Artigos sobre programação nas linguagens MQL4 e MQL5

Ocultando os detalhes de implementação de classes/funções em um arquivo .ex5 vai permitir que você compartilhe seus algoritmos experientes com outros desenvolvedores, defina projetos comuns e promova-os na Internet. E enquanto a equipe MetaQuotes não mede esforços para viabilizar a possibilidade de herança direta de classes de biblioteca ex5, vamos implementá-la agora.

Muitos desenvolvedores encontram o mesmo problema - como chegar ao sandbox do terminal sem utilizar DLLs arriscados. Um dos métodos mais fáceis e seguros é utilizar pipes nomeados padrão que funcionam como operações de arquivo normais. Eles permitem que você organize a comunicação cliente-servidor interprocessadores entre programas. Dê uma olhada em exemplos práticos em C++ e MQL5 que incluem servidor, cliente, a troca de dados entre eles e avaliação de desempenho.

Neste artigo, continuaremos a estudar a abordagem OLAP aplicada à negociação, bem como a expandir os recursos apresentados nos dois primeiros artigos. Desta vez, analisaremos cotações de maneira operacional. Formularemos e testaremos uma hipótese sobre estratégias de negociação baseadas em indicadores históricos agregados. Apresentaremos EAs para estudos de padrões de barras e negociação adaptativa.

No artigo, consideramos o uso da biblioteca DoEasy para criar indicadores multissímbolos e multiperíodos. Prepararemos as classes da biblioteca, para trabalhar como parte dos indicadores, e testaremos a criação correta de séries temporais para usá-los como fontes de dados em indicadores. Realizaremos a criação e o envio de eventos de séries temporais.

O artigo descreve as possibilidades de visualização convenientes do histórico de negociações ao visualizar testes.

Hoje, concluiremos a lógica da funcionalidade do objeto básico de todos os objetos de biblioteca, o que permitirá que qualquer objeto de biblioteca criado com base nela interaja com o usuário. Por exemplo, podemos definir o tamanho máximo aceitável de spread para abrir uma posição, bem como o nível de preço que intersetado causará que nosso programa receba um evento do objeto-símbolo sobre um sinal indicando o tamanho do spread e o preço que cruza o nível controlado.

Cada objeto, quer seja um objeto personalizado, um array dinâmico ou um array de objetos, é criado e excluído no programa MQL5 desta forma em particular. Geralmente, alguns objetos são parte de outros objetos, e a ordem de exclusão do objeto na desinicialização se torna especialmente importante. Este artigo fornece alguns exemplos que cobrem os mecanismos de trabalho com objetos.

Hoje vamos aprender a ligar um terminal MetaTrader 5 com o Twitter para que você possa "tuitar" os sinais de negociação de seus EAs. Estaremos desenvolvendo um Sistema de Apoio à Decisão Social em PHP com base no serviço web RESTful. Essa idéia vem de um conceito específico da negociação automatizada chamada de negociação assistida por computador. Nós queremos as habilidades cognitivas dos traders humanos para filtrar os sinais de negociação, que de outra maneira eles seriam colocadas automaticamente no mercado pelos Expert Advisors.

Suponha que um simples indicador MA (média móvel) com período 13 seja aplicado ao gráfico. Queremos mudar o período para 20, mas não queremos ir até a caixa de diálogo de propriedades do indicador e editar o número 13 para 20: por simples cansaço destas ações tediosas com o mouse e teclado. E, especialmente, não queremos abrir o código do indicador e modificá-lo. Queremos fazer tudo isso simplesmente pressionando um botão - "setas para cima" próximas ao teclado numérico. Neste artigo, descreverei como fazer isso.

Passo intermediário para aqueles que ainda escrevem em MQL4, mas não conseguem migrar para MQL5. Continuamos a procurar oportunidades para escrever código em estilo MQL4. Desta vez, examinaremos a substituição de macros do pré-processador - #define.

Nos artigos anteriores desta série, tentamos de várias maneiras criar um EA gradador mais ou menos rentável. Agora é a vez de tentarmos aumentar a lucratividade do EA por meio da diversificação. Nosso objetivo é obter o desejado lucro de 100% ao ano, com um rebaixamento máximo de saldo de 20%.

Este artigo descreverá uma implementação de uma abordagem simples, adequada para um Consultor Especialista multi-moeda. Isso significa que você será capaz de montar o Consultor Especialista para testes/negócios sob condições idênticas, mas com parâmetros diferentes para cada símbolo. Como um exemplo, criaremos um padrão para dois símbolos, mas de forma a ser capaz de somar símbolos adicionais, se necessário, fazendo pequenas alterações ao código.

