Enumeraciones para trabajar con matrices y vectores

Esta sección describe las enumeraciones utilizadas en varios métodos de trabajo con matrices y vectores.

ENUM_AVERAGE_MODE

Enumeración de los tipos de promediación.

Identificador	Descripción
AVERAGE_NONE	Ninguna promediación. Los resultados se ofrecen por separado para cada etiqueta
AVERAGE_BINARY	Resultado de la etiqueta 1 según la clasificación binaria
AVERAGE_MICRO	Resultado según la matriz de errores promediada (confusion matrix)
AVERAGE_MACRO	Resultado promediado de los resultados de las matrices de error de cada etiqueta
AVERAGE_WEIGHTED	Resultado promedio ponderado

ENUM_VECTOR_NORM

Enumeración de normas vectoriales para vector::Norm.

ENUM_MATRIX_NORM

Enumeración de normas matriciales para matrix::Norm y para obtener el número de condiciones de la matriz matrix::Cond.

ENUM_VECTOR_CONVOLVE

Enumeración para la convolución vector::Convolve la correlación cruzada vector::Correlate.

Identificador	Descripción
VECTOR_CONVOLVE_FULL	Convolución completa
VECTOR_CONVOLVE_SAME	Convolución con el tipo same
VECTOR_CONVOLVE_VALID	Convolución con el tipo valid

ENUM_REGRESSION_METRIC

Enumeración de métricas de regresión vector::RegressionMetric.

Identificador	Descripción
REGRESSION_MAE	Error absoluto medio
REGRESSION_MSE	Error cuadrático medio
REGRESSION_RMSE	Raíz del error cuadrático medio
REGRESSION_R2	Cuadrado R
REGRESSION_MAPE	Error porcentual absoluto medio
REGRESSION_MSPE	Error porcentual cuadrático medio
REGRESSION_RMSLE	Raíz del error logarítmico cuadrático medio
REGRESSION_SMAPE	Error porcentual absoluto medio simétrico
REGRESSION_MAXE	Error absoluto máximo
REGRESSION_MEDE	Error absoluto mediano
REGRESSION_MPD	Desviación media de Poisson
REGRESSION_MGD	Desviación gamma media
REGRESSION_EXPV	Varianza explicada

ENUM_CLASSIFICATION_METRIC

Enumeración de métricas para tareas de clasificación.

Identificador	Descripción
CLASSIFICATION_ACCURACY	Calidad del modelo en cuanto a la fidelidad de las predicciones en todas las clases
CLASSIFICATION_AVERAGE_PRECISION	Precisión promediada del modelo
CLASSIFICATION_BALANCED_ACCURACY	Precisión equilibrada de las precciones
CLASSIFICATION_F1	Medida F1. Media armónica entre la precisión (precision) y la completitud (recall) del modelo
CLASSIFICATION_JACCARD	Medida de Jaccard
CLASSIFICATION_PRECISION	Precisión del modelo en la predicción de resultados verdaderamente positivos para la clase objetivo
CLASSIFICATION_RECALL	Completitud del modelo
CLASSIFICATION_ROC_AUC	Área bajo la curva de error
CLASSIFICATION_TOP_K_ACCURACY	Frecuencia de aparición de la etiqueta correcta en el top de k etiquetas predichas

ENUM_LOSS_FUNCTION

Enumeración para calcular la función de pérdida vector::Loss.

Identificador	Descripción
LOSS_MSE	Error medio cuadrático
LOSS_MAE	Error absoluto medio
LOSS_CCE	Entropía cruzada categórica
LOSS_BCE	Entropía cruzada binaria
LOSS_MAPE	Error porcentual absoluto medio
LOSS_MSLE	Error logarítmico cuadrático medio
LOSS_KLD	Divergencia de Kullback-Leibler
LOSS_COSINE	Similitud/proximidad del coseno
LOSS_POISSON	Función de pérdida de Poisson
LOSS_HINGE	Función de pérdida lineal a trozos (Hinge loss)
LOSS_SQ_HINGE	Función de pérdida lineal cuadrada a trozos
LOSS_CAT_HINGE	Función de pérdida lineal categórica a trozos
LOSS_LOG_COSH	Logaritmo del coseno hiperbólico
LOSS_HUBER	Función de pérdida de Hubert

ENUM_ACTIVATION_FUNCTION

Enumeración para la función de activación vector::Activation y la derivada de la función de activación vector::Derivative.

Identificador	Descripción	Parámetros
AF_NONE	La función de activación no se utiliza, el valor de entrada se transmite a la salida
AF_ELU	Unidad lineal exponencial
AF_EXP	Exponencial
AF_GELU	Unidad lineal de error Gauss
AF_HARD_SIGMOID	Sigmoide duro
AF_LINEAR	Lineal
AF_LRELU	Rectificador lineal con "fuga" (Leaky ReLU)
AF_RELU	Transformación lineal truncada ReLU
AF_SELU	Función lineal exponencial escalada (Scaled ELU)
AF_SIGMOID	Sigmoide
AF_SOFTMAX	Softmax
AF_SOFTPLUS	Softplus
AF_SOFTSIGN	Softsign
AF_SWISH	Función Swish
AF_TANH	Tangente hiperbólica
AF_TRELU	Rectificador lineal con umbral

ENUM_SORT_MODE

Enumeración de los tipos de clasificación de la función Sort.

Identificador	Descripción
SORT_ASCENDING	Clasificación por orden ascendente
SORT_DESCENDING	Clasificación por orden descendente

ENUM_MATRIX_AXIS

Enumeración para indicar el eje en todas las funciones estadísticas para las matrices.

Identificador	Descripción
AXIS_NONE	El eje no está definido, el cálculo se realiza sobre todos los elementos de la matriz, como si se tratara de un vector (véase el método Flat).
AXIS_HORZ	Eje horizontal
AXIS_VERT	Eje vertical

Inicialización