Artigos sobre programação nas linguagens MQL4 e MQL5

Neste artigo vamos testar as propriedades estatísticas do sistema de gestão de dinheiro Labouchere. Este sistema é considerado um dos tipos menos agressivos dos sistemas Martingale, uma vez que as apostas não são dobradas, mas são colocadas a uma certa quantidade de cada vez.

Um exemplo de um Expert Advisor de cobertura é apresentado neste artigo. O autor escolherá o seu próprio par de cobertura favorito que é EURJPY e GBPJPY. Ele sempre se move da mesma maneira, sendo assim, mais fácil definir o tipo de ordem de cobertura.

O artigo descreve as possibilidades de visualização convenientes do histórico de negociações ao visualizar testes.

Suponha que um simples indicador MA (média móvel) com período 13 seja aplicado ao gráfico. Queremos mudar o período para 20, mas não queremos ir até a caixa de diálogo de propriedades do indicador e editar o número 13 para 20: por simples cansaço destas ações tediosas com o mouse e teclado. E, especialmente, não queremos abrir o código do indicador e modificá-lo. Queremos fazer tudo isso simplesmente pressionando um botão - "setas para cima" próximas ao teclado numérico. Neste artigo, descreverei como fazer isso.

O objetivo deste artigo é estudar a rentabilidade dos algoritmos com diferentes entradas em negócios e saídas usando um limite móvel. Os tipos de entrada a serem usados são entradas aleatórias e entradas reversas. As ordens de parada a serem usadas são limite móvel e tomada móvel. O artigo demonstra os algoritmos para fazer dinheiro com uma rentabilidade de cerca de 30% por ano.

Hoje vamos aprender a ligar um terminal MetaTrader 5 com o Twitter para que você possa "tuitar" os sinais de negociação de seus EAs. Estaremos desenvolvendo um Sistema de Apoio à Decisão Social em PHP com base no serviço web RESTful. Essa idéia vem de um conceito específico da negociação automatizada chamada de negociação assistida por computador. Nós queremos as habilidades cognitivas dos traders humanos para filtrar os sinais de negociação, que de outra maneira eles seriam colocadas automaticamente no mercado pelos Expert Advisors.

A biblioteca padrão do MQL5 torna mais fácil a sua vida como desenvolvedor. No entanto, ela não implementa todas as necessidades de todos os desenvolvedores no mundo, então, se você achar que precisa de mais algum material de customização, você pode dar um passo a mais e estender. Este artigo o orienta através da integração do indicador técnico Zig-Zag MetaQuotes' na biblioteca padrão. Ficamos inspirados pela filosofia de design MetaQuotes' para alcançar o nosso objetivo.

O artigo descreve brevemente ideias subjacentes ao indicador ZigZag universal com padrões Pesavento (ZUP). O artigo também descreve indicadores ZigZag incorporados no ZUP.

Cada objeto, quer seja um objeto personalizado, um array dinâmico ou um array de objetos, é criado e excluído no programa MQL5 desta forma em particular. Geralmente, alguns objetos são parte de outros objetos, e a ordem de exclusão do objeto na desinicialização se torna especialmente importante. Este artigo fornece alguns exemplos que cobrem os mecanismos de trabalho com objetos.

Dificuldades para interpretar os sinais Ichimoku? Este artigo apresenta alguns princípios de formalização de valores e sinais de Ichimoku Kinko Hyo. Para visualização de seu uso o autor escolheu o par de moedas EURUSD com base em suas próprias preferências. No entanto, o indicador pode ser usado em qualquer par de moedas.

A linguagem MQL5 se mantém em evolução e novos recursos para trabalhar com dados estão constantemente sendo adicionados. Devido as inovações recentes, se tornou possível manipular arquivos ZIP usando ferramentas MQL5 nativas, sem envolver bibliotecas DLL de terceiros. Este artigo foca em como isso é realizado e implementa a classe CZip, que é uma ferramenta universal para ler, criar e modificar arquivos ZIP, como um exemplo.

Na primeira parte, nós começamos a criar uma grande biblioteca multi-plataforma, simplificando o desenvolvimento de programas para as plataformas MetaTrader 5 e MetaTrader 4. Nós criamos o objeto abstrato COrder, que é um objeto base para o armazenamento de dados do histórico de ordens e negócios, bem como as ordens à mercado e posições. Agora nós vamos desenvolver todos os objetos necessários para o armazenamento de dados do histórico da conta em coleções.

No artigo, descreve-se a criação de um indicador universal baseado em todos os osciladores do terminal com uma interface gráfica do usuário própria. Isto permite rápida e facilmente alterar os parâmetros de cada oscilador individual diretamente a partir da janela do gráfico (em vez de abrir a janela de opções), comparar seu desempenho e selecionar a melhor opção para uma tarefa específica.

