Énumération pour les opérations sur les matrices et sur les vecteurs

Cette section décrit les énumérations utilisées dans les diverses méthodes matricielles et vectorielles.

ENUM_AVERAGE_MODE

Énumération des types de lissages.

ID	Description
AVERAGE_NONE	Pas de lissage. Les résultats sont fournis séparément pour chaque étiquette
AVERAGE_BINARY	Résultat de l'étiquette 1 pour une classification binaire
AVERAGE_MICRO	Résultat de la matrice d'erreur moyenne (matrice de confusion)
AVERAGE_MACRO	Résultat moyen à partir des résultats des matrices d'erreurs de chaque étiquette
AVERAGE_WEIGHTED	Résultat moyen pondéré

ENUM_VECTOR_NORM

Énumération des normes vectorielles pour vector::Norm.

ENUM_MATRIX_NORM

Énumération des normes matricielles pour matrix::Norm et pour obtenir le conditionnement matriciel matrix::Cond.

ENUM_VECTOR_CONVOLVE

Énumération pour la convolution vector::Convolve et pour la corrélation croisée vector::Correlate.

ENUM_REGRESSION_METRIC

Énumération des métriques de régression pour vector::RegressionMetric.

ID	Description
REGRESSION_MAE	Erreur Absolue Moyenne
REGRESSION_MSE	Erreur Quadratique Moyenne
REGRESSION_RMSE	Erreur Quadratique Moyenne
REGRESSION_R2	R au Carré
REGRESSION_MAPE	Erreur Absolue Moyenne en Pourcentage
REGRESSION_MSPE	Erreur Quadratique Moyenne en Pourcentage
REGRESSION_RMSLE	Erreur Logarithmique Quadratique Moyenne
REGRESSION_SMAPE	Erreur de Pourcentage Absolue Moyenne Symétrique
REGRESSION_MAXE	Erreur Absolue Maximale
REGRESSION_MEDE	Erreur Absolue Médiane
REGRESSION_MPD	Déviance Moyenne de Poisson
REGRESSION_MGD	Déviance Gamma Moyenne
REGRESSION_EXPV	Écart Expliqué

ENUM_CLASSIFICATION_METRIC

Énumération de métriques pour les problèmes de classification.

ID	Description
CLASSIFICATION_ACCURACY	Qualité du modèle en termes de précision des prédictions pour toutes les classes
CLASSIFICATION_AVERAGE_PRECISION	Précision moyenne du modèle
CLASSIFICATION_BALANCED_ACCURACY	Précision de prédiction équilibrée
CLASSIFICATION_F1	Score F1. Moyenne harmonique entre la précision et le rappel du modèle
CLASSIFICATION_JACCARD	Score Jaccard
CLASSIFICATION_PRECISION	Précision du modèle dans la prédiction des vrais positifs pour la classe cible
CLASSIFICATION_RECALL	Complétude du modèle
CLASSIFICATION_ROC_AUC	Aire sous la courbe d'erreur
CLASSIFICATION_TOP_K_ACCURACY	Fréquence de l'étiquette correcte apparaissant en haut des k étiquettes prédites

ENUM_LOSS_FUNCTION

Énumération pour les calculs de la fonction de perte vector::Loss.

ID	Description
LOSS_MSE	Erreur quadratique moyenne
LOSS_MAE	Erreur absolue moyenne
LOSS_CCE	Crossentropie catégorielle
LOSS_BCE	Crossentropie binaire
LOSS_MAPE	Erreur absolue moyenne en pourcentage
LOSS_MSLE	Erreur logarithmique quadratique moyenne
LOSS_KLD	Divergence Kullback-Leibler
LOSS_COSINE	Cosinus similarité/proximité
LOSS_POISSON	Poisson
LOSS_HINGE	Hinge
LOSS_SQ_HINGE	Hinge au carré
LOSS_CAT_HINGE	Hinge catégoriel
LOSS_LOG_COSH	Logarithme du cosinus hyperbolique
LOSS_HUBER	Huber

ENUM_ACTIVATION_FUNCTION

Énumération pour la fonction d'activation vector::Activation et pour la dérivée de la fonction d'activation vector::Derivative.

ID	Description
AF_ELU	Unité linéaire exponentielle
AF_EXP	Exponentiel
AF_GELU	Unité linéaire d'erreur gaussienne
AF_HARD_SIGMOID	Sigmoïde dur
AF_LINEAR	Linéaire
AF_LRELU	Unité linéaire rectifiée qui fuit
AF_RELU	Unité linéaire rectifiée
AF_SELU	Unité linéaire exponentielle mise à l'échelle
AF_SIGMOID	Sigmoïde
AF_SOFTMAX	Softmax
AF_SOFTPLUS	Softplus
AF_SOFTSIGN	Softsign
AF_SWISH	Swish
AF_TANH	La fonction tangente hyperbolique
AF_TRELU	Unité Linéaire Rectifiée Seuillée

ENUM_SORT_MODE

Énumération des types de tri pour la fonction Sort.

ID	Description
SORT_ASCENDING	Tri ascendant
SORT_DESCENDING	Tri descendant

ENUM_MATRIX_AXIS

Enumération permettant de spécifier l'axe dans toutes les fonctions statistiques pour les matrices.

ID	Description
AXIS_NONE	L'axe n'est pas spécifié. Le calcul est effectué sur tous les éléments de la matrice, comme s'il s'agissait d'un vecteur (voir la méthode Flat).
AXIS_HORZ	Axe horizontal
AXIS_VERT	Axe vertical

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