The Artificial Intelligence is increasingly covering various aspects of our life. A lot of new publications appear, stating that "the neural network was trained to..." However, artificial intelligence is still associated with something fantastic. The idea seems to be very complicated, supernatural and inexplicable. Therefore, such a...
This thread won't be about a question or problem, but rather about the anouncement of the presentation and documentation of an exciting trading concept. I plan to do a series of postings here in order to keep you guys updated.
The provided test script has included comments which are easy to follow along. You can save the returned network configuration in a file then load it in different sessions...
This article considers the application of neural networks when creating trading robots. This is the narrow sense of this problem. More broadly, we will try to answer some questions and to address several problems: Can a profitable system be created using machine learning? What can a neural network give us? The rationale for training neural...
As a continuation of the neural network topic, I propose considering convolutional neural networks. These neural networks are usually applied in problems related to object recognition in photo and video images. Convolutional neural networks are believed to be resistant to zooming, changing angles and other spatial image distortions. Their...
機械学習とは？
機械学習について何を読み、どこで学ぶか
MetaQuotes Software Corp., 2017.08.25 11:37
機械学習関連の無料書籍は10冊あります（thepixelbeard.com ポータルに基づく。
1.The Elements Of Statistical Learning : データマイニング、推論、予測
T.Hastie、R.Tibshirani、J.Friedmanによる、概念的な基礎知識を得ることができる電子書籍です。統計的フレームワークなど、様々なトピックが含まれています。
2.帰納論理プログラミング
帰納論理プログラミングは、機械学習分野のトピックである。機械学習と論理プログラミングが交差する研究分野で利用されている。
3.強化学習：入門（リチャード・S・サットン、アンドリュー・G・バルト著
Richard S. Sutton, Andrew G. Bartoによって書かれた電子書籍です。機械学習を簡単に理解することができます。
4.情報理論・推論・学習アルゴリズム
David J.C. Mackay 氏による電子書籍で、情報理論について、データ圧縮のための算術符号化、誤り訂正のためのスパースグラフ符号など、実用的な通信システムに関する知識を身につけることができるように解説されています。
5.機械学習のためのガウシアンプロセス
Carl E. Rasmussen, Chritopher K.I Williamsによる電子書籍です。この電子書籍では、カーネルマシンにおける原理的、実用的、確率的な学習方法を非常にわかりやすく学ぶことができます。
6.LIONの方法
この電子書籍は、Roberto Battiti, Mauro Brunatoによって書かれ、機械学習と知的最適化（LION）のユーザーを支援するように書かれています。
7.ベイズ推論と機械学習
David Barber氏によって書かれた、学部最終学年と修士課程の学生を対象とした電子書籍です。線形代数と微積分をテーマにしています。本書は、基本的な推論、グラフィカルモデルの枠組みの中での高度なテクニックを学び、スキルを身につけるのに役立ちます。
8.機械学習のコース
Hal Daume IIIによるこの電子書籍は、現代の機械学習のさまざまな側面をカバーする入門教材がセットになっているコースブックです。
9.機械学習、ニューラル、統計的分類
D. Michie, D.J Spiegelhalterによる電子書籍で、分類に対する様々なアプローチの最新のレビューを提供することを目的としています。
10.機械学習入門
この電子書籍はNilis J Nilssonによって書かれました。1996年頃の機械学習の様々なトピックを含んでおり、人々が理論と実践の中間を追求するのに役立ちます。
ニューラルネットワーク
ニューラルネットワーク: 議論/開発スレッド
ニューラル・ネットワーク指標とシステム開発
ニューラルネットワーク。EA
ニューラル・ネットワーク書籍の紹介
記事の内容
ディープニューラルネットワーク(パートII).予測変数の作成と選択- MT5
コードベース
新しい記事
ディープニューラルネットワーク（その3）。サンプルの選択と次元削減
目次
次の記事 -
ディープ・ニューラル・ネットワーク（その4）。ニューラルネットワークのモデルの作成、学習、テスト
内容NEURAL NETWORKSを次のレベルへ- 非常に興味深いスレッドです。
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このトピックについて意見をお持ちの方は、機械学習の深い知識がなくても、遠慮なくコメントしてください（私もまだ勉強中です-終わりがないですね）。
Taking NEURAL NETWORKS to the NEXT LEVEL- 非常に興味深いスレッドです。
ありがとう、Sergey。私はこのスレッドの立ち上げ人です。トピックは互いに極めて近いので、私は少し冗長であったことを認識しています。それでもLSTM+オートエンコーダーという側面はまだ興味を持たれるかもしれませんので、連載を続けたいと思います。
取引、自動売買システム、取引戦略のテストに関するフォーラム
メタトレーダー5を始めるには
セルゲイ・ゴルベブ, 2020.03.12 06:42
ニューラルネットを簡単に- MT5
- はじめに
- 1.AIネットワーク構築の原理
- 2.人工ニューロンの構造
- 3.ネットワークの学習
- 4.MQLを使った独自のニューラルネットワークの構築
- 4.1.コネクション
- 4.2.ニューロン
- 4.3.神経回路網
- まとめ
- 参考文献
- 記事で使用したプログラム
人工知能は私たちの生活の様々な場面で活用されるようになってきました。ニューラルネットを学習させたら...」というような新刊もたくさん出ています。しかし、人工知能というと、まだまだ幻想的なイメージがある。非常に複雑で、超自然的で、説明のつかないもののように思われる。したがって、このような最先端の奇跡は、科学者のグループによってのみ創造されうる。家庭のパソコンで同じようなプログラムを開発することはできないようです。しかし、信じてほしい、それほど難しいことではないのだ。ここでは、ニューラルネットワークとは何か、そしてそれをどのようにトレードに応用できるかを理解することに努めよう。Easy Neural Network - MetaTrader 5用ライブラリ
提供されたテストスクリプトは、フォローしやすいようにコメントを含んでいます。
返されたネットワーク設定をファイルに保存し、異なるセッションでそれをロードすることができます。
このライブラリはOOPをほとんど使用していないので、新しいプログラマでも簡単に追うことができるはずです。
トレーディングにおけるニューラルネットワークの実用 化 - MT5用記事
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ニューラルネットワークを簡単に（その3）。畳み込みネットワーク- MT5
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