Artigos sobre programação nas linguagens MQL4 e MQL5

Este artigo serve como familiarização do leitor com o método de decomposição do modo epírico (EMD). é uma parte fundamental da transformação Hilbert-Huang e é destinada a análise de dados a partir de processos não lineares e não estacionários. Este artigo apresenta uma possível implementação do software deste método juntamente com uma breve consideração de suas peculiaridades e fornece simples exemplos de seu uso.

O processo de otimização pode exigir recursos significativos de seu computador ou mesmo dos agentes de teste da MQL5 Cloud Network. Este artigo compreende algumas idéias simples que eu uso para a facilitação do trabalho e a melhoria do Strategy Tester do MetaTrader 5. Eu tive essas idéias a partir da documentação, fórum e artigos.

Em continuação do nosso trabalho no Consultor Especialista do artigo anterior da série chamado "Guia prático: Analisando propriedades de posição no testador de estratégias do MetaTrader 5", o melhoraremos com um punhado de funções úteis, assim como aprimorar e otimizar as já existentes. O Consultor Especialista terá neste momento parâmetros externos que podem ser otimizados no Testador de Estratégias MetaTrader 5 e, em algumas formas, se parecerá com um simples sistema de transações.

Este artigo descreve os princípios do trabalho com a Internet por meio do uso de requisições HTTP e troca de dados entre terminais, usando um servidor intermediário. Uma classe de biblioteca MqlNet é apresentada para trabalho com recursos de internet no ambiente MQL5. Preços de monitoramento de diferentes corretores, mensagens de câmbio com outros negociadores sem sair do terminal, busca por informação na Internet - estes são apenas alguns exemplos, analisados neste artigo.

O artigo descreve o processo de desenvolvimento e implementação de uma classe para envio de sinais com base nos canais móveis. Cada versão do sinal é seguido por uma estratégia de negociação com os resultados dos testes. As classes da Biblioteca Padrão são utilizadas para criar classes derivadas.

Este artigo lida com uma abordagem simples para a criação de um sistema de negociação automatizado com base no desenho de uma linha ao gráfico e oferece um Expert Advisor pronto, usando as propriedades padrão dos objetos da MetaTrader 4 e 5, suportando as principais operações de negociação.

Muitos operadores falam sobre redes neurais, mas o que elas são e o que elas realmente podem fazer é conhecido por poucas pessoas. Este artigo lança alguma luz sobre o mundo da inteligência artificial. Ele descreve como devemos preparar corretamente os dados para a rede. Você também encontrará um exemplo de previsão por meio do programa Matlab.

Este guia passo-a-passo é dedicado ao serviço de Sinais, examinação dos sinais de negociação, uma abordagem de sistema para a busca de um sinal desejado, que satisfaça os critérios de rentabilidade, risco, ambições de negociação, trabalhando em vários tipos de contas e instrumentos financeiros.

A MetaTrader 5 recebeu algumas funções de rede recentemente. Isso abriu grandes oportunidades para os programadores que desenvolvem produtos para o Mercado. Agora eles podem implementar coisas que antes exigiam bibliotecas dinâmicas. Neste artigo, nós vamos considerá-los usando a implementação do MySQL como exemplo.

O artigo considera uma das variantes da implementação prática do Expert Advisor para negociar com os níveis de DiNapoli usando as ferramentas padrão da MQL5. São realizados o teste de desempenho e suas conclusões.

Análise e exemplos de técnicas de como a análise de negociação pode ser realizada na plataforma MetaTrader 5, mas executada pelo MetaTrader 4. O artigo irá mostrar-lhe como criar provedor de sinais simples em seu MetaTrader 5, e conectá-lo a vários clientes, mesmo executando MetaTrader 4. Além disso, você vai descobrir como você pode acompanhar os participantes do Campeonato de negociação automatizada na sua conta real do MetaTrader 4.

Neste artigo, nós visualizaremos características sazonais de séries temporais financeiras usando diagramas Boxplot. Cada boxplot separado (ou diagrama de caixa) fornece uma boa visualização de como os valores são distribuídos ao longo do conjunto de dados. Os boxplots não devem ser confundidos com os gráficos de velas, embora possam ser visualmente semelhantes.

A MetaTrader 5 permite desenvolver e testar robôs que negociam simultaneamente em vários instrumentos. O testador de estratégia embutido na plataforma baixa automaticamente - a partir do servidor de negociação da corretora - o histórico de ticks e leva em conta as especificações do contrato, assim, o desenvolvedor não precisa fazer nada com suas mãos. Isto torna possível reproduzir com facilidade e confiança todas as condições do ambiente de negociação, até intervalos de milissegundos entre o surgimento de ticks em símbolos diferentes. Neste artigo, vamos mostrar como desenvolver e testar estratégias de spread em dois futuros da Bolsa de Valores de Moscou (MICEX-RTS).