Atualmente mais e mais traders estão mudando para sistemas de negociação automáticos que ou requerem configuração inicial ou estão totalmente automatizados. No entanto, ainda existe uma parte considerável de traders que negociam manualmente à moda antiga, Neste artigo, criaremos um conjunto de ferramentas para negociação manual rápida usando teclas de atalho e realizando ações de negociação típicas com um clique.

Os traders costumam falar sobre tendências e lateralizações, mas poucos deles realmente entendem o que realmente é uma tendência/lateralização e menos ainda são capazes de explicar claramente esses conceitos. A discussão desses termos básicos costuma ser cercada por um sólido conjunto de preconceitos e equívocos. No entanto, se nós quisermos ter lucro, nós precisamos entender o significado matemático e lógico desses conceitos. Neste artigo, eu examinarei em detalhes a essência da tendência e da lateralização, bem como tentar definir se a estrutura do mercado é baseada em tendências, lateralizações ou em outra coisa. Eu também considerarei as melhores estratégias para a obtenção de lucro em mercados com tendência e laterais.

Uma nova versão da biblioteca gráfica para a criação de gráficos científicos (a classe CGraphic) foi apresentada recentemente. Esta atualização da biblioteca desenvolvida para criar interfaces gráficas irá introduzir uma versão com um novo controle para a criação de gráficos. Agora está ainda mais fácil de visualizar os dados de diferentes tipos.

O Testador de Estratégia da plataforma de negociação MetaTrader 5 fornece apenas duas opções de otimização: otimização completa dos parâmetros e o algoritmo genético. Este artigo propõe um novo método para otimizar as estratégias de negociação — Recozimento Simulado (Simulated Annealing). Será introduzido o algoritmo do método, sua implementação e integração em qualquer Expert Advisor. O algoritmo desenvolvido é testado no EA Moving Average (Média Móvel).

Neste artigo, os indicadores técnicos são tratados como filtros digitais. Princípios de operação e características básicas de filtros digitais são explicados. Além disso, algumas formas práticas de receber o núcleo filtro no terminal do MetaTrader 5 e a integração com um analisador de espectro pronto para o uso proposto no artigo "Construção de um analisador de espectro" são considerados. As características de pulso e de espectro dos filtros digitais típicos são usadas como exemplos.

O sistema "Método da área" funciona com base na interpretação pouco comum das leituras do oscilador RSI. Neste artigo fala-se tanto do indicador que processa o método da área, como do conselheiro que negocia de acordo com este sistema. Além disso, adicionamos resultados de teste detalhados do conselheiro para vários símbolos, timeframes e valores de área.

Tanto iniciantes quanto programadores avançados têm alguns hábitos ruins que os impedem de melhorar. Neste artigo, vamos discuti-los e ver o que podemos fazer com eles. O artigo é destinado a todos que desejam se tornar um programador MQL5 de sucesso.

O artigo trata do problema relativo a como organizar pausas entre operações de comércio quando vários sistemas especializados trabalham em um terminal do cliente MT4. Ele é destinado a usuários que possuam habilidades básicas no trabalho com o terminal e em programação em MQL4.

O segundo artigo da série sobre redes neurais profundas considerará a transformação e seleção dos preditores durante o processo de preparação de dados para treinar um modelo.

O artigo fornece a descrição de uma biblioteca simples para análise sintática (parser) de código HTML usando componentes de terceiros. Em particular, ela abrange as possibilidades de acessar dados que não podem ser recuperados usando os métodos HTTP GET e POST. Nós selecionaremos um site com páginas não muito extensas e tentaremos obter alguns dados interessantes dele.

O Desenvolvimento de Indicadores Personalizados no sistema de negociação MetaTrader tem uma série de características.

Ocultando os detalhes de implementação de classes/funções em um arquivo .ex5 vai permitir que você compartilhe seus algoritmos experientes com outros desenvolvedores, defina projetos comuns e promova-os na Internet. E enquanto a equipe MetaQuotes não mede esforços para viabilizar a possibilidade de herança direta de classes de biblioteca ex5, vamos implementá-la agora.

Neste artigo, nós terminamos de testar os padrões que podem ser detectados ao negociar cestas de par de moedas. Aqui nós apresentamos os resultados do teste dos padrões que rastreiam o movimento das moedas dos pares em relação uns aos outros.

O artigo estuda a teoria e a aplicação prática de um algoritmo de previsão de séries temporais com base no método de vetores de suporte, além disso, propõe sua implementação em MQL5 e fornece indicadores de teste e EAs. Embora este abordagem ainda não tenha sido implementada em MQL, em primeiro lugar, precisamos conhecer determinado modelo matemático.

Alerta para análise de multimoedas e múltiplos timeframes para indicadores externos. O artigo trata de um método para obter informações sobre o evento em relação aos acontecimentos com indicadores externos, sem a necessidade de anexar indicadores a um gráfico ou aos próprios gráficos abertos. Vamos chamá-lo de varredura externa.

