Artigos sobre programação nas linguagens MQL4 e MQL5

O artigo trata de métodos convenientes e eficientes de armazenamento e visualização de informações. São consideradas aqui alternativas ao arquivo log padrão do terminal e à função Comment().

Este artigo ajudará iniciantes em trading a criar Expert Advisors ajustáveis.

A maioria dos codificadores Java estará familiarizada com a documentação gerada automaticamente com o JavaDocs. A ideia é adicionar comentários no código de uma maneira semi-estruturada que possam ser extraídos em um arquivo de ajuda fácil de navegar. O mundo do C++ também possui vários geradores automáticos de documentação, com os dois líderes sendo o SandCastle da Microsoft e o Doxygen. O artigo descreve o uso do Doxygen para criar o arquivo de ajuda HTML a partir dos comentários estruturados no código MQL5. O experimento funcionou muito bem, acredito que a documentação de ajuda que o Doxygen produz do código MQL5 irá agregar uma grande quantidade de valor.

Na parte VIII da série de artigos dedicados à criação de interfaces gráficas no MetaTrader, nós vamos introduzir os controles compostos complexos como os calendários, lista hierárquica e o navegador de arquivos. Devido à grande quantidade de informações, os artigos foram escritos separadamente para cada assunto. O primeiro capítulo desta parte descreve o controle calendário e sua versão expandida — um calendário suspenso.

Para obter lucros baseados em expectativas elevadas, precisamos entender os três princípios básicos de uma boa negociação: 1) conhecer o seu risco ao entrar no mercado; 2) cortar suas perdas mais cedo e executar o seu lucro; 3) conhecer a expectativa do seu sistema - testar e ajustar regularmente. Este artigo fornece um código de programa para saída das posições abertas de acordo com o segundo princípio de ouro, pois permite tomar o lucro no mais alto nível possível.

Pode ser novidade para muitos de nossos leitores que todas as preparações para escrever um EA podem ser feitas uma vez e então usadas continuamente.

O artigo descreve uma classe de array tridimensional dinâmico que contém dados de diferentes tipos em sua primeira dimensão. O armazenamento de dados na forma de tabela é conveniente para resolver uma gama ampla de problemas de organização, armazenamento e operação com informações ligadas de diferentes tipos. O código fonte da classe que implementa a funcionalidade de trabalho com etiquetas está em anexo neste artigo.

As séries temporais são um sistema dinâmico em que os valores de uma variável aleatória chegam de forma consistente, isto é, de forma contínua ou em intervalos. A transição para a análise 3D de mercado fornece um novo olhar sobre os complexos processos e fenômenos de interesse para os investigadores. Este artigo descreve as funções de visualização para representações em 3D de dados bidimensionais.

Este artigo descreve um método que permite desenvolver rápida e facilmente um Expert Advisor multiplataforma. O método proposto combina as características, comuns para ambas as versões, numa classe e desenvolve a implementação para funções incompatíveis nas classes herdadas.

Como uma continuação do tópico das redes neurais, eu proponho ao leitor a análise das redes neurais convolucionais. Esse tipo de rede neural geralmente é aplicado para analisar imagens visuais. Neste artigo, nós consideraremos a aplicação dessas redes no mercado financeiro.

Neste artigo, veremos a criação de classes de objetos-buffers de indicador como herdeiros de um objeto-buffer abstrato, o que simplifica a declaração e trabalho com buffers de indicadores ao criar programas-indicadores próprios baseados na biblioteca DoEasy.

Disponibilizo meu próprio conjunto de funções de negociação na forma de um Expert Advisor pronto para uso. O método agora proposto permite gerar diversas estratégias de negociação simplesmente adicionando indicadores e mudando os parâmetros de entrada.

O segundo artigo da série "Controles gráficos personalizados" apresenta uma biblioteca para manusear os principais problemas que surgem da interação entre um programa (Expert Advisor, script, indicador) e um usuário. A biblioteca contém um grande número de classes (CInputBox, CSpinInputBox, CCheckBox, CRadioGroup, CVSсrollBar, CHSсrollBar, CList, CListMS, CComBox, CHMenu, CVMenu, CHProgress, CDialer, CDialerInputBox, CTable) e exemplos de seu uso.

O código da biblioteca precisa ser otimizado: ele deve ser mais regularizado, o que é - mais legível e compreensível para estudar. Além disso, nós vamos continuar a desenvolver os controles criados anteriormente: listas, tabelas e barras de rolagem.

