- Enumerationen
Enumeration der Matrix- und Vektormethoden
Dieser Abschnitt beschreibt die Enumeration, die in verschiedenen Matrix- und Vektor-Methoden verwendet werden.
Enumeration der Glättungstypen
ID |
Beschreibung |
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AVERAGE_NONE |
Keine Glättung. Die Ergebnisse werden für jedes Label separat angegeben. |
AVERAGE_BINARY |
Ergebnis für Label 1 bei binärer Klassifizierung. |
AVERAGE_MICRO |
Ergebnismatrix der Durchschnittsfehler (Konfusionsmatrix). |
AVERAGE_MACRO |
Durchschnittliches Ergebnis aus den Ergebnissen der Fehlermatrizen der einzelnen Labels. |
AVERAGE_WEIGHTED |
Gewichtetes Durchschnittsergebnis. |
Enumeration für die Vektor-Methode vector::Norm.
ID |
Beschreibung |
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VECTOR_NORM_INF |
Die unendliche Norm |
VECTOR_NORM_MINUS_INF |
Negative unendliche Norm |
VECTOR_NORM_P |
P-Norm |
Enumeration der Matrizennormen für Matrix::Norm und für den Erhalt der Matrix::Cond Matrixbedingungsnummer.
ID |
Beschreibung |
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MATRIX_NORM_FROBENIUS |
Frobenius-Norm |
MATRIX_NORM_SPECTRAL |
Spektrale Norm |
MATRIX_NORM_NUCLEAR |
Nukleare Norm |
MATRIX_NORM_INF |
Die unendliche Norm |
MATRIX_NORM_P1 |
P1-Norm |
MATRIX_NORM_P2 |
P2-Norm |
MATRIX_NORM_MINUS_INF |
Negative unendliche Norm |
MATRIX_NORM_MINUS_P1 |
Negative P1-Norm |
MATRIX_NORM_MINUS_P2 |
Negative P2-Norm |
Enumeration für Faltungsvektoren vektor::Convolve und Kreuzkorrelationen vektor::Correlate.
ID |
Beschreibung |
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VECTOR_CONVOLVE_FULL |
Vollständige Faltung |
VECTOR_CONVOLVE_SAME |
Faltung mit Typ same |
VECTOR_CONVOLVE_VALID |
Faltung mit Typ valid |
Enumeration von Regressionsmetriken für vektor::RegressionMetric.
ID |
Beschreibung |
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REGRESSION_MAE |
Mittlerer absoluter Fehler |
REGRESSION_MSE |
Mittlerer quadratischer Fehler |
REGRESSION_RMSE |
Quadratwurzel des mittleren quadratischen Fehlers (MSE) |
REGRESSION_R2 |
R-Quadrat |
REGRESSION_MAPE |
Mittlerer absoluter Fehler in Prozent |
REGRESSION_MSPE |
Prozentualer mittlerer quadratischer Fehler |
REGRESSION_RMSLE |
Logarithmierter prozentualer mittlerer quadratischer Fehler |
REGRESSION_SMAPE |
Symmetrischer mittlerer absoluter prozentualer Fehler |
REGRESSION_MAXE |
Maximaler absoluter Fehler |
REGRESSION_MEDE |
Median des absoluten Fehlers |
REGRESSION_MPD |
Mittlere Poisson-Abweichung |
REGRESSION_MGD |
Mittlere Gamma-Abweichung |
REGRESSION_EXPV |
Erklärbare Varianz |
Enumeration der Metriken für Klassifizierungsprobleme.
ID |
Beschreibung |
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CLASSIFICATION_ACCURACY |
Modellqualität in Form der Vorhersagegenauigkeit für alle Klassen. |
CLASSIFICATION_AVERAGE_PRECISION |
Durchschnittliche Modellgenauigkeit. |
CLASSIFICATION_BALANCED_ACCURACY |
Ausgewogene Vorhersagegenauigkeit. |
CLASSIFICATION_F1 |
F1-Score. Harmonisches Mittel zwischen der Modellpräzision und dem Recall. |
CLASSIFICATION_JACCARD |
Jaccard-Punktzahl |
CLASSIFICATION_PRECISION |
Genauigkeit des Modells bei der Vorhersage wahrer positiver Ergebnisse für die Zielklasse. |
CLASSIFICATION_RECALL |
Vollständigkeit des Modells. |
CLASSIFICATION_ROC_AUC |
Fläche unter der Fehlerkurve. |
CLASSIFICATION_TOP_K_ACCURACY |
Häufigkeit, mit der das richtige Label an der Spitze von k vorhergesagten Labels erscheint. |
Enumeration für Verlustfunktionsberechnungen vector::Loss.
ID |
Beschreibung |
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LOSS_MSE |
Mittlerer quadratischer Fehler |
LOSS_MAE |
Mittlerer absoluter Fehler |
LOSS_CCE |
Kategoriale Kreuzentropie |
LOSS_BCE |
Binäre Kreuzentropie |
LOSS_MAPE |
Mittlerer absoluter Fehler in Prozent |
LOSS_MSLE |
Mittlerer logarithmischer Fehler |
LOSS_KLD |
Kullback-Leibler-Divergenz |
LOSS_COSINE |
Cosinus-Ähnlichkeit/Nähe |
LOSS_POISSON |
Poisson-Verlustfunktion |
LOSS_HINGE |
Würfelförmig-lineare Verlustfunktion (Hinge loss) |
LOSS_SQ_HINGE |
Quadratische stückweise lineare Verlustfunktion nach Hinge |
LOSS_CAT_HINGE |
Kategoriale stückweise lineare Verlustfunktion nach Hinge |
LOSS_LOG_COSH |
Der Logarithmus des hyperbolischen Kosinus |
LOSS_HUBER |
Huber-Verlustfunktion |
Enumeration für den Vektor der Aktivierungsfunktion vector::Activation und für den Vektor der Ableitung der Aktivierungsfunktion vector::Derivative.
ID |
Beschreibung |
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AF_ELU |
Exponential-Lineareinheit |
AF_EXP |
Exponentiell |
AF_GELU |
Gaußscher Fehler lineare Einheit |
AF_HARD_SIGMOID |
Hartes Sigmoid |
AF_LINEAR |
Linear |
AF_LRELU |
Leaky gleichgerichtete Lineareinheit |
AF_RELU |
Abgeschnittene lineare ReLU |
AF_SELU |
Skalierte lineare Exponentialfunktion (Skalierte ELU) |
AF_SIGMOID |
Sigmoid |
AF_SOFTMAX |
Softmax |
AF_SOFTPLUS |
Softplus |
AF_SOFTSIGN |
Softsign |
AF_SWISH |
Swish-Funktion |
AF_TANH |
Hyperbolischer Tangens |
AF_TRELU |
Schwellenwertgesteuerte gleichgerichtete Lineareinheit |
Enumeration der Sortierarten für die Funktion Sort.
ID |
Beschreibung |
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SORT_ASCENDING |
Aufsteigend sortieren |
SORT_DESCENDING |
Absteigend sortieren |
Enumeration zur Angabe der Achse in allen statistischen Funktionen für Matrizen.
ID |
Beschreibung |
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AXIS_NONE |
Die Achse ist nicht angegeben. Die Berechnung erfolgt über alle Matrixelemente, als ob es sich um einen Vektor handeln würde (siehe die Methode Flat). |
AXIS_HORZ |
Horizontale Achse |
AXIS_VERT |
Vertikale Achse |