Os traders costumam falar sobre tendências e lateralizações, mas poucos deles realmente entendem o que realmente é uma tendência/lateralização e menos ainda são capazes de explicar claramente esses conceitos. A discussão desses termos básicos costuma ser cercada por um sólido conjunto de preconceitos e equívocos. No entanto, se nós quisermos ter lucro, nós precisamos entender o significado matemático e lógico desses conceitos. Neste artigo, eu examinarei em detalhes a essência da tendência e da lateralização, bem como tentar definir se a estrutura do mercado é baseada em tendências, lateralizações ou em outra coisa. Eu também considerarei as melhores estratégias para a obtenção de lucro em mercados com tendência e laterais.

Neste artigo, os indicadores técnicos são tratados como filtros digitais. Princípios de operação e características básicas de filtros digitais são explicados. Além disso, algumas formas práticas de receber o núcleo filtro no terminal do MetaTrader 5 e a integração com um analisador de espectro pronto para o uso proposto no artigo "Construção de um analisador de espectro" são considerados. As características de pulso e de espectro dos filtros digitais típicos são usadas como exemplos.

Um exemplo de um Expert Advisor de cobertura é apresentado neste artigo. O autor escolherá o seu próprio par de cobertura favorito que é EURJPY e GBPJPY. Ele sempre se move da mesma maneira, sendo assim, mais fácil definir o tipo de ordem de cobertura.

O objetivo deste artigo é estudar a rentabilidade dos algoritmos com diferentes entradas em negócios e saídas usando um limite móvel. Os tipos de entrada a serem usados são entradas aleatórias e entradas reversas. As ordens de parada a serem usadas são limite móvel e tomada móvel. O artigo demonstra os algoritmos para fazer dinheiro com uma rentabilidade de cerca de 30% por ano.

Na primeira parte, nós começamos a criar uma grande biblioteca multi-plataforma, simplificando o desenvolvimento de programas para as plataformas MetaTrader 5 e MetaTrader 4. Nós criamos o objeto abstrato COrder, que é um objeto base para o armazenamento de dados do histórico de ordens e negócios, bem como as ordens à mercado e posições. Agora nós vamos desenvolver todos os objetos necessários para o armazenamento de dados do histórico da conta em coleções.

No artigo anterior, nós começamos a desenvolver uma classe de formulário para os controles. Neste artigo, nós vamos continuar a desenvolver esta classe e preenchê-la com os métodos para mover um formulário sobre a área do gráfico. Em seguida, integraremos este componente da interface para o núcleo da biblioteca. Além disso, nós vamos garantir que os controles do formulário mudem de cor quando o cursor do mouse estiver pairando sobre eles.

No artigo, descreve-se a criação de um indicador universal baseado em todos os osciladores do terminal com uma interface gráfica do usuário própria. Isto permite rápida e facilmente alterar os parâmetros de cada oscilador individual diretamente a partir da janela do gráfico (em vez de abrir a janela de opções), comparar seu desempenho e selecionar a melhor opção para uma tarefa específica.

O artigo descreve brevemente ideias subjacentes ao indicador ZigZag universal com padrões Pesavento (ZUP). O artigo também descreve indicadores ZigZag incorporados no ZUP.

O reprodutor de negócio. Apenas quatro palavras, não há necessidade de explicação. Pensamentos sobre uma pequena caixa com botões vêm à mente. Pressione um botão - ele reproduz, move a alavanca - a velocidade da reprodução muda. Na realidade, é bastante similar. Neste artigo, quero mostrar meu desenvolvimento que reproduz o histórico de negócio quase como em tempo real. O artigo cobre algumas nuances de OOP, trabalhando com indicadores e gráficos de gerenciamento.

O Testador de Estratégia da plataforma de negociação MetaTrader 5 fornece apenas duas opções de otimização: otimização completa dos parâmetros e o algoritmo genético. Este artigo propõe um novo método para otimizar as estratégias de negociação — Recozimento Simulado (Simulated Annealing). Será introduzido o algoritmo do método, sua implementação e integração em qualquer Expert Advisor. O algoritmo desenvolvido é testado no EA Moving Average (Média Móvel).

Nos artigos anteriores, nós começamos a criar uma grande biblioteca multi-plataforma, simplificando o desenvolvimento de programas para as plataformas MetaTrader 5 e MetaTrader 4. Na quinta parte da série de artigos, nós criamos as classes de eventos de negociação e a coleção de eventos, a partir dos quais os eventos são enviados para o objeto base da biblioteca Engine e para o gráfico do programa de controle. Nesta parte, nós vamos deixar a biblioteca trabalhar em contas netting.

A biblioteca padrão do MQL5 torna mais fácil a sua vida como desenvolvedor. No entanto, ela não implementa todas as necessidades de todos os desenvolvedores no mundo, então, se você achar que precisa de mais algum material de customização, você pode dar um passo a mais e estender. Este artigo o orienta através da integração do indicador técnico Zig-Zag MetaQuotes' na biblioteca padrão. Ficamos inspirados pela filosofia de design MetaQuotes' para alcançar o nosso objetivo.

