- Enumeraciones
Enumeraciones para trabajar con matrices y vectores
Esta sección describe las enumeraciones utilizadas en varios métodos de trabajo con matrices y vectores.
Enumeración de los tipos de promediación.
Identificador |
Descripción |
---|---|
AVERAGE_NONE |
Ninguna promediación. Los resultados se ofrecen por separado para cada etiqueta |
AVERAGE_BINARY |
Resultado de la etiqueta 1 según la clasificación binaria |
AVERAGE_MICRO |
Resultado según la matriz de errores promediada (confusion matrix) |
AVERAGE_MACRO |
Resultado promediado de los resultados de las matrices de error de cada etiqueta |
AVERAGE_WEIGHTED |
Resultado promedio ponderado |
Enumeración de normas vectoriales para vector::Norm.
Identificador |
Descripción |
---|---|
VECTOR_NORM_INF |
Norma infinita |
VECTOR_NORM_MINUS_INF |
Norma infinita negativa |
VECTOR_NORM_P |
Norma P |
Enumeración de normas matriciales para matrix::Norm y para obtener el número de condiciones de la matriz matrix::Cond.
Identificador |
Descripción |
---|---|
MATRIX_NORM_FROBENIUS |
Norma de Frobenius |
MATRIX_NORM_SPECTRAL |
Norma espectral |
MATRIX_NORM_NUCLEAR |
Norma nuclear |
MATRIX_NORM_INF |
Norma infinita |
MATRIX_NORM_P1 |
Norma P1 |
MATRIX_NORM_P2 |
Norma P2 |
MATRIX_NORM_MINUS_INF |
Norma infinita negativa |
MATRIX_NORM_MINUS_P1 |
Norma negativa P1 |
MATRIX_NORM_MINUS_P2 |
Norma negativa P2 |
Enumeración para la convolución vector::Convolve la correlación cruzada vector::Correlate.
Identificador |
Descripción |
---|---|
VECTOR_CONVOLVE_FULL |
Convolución completa |
VECTOR_CONVOLVE_SAME |
Convolución con el tipo same |
VECTOR_CONVOLVE_VALID |
Convolución con el tipo valid |
Enumeración de métricas de regresión vector::RegressionMetric.
Identificador |
Descripción |
---|---|
REGRESSION_MAE |
Error absoluto medio |
REGRESSION_MSE |
Error cuadrático medio |
REGRESSION_RMSE |
Raíz del error cuadrático medio |
REGRESSION_R2 |
Cuadrado R |
REGRESSION_MAPE |
Error porcentual absoluto medio |
REGRESSION_MSPE |
Error porcentual cuadrático medio |
REGRESSION_RMSLE |
Raíz del error logarítmico cuadrático medio |
REGRESSION_SMAPE |
Error porcentual absoluto medio simétrico |
REGRESSION_MAXE |
Error absoluto máximo |
REGRESSION_MEDE |
Error absoluto mediano |
REGRESSION_MPD |
Desviación media de Poisson |
REGRESSION_MGD |
Desviación gamma media |
REGRESSION_EXPV |
Varianza explicada |
Enumeración de métricas para tareas de clasificación.
Identificador |
Descripción |
---|---|
CLASSIFICATION_ACCURACY |
Calidad del modelo en cuanto a la fidelidad de las predicciones en todas las clases |
CLASSIFICATION_AVERAGE_PRECISION |
Precisión promediada del modelo |
CLASSIFICATION_BALANCED_ACCURACY |
Precisión equilibrada de las precciones |
CLASSIFICATION_F1 |
Medida F1. Media armónica entre la precisión (precision) y la completitud (recall) del modelo |
CLASSIFICATION_JACCARD |
Medida de Jaccard |
CLASSIFICATION_PRECISION |
Precisión del modelo en la predicción de resultados verdaderamente positivos para la clase objetivo |
CLASSIFICATION_RECALL |
Completitud del modelo |
CLASSIFICATION_ROC_AUC |
Área bajo la curva de error |
CLASSIFICATION_TOP_K_ACCURACY |
Frecuencia de aparición de la etiqueta correcta en el top de k etiquetas predichas |
Enumeración para calcular la función de pérdida vector::Loss.
Identificador |
Descripción |
---|---|
LOSS_MSE |
Error medio cuadrático |
LOSS_MAE |
Error absoluto medio |
LOSS_CCE |
Entropía cruzada categórica |
LOSS_BCE |
Entropía cruzada binaria |
LOSS_MAPE |
Error porcentual absoluto medio |
LOSS_MSLE |
Error logarítmico cuadrático medio |
LOSS_KLD |
Divergencia de Kullback-Leibler |
LOSS_COSINE |
Similitud/proximidad del coseno |
LOSS_POISSON |
Función de pérdida de Poisson |
LOSS_HINGE |
Función de pérdida lineal a trozos (Hinge loss) |
LOSS_SQ_HINGE |
Función de pérdida lineal cuadrada a trozos |
LOSS_CAT_HINGE |
Función de pérdida lineal categórica a trozos |
LOSS_LOG_COSH |
Logaritmo del coseno hiperbólico |
LOSS_HUBER |
Función de pérdida de Hubert |
Enumeración para la función de activación vector::Activation y la derivada de la función de activación vector::Derivative.
Identificador |
Descripción |
Parámetros |
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AF_NONE |
La función de activación no se utiliza, el valor de entrada se transmite a la salida |
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AF_ELU |
Unidad lineal exponencial |
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AF_EXP |
Exponencial |
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AF_GELU |
Unidad lineal de error Gauss |
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AF_HARD_SIGMOID |
Sigmoide duro |
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AF_LINEAR |
Lineal |
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AF_LRELU |
Rectificador lineal con "fuga" (Leaky ReLU) |
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AF_RELU |
Transformación lineal truncada ReLU |
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AF_SELU |
Función lineal exponencial escalada (Scaled ELU) |
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AF_SIGMOID |
Sigmoide |
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AF_SOFTMAX |
Softmax |
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AF_SOFTPLUS |
Softplus |
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AF_SOFTSIGN |
Softsign |
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AF_SWISH |
Función Swish |
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AF_TANH |
Tangente hiperbólica |
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AF_TRELU |
Rectificador lineal con umbral |
|
Enumeración de los tipos de clasificación de la función Sort.
Identificador |
Descripción |
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SORT_ASCENDING |
Clasificación por orden ascendente |
SORT_DESCENDING |
Clasificación por orden descendente |
Enumeración para indicar el eje en todas las funciones estadísticas para las matrices.
Identificador |
Descripción |
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AXIS_NONE |
El eje no está definido, el cálculo se realiza sobre todos los elementos de la matriz, como si se tratara de un vector (véase el método Flat). |
AXIS_HORZ |
Eje horizontal |
AXIS_VERT |
Eje vertical |