- Activation
- Derivative
- Loss
- LossGradient
- RegressionMetric
- ConfusionMatrix
- ConfusionMatrixMultilabel
- ClassificationMetric
- ClassificationScore
- PrecisionRecall
- ReceiverOperatingCharacteristic
Derivative
Calcula los valores de la derivada de la función de activación y los escribe en el vector/matriz transmitido.
bool vector::Derivative(
|
Parámetros
vect_out/matrix_out
[out] Vector o matriz para obtener los valores calculados de la derivada de la función de activación.
activation
[in] Función de activación de la enumeración ENUM_ACTIVATION_FUNCTION.
axis
[in] Valor de la enumeración ENUM_MATRIX_AXIS (AXIS_HORZ eje horizontal, AXIS_VERT eje vertical).
...
[in] Los parámetros adicionales son los mismos que en las funciones de activación. Solo algunas funciones de activación adoptan parámetros adicionales. Si no se especifica ningún parámetro, se utilizarán los valores por defecto.
Valor retornado
Retorna true en el caso de éxito, de lo contrario, false.
Observación
Las derivadas de las funciones permiten actualizar eficazmente los parámetros del modelo según el error obtenido durante el aprendizaje con la propagación inversa del error.