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- 2017.04.21 10:57
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简短来说,这是一种权重平均 (或者一种数字过滤器,看人怎么称呼它了),它使用概率密度函数来计算平均和系数。PDF 的简要描述 :
在 概率论中, 概率密度函数 (PDF), 或者连续随机变量的密度,是一个函数, 它的值在任何给出的样本中,位于样本空间里面 (随机变量可能的数值) 可以通过提供相对近似度 来取得随机变量值,等于样本。换句话说,当连续随机变量的绝对近似度选择的特定值为0 (因为可能的数值是无限多种可能的), 在两个不同的样本的PDF可以用来推断,在任何特定的随机变量的绘制,有多少可能是随机变量等于一个样本相比其他样本。
更多信息在这里 : https://en.wikipedia.org/wiki/Probability_density_function
指标有常用的选项 - 三种类型的水平 :
- 浮动的
- 分数的
- 或者没有水平 (当它切换到"根据斜率"模式)
颜色 (和提醒) 的选择 :
- 当外部水平线交叉
- 当中线交叉
- 当斜率改变
它使用了常见的价格 + heiken ashi 价格,并且已经是多时段的。
什么是模糊的是方差和平均参数。
它们都影响着PDFma的速度。使用偏差的范围可以从 0 到 1,偏差越小,PDFma就 "越快" (并且越不平滑)(下面的例子显示了对于绿色值使用 1 做偏差,对于橙色值是使用0.5做偏差).
平均参数是类似的,除了它所使用的数值范围是从 -1 到 1. 下面例子中绿色使用的平均值是1,而橙色值用的平均值是 -1.
在任何情况下,对于过滤/平均都有很多地方都要实验。
由MetaQuotes Ltd译自英文
原代码: https://www.mql5.com/en/code/17188

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