- Перечисления
Перечисления для работы с матрицами и векторами
В этом разделе описаны перечисления, которые используются в различных методах работы с матрицами и векторами.
Перечисление типов усреднения.
Идентификатор |
Описание |
---|---|
AVERAGE_NONE |
Никакого усреднения. Результаты отдаются по каждой метке отдельно |
AVERAGE_BINARY |
Результат по метке 1 для двоичной классификации |
AVERAGE_MICRO |
Результат по усреднённой матрице ошибок (confusion matrix) |
AVERAGE_MACRO |
Усреднённый результат из результатов по матрицам ошибок каждой метки |
AVERAGE_WEIGHTED |
Взвешенный усреднённый результат |
Перечисление векторных норм для vector::Norm.
Идентификатор |
Описание |
---|---|
VECTOR_NORM_INF |
Бесконечная норма |
VECTOR_NORM_MINUS_INF |
Отрицательная бесконечная норма |
VECTOR_NORM_P |
P-норма |
Перечисление матричных норм для matrix::Norm и для получения числа обусловленности матрицы matrix::Cond.
Идентификатор |
Описание |
---|---|
MATRIX_NORM_FROBENIUS |
Норма Фробениуса |
MATRIX_NORM_SPECTRAL |
Спектральная норма |
MATRIX_NORM_NUCLEAR |
Ядерная норма |
MATRIX_NORM_INF |
Бесконечная норма |
MATRIX_NORM_P1 |
Норма P1 |
MATRIX_NORM_P2 |
Норма P2 |
MATRIX_NORM_MINUS_INF |
Отрицательная бесконечная норма |
MATRIX_NORM_MINUS_P1 |
Отрицательная норма P1 |
MATRIX_NORM_MINUS_P2 |
Отрицательная норма P2 |
Перечисление для конволюции vector::Convolve и кросс-корреляции vector::Correlate.
Идентификатор |
Описание |
---|---|
VECTOR_CONVOLVE_FULL |
Полная свертка |
VECTOR_CONVOLVE_SAME |
Конволюция с типом same |
VECTOR_CONVOLVE_VALID |
Конволюция с типом valid |
Перечисление регрессионных метрик для vector::RegressionMetric.
Идентификатор |
Описание |
---|---|
REGRESSION_MAE |
Средняя абсолютная ошибка |
REGRESSION_MSE |
Среднеквадратичная ошибка |
REGRESSION_RMSE |
Корень из среднеквадратичной ошибки |
REGRESSION_R2 |
R-квадрат |
REGRESSION_MAPE |
Средняя абсолютная процентная ошибка |
REGRESSION_MSPE |
Среднеквадратичная процентная ошибка |
REGRESSION_RMSLE |
Корень из среднеквадратичной логарифмической ошибки |
REGRESSION_SMAPE |
Симметричная средняя абсолютная процентная ошибка |
REGRESSION_MAXE |
Максимальная абсолютная ошибка |
REGRESSION_MEDE |
Медианная абсолютная ошибка |
REGRESSION_MPD |
Среднее пуассоновское отклонение |
REGRESSION_MGD |
Среднее гамма-отклонение |
REGRESSION_EXPV |
Объяснённая дисперсия |
Перечисление метрик для задач классификации.
Идентификатор |
Описание |
---|---|
CLASSIFICATION_ACCURACY |
Общая точность предсказаний по всем классам, доля правильных ответов |
CLASSIFICATION_AVERAGE_PRECISION |
Усреднённая точность модели |
CLASSIFICATION_BALANCED_ACCURACY |
Сбалансированная точность предсказаний |
CLASSIFICATION_F1 |
F1-мера. Гармоническое среднее между точностью (precision) и полнотой(recall) модели |
CLASSIFICATION_JACCARD |
Мера Жаккара |
CLASSIFICATION_PRECISION |
Точность модели |
CLASSIFICATION_RECALL |
Полнота модели |
CLASSIFICATION_ROC_AUC |
Площадь под кривой ошибок |
CLASSIFICATION_TOP_K_ACCURACY |
Частота появления правильной метки в топе из k предсказанных меток |
Перечисление для расчёта функции потерь vector::Loss.
Идентификатор |
Описание |
---|---|
LOSS_MSE |
Среднеквадратичная ошибка |
LOSS_MAE |
Средняя абсолютная ошибка |
LOSS_CCE |
Категориальная кроссэнтропия |
LOSS_BCE |
Бинарная кроссэнтропия |
LOSS_MAPE |
Средняя абсолютная ошибка в процентах |
LOSS_MSLE |
Среднеквадратическая логарифмическая ошибка |
LOSS_KLD |
Дивергенция Кульбака-Лейблера |
LOSS_COSINE |
Косинусное сходство/близость |
LOSS_POISSON |
Функция потерь Пуассона |
LOSS_HINGE |
Кусочно-линейная функция потерь (Hinge loss) |
LOSS_SQ_HINGE |
Квадратичная кусочно-линейная функция потерь |
LOSS_CAT_HINGE |
Категориальная кусочно-линейная функция потерь |
LOSS_LOG_COSH |
Логарифм гиперболического косинуса |
LOSS_HUBER |
Функция потерь Юбера |
Перечисление для активационной функции vector::Activation и производной активационной функции vector::Derivative.
Идентификатор |
Описание |
Параметры |
---|---|---|
AF_NONE |
Функция активации не используется, значение на входе передается на выход |
|
AF_ELU |
Экспоненциальная линейная единица |
|
AF_EXP |
Экспоненциальная |
|
AF_GELU |
Линейная единица ошибки Гаусса |
|
AF_HARD_SIGMOID |
Жесткий сигмоид |
|
AF_LINEAR |
Линейная |
|
AF_LRELU |
Линейный выпрямитель с "утечкой" (Leaky ReLU) |
|
AF_RELU |
Усеченное линейное преобразование ReLU |
|
AF_SELU |
Масштабированная экспоненциальная линейная функция (Scaled ELU) |
|
AF_SIGMOID |
Сигмоид |
|
AF_SOFTMAX |
Softmax |
|
AF_SOFTPLUS |
Softplus |
|
AF_SOFTSIGN |
Softsign |
|
AF_SWISH |
Swish-функция |
|
AF_TANH |
Гиперболический тангенс |
|
AF_TRELU |
Линейный выпрямитель с порогом |
|
Перечисление типов сортировки для функции Sort.
Идентификатор |
Описание |
---|---|
SORT_ASCENDING |
Сортировка по возрастанию |
SORT_DESCENDING |
Сортировка по убыванию |
Перечисление для указания оси
Идентификатор |
Описание |
---|---|
AXIS_NONE |
Ось не задана |
AXIS_HORZ |
Горизонтальная ось |
AXIS_VERT |
Вертикальная ось |