- 열거형
행렬 및 벡터 연산에 대한 열거형
이 섹션에서는 다양한 행렬 및 벡터 메서드에 사용되는 열거형에 대해 설명합니다.
평활화 타입 열거형
ID |
설명 |
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AVERAGE_NONE |
평균화 없음 각 라벨에 대한 결과가 별도로 제공됨 |
AVERAGE_BINARY |
이진 분류에 대한 라벨 1 결과 |
AVERAGE_MICRO |
평균 오류 행렬 결과(혼동 행렬) |
AVERAGE_MACRO |
각 라벨의 오차 행렬 결과의 평균 결과 |
AVERAGE_WEIGHTED |
가중 평균 결과 |
vector::Norm에 대한 벡터 노름의 열거
ID |
설명 |
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VECTOR_NORM_INF |
Inf norm |
VECTOR_NORM_MINUS_INF |
Minus Inf norm |
VECTOR_NORM_P |
Norm P |
matrix::Norm에 대한 행렬 노름의 열거와 matrix::Cond 행렬 조건을 얻기 위한 행렬 노름의 열거.
ID |
설명 |
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MATRIX_NORM_FROBENIUS |
Frobenius norm |
MATRIX_NORM_SPECTRAL |
Spectral norm |
MATRIX_NORM_NUCLEAR |
Nuclear norm |
MATRIX_NORM_INF |
Inf norm |
MATRIX_NORM_P1 |
P1 norm |
MATRIX_NORM_P2 |
P2 norm |
MATRIX_NORM_MINUS_INF |
Minus Inf norm |
MATRIX_NORM_MINUS_P1 |
Minus P1 norm |
MATRIX_NORM_MINUS_P2 |
Minus P2 norm |
변환 vector::Convolve을 위한 열거 와 cross-correlation vector::Correlate을 위한 열거.
ID |
설명 |
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VECTOR_CONVOLVE_FULL |
Convolve full |
VECTOR_CONVOLVE_SAME |
Convolve same |
VECTOR_CONVOLVE_VALID |
Convolve valid |
vector::RegressionMetric을 위한 회귀 메트릭의 열거.
ID |
설명 |
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REGRESSION_MAE |
평균 절대 오차 |
REGRESSION_MSE |
평균 제곱 오차 |
REGRESSION_RMSE |
평균 제곱근 오차 |
REGRESSION_R2 |
결정계수(R-Squared) |
REGRESSION_MAPE |
평균 절대(Mean Absolute) 백분율 오류 |
REGRESSION_MSPE |
평균(Mean) 제곱 백분율 오류 |
REGRESSION_RMSLE |
평균 제곱근 대수 오차 |
REGRESSION_SMAPE |
대칭 평균(Mean) 절대 백분율 오류 |
REGRESSION_MAXE |
최대 절대 오차 |
REGRESSION_MEDE |
중앙값 절대 오차 |
REGRESSION_MPD |
평균 포아송 편차 |
REGRESSION_MGD |
평균 감마 편차 |
REGRESSION_EXPV |
설명된 분산 |
분류 문제에 대한 메트릭 열거.
ID |
설명 |
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CLASSIFICATION_ACCURACY |
모든 클래스의 예측 정확도 측면에서 모델 품질 |
CLASSIFICATION_AVERAGE_PRECISION |
모델 정확도 평균 |
CLASSIFICATION_BALANCED_ACCURACY |
균형 잡힌 예측 정확도 |
CLASSIFICATION_F1 |
F1 스코어. 모델 정밀도와 재현율 간의 조화 평균 |
CLASSIFICATION_JACCARD |
자카드 스코어 |
CLASSIFICATION_PRECISION |
대상 클래스에 대한 트루 포지티브 예측의 모델 정확도 |
CLASSIFICATION_RECALL |
모델 완성도 |
CLASSIFICATION_ROC_AUC |
에러 커브 아래 영역 |
CLASSIFICATION_TOP_K_ACCURACY |
k 예측 라벨 위에 나타나는 올바른 라벨의 빈도 |
손실 함수 계산 vector::Loss을 위한 열거.
ID |
설명 |
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LOSS_MSE |
평균 제곱근 오차 |
LOSS_MAE |
평균 절대 오차 |
LOSS_CCE |
범주형 교차 엔트로피 |
LOSS_BCE |
이진 크로스엔트로피 |
LOSS_MAPE |
평균 절대(Mean Absolute) 백분율 오류 |
LOSS_MSLE |
평균 제곱 대수 오차 |
LOSS_KLD |
쿨백-라이블러 발산 |
LOSS_COSINE |
코사인 유사성/근접성 |
LOSS_POISSON |
푸아송 |
LOSS_HINGE |
힌지 |
LOSS_SQ_HINGE |
스퀘어드 힌지 |
LOSS_CAT_HINGE |
범주형 힌지 |
LOSS_LOG_COSH |
하이퍼볼릭 코사인의 로그 |
LOSS_HUBER |
후버 |
활성화 함수 vector::Activation을 위한 열거와 활성화 함수 도함수 vector::Derivative을 위한 열거.
ID |
설명 |
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AF_ELU |
Exponential Linear Unit |
AF_EXP |
지수 |
AF_GELU |
가우시안 오차 선형 단위 |
AF_HARD_SIGMOID |
하드 시그모이드 |
AF_LINEAR |
선형 |
AF_LRELU |
Leaky Rectified Linear Unit |
AF_RELU |
REctified Linear Unit |
AF_SELU |
스케일링된 지수 선형 단위 |
AF_SIGMOID |
시그모이드 |
AF_SOFTMAX |
소프트맥스 |
AF_SOFTPLUS |
소프트플러스 |
AF_SOFTSIGN |
소프트사인 |
AF_SWISH |
스위시 |
AF_TANH |
하이퍼볼릭 탄젠트 함수 |
AF_TRELU |
Thresholded Rectified Linear Unit |
다음에 대한 정렬 유형 열거Sort 함수.
ID |
설명 |
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SORT_ASCENDING |
오름차순 정렬 |
SORT_DESCENDING |
내림차순 정렬 |
행렬에서 모든 통계 함수에서 축을 지정하기 위한 열거형
ID |
설명 |
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AXIS_NONE |
축이 지정되지 않았습니다. 마치 벡터인 것처럼 모든 행렬 요소에 대해 계산이 수행됩니다.Flast 메서드를 참고). |
AXIS_HORZ |
수평축 |
AXIS_VERT |
수직축 |