Automatización de estrategias de trading en MQL5 (Parte 30): creación de un patrón armónico AB-CD de acción del precio con información visual
En este artículo, desarrollaremos en MQL5 un EA basado en el patrón AB=CD que identifica patrones armónicos AB=CD alcistas y bajistas utilizando puntos de pivote y ratios de Fibonacci, y que ejecuta operaciones con niveles precisos de entrada, stop loss y take profit. Asimismo, mejoraremos la comprensión de los traders con información visual mediante objetos gráficos.
Automatización de estrategias de trading en MQL5 (parte 31): Creación de un sistema de patrón armónico de 3 Drivesbasado en la acción del precio
En este artículo, desarrollamos un sistema basado en el patrón de 3 Drives en MQL5 que identifica patrones armónicos alcistas y bajistas de 3 Drives utilizando puntos de pivote y ratios de Fibonacci, y que ejecuta operaciones con niveles personalizables de entrada, stop loss y take profit en función de las opciones seleccionadas por el usuario. Asimismo, mejoraremos la comprensión de los traders con información visual mediante objetos gráficos.
Estrategia del águila — Eagle Strategy (ES)
Eagle Strategy es un algoritmo que imita la estrategia de caza en dos fases del águila: la búsqueda global mediante vuelos de Lévy según el método de Mantegna se alterna con una explotación local intensiva del algoritmo de las luciérnagas (Firefly), un enfoque matemáticamente fundamentado para lograr el equilibrio entre la exploración y la explotación, así como un concepto bioinspirado que aúna dos fenómenos naturales en un único método computacional.
Automatización de estrategias de trading en MQL5 (Parte 29): Creación de un sistema de patrón armónico de Gartley basado en la acción del precio
En este artículo, desarrollamos un sistema basado en el patrón de Gartley en MQL5 que identifica patrones armónicos de Gartley alcistas y bajistas usando puntos de pivote y ratios de Fibonacci, y que ejecuta operaciones con niveles precisos de entrada, stop loss y take profit. Mejoramos la comprensión de los operadores con información visual mediante elementos gráficos como triángulos, líneas de tendencia y etiquetas, para mostrar con claridad la estructura del patrón XABCD.
Guía de aprendizaje automático para MetaTrader 5 (Parte 2): Etiquetado de datos financieros para modelos de aprendizaje automático
En esta segunda entrega de la serie «Guía de aprendizaje automático para MetaTrader 5», descubrirás por qué unas etiquetas sencillas pueden llevar a tus modelos por mal camino, y cómo aplicar técnicas avanzadas, como los métodos de «triple barrera» y «métodos de análisis de tendencias», para definir etiquetas objetivo robustas y ajustadas al riesgo. Repleta de ejemplos prácticos en Python que optimizan estas técnicas computacionalmente intensivas, esta guía práctica te muestra cómo transformar datos de mercado con mucho ruido en etiquetas fiables que reflejen las condiciones reales de mercado.
Evaluación de la calidad de la operativa con spreads en función de los factores de estacionalidad en el mercado Forex en el terminal MetaTrader 5
En este artículo se analiza la evaluación de la calidad del enfoque de trading estacional en el marco temporal diario, tanto para símbolos individuales como para spreads. Se presta especial atención a la identificación de ciclos mensuales recurrentes y a las posibilidades de aplicarlos en el trading durante el año en curso.
Automatización de estrategias de trading en MQL5 (Parte 32): Creación de un sistema para el patrón armónico 5 Drives basado en Price Action
En este artículo, desarrollaremos un sistema basado en el patrón 5 Drives en MQL5 que identifica patrones armónicos 5 Drives alcistas y bajistas mediante puntos de pivote y ratios de Fibonacci, y ejecuta operaciones con niveles de entrada, stop loss y take profit personalizables según las opciones seleccionadas por el usuario. Asimismo, mejoraremos la comprensión de los traders con información visual mediante objetos gráficos como triángulos, líneas de tendencia y etiquetas, para mostrar con claridad la estructura del patrón A-B-C-D-E-F.
Desarrollo de un sistema de ruptura basado en la volatilidad
El sistema de ruptura basado en la volatilidad identifica los rangos del mercado y, a continuación, realiza operaciones cuando el precio rompe al alza o a la baja dichos niveles, aplicando un filtro basado en medidas de volatilidad como el ATR. Este enfoque permite aprovechar los movimientos direccionales marcados.