Neste artigo, discutirei o desenvolvimento do Expert Advisor, baseado no livro "New Trading Dimensions: How to Profit from Chaos in Stocks, Bonds, and Commodities" por Bill Williams. A estratégia em si é bem conhecida e seu uso ainda é controverso entre os negociadores. O artigo considera os sinais de negociação do sistema, os aspectos específicos de sua implementação e os resultados de teste em dados do histórico.

Este é o último artigo da série sobre estratégia de reversão. Nele, tentaremos resolver um problema que levou a resultados inconsistentes relativamente a testes em artigos anteriores. Adicionalmente, escreveremos e testaremos nosso próprio algoritmo para negociar manualmente usando a estratégia de reversão em qualquer mercado.

Neste artigo, mostraremos como explorar a biblioteca padrão de classes de estratégia de negociação e como adicionar estratégias personalizadas e filtros/sinais utilizando a lógica de padrões e modelos do Assistente MQL5. No final, você será capaz de adicionar facilmente as suas próprias estratégias utilizando os indicadores padrão do MetaTrader 5 e o Assistente do MQL5 criará um código limpo e poderoso bem como um Expert Advisor totalmente funcional.

O artigo apresenta uma nova versão do aplicativo Pattern Analyzer. Esta versão fornece correções de bugs e novos recursos, bem como a interface de usuário revisada. Os comentários e sugestões do artigo anterior foram levados em conta no desenvolvimento da nova versão. A aplicação resultante é descrita neste artigo.

Neste artigo continuaremos a tratar do trabalho com ordens de negociação, implementaremos o posicionamento de ordens pendentes, corrigiremos erros encontrados no funcionamento da classe de negociação.

Este artigo descreve o indicador NRTR e módulos de negociação criados com sua ajuda. Para estes fins, é criado um módulo de sinais de negociação que permite criar estratégias baseadas nas combinações do NRTR e indicadores adicionais que confirmam a tendência.

O artigo discute os métodos de construção e treinamento de ensembles de redes neurais com estrutura de bagging. Ele também determina as peculiaridades da otimização de hiperparâmetros para classificadores de redes neurais individuais que compõem o ensemble. A qualidade da rede neural otimizada obtida no artigo anterior da série é comparada com a qualidade do ensemble de redes neurais criado. São consideradas as possibilidades de melhorar ainda mais a qualidade da classificação do ensemble.

Esse artigo descreve um processo de criação de um Expert Advisor para MetaTrader 4 baseado no padrão de engolfo, assim como no princípio de reconhecimento de padrão, nas regras de definição de ordens pendentes e ordens de parada. Os resultados de teste e otimização são fornecidos para sua informação.

Este artigo descreve como adicionar a um EA um recurso para trabalhar com o servidor de banco de dados Microsoft SQL Server. São importadas funções de uma DLL. Para criar a DLL, é implementada a plataforma Microsoft .NET e a linguagem C#. Com pequenas alterações, os métodos usados no artigo também são adequados para EAs escritos em MQL4.

Este artigo discute a implementação de vários métodos de filtragem de tempo de um Expert Advisor multiplataforma. As classes de filtro de tempo são responsáveis ​​por verificar se um determinado momento corresponde a uma determinada configuração de tempo definida.

O artigo fornece uma análise de AutoElliottWaveMaker - o primeiro desenvolvimento para a análise Elliot Wave no MetaTrader 5 que representa uma combinação de rotulagem de onda manual e automática. A ferramenta de análise de onda é escrita exclusivamente no MQL5 e não inclui bibliotecas dll externas. Esta é mais uma prova de que programas sofisticados e interessantes podem (e devem) ser desenvolvidos no MQL5.

Este artigo tenta combinar teoria com prática no campo da negociação algorítmica. A maior parte da conversa sobre a criação de sistemas de negociação está associada ao uso de barras históricas de preços e vários indicadores. Este é um campo bem desgastado que não tocaremos. As barras são uma entidade completamente artificial, por isso, vamos dar algo mais próximo a protoinformações - ticks.

Este artigo resume e sintetiza os princípios da criação de algoritmos e elementos dos sistemas de negócio. O artigo considera o planejamento do algoritmo de especialista. Como um exemplo, a classe CExpertAdvisor é considerada, o que pode ser usado para facilmente e rapidamente desenvolver sistemas de negócio.

Este artigo considera os eventos típicos do gráfico e inclui exemplos de seu processamento. Iremos nos concentrar em eventos realizados pelo mouse, teclas, criação/alteração/remoção de um objeto gráfico, clique do mouse no gráfico e em um objeto gráfico, arrastamento de um objeto gráfico com o mouse, término da edição do texto em um campo de texto, bem como os eventos de modificação do gráfico. Será fornecido um exemplo de programa em MQL5 para cada tipo de evento aqui considerado.

