Los pruductos gratuitos con más descargas
2025.05.01
2025.05.01
Superventas en el Market:
2025.05.01
Disponibles para la suscripción 3 nuevas señales comerciales:
2025.04.30
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2025.04.30
Superventas en el Market:
2025.04.30
Nuevas publicaciones en CodeBase
- cambiar el color de velas y mecha Dibuja las mechas (líneas finas): Dibuja una línea vertical desde el precio más bajo hasta el más alto de cada vela (esto se llama "mecha"). Dibuja el cuerpo de la vela: Dibuja un rectángulo desde el precio de apertura hasta el precio de cierre, usando un color distinto si la vela es alcista o bajista. Personalización de colores: Puedes cambiar fácilmente los colores que se usan para velas alcistas, bajistas y sus mechas. En el código que usas, por ejemplo: Las velas bajistas tienen el cuerpo de color granate (clrMaroon). Las mechas de las velas bajistas son de color violeta claro (clrOrchid). ¿Para qué sirve? Este indicador es útil si quieres: Tener un estilo visual único y claro en tus gráficos. Diferenciar más fácilmente las velas alcistas de las bajistas. Analizar el comportamiento del precio de forma más visual.
- grafico personalizado bmap Este es un indicador personalizado para MetaTrader 5 cuyo único propósito es mostrar una imagen BMP en el gráfico, centrada en la pantalla. ¿Para qué sirve? Sirve para visualizar una imagen estática (como un logo, marca personal, mensaje gráfico o recordatorio) directamente sobre el gráfico de trading, sin afectar el análisis ni los datos del mercado. ¿Cómo funciona? Crea un objeto OBJ_BITMAP_LABEL para mostrar una imagen (2.bmp) desde la carpeta MQL5\Images. Calcula automáticamente el centro del gráfico y coloca la imagen allí. Actualiza la posición de la imagen en cada nuevo tick para que siempre quede centrada, incluso si se redimensiona la ventana.
2025.04.30
Más de 1,870 artículos disponibles en el sitio web
2025.04.30
Publicado el artículo "Cómo implementar la optimización automática en los asesores expertos de MQL5".
Guía paso a paso para la optimización automática en MQL5 para Asesores Expertos. Cubriremos la lógica de optimización robusta, las mejores prácticas para la selección de parámetros y cómo reconstruir estrategias con pruebas retrospectivas. Además, se discutirán métodos de nivel superior, como la optimización del avance, para mejorar su enfoque comercial.
2025.04.29
Los pruductos gratuitos con más descargas
2025.04.29
Superventas en el Market:
2025.04.29
Los códigos fuente de programas más descargados durante el mes
- SuperTrend Indicador SuperTrend.
- Heiken-Ashi El indicador Heiken-Ashi se parece a un gráfico de velas, pero hay varias diferencias. La principal ventaja de los gráficos Heiken-Ashi es que la tendencia se determina de un modo muy simple; las velas de tendencia alcista son azules, y las velas de tendencia bajista son rojas.
- JSON Serialization and Deserialization (native MQL) Serialización y deserialización del protocolo JSON. Código portado de la biblioteca de alta velocidad С++.
2025.04.29
Los artículos más leídos durante el mes
¿Cómo comprar un robot comercial en MetaTrader Market y luego proceder a su instalación?
Cada producto en el Mercado MetaTrader se puede comprar a través de las plataformas comerciales MetaTrader 4 y MetaTrader 5, y directamente en la página MQL5.com. Seleccione el producto que mejor se adapte a su forma de trabajar, pague de la forma que le resulte más cómoda, y no se olvide de activarlo.
En este artículo, explicaremos cómo instalar fácilmente MetaTrader 5 en las populares versiones de Linux Ubuntu y Debian. Estos sistemas se usan ampliamente no solo en el hardware de los servidores, sino también en los ordenadores habituales de los tráders.
Cómo publicar un producto en el Mercado
Ofrezca sus desarrollos a millones de usuarios de MetaTrader en todo el mundo: publíquelos en el Mercado. El servicio ofrece una infraestructura preparada para realizar ventas: acceso al público, mecanismos de licencia, provisión de versiones de prueba, entrega de actualizaciones y aceptación de pagos. Todo lo que debe hacer es pasar un rápido proceso de registro y superar el proceso de publicación del producto. Comience a ganar dinero con sus desarrollos: el servicio se encargará de todos los detalles técnicos.
2025.04.29
Publicado el artículo "Ejemplo de Análisis de Redes de Causalidad (CNA), Control Óptimo de Modelos Estocásticos (SMOC) y la Teoría de Juegos de Nash con Aprendizaje Profundo (Deep Learning)".
Agregaremos Deep Learning a esos tres ejemplos que se publicaron en artículos anteriores y compararemos los resultados con los anteriores. El objetivo es aprender cómo agregar DL (Deep Learning) a otro EA.
2025.04.28
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2025.04.28
Disponibles para la suscripción 3 nuevas señales comerciales:
Kenni Trades Gold Breakout
4,505%
863 trades
| Incremento: | 4,504.71 | % |
| Fondos: | 1,278.77 | USD |
| Balance: | 1,278.77 | USD |
2025.04.28
Superventas en el Market:
2025.04.28
Publicado el artículo "Características del Wizard MQL5 que debe conocer (Parte 38): Bandas de Bollinger".