Nos artigos anteriores, nós começamos a criar uma grande biblioteca multi-plataforma, simplificando o desenvolvimento de programas para as plataformas MetaTrader 5 e MetaTrader 4. Na quinta parte da série de artigos, nós criamos as classes de eventos de negociação e a coleção de eventos, a partir dos quais os eventos são enviados para o objeto base da biblioteca Engine e para o gráfico do programa de controle. Nesta parte, nós vamos deixar a biblioteca trabalhar em contas netting.

Este artigo apresenta o Oscilador Pivô Médio (PMO), uma implementação da média móvel cumulativa (CMA) como um indicador de negociação para as plataformas MetaTrader. Em particular, nós introduzimos primeiro o Pivô Médio (PM) como um índice de normalização para as séries temporais que calcula a fração entre qualquer ponto de dados e o CMA. Em seguida, nós criamos o PMO como a diferença entre as médias móveis aplicadas a dois sinais de PM. Também são relatadas algumas experiências preliminares realizadas no símbolo EURUSD para testar a eficácia do indicador proposto, deixando um amplo espaço para considerações e melhorias adicionais.

Alguns operadores executam todas suas negociações automaticamente, e alguns misturam negociações automáticas e manuais, com base na saída de diversos indicadores. Sendo um membro do último grupo, precisei de uma ferramenta interativa para avaliar risco dinamicamente e obter níveis de preço diretamente do gráfico. Este artigo apresentará uma maneira de implementar um Expert Advisor interativo semiautomático, com risco de equidade predefinido e proporção R/R. O risco do Expert Advisor, R/R e parâmetros de tamanho de lote podem ser alterados durante o tempo de execução no painel do EA.

Este artigo descreverá uma implementação de uma abordagem simples, adequada para um Consultor Especialista multi-moeda. Isso significa que você será capaz de montar o Consultor Especialista para testes/negócios sob condições idênticas, mas com parâmetros diferentes para cada símbolo. Como um exemplo, criaremos um padrão para dois símbolos, mas de forma a ser capaz de somar símbolos adicionais, se necessário, fazendo pequenas alterações ao código.

Todos os indicadores de canais apresentam três linhas, isto é: central, superior e inferior. A linha central, quanto à sua plotagem, é idêntica à média móvel. Na maioria dos casos, para a plotagem do canal, é utilizada a média móvel. As linhas superior e inferior são equidistantes da linha central. Esta distância pode ser determinada simplesmente em pontos, em porcentagem do preço (indicador Envelopes), pode ser usado o valor do desvio padrão (bandas de Bollinger), pode ser empregado o valor do indicador de ATR (canal Keltner).

Depois que escrevi um artigo anterior sobre um Expert Advisor semiautomático com interface GUI, descobri que seria desejável aprimorar a interface com algumas novas funcionalidades para Expert Advisors e indicadores mais complexos. Após familiarizar-me com as classes da Biblioteca Padrão do MQL5, implementei novos widgets. Este artigo descreve um processo de planejamento e implementação de novos widgets GUI MQL5 que podem ser usados em indicadores e Expert Advisors. Os widgets apresentados no artigo são CChartObjectSpinner, CChartObjectProgressBar e CChartObjectEditTable.

Chamadas para usuário e indicadores técnicos ocupam um espaço muito pequeno no código do programa dos sistemas de negócio automatizado. Geralmente, são apenas algumas linhas de código. Mas, o que geralmente acontece é que essas poucas linhas de código são as que usam a maior parte do tempo, tempo que precisa ser gasto em teste do Expert Advisor. Então, tudo que está relacionado com cálculos de dados dentro de um indicador, precisa ser considerado mais a fundo do que só ser visto de relance. Este artigo falará precisamente sobre isso.

O reprodutor de negócio. Apenas quatro palavras, não há necessidade de explicação. Pensamentos sobre uma pequena caixa com botões vêm à mente. Pressione um botão - ele reproduz, move a alavanca - a velocidade da reprodução muda. Na realidade, é bastante similar. Neste artigo, quero mostrar meu desenvolvimento que reproduz o histórico de negócio quase como em tempo real. O artigo cobre algumas nuances de OOP, trabalhando com indicadores e gráficos de gerenciamento.

Estimativa de parâmetros estatísticos de uma sequência é muito importante, desde que muitos dos modelos e métodos matemáticos são baseados em diferentes suposições. Por exemplo, normalidade da lei de distribuição ou valor de dispersão, ou outros parâmetros. Assim, quando analisando e realizando previsões de séries de tempo, nós precisamos uma ferramenta simples e conveniente que permite rápida e clara estimativa dos principais parâmetros estatísticos. O arquivo descreve brevemente os parâmetros estatísticos mais simples de uma sequência aleatória e vários métodos de análise visual. Ele oferece a implementação desses métodos em MQL5 e os métodos de visualização dos resultados dos cálculos usando o aplicativo Gnuplot.