Neste artigo, vamos considerar o desenvolvimento de um indicador de volatilidade de símbolos múltiplos. O desenvolvimento de indicadores de símbolos múltiplos pode apresentar algumas dificuldades para os desenvolvedores novatos do MQL5, as quais este artigo ajuda a esclarecer. As principais questões que surgem no curso do desenvolvimento de um indicador de símbolos múltiplos têm a ver com sincronização de dados de outros símbolos em relação ao símbolo atual, a falta de alguns dados de indicadores e a identificação de início de barras 'reais' de um determinado período de tempo. Todas essas questões serão atentamente consideradas no artigo.

O artigo aborda as distribuições de probabilidade (normal log-normal, binominal, logística, exponencial, distribuição de Cauchy, distribuição T de Student, distribuição Laplace, distribuição Poisson, distribuição Secante Hiperbólica, distribuição Beta e Gama) de variáveis aleatórias usadas nas Estatísticas Aplicadas. Também apresenta classes para lidar com estas distribuições.

Nos artigos anteriores, nós começamos a criar uma grande biblioteca multi-plataforma, simplificando o desenvolvimento de programas para as plataformas MetaTrader 5 e MetaTrader 4. Nós já temos as coleções do histórico de ordens e negócios, ordens e posições de mercado, bem como a classe para a seleção conveniente e ordenação das ordens. Nesta parte, nós continuaremos com o desenvolvimento do objeto base e ensinaremos a Biblioteca Engine a monitorar os eventos de negociação na conta.

A construção de vários tipos de diagramas é uma parte essencial da análise da situação de mercado e o teste de um sistema de negócio. Frequentemente, a fim de construir um diagrama de boa aparência, é necessário organizar a saída de dados em um arquivo, após o qual é usado em aplicações como MS Excel. Isso não é muito conveniente e nos tira a capacidade de atualizar os dados dinamicamente. O Google Charts API fornece meios para criar gráficos em modos online, enviando uma solicitação especial para o servidor. Neste artigo, tentamos automatizar o processo de criação de tal solicitação e obter um gráfico a partir do servidor Google.

Este artigo trata sobre formas de transferência de um código indicador para um código Expert Advisor e sobre a escrita de Expert Advisors sem convocar indicadores personalizados, e com todo o código do programa para o cálculo dos valores dos indicadores necessários dentro do Expert Advisor. Este artigo fornece um esquema geral de uma estrutura de indicador, emulação de buffers indicadores no Expert Advisor e a substituição da função IndicatorCounted (). O artigo destina-se para leitores com experiência de programação na linguagem MQL4.

Este artigo descreve uma nova abordagem para cobertura de posições e desenhar uma linha na discussão entre os usuários do MetaTrader 4 e MetaTrader 5 sobre esta questão. Ele é uma continuação da primeira parte: "Negociação Bidirecional e de Cobertura de Posições no MetaTrader 5 Através do Painel de HedgeTerminal, Parte 1". Na segunda parte, nós discutimos a integração do Expert Advisors personalizado com o HedgeTerminalAPI, que é uma biblioteca de visualização especial projetada para a negociação bidirecional em um ambiente de software confortável, fornecendo ferramentas para o gerenciamento de posições de forma conveniente.

Desta vez, vamos criar um Expert Advisor multi-moeda com um algoritmo de negociação baseado no envio de ordens pendentes do tipo Buy Stop e Sell Stop. Neste artigo veremos os seguintes tópicos: a negociação em um intervalo de tempo especificado, colocar/modificar/remover as ordens pendentes, verificar se a última posição foi fechada no Take Profit ou no Stop Loss e controlar o histórico de transações para cada símbolo.

Neste artigo, continuamos a falar sobre a programação das estratégias de negociação descritas no livro de L. Raschke e L. Connors "Street Smarts: High Probability Short-Term Trading Strategies, devoted to testing of range limits by price". Desta vez, estudamos o sistema "Momentum Pinball": é descrita a criação de dois indicadores, um robô de negociação e um bloco de sinal com base nele.

O artigo dedica-se à aplicação prática do conceito da lógica fuzzy para análise de mercados financeiros. Propomos o exemplo dos sinais de geração de indicador com base em duas regras fuzzy baseadas no indicador Envelopes. O indicador desenvolvido usa diversos buffers de indicador: 7 buffers para cálculo, 5 buffers para a exibição dos gráficos e 2 buffers de cor.

Neste artigo, vamos considerar o desenvolvimento de um indicador de símbolos múltiplos para análise de divergência de preço dentro de um período de tempo determinado. Os temas centrais já foram discutidas no artigo anterior sobre programação de indicadores de múltiplas moedas: "Guia prático do MQL5: Desenvolvimento de um Indicador de Símbolos Múltiplos em MQL5". Então, desta vez vamos focar apenas nas novas características e funções que foram alteradas drasticamente. Se você é novo em programação de indicadores de múltiplas moedas, primeiro eu recomendo a leitura do artigo anterior.

Neste artigo, vamos expandir o conjunto de ferramentas atual. Para isso, acrescentaremos recursos para fechar ordens de negociação atendendo a certas condições, além disso, criaremos uma tabela para registrar ordens a mercado e pendentes, que poderão ser editadas.