Las bandas de Bollinger son un indicador de envolvente muy común utilizado por muchos traders para colocar y cerrar operaciones manualmente. Examinamos este indicador considerando las diferentes señales posibles que genera, y vemos cómo se podrían poner en uso en un Asesor Experto montado por un asistente.
2025.04.27
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2025.04.27
Los códigos fuente de programas más descargados durante la semana
- Cuenta atrás 2.0 Countdown es un indicador avanzado diseñado para los operadores que desean controlar el tiempo restante hasta la siguiente vela o la siguiente apertura del mercado de forma clara y eficaz. Con tres modos de visualización flexibles (comentario, bordes del gráfico o junto al precio), este indicador ofrece una solución personalizable que se adapta a sus necesidades de negociación.
- Divergencia MACD Indicador de divergencia MACD
- Programación en MQL5 para tráders: códigos fuente del libro: Parte 1 El primer capítulo del libro presenta el lenguaje y el entorno de desarrollo MQL5. Uno de los principales cambios del lenguaje MQL5 en comparación con MQL4 (el lenguaje de MetaTrader 4) es la compatibilidad con la programación orientada a objetos (POO), lo cual lo hace similar a C++.
2025.04.27
Los artículos más leídos durante la semana
¿Cómo comprar un robot comercial en MetaTrader Market y luego proceder a su instalación?
Cada producto en el Mercado MetaTrader se puede comprar a través de las plataformas comerciales MetaTrader 4 y MetaTrader 5, y directamente en la página MQL5.com. Seleccione el producto que mejor se adapte a su forma de trabajar, pague de la forma que le resulte más cómoda, y no se olvide de activarlo.
Ejemplo de optimización estocástica y control óptimo
Este Asesor Experto, llamado SMOC, que significa Stochastic Model Optimal Control (Modelo Estocástico de Control Óptimo), es un ejemplo sencillo de un avanzado sistema algorítmico de trading para MetaTrader 5. Utiliza una combinación de indicadores técnicos, control predictivo de modelos y gestión dinámica de riesgos para tomar decisiones comerciales. El EA incorpora parámetros adaptativos, dimensionamiento de posiciones basado en la volatilidad y análisis de tendencias para optimizar su rendimiento en diferentes condiciones de mercado.
En este artículo, explicaremos cómo instalar fácilmente MetaTrader 5 en las populares versiones de Linux Ubuntu y Debian. Estos sistemas se usan ampliamente no solo en el hardware de los servidores, sino también en los ordenadores habituales de los tráders.
2025.04.27
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2025.04.26
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2025.04.26
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2025.04.26
Los temas más comentados en el Foro:
- Discusión sobre el artículo "MQL5.community Payment System" 8 nuevos comentarios
- Discusión sobre el artículo "Descifrando las estrategias de trading intradía de ruptura del rango de apertura" 6 nuevos comentarios
- Asesores Expertos: ICT_conceptsEA by Emil 4 nuevos comentarios
2025.04.25
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2025.04.25
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2025.04.25
Publicado el artículo "Creación de un asesor experto integrado de MQL5 y Telegram (Parte 6): Añadir botones interactivos en línea".
En este artículo, integramos botones interactivos en línea en un Asesor Experto MQL5, permitiendo el control en tiempo real a través de Telegram. Cada pulsación de botón desencadena acciones específicas y envía respuestas al usuario. También modularizamos las funciones para manejar los mensajes de Telegram y las consultas de devolución de llamada de forma eficiente.
2025.04.24
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2025.04.24
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2025.04.24
Publicado el artículo "Aplicación de la selección de características localizadas en Python y MQL5".
Este artículo explora un algoritmo de selección de características introducido en el artículo 'Local Feature Selection for Data Classification' de Narges Armanfard et al. El algoritmo se implementa en Python para construir modelos clasificadores binarios que pueden integrarse con aplicaciones de MetaTrader 5 para la inferencia.
2025.04.23
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2025.04.23
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2025.04.23
Publicado el artículo "Aprendiendo MQL5 de principiante a profesional (Parte V): Operadores básicos para redirigir el flujo de comandos".
Este artículo trata de los operadores básicos para cambiar el flujo de ejecución: condiciones, ciclos y el operador switch. El uso de estos operadores añadirá la capacidad de que las funciones que creemos actúen de forma "inteligente".
2025.04.23
Publicado el artículo "Introducción a Connexus (Parte 1): ¿Cómo utilizar la función WebRequest?".
Este artículo es el comienzo de una serie de desarrollos para una biblioteca llamada “Connexus” para facilitar las solicitudes HTTP con MQL5. El objetivo de este proyecto es brindarle al usuario final esta oportunidad y mostrarle cómo utilizar esta biblioteca auxiliar. Mi intención era hacerlo lo más sencillo posible para facilitar el estudio y ofrecer la posibilidad de desarrollos futuros.
2025.04.23
Publicado el artículo "Redes neuronales en el trading: Transformer para nubes de puntos (Pointformer)".
En este artículo analizaremos los algoritmos necesarios para utilizar métodos de atención en la resolución de problemas de detección de objetos en nubes de puntos. La detección de objetos en nubes de puntos es bastante importante para muchas aplicaciones del mundo real.
2025.04.23
Publicado el artículo "Redes neuronales en el trading: Aprendizaje jerárquico de características en nubes de puntos".
Seguimos estudiando los algoritmos para extraer características de una nube de puntos. Y en este artículo, nos familiarizaremos con los mecanismos para mejorar la eficacia del método PointNet.