Nebula start editon for MT4
- Experten
- Vladimir Mikhailov
- Version: 3.32
- Aktualisiert: 20 November 2017
- Aktivierungen: 10
Dieser Expert Advisor basiert auf zwei gleitenden Durchschnitten. Der EA verfügt über einen Selbstlernmodus, so dass er sofort mit dem Handel beginnen kann. Es ist jedoch auch möglich, ein vorbereitendes EA-Training durchzuführen, um den Handel effizienter zu gestalten. Standardmäßig ist der EA so konfiguriert, dass er mit EURUSD H1 arbeitet.
Der Roboter basiert auf einem modifizierten probabilistischen neuronalen Netzwerk. Zu Beginn enthält das neuronale Netzwerk keine Neuronen. In diesem Modus lernt der EA nur. Es wird kein Handel durchgeführt. Im Laufe der Arbeit des EA lernt er, und im neuronalen Netz bilden sich Neuronen, die für eine der beiden Klassen (Kaufen oder Verkaufen) zuständig sind.
Sobald mindestens ein Neuron vorhanden ist, kann der EA handeln.
Einstellungen
- Zieltyp - Typ des Zielniveaus:
- Punkte - in Punkten.
- Geld - in Geld.
- TargetProfit, TargetLoss, TrailingStop - Stop-Loss-, Take-Profit- und Trailing-Stop-Niveau in Punkten festlegen. Wird auf das Symbol als Ganzes angewendet.
- VolumenLos - Volumen des Handelsloses.
- Slippage - Slippage in Punkten.
- Pause nach Trades, msec - Pause nach einem Trade in Millisekunden.
- Anzahl der Handelsversuche - Anzahl der Versuche, in den Markt einzusteigen.
- Indikatortyp - Typ des Indikators:
- Gleitender_Durchschnitt - Gleitender Durchschnitt;
- Adaptive_Moving_Average - Adaptiver gleitender Durchschnitt.
- Indikator erste Periode - erste Periode des gleitenden Durchschnitts.
- Indikator zweite Periode - zweite Periode des gleitenden Durchschnitts.
- Neuronenaktivierungsgrad - Aktivierungsgrad der Neuronen. Dies ist der Mindestwert der Netzwerkausgabe, der die Entscheidungsfindung beeinflusst. Der empfohlene Wert liegt bei mindestens 0,95.
- Signaldauer des neuronalen Netzes, Balken - Signaldauer des neuronalen Netzes in Balken.
- Erneuerungszeitraum des neuronalen Netzes, Tage - Aktualisierungszeitraum des neuronalen Netzes in Tagen.
- Neuronales Netzwerk laden aktivieren - Neuronale Netzwerkdaten aus der Datei laden.
- Präfix Dateiname - legen Sie den Dateinamen für die Speicherung der Daten des neuronalen Netzwerks fest. Die Datei wird im gemeinsamen Ordner des Terminals im Verzeichnis Files\NNS erstellt.
- Info-Panel aktivieren - zeigt das Info-Panel mit den Daten eines neuronalen Netzwerks und den Handelsstufen an.
- Expert Magic Number - eindeutige Kennung des EA.
- Auftragskommentar - Kommentar zum Auftrag.
Vorläufiger Trainingsalgorithmus und die EA-Einstellungen
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Stellen Sie den Nullwert der Parameter Target profit, Target loss und Trailing Stop ein. Info-Panel einschalten - nein. Legen Sie den Dateinamen in Präfix Dateiname fest.
Stellen Sie die Parameter Indikator erste Periode und Indikator zweite Periode von 1 bis 100 oder höher ein. Legen Sie den Wert des Parameters "Neural network signal duration, bars" von 0 bis 10 oder höher fest.
Wählen Sie die Test- und Optimierungsperioden aus, zum Beispiel das Jahr 2016 für die Optimierungsperiode und 2017 für die Testperiode. Starten Sie die Optimierung für das Jahr 2016.
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Sobald die Optimierung abgeschlossen ist, wählen Sie die entsprechenden Ergebnisse aus. Halten Sie sich bei der Auswahl der Ergebnisse an die folgenden Empfehlungen: Der Indikator für den ersten Zeitraum sollte kleiner sein als der Indikator für den zweiten Zeitraum. Legen Sie andere Parameter nach eigenem Ermessen fest.
Führen Sie einen einzelnen EA-Test mit den ausgewählten Parametern für den Zeitraum 2016 durch. Wenn die Ergebnisse geeignet sind, prüfen Sie den EA für den Testzeitraum 2017.
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Führen Sie einen einzelnen Test für den Testzeitraum 2017 durch. Wenn Sie mit den Testergebnissen zufrieden sind, ist es an der Zeit, den EA im Handel einzusetzen. Legen Sie die Parameter Target Profit Level, Target Loss Level und Trailing Stop Level nach Ihrem Ermessen fest.
this EA deserves definitely my rating *****5 ,
I have not foundhere another AI honest expert adviser which does not make a mystery about itself by hiding most of its paramaters , sometimes you wonder if these EAs really use NN...
main problem seems to be the not precise enough explanations of the files and how they are attached to the chart ,
the EA uses a config file which is not the same as the normal MT4 setup file. The interaction of these two files is not explained.
Like if the file network.config has to be copied or moved from the tester folder to the mql/files/NNS folder or not...
as ist looks like the first time the file is created automaticallly also in the MQL5/files/NNS folder ( not only in the testers folder). But from the second chart on and for a different pair , one has to do the copying manually ...
I suspect also that the historical data from Metatrader are not good enough for training the net .
A neural net can be difficult to master , but this EA is highly appreciated .
Like any NN it can be trained on nearly any time series , so might try your luck on any pair and any time frame.
This leaves plenty of room for experiments , although the main data to optimize the net are very few , only 3, namely 2 moving averages and a a duration of NNsignal validity .
You might be surprised to find out that a net trained on one pair is giving good results on another pair , or even on another timeframe...
I would hope for maybe an update or even a slightly improved edition , allowing exits based on time, limitation of postions ( MAX open or close ) , exits based on NN sensitivity levels ( which is standard with Neural Nets) etc ... and a telegram group for the users.