MQL5参考矩阵和向量方法矩阵和向量类型枚举

枚举

矩阵和向量运算的枚举

本章节说明各种矩阵和矢量方法中所用的枚举。

ENUM_AVERAGE_MODE

平滑类型枚举。

ID	描述
AVERAGE_NONE	不平均。为每个标签分别提供结果
AVERAGE_BINARY	标签1结果（二元分类）
AVERAGE_MICRO	平均误差矩阵结果（混淆矩阵）
AVERAGE_MACRO	每个标签误差矩阵结果的平均结果
AVERAGE_WEIGHTED	加权平均结果

ENUM_VECTOR_NORM

向量范数的枚举 vector::Norm。

ID	说明
VECTOR_NORM_INF	Inf 范数
VECTOR_NORM_MINUS_INF	负 Inf 范数
VECTOR_NORM_P	范数 P

ENUM_MATRIX_NORM

矩阵范数的枚举 matrix::Norm，和获得的 matrix::Cond 矩阵条件数字。

ID	说明
MATRIX_NORM_FROBENIUS	弗罗贝尼乌斯（Frobenius）范数 norm
MATRIX_NORM_SPECTRAL	谱范数
MATRIX_NORM_NUCLEAR	原核范数
MATRIX_NORM_INF	Inf 范数
MATRIX_NORM_P1	P1 范数
MATRIX_NORM_P2	P2 范数
MATRIX_NORM_MINUS_INF	负 Inf 范数
MATRIX_NORM_MINUS_P1	负 P1 范数
MATRIX_NORM_MINUS_P2	负 P2 范数

ENUM_VECTOR_CONVOLVE

卷积枚举 vector::Convolve，和互相关 vector::Correlate。

ID	说明
VECTOR_CONVOLVE_FULL	卷积满
VECTOR_CONVOLVE_SAME	卷积相同
VECTOR_CONVOLVE_VALID	卷积有效

ENUM_REGRESSION_METRIC

回归矩阵枚举 vector::RegressionMetric。

ID	说明
REGRESSION_MAE	绝对平均误差
REGRESSION_MSE	均方误差
REGRESSION_RMSE	均方根误差
REGRESSION_R2	R 平方
REGRESSION_MAPE	平均绝对百分比误差
REGRESSION_MSPE	均方百分比误差
REGRESSION_RMSLE	均方根对数误差
REGRESSION_SMAPE	对称平均绝对百分比误差
REGRESSION_MAXE	最大绝对误差
REGRESSION_MEDE	中值绝对误差
REGRESSION_MPD	平均泊松偏差
REGRESSION_MGD	平均伽玛偏差
REGRESSION_EXPV	解释方差

ENUM_CLASSIFICATION_METRIC

分类问题的指标枚举。

ID	描述
CLASSIFICATION_ACCURACY	所有类别的预测精度而言的模型质量
CLASSIFICATION_AVERAGE_PRECISION	平均模型精度
CLASSIFICATION_BALANCED_ACCURACY	平衡预测精度
CLASSIFICATION_F1	F1评分。模型精度和召回率之间的调和平均值
CLASSIFICATION_JACCARD	Jaccard评分
CLASSIFICATION_PRECISION	预测目标类别真正值的模型准确性
CLASSIFICATION_RECALL	模型完整性
CLASSIFICATION_ROC_AUC	误差曲线下的面积
CLASSIFICATION_TOP_K_ACCURACY	正确标签出现在k个预测标签顶部的频率

ENUM_LOSS_FUNCTION

损失函数计算的枚举 vector::Loss。

ID	说明
LOSS_MSE	均方根误差
LOSS_MAE	平均绝对误差
LOSS_CCE	Categorical Crossentropy
LOSS_BCE	Binary Crossentropy
LOSS_MAPE	平均绝对百分比误差
LOSS_MSLE	均方对数误差
LOSS_KLD	库尔巴克-莱布勒（Kullback-Leibler）背离
LOSS_COSINE	余弦相似性/邻近性
LOSS_POISSON	泊松（Poisson）
LOSS_HINGE	铰链
LOSS_SQ_HINGE	方形铰链
LOSS_CAT_HINGE	分类铰链
LOSS_LOG_COSH	双曲余弦的对数
LOSS_HUBER	胡贝尔（Huber）

ENUM_ACTIVATION_FUNCTION

激活函数的枚举 vector::Activation，和激活函数导数 vector::Derivative。

ID	说明
AF_ELU	指数线性单位
AF_EXP	指数
AF_GELU	高斯误差线性单位
AF_HARD_SIGMOID	硬 Sigmoid
AF_LINEAR	线性
AF_LRELU	泄漏整流线性单元
AF_RELU	重新定义的线性单元
AF_SELU	缩放指数线性单位
AF_SIGMOID	西格玛（Sigmoid）
AF_SOFTMAX	Softmax
AF_SOFTPLUS	Softplus
AF_SOFTSIGN	Softsign
AF_SWISH	Swish
AF_TANH	双曲正切函数
AF_TRELU	阈值线性修正单元

ENUM_SORT_MODE

Sort 函数的排序类型枚举。

ID	说明
SORT_ASCENDING	升序排序
SORT_DESCENDING	降序排序

ENUM_MATRIX_AXIS

用于在矩阵所有统计函数中指定轴线的枚举。

ID	描述
AXIS_NONE	没有指定坐标轴。对所有矩阵元素执行计算，类似向量(请参见Flat方法)。
AXIS_HORZ	横轴
AXIS_VERT	竖轴

矩阵和向量类型

初始化