Matris ve Vektör İşlemleri için Numaralandırmalar

Bu bölümde, çeşitli matris ve vektör metotlarında kullanılan numaralandırmalar açıklanmaktadır.

ENUM_AVERAGE_MODE

Yumuşatma türü numaralandırması.

Kimlik	Açıklama
AVERAGE_NONE	Ortalama alma yok. Sonuçlar her etiket için ayrı ayrı sağlanır
AVERAGE_BINARY	İkili sınıflandırma için etiket 1 sonucu
AVERAGE_MICRO	Ortalama hata matrisi sonucu (karışıklık matrisi)
AVERAGE_MACRO	Her bir etiketin hata matrislerinin sonuçlarından elde edilen ortalama sonuç
AVERAGE_WEIGHTED	Ağırlıklı ortalama sonuç

ENUM_VECTOR_NORM

vector::Norm için vektör normlarının numaralandırması.

ENUM_MATRIX_NORM

matrix::Norm için ve matrix::Cond matris koşul sayısını elde etmek için matris normlarının numaralandırması.

ENUM_VECTOR_CONVOLVE

Konvolüsyon vector::Convolve ve çapraz korelasyon vector::Correlate için numaralandırma.

ENUM_REGRESSION_METRIC

vector::RegressionMetric için regresyon metriklerinin numaralandırması.

Kimlik	Açıklama
REGRESSION_MAE	Hataların mutlak değerlerinin ortalaması
REGRESSION_MSE	Hataların karelerinin ortalaması
REGRESSION_RMSE	Hataların karelerinin ortalamasının karekökü
REGRESSION_R2	R-kare
REGRESSION_MAPE	Yüzde olarak MAE
REGRESSION_MSPE	Yüzde olarak MSE
REGRESSION_RMSLE	Logaritmik ölçekte hesaplanan RMSE
REGRESSION_SMAPE	Simetrik MAPE
REGRESSION_MAXE	Hataların mutlak değerlerinin maksimumu
REGRESSION_MEDE	Hataların mutlak değerlerinin medyanı
REGRESSION_MPD	Ortalama Poisson sapması
REGRESSION_MGD	Ortalama gama sapması
REGRESSION_EXPV	Açıklanan varyans

ENUM_CLASSIFICATION_METRIC

Sınıflandırma problemleri için metriklerin numaralandırılması.

Kimlik	Açıklama
CLASSIFICATION_ACCURACY	Tüm sınıflar için tahmin doğruluğu açısından model kalitesi
CLASSIFICATION_AVERAGE_PRECISION	Ortalama model doğruluğu
CLASSIFICATION_BALANCED_ACCURACY	Dengeli tahmin doğruluğu
CLASSIFICATION_F1	F1 skoru. Model hassasiyeti ve geri çağırma arasındaki harmonik ortalama
CLASSIFICATION_JACCARD	Jaccard skoru
CLASSIFICATION_PRECISION	Hedef sınıf için gerçek pozitifleri tahmin etmede model doğruluğu
CLASSIFICATION_RECALL	Model tamlığı
CLASSIFICATION_ROC_AUC	Hata eğrisinin altındaki alan
CLASSIFICATION_TOP_K_ACCURACY	Doğru etiketin tahmin edilen k etiketin üstünde görünme sıklığı

ENUM_LOSS_FUNCTION

Kayıp fonksiyonu hesaplamaları vector::Loss için numaralandırma.

Kimlik	Açıklama
LOSS_MSE	Hataların karelerinin ortalaması
LOSS_MAE	Hataların mutlak değerlerinin ortalaması
LOSS_CCE	Kategorik çapraz entropi
LOSS_BCE	İkili çapraz entropi
LOSS_MAPE	Yüzde olarak MAE
LOSS_MSLE	Logaritmik ölçekte hesaplanan MSE
LOSS_KLD	Kullback-Leibler diverjansı
LOSS_COSINE	Kosinüs benzerliği/yakınlığı
LOSS_POISSON	Poisson
LOSS_HINGE	Hinge
LOSS_SQ_HINGE	Karesel hinge
LOSS_CAT_HINGE	Kategorik hinge
LOSS_LOG_COSH	Hiperbolik kosinüsün logaritması
LOSS_HUBER	Huber

ENUM_ACTIVATION_FUNCTION

Aktivasyon fonksiyonu vector::Activation ve aktivasyon fonksiyonu türev vector::Derivative için numaralandırma.

Kimlik	Açıklama
AF_ELU	Üssel lineer birim
AF_EXP	Üssel
AF_GELU	Gauss hata lineer birimi
AF_HARD_SIGMOID	Sert sigmoid
AF_LINEAR	Lineer
AF_LRELU	Sızıntılı düzeltilmiş lineer birim
AF_RELU	Düzeltilmiş lineer birim
AF_SELU	Ölçekli Üssel Lineer Birim
AF_SIGMOID	Sigmoid
AF_SOFTMAX	Softmax
AF_SOFTPLUS	Softplus
AF_SOFTSIGN	Softsign
AF_SWISH	Swish
AF_TANH	Hiperbolik tanjant fonksiyonu
AF_TRELU	Eşikli düzeltilmiş lineer birim

ENUM_SORT_MODE

Sort fonksiyonu için sıralama türlerinin numaralandırması.

Kimlik	Açıklama
SORT_MODE_ASCENDING	Artan düzende sırala
SORT_MODE_DESCENDING	Azalan düzende sırala

ENUM_MATRIX_AXIS

Matrisler için tüm istatistiksel fonksiyonlarda ekseni belirtmek için numaralandırma.

Kimlik	Açıklama
AXIS_NONE	Eksen belirtilmedi. Hesaplama, sanki bir vektörmüş gibi tüm matris elemanları üzerinden yapılır (Flat metoduna bakın)
AXIS_HORZ	Yatay eksen
AXIS_VERT	Dikey eksen

Başlatma