MetaTrader 5
Asesores Expertos
Indicadores
Scripts
Librerías
RepositorioPon "Me gusta" y sigue las noticias
Deje un enlace a él, ¡qué los demás también lo valoren!
Evalúe su trabajo en el terminal MetaTrader 5
Ejemplos del libro "Redes neuronales en el trading algorítmico en MQL5" - Asesor Experto para MetaTrader 5
- Visualizaciones:
- 6092
- Ranking:
- Publicado:
- 2024.02.29 13:33
-
Está perdiendo oportunidades comerciales:- Aplicaciones de trading gratuitas
- 8 000+ señales para copiar
- Noticias económicas para analizar los mercados financieros
Registro EntradaUsted acepta la política del sitio web y las condiciones de uso
Si no tiene cuenta de usuario, regístrese -
¿Necesita un robot o indicador basado en este código? Solicítelo en la bolsa freelance
Pasar a la bolsa
El presente libro presenta 7 capítulos que le ayudarán a dominar los conceptos básicos de las redes neuronales y le enseñarán cómo integrarlas en sus propios robots comerciales en MQL5. Desde los principios básicos de las redes neuronales hasta las arquitecturas y mecanismos de atención más complejos, este libro le ofrecerá todo lo que necesita para implementar con éxito el aprendizaje automático en su trading algorítmico.
Aprenderá a utilizar diferentes tipos de redes neuronales, incluidos modelos convolucionales y recurrentes, así como a integrarlos en el entorno MQL5. El libro también analiza soluciones arquitectónicas para mejorar la convergencia de modelos, como la normalización por lotes y el Dropout.
Además, el autor ofrece orientación práctica sobre cómo entrenar redes neuronales e implementarlas en sus estrategias comerciales. Usted podrá aprender a crear asesores comerciales para probar el rendimiento de los modelos entrenados con nuevos datos para evaluar su potencial en mercados financieros reales.
“Redes neuronales en el trading algorítmico en MQL5” no es solo un libro, es su guía en el mundo del trading algorítmico: le ayudará a mejorar sus decisiones comerciales y lograr un gran éxito financiero. Lleve sus habilidades al siguiente nivel y comience a utilizar el aprendizaje automático para mejorar su rendimiento comercial hoy mismo.
Traducción del ruso realizada por MetaQuotes Ltd
Artículo original: https://www.mql5.com/ru/code/48097
Abrir una operación (Open Trade)
Esta función realiza la lógica principal de abrir una operación. Calcula el precio de apertura, los niveles de obtención de beneficios y el stop loss en función de la información del símbolo y los parámetros proporcionados por el usuario. Prepare una solicitud comercial (MqlTradeRequest) con la información necesaria, como símbolo, volumen, tipo de orden, desviación, comentario, número mágico, etc. Llame a la función OrderSend para enviar la solicitud de operación y obtener el resultado. Función SetTypeFillingBySymbol: determina el tipo de cumplimiento de la orden (Rellenar o cancelar, Inmediato o Cancelar o Devolver) según la política de cumplimiento del símbolo. Función GetMinTradeLevel: Calcula el nivel operativo mínimo en función del nivel de congelación y el nivel de parada del símbolo. Ajusta el nivel mínimo para asegurarse de que esté dentro de ciertos límites y devuelve el resultado.
Programación en MQL5 para tráders: códigos fuente del libro: Parte 7
La séptima y última parte del libro, abarcaremos las características avanzadas de la API MQL5 que resultarán útiles a la hora de desarrollar programas para MetaTrader 5. Algunas de ellas tienen una naturaleza más particular, como los instrumentos financieros personalizados y el calendario económico incorporado, mientras que otras suponen tecnologías universales, como las funciones de red, las bases de datos y la criptografía.
Informe de Análisis de Velas
Este script ayuda a los traders a entender la distribución y amplitud de las velas en un período específico, lo que puede ser útil para tomar decisiones de trading como qué Take Profit o Stop Loss usar según los valores históricos.
Script para Mapear Símbolos de Market Watch Basado en Similaridad
Este script es una solución de referencia para mapear nombres de símbolos configurados por los usuarios en EAs o scripts de MetaTrader 5 con los nombres reales proporcionados por el broker. Utiliza el algoritmo de distancia de Levenshtein para identificar automáticamente el símbolo más similar en Market Watch. Ideal para desarrolladores que enfrentan problemas de compatibilidad con prefijos o sufijos en los nombres de los símbolos. Es un punto de partida personalizable para adaptarse a cualquier necesidad específica.