas (III)".

Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 51): Complicando as coisas (III)

Neste artigo você irá compreender uma das coisas mais complexas que existe na programação MQL5. A forma correta de adquirir a ID de gráfico, e por que algumas vezes objetos não são plotados no gráfico. O conteúdo exposto aqui, visa e tem como objetivo, pura e simplesmente a didática. De modo algum deve ser encarado como sendo, uma aplicação cuja finalidade não venha a ser o aprendizado e estudo dos conceitos mostrados.

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Códigos fontes mais baixados deste mês

  • Indicador das Sessões de Trades Este indicador é baseado nos buffers DRAW_FILLING. Os parâmetros de entrada estão ausentes, são usadas as funções TimeTradeServer(), TimeGMT().
  • Candle Time End and Spread O indicador mostra conjuntamente o spread em andamento e o tempo que falta para fechar a barra (candlestick).
  • SuperTrend Indicador Supertrend.

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Cada produto disponível no Mercado MetaTrader pode ser comprado tanto através das plataformas de negociação MetaTrader 4 e MetaTrader 5, quanto diretamente no site MQL5.com. Selecione o produto que melhor se adapta à sua maneira de trabalhar, pague por ele conveniente e não se esqueça de ativá-lo.

Como testar um robô de negociação antes da compra

Como testar um robô de negociação antes da compra

A compra de um robô de negociação no Mercado MQL5 apresenta uma vantagem distinta em relação a todas as outras opções similares - um sistema automatizado oferecido pode ser inteiramente testado diretamente no terminal MetaTrader 5. Antes da compra, um Expert Advisor pode e deve ser cuidadosamente executado em todos os modos não favoráveis no Strategy Tester integrado para que você entenda completamente o sistema.

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Arm
43% 1197 negociações
Crescimento:42.54%
Capital Líquido:217.46USD
Saldo:217.46USD

Publicado o artigo "Algoritmos de otimização populacional: Mudamos a forma e deslocamos as distribuições de probabilidade e testamos com o "Cabeçudinho Inteligente" (Smart Cephalopod, SC)".

Algoritmos de otimização populacional: Mudamos a forma e deslocamos as distribuições de probabilidade e testamos com o "Cabeçudinho Inteligente" (Smart Cephalopod, SC)

Com este artigo investigaremos como a mudança de forma das distribuições de probabilidade afetam o desempenho dos algoritmos de otimização. Realizaremos experimentos baseados no algoritmo de teste "cabeçudinho inteligente" (Smart Cephalopod, SC) para avaliar o desempenho de diferentes distribuições de probabilidade no contexto de tarefas de otimização.

Publicado o artigo "Filtragem e extração de características no domínio da frequência".

Filtragem e extração de características no domínio da frequência

Neste artigo, vamos explorar a aplicação de filtros digitais em séries temporais representadas no domínio da frequência, com o objetivo de extrair características únicas que podem ser úteis para modelos de previsão.

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