Uma nova versão da biblioteca gráfica para a criação de gráficos científicos (a classe CGraphic) foi apresentada recentemente. Esta atualização da biblioteca desenvolvida para criar interfaces gráficas irá introduzir uma versão com um novo controle para a criação de gráficos. Agora está ainda mais fácil de visualizar os dados de diferentes tipos.

O segundo artigo da série sobre redes neurais profundas considerará a transformação e seleção dos preditores durante o processo de preparação de dados para treinar um modelo.

O sistema "Método da área" funciona com base na interpretação pouco comum das leituras do oscilador RSI. Neste artigo fala-se tanto do indicador que processa o método da área, como do conselheiro que negocia de acordo com este sistema. Além disso, adicionamos resultados de teste detalhados do conselheiro para vários símbolos, timeframes e valores de área.

Numa série de artigos, mostrarei um exemplo de como desenvolver algoritmos auto-adaptativos que levam em consideração a maioria de fatores que surgem nos mercados, apresentarei como sistematizar essas situações, como descrevê-las de forma lógica e como considerá-las na hora de negociar. Vou começar com um algoritmo muito simples, que com o tempo irá ganhar teoria e evoluir para um projeto muito complexo.

Dificuldades para interpretar os sinais Ichimoku? Este artigo apresenta alguns princípios de formalização de valores e sinais de Ichimoku Kinko Hyo. Para visualização de seu uso o autor escolheu o par de moedas EURUSD com base em suas próprias preferências. No entanto, o indicador pode ser usado em qualquer par de moedas.

O Desenvolvimento de Indicadores Personalizados no sistema de negociação MetaTrader tem uma série de características.

Alguns operadores executam todas suas negociações automaticamente, e alguns misturam negociações automáticas e manuais, com base na saída de diversos indicadores. Sendo um membro do último grupo, precisei de uma ferramenta interativa para avaliar risco dinamicamente e obter níveis de preço diretamente do gráfico. Este artigo apresentará uma maneira de implementar um Expert Advisor interativo semiautomático, com risco de equidade predefinido e proporção R/R. O risco do Expert Advisor, R/R e parâmetros de tamanho de lote podem ser alterados durante o tempo de execução no painel do EA.

Tanto iniciantes quanto programadores avançados têm alguns hábitos ruins que os impedem de melhorar. Neste artigo, vamos discuti-los e ver o que podemos fazer com eles. O artigo é destinado a todos que desejam se tornar um programador MQL5 de sucesso.

Chamadas para usuário e indicadores técnicos ocupam um espaço muito pequeno no código do programa dos sistemas de negócio automatizado. Geralmente, são apenas algumas linhas de código. Mas, o que geralmente acontece é que essas poucas linhas de código são as que usam a maior parte do tempo, tempo que precisa ser gasto em teste do Expert Advisor. Então, tudo que está relacionado com cálculos de dados dentro de um indicador, precisa ser considerado mais a fundo do que só ser visto de relance. Este artigo falará precisamente sobre isso.

O artigo estuda a teoria e a aplicação prática de um algoritmo de previsão de séries temporais com base no método de vetores de suporte, além disso, propõe sua implementação em MQL5 e fornece indicadores de teste e EAs. Embora este abordagem ainda não tenha sido implementada em MQL, em primeiro lugar, precisamos conhecer determinado modelo matemático.

O artigo fornece a descrição de uma biblioteca simples para análise sintática (parser) de código HTML usando componentes de terceiros. Em particular, ela abrange as possibilidades de acessar dados que não podem ser recuperados usando os métodos HTTP GET e POST. Nós selecionaremos um site com páginas não muito extensas e tentaremos obter alguns dados interessantes dele.

Estimativa de parâmetros estatísticos de uma sequência é muito importante, desde que muitos dos modelos e métodos matemáticos são baseados em diferentes suposições. Por exemplo, normalidade da lei de distribuição ou valor de dispersão, ou outros parâmetros. Assim, quando analisando e realizando previsões de séries de tempo, nós precisamos uma ferramenta simples e conveniente que permite rápida e clara estimativa dos principais parâmetros estatísticos. O arquivo descreve brevemente os parâmetros estatísticos mais simples de uma sequência aleatória e vários métodos de análise visual. Ele oferece a implementação desses métodos em MQL5 e os métodos de visualização dos resultados dos cálculos usando o aplicativo Gnuplot.

Alerta para análise de multimoedas e múltiplos timeframes para indicadores externos. O artigo trata de um método para obter informações sobre o evento em relação aos acontecimentos com indicadores externos, sem a necessidade de anexar indicadores a um gráfico ou aos próprios gráficos abertos. Vamos chamá-lo de varredura externa.