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- Publicado:
- 2017.04.27 16:13
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En resumen, es una especie de promedio ponderado (o filtro de niveles, dependiendo de la forma que prefiera llamarlo), que utiliza una función de densidad de probabilidad para el cálculo de los coeficientes y la media. Una breve descripción de la función de densidad de probabilidad se puede ver aquí:
En la teoría de la probabilidad la función de densidad de la probabilidad (PDF) o densidad de la distribución de una magnitud aleatoria continua es una función, cuyo valor en cualquier ejemplo (o punto) dado en el espacio de eventos elementales ( (conjunto de valores posibles que adopta una variable aleatoria) se puede interpretar como una representación de probabilidad relativa de que el valor de la variable aleatoria sea igual a este ejemplo.
Puede encontrar más información aquíhttps://es.wikipedia.org/wiki/Funci%C3%B3n_de_densidad_de_probabilidad
El indicador tiene un conjunto estándar de opciones, 3 tipos de niveles:
- flotantes
- cuantiles
- o sin nivel (si está activa el modo "on slope")
El color y las alertas cambian:
- en el cruce del nivel externo
- el cruce del nivel medio
- en el cambio de la inclinación
Se usa un conjunto estándar de precios + Heiken Ashi y marco temporal múltiple
Lo más incomprensible aquí puede ser la varianza y el parámetro del medio.
En general, influyen en la "velocidad" de PDFma. La varianza puede moverse en el rango de 0 a 1. Cuanto menor sea el valor de la varianza, más "deprisa" (y de forma menos suavizada) es PDFma (en el ejemplo de abajo se ha usado una varianza de 1 para el valor verde y una varianza de 0,5 para el naranja).
El medio funciona de forma análoga: su rango de valores va de -1 a 1. En el ejemplo de abajo, el verde representa el uso del valor medio 1, y el naranja, de menos 1.
En cualquier caso, este tipo de filtrado da más libertad para hacer experimentos. .
Traducción del inglés realizada por MetaQuotes Ltd.
Artículo original: https://www.mql5.com/en/code/17188

El indicador permite calcular el estocástico de suavizado doble recursivo hasta una profundidad de 15.

Estocástico de 7 tipos posibles de RSI (OMA).

Oscilador de Elliott.

Balance of market power (para los cálculos se usa el filtro Eureka mejorado).