Enumerações para manusear matrizes e vetores

Esta seção descreve as enumerações que são usadas nos vários métodos matriciais e vetoriais.

ENUM_AVERAGE_MODE

Enumeração de tipos de cálculo de média.

Identificador	Descrição
AVERAGE_NONE	Sem média. Os resultados são fornecidos para cada rótulo separadamente
AVERAGE_BINARY	Resultado do marcador 1 para classificação binária
AVERAGE_MICRO	Resultado da média da matriz de erros (confusion matrix)
AVERAGE_MACRO	Resultado médio dos resultados das matrizes de erro de cada rótulo
AVERAGE_WEIGHTED	Resultado médio ponderado

ENUM_VECTOR_NORM

Enumeração de normas vetoriais para vector::Norm.

ENUM_MATRIX_NORM

Enumeração de normas matriciais para matrix::Norm e para obter o número de condicionalidade da matriz matrix::Cond.

ENUM_VECTOR_CONVOLVE

Enumeração para a convolução vector::Convolve e correlação cruzada vector::Correlate.

ENUM_REGRESSION_METRIC

Enumeração de métricas de regressão para vector::RegressionMetric.

Identificador	Descrição
REGRESSION_MAE	Erro absoluto médio
REGRESSION_MSE	Erro quadrático médio
REGRESSION_RMSE	Raiz quadrada do erro
REGRESSION_R2	R-quadrado
REGRESSION_MAPE	Erro absoluto médio em porcentagem
REGRESSION_MSPE	Erro quadrático médio em porcentagem
REGRESSION_RMSLE	Raiz do erro quadrático médio logarítmico
REGRESSION_SMAPE	Erro absoluto médio simétrico em porcentagem
REGRESSION_MAXE	Erro absoluto máximo
REGRESSION_MEDE	Erro absoluto mediano
REGRESSION_MPD	Desvio médio de Poisson
REGRESSION_MGD	Desvio gama médio
REGRESSION_EXPV	Variância explicada

ENUM_CLASSIFICATION_METRIC

Enumeração de métricas para tarefas de classificação.

Identificador	Descrição
CLASSIFICATION_ACCURACY	Qualidade do modelo em termos de fidelidade das previsões em todas as classes
CLASSIFICATION_AVERAGE_PRECISION	Precisão média do modelo
CLASSIFICATION_BALANCED_ACCURACY	Precisão de previsões balanceada
CLASSIFICATION_F1	Medida-F1. Média harmônica entre precisão (precision) e recuperação (recall) do modelo
CLASSIFICATION_JACCARD	Índice Jaccard
CLASSIFICATION_PRECISION	Precisão do modelo na previsão de verdadeiros positivos para a classe-alvo
CLASSIFICATION_RECALL	Integridade do modelo
CLASSIFICATION_ROC_AUC	Área sob a curva de erro
CLASSIFICATION_TOP_K_ACCURACY	Frequência de ocorrência do rótulo correto no topo dos rótulos K previstos

ENUM_LOSS_FUNCTION

Enumeração para o cálculo da função de perda vector::Loss.

Identificador	Descrição
LOSS_MSE	Erro quadrático médio
LOSS_MAE	Erro absoluto médio
LOSS_CCE	Entropia cruzada categórica
LOSS_BCE	Entropia cruzada binária
LOSS_MAPE	Erro absoluto médio em porcentagem
LOSS_MSLE	Erro logarítmico quadrático médio
LOSS_KLD	Divergência de Kullback-Leibler
LOSS_COSINE	Semelhança/proximidade de cosseno
LOSS_POISSON	Função de perda de Poisson
LOSS_HINGE	Função de perda linear por partes (Hinge loss)
LOSS_SQ_HINGE	Função de perda linear por partes quadrática
LOSS_CAT_HINGE	Função de perda linear por partes categórica
LOSS_LOG_COSH	Logaritmo de cosseno hiperbólico
LOSS_HUBER	Função de perda de Huber

ENUM_ACTIVATION_FUNCTION

Enumeração para a função de ativação vector::Activation e a derivada da função de ativação vector::Derivative.

Identificador	Descrição	Parâmetros
AF_NONE	A função de ativação não é usada, o valor na entrada é passado para a saída
AF_ELU	Unidade linear exponencial
AF_EXP	Exponencial
AF_GELU	Unidade linear gaussiana de erro
AF_HARD_SIGMOID	Sigmóide rígido
AF_LINEAR	Linear
AF_LRELU	Retificador linear com "vazamento" (Leaky ReLU)
AF_RELU	Transformação linear truncada ReLU
AF_SELU	Função linear exponencial escalada (Scaled ELU)
AF_SIGMOID	Sigmoide
AF_SOFTMAX	Softmax
AF_SOFTPLUS	Softplus
AF_SOFTSIGN	Softsign
AF_SWISH	Função Swish
AF_TANH	Tangente hiperbólica
AF_TRELU	Retificador linear com limiar

ENUM_SORT_MODE

Enumeração dos tipos de classificação para a função Sort.

Identificador	Descrição
SORT_ASCENDING	Classificação ascendente
SORT_DESCENDING	Classificação decrescente

ENUM_MATRIX_AXIS

Enumeração para indicar o eixo em todas as funções estatísticas para matrizes.

Identificador	Descrição
AXIS_NONE	O eixo não é definido, o cálculo é realizado em todos os elementos da matriz, como se fosse um vetor (consulte o método Flat).
AXIS_HORZ	Eixo horizontal
AXIS_VERT	Eixo vertical

Inicialização