VolumeDeltaM1

Este indicador proporciona análisis delta de volumen de ticks en el marco temporal M1. Supervisa los ticks al alza y a la baja y los suma como volúmenes separados para compras y ventas, así como sus volúmenes delta, y grupos de volúmenes en la escala de precios dentro de un número especificado de barras. Este indicador complementa a VolumeDelta, que utiliza algoritmos similares pero no procesa los ticks y, por lo tanto, no puede funcionar en M1. VolumeDelta puede mostrar sus señales en toda la historia porque lee volúmenes M1 para cálculos en marcos de tiempo más altos, mientras que VolumeDeltaM1 recoge estadísticas de "ticks" en M1 en línea y puede mostrar señales sólo en esos rangos cuando el indicador estaba en línea y guardaba datos en vivo en archivos especiales (1 archivo por día).

El indicador puede trabajar en un marco de tiempo superior mediante la lectura de los datos recogidos en M1. Para guardar los ticks en el archivo se requiere tener una instancia del indicador en M1.

El indicador muestra los siguientes datos en su sub-ventana:

• histograma azul claro - volúmenes de compra (largos);
• histograma naranja - volúmenes de venta (cortos);
• histograma verde claro - delta entre compras y ventas;
• línea verde - delta acumulada, EMA de delta; sus valores se multiplican por CumulativePeriod para ajustar la escala - esto hace que tenga aproximadamente el mismo tamaño que los histogramas;
• flechas azules y rojas - marcan aquellas barras en las que la dirección del volumen contradice la dirección del precio, lo que puede considerarse como una señal a corto plazo para la siguiente barra;

Además, el indicador muestra una tabla de volúmenes divididos para las últimas barras CumulativePeriod en la ventana principal. Las filas de la tabla corresponden a grupos de precios. La tabla contiene las siguientes columnas

• precio (un rango de precios desde el valor especificado hasta el siguiente rango);
• volumen de venta;
• delta de los volúmenes de compra y venta (los positivos son azules, los negativos son rojos);
• volumen de compra;
• volumen total (las celdas con valores cercanos al máximo se resaltan en verde).

Parámetros

• FileNamePrefix - prefijo del nombre del archivo con las estadísticas de ticks; el nombre del archivo tiene la siguiente estructura: VDM1[T|P]-Prefijo-Símbolo-AAAAMMDD.csv; por defecto - ninguno, prefijo vacío; T o P denota el Modo utilizado (ver más abajo);
• Modo - ticks o pips; en el modo ticks sólo se utiliza el número de cambios de precio, en el modo pips se tiene en cuenta el tamaño de cada cambio de precio en pips;
• TesterReadOnlineData - false significa que el indicador trabaja en el tester como online; si es true, el indicador lee datos de archivos csv existentes, los cuales deben ser copiados a la carpeta tester/files desde la carpeta MQL4/Files; este modo le permite ver estadísticas reales en el tester; NB: la barra 0 siempre es calculada en ticks generados, pero una vez que se mueve a la posición 1, sus datos son cargados desde el archivo;
• PointsPerCell - número de puntos que forman una sola agrupación de precios; cada agrupación se muestra como una fila en una tabla con volúmenes divididos (es una especie de cinta de "Tiempo y Ventas");
• CumulativePeriod - número de barras más recientes para el cálculo del delta acumulativo por EMA y para los cálculos de clusters de volumen;
• ShowTable - mostrar/ocultar la tabla con clusters de volumen;
• ShowMark - mostrar/ocultar marcas de precio para clusters con máximo volumen total (verde) y máxima delta (amarillo);
• ShowAskBidInTable - activa/desactiva el resaltado de las filas de la tabla que corresponden a los precios Ask y Bid actuales;
• Corner - esquina de la ventana principal, donde mostrar la tabla; 1 - esquina superior derecha; 0 - esquina superior izquierda; 2 - esquina inferior izquierda; 3 - esquina inferior derecha;
• CellWidth - ancho de las celdas de la tabla;
• CellHeight - altura de las celdas de la tabla;
• ColorBG - el fondo de la tabla;
• FontSize - el tamaño de la fuente en la tabla;
• Method - selector especial para el método de categorización de ticks; El valor ask_versus_bid denota que cada cambio de volumen se trata como compra si ask aumenta, y como venta si bid disminuye. En algunas cuentas, los cambios en la oferta son más frecuentes que los cambios en la demanda. Esto introduce un sesgo negativo. Para resolver este problema, utilice ask_and_bid, que analiza la suma de compra y venta.

Plazos soportados: M1 (modo completo), M5 y superiores (usando datos de M1).