O campo para aplicar a diferenciação fracionária é bastante amplo. Por exemplo, os algoritmos de aprendizado de máquina geralmente recebem uma série diferenciada na entrada. O problema é que é necessário derivar novos dados de acordo com o histórico existente, para que o modelo de aprendizado de máquina possa reconhecê-los. Este artigo discute a abordagem inicial para a diferenciação das séries temporais, além disso, é fornecido um exemplo de estratégia de negociação otimizada automaticamente baseada nas séries diferenciadas obtidas.

A rentabilidade dos sistemas de negociação é determinada não só pela lógica e precisão da dinâmica dos instrumentos financeiros, mas também pela qualidade do algoritmo de execução dessa lógica. Os falsos positivos são uma manifestação característica da má execução da lógica fundamental do robô de negociação. Neste artigo trataremos várias opções para resolver esse problema.

Seguindo o nosso artigo anterior, sobre os princípios de negociação de cestas de moeda, vamos analisar os padrões que os traders podem detectar. Também consideraremos as vantagens e desvantagens de cada padrão e forneceremos algumas recomendações sobre seu uso. Os indicadores baseados no oscilador Williams, serão utilizados como ferramentas de análise.

A principal desvantagem dos métodos tradicionais para a exibição de informações dos preços utilizando as barras e as velas japonesas é que estão vinculadas ao período de tempo. Estes métodos eram ideais ao momento em que foram criados, mas hoje com os movimentos do mercado demasiadamente rápidos, os preços exibidos no gráfico desta forma não contribuem para uma resposta rápida ao novo movimento. O método de exibição dos gráficos de preços proposto não tem esta desvantagem e oferece um layout muito familiar.

O artigo trata sobre sistema automático para análise de qualquer conta de negociação no terminal MetaTrader 4, são considerados os aspectos técnicos de um relatório gerado e a interpretação dos resultados obtidos. Conclusões sobre as melhorias dos fatores das negociações são mostradas após a análise detalhada do relatório. O script MQLab ™ Graphic Report é usado para análise.

Dois anos atrás, no artigo "A Última Cruzada" analisamos bastante um método que ainda não é amplamente utilizado na atualidade e interessante para a exibição das informações de mercado - gráficos de ponto e figura. Agora eu sugiro que você tente escrever um robô de negociação com base nos padrões detectados no gráfico ponto e figura.

Suponho que todo desenvolvedor quer escrever código mais rapidamente. Porém, a habilidade de escrever código de forma rápida e produtiva não é uma característica inata que apenas uns poucos trazem consigo. Trata-se de uma habilidade que qualquer programador pode desenvolver e que será o tópico deste artigo.

No artigo é estudada a criação de documentação para um código em linguagem MQL5, partindo da automação de tags (marcação). Além disso, quanto ao programa Doxygen, é descrito seu funcionamento, adequada configuração e obtenção de resultados em vários formatos (HTML, HtmlHelp e PDF).

Neste artigo, nós aprenderemos uma nova ferramenta de nossa série: aprenderemos como projetar um sistema de negociação com base em um dos indicadores técnicos mais populares, o Moving Average Convergence Divergence (MACD).

Este artigo é o começo da sexta parte da série dedicada ao desenvolvimento da biblioteca para a criação de interfaces gráficas nos terminais MetaTrader. No primeiro capítulo, nós vamos discutir o controle caixa de seleção, o controle campo de edição e seus tipos combinados.

Comparar várias séries temporais durante uma análise técnica é uma tarefa bastante comum que requer ferramentas apropriadas. Neste artigo, eu sugiro o desenvolvimento de uma ferramenta para análise gráfica e a detecção de correlações entre duas ou mais séries temporais.

Este artigo foi publicado para mostrar-lhe como usar redes neurais através da FANN2MQL, usando um exemplo simples, vai ensinar um padrão para uma rede neural e testá-la para ver se ela reconhecerá padrões que nunca viu.

Veja seu terminal de negociação. Quais meios de apresentação de preço você pode ver? Barras, candlesticks, linhas. Estamos buscando tempo e preços onde temos apenas lucro com os preços. Devemos dar atenção aos preços ao analisarmos o mercado? Este artigo propõe um algorítimo e um script para um gráfico de ponto e figura ("jogo da velha") é dada consideração a vários padrões de preço em que o uso prático é destacado nas recomendações fornecidas.

O artigo considera vários métodos de aplicação do indicador Média Móvel. Cada método que envolve uma análise de curva é acompanhado por indicadores que visualizam a ideia. Na maioria dos casos, as ideias mostradas aqui pertencem a seus autores respeitados. Minha única tarefa era reuni-los para permitir que você veja as principais abordagens e, esperançosamente, tome decisões de negociação mais razoáveis. Nível de proficiência em MQL5 — básico.