確率、どうやってパターンにするんだ・・・？
パターンとは、同じ事象が起こる確率の変化を表す関数（モデル）である。
確率の変化のグラフを作成する。では、ご自分の目で確かめてください。
P.S. 逆の方法もあります。あなた自身が規則性を決めるのです。そして、その事象の確率を計算するのに適したアルゴリズムを探す。
確率の変化のグラフを作成する。では、ご自分の目で確かめてください。
P.S. 逆の方法もあります。あなた自身が規則性を決めるのです。そして、その事象の確率を計算するのに適したアルゴリズムを探す。
В дальнейшем буду демонстрировать достаточно интересные результаты...
getch >>:
Закономерность - это функция (модель) изменения вероятности одного и того же события.
Постройте график изменения вероятности. Далее смотрите сами.
P.S. Есть и обратный путь: вы сами определяете закономерность. После чего ищите подходящий алгоритм расчета вероятности события.
Закономерность - это функция (модель) изменения вероятности одного и того же события.
Постройте график изменения вероятности. Далее смотрите сами.
P.S. Есть и обратный путь: вы сами определяете закономерность. После чего ищите подходящий алгоритм расчета вероятности события.
幼稚園に勤務しているのですか？子供たちに絵を教える？=)
すごいですねぇ。
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子供たちが可哀想
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このスレッドは、カオス的なプロセスの結果に対する理解に基づき、最も根強い傾向である「不安定化するカオス的傾向」を利用した、市場における持続可能な行動モデルを示すために立ち上げたものである。
私の公式見解です。
定義：
確率（かくりつ、probability measure）とは、ランダムな事象の確からしさを表す尺度である。ある事象の確率の見積もりは、長い一連の独立したランダムな実験の繰り返しの中で、その事象が発生する頻度である。ラプラスの定義によれば、確率の尺度は分数であり、分子はすべての好ましい事象の数、分母はすべての可能な事象の数である。
条件付確率とは、ある事象がすでに発生している場合に、その事象が発生する確率のことである。
原因も結果も前提条件も、市場の価格が一方向に変化すれば、私には関係ない。実際の価格変動のみをリアルタイムで表示します。メインとなる指標は1つで、私のTSはそれに基づいて反応します。
"あらゆる事象の発生確率は相対的な精度で予測できるが、それが起こることは絶対的な規則 性ととらえることができる"
この言葉は、まさにTSに示された基本原則を定義しています。
予想される事象の必然性に賭け、遅かれ早かれその事象は必ず起こるという規則性を持ってTCのロジックを構築してきたのです。
私は、自分が活動する環境を、ダイナミックなカオスの状態にある3次元のシステムとして捉えて います。
定義：
動的カオスとは、動的システム理論において、非線形システムの挙動が、決定論的法則によって決定されているにもかかわらず、ランダムに見える現象のことである。
TCツールとして使用しています
事象の発生確率を算出するためのアルゴリズム
予想される事象の制御可能な時間的要因
の結果を微分したもので、方向座標の初期点。
TSの独立した（しかし不可欠な）要素には、来るべきイベントに物理的に接近し起動させる「細い糸」の論理と、「仮想注文」のルールと実行順序が含まれます。
その結果、外部からの影響に強く、非線形にバランスの取れたシステム動作のモデルを手に入れることができました。
与えられた（初期）パラメーターのバランスを安定させるという原理に基づいています。