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Los robots comerciales e indicadores técnicos más populares, las novedades de las señales, la aparición regular de nuevos programas MQL5 en CodeBase y los temas más discutidos en el foro.

Publicado más de 100 nuevos gráficos:

Chart AUDNZD, M30, 2024.03.26 20:37 UTC, LiteFinance Global LLC, MetaTrader 4, Demo
AUDNZD, M30
Grafico GBPCAD, H1, 2024.03.27 01:43 UTC, E-Global Trade & Finance Group, Inc., MetaTrader 4, Real
GBPCAD, H1
图表 EURCAD, M30, 2024.03.26 20:34 UTC, LiteFinance Global LLC, MetaTrader 4, Demo
EURCAD, M30

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  • Indicador Trade Sessions Este indicador se basa en los buffers DRAW_FILLING. No hay parámetros de entrada, se usan las funciones TimeTradeServer() y TimeGMT().
  • Candle Time End and Spread El indicador muestra al mismo tiempo el spread actual y el tiempo hasta el cierre de la barra (vela).
  • b-clock Muestra los minutos y los segundos que faltan para que aparezca una vela nueva.

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¿Cómo comprar un robot comercial en MetaTrader Market y luego proceder a su instalación?

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MetaTrader 5 para Linux

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En este artículo, explicaremos cómo instalar fácilmente MetaTrader 5 en las populares versiones de Linux Ubuntu y Debian. Estos sistemas se usan ampliamente no solo en el hardware de los servidores, sino también en los ordenadores habituales de los tráders.

Cómo Poner a Prueba un Robot de Trading antes de Comprarlo

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Comprar un robot de trading en el Mercado de MQL5 (Market) tiene un beneficio distintivo sobre todas las demás opciones similares: un sistema automatizado que se puede poner a prueba en profundidad en el terminal de MetaTrader 5. Antes de comprar un Asesor Experto (EA, por sus siglas en inglés) debería simularlo en todos sus modos poco favorables en el Probador de Estrategias incorporado para obtener un control absoluto del sistema.

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Dinto Reversal1
40% 270 trades
Incremento:39.58%
Fondos:4,044.74GBP
Balance:4,044.03GBP

En el Foro ha aparecido 4 nuevos temas:

y 1 más...

Publicado el artículo "Redes neuronales: así de sencillo (Parte 61): El problema del optimismo en el aprendizaje por refuerzo offline".

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Durante el aprendizaje offline, optimizamos la política del Agente usando los datos de la muestra de entrenamiento. La estrategia resultante proporciona al Agente confianza en sus acciones. No obstante, dicho optimismo no siempre está justificado y puede acarrear mayores riesgos durante el funcionamiento del modelo. Hoy veremos un método para reducir estos riesgos.

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La clasificación de datos para el análisis y la predicción es un área muy diversa del aprendizaje automático con un gran número de enfoques y métodos. En este artículo analizaremos uno de estos enfoques, a saber, la Clasificación Jerárquica Aglomerativa (Agglomerative Hierarchical Classification).

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  • Ejemplos del libro "Redes neuronales en el trading algorítmico en MQL5" El libro "Redes neuronales en el trading algorítmico en MQL5" supone una guía detallada que abarca tanto los aspectos teóricos del trabajo con inteligencia artificial y las redes neuronales como los aspectos prácticos de su aplicación en el comercio en los mercados financieros utilizando el lenguaje de programación MQL5.
  • Candle Time End and Spread El indicador muestra al mismo tiempo el spread actual y el tiempo hasta el cierre de la barra (vela).
  • SuperTrend Indicador SuperTrend.

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Balls of Steel
67% 787 trades
Incremento:66.59%
Fondos:6,166.88CHF
Balance:6,217.31CHF
AZ R03
11% 11234 trades
Incremento:11.49%
Fondos:5,405.00USD
Balance:5,406.28USD

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Publicado el artículo "Experimentos con redes neuronales (Parte 7): Transmitimos indicadores".

Experimentos con redes neuronales (Parte 7): Transmitimos indicadores

Ejemplos de transmisión de indicadores a un perceptrón. En el artículo ofreceremos conceptos generales y presentaremos un asesor listo para usar muy simple, así como los resultados de su optimización y sus pruebas forward.

Publicado el artículo "Redes neuronales: así de sencillo (Parte 60): Online Decision Transformer (ODT)".

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En los 2 últimos artículos nos hemos centrado en el método Decision Transformer, que modela las secuencias de acciones en el contexto de un modelo autorregresivo de recompensas deseadas. En el artículo de hoy, analizaremos otro algoritmo para optimizar este método.

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Chart BTCUSDT, M1, 2024.03.20 04:28 UTC, Bybit Global LLC, MetaTrader 4, Real
BTCUSDT, M1
Chart EURUSD, H4, 2024.03.18 18:48 UTC, RoboForex Ltd, MetaTrader 5, Demo
EURUSD, H4
Chart EURJPY, H1, 2024.03.18 08:12 UTC, Admiral Markets Group AS, MetaTrader 5, Demo
EURJPY, H1

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PAMM FXS
119% 1311 trades
Incremento:119.00%
Fondos:52,875.25EUR
Balance:52,875.25EUR
CoverageIA
42% 5674 trades
Incremento:42.49%
Fondos:27,954.67USD
Balance:27,949.12USD

Publicado el artículo "Trabajamos con fechas y horas en MQL5".

Trabajamos con fechas y horas en MQL5

Resulta esencial que los tráders y desarrolladores de herramientas comerciales comprendan cómo manejar las fechas y horas de manera adecuada y eficaz. En este artículo, veremos cómo podemos manejar fechas y horas al crear herramientas comerciales efectivas.

Publicado el artículo "Dominando ONNX: Un punto de inflexión para los tráders de MQL5".

Dominando ONNX: Un punto de inflexión para los tráders de MQL5

Sumérjase en el mundo de ONNX, un potente formato abierto para compartir modelos de aprendizaje automático. Descubra cómo el uso de ONNX puede revolucionar el trading algorítmico en MQL5, permitiendo a los tráders integrar sin problemas modelos avanzados de IA y llevar sus estrategias al siguiente nivel. Descubra los secretos de la compatibilidad multiplataforma y aprenda a liberar todo el potencial de ONNX en sus operaciones MQL5. Mejore sus operaciones con esta guía detallada de ONNX.

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NextLevel Pro
782% 6319 trades
Incremento:781.96%
Fondos:1,868.25USD
Balance:1,976.47USD
Low Risk Forex Portfolio 01
-2% 2922 trades
Incremento:-2.29%
Fondos:4,345.10EUR
Balance:4,345.10EUR

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