Nebula start editon for MT4

5

Este Asesor Experto se basa en dos medias móviles. El EA implementa un modo de auto-entrenamiento que le permite comenzar a operar inmediatamente. Sin embargo, también es posible realizar un entrenamiento preliminar del EA para un trading más eficiente. Por defecto, el EA está configurado para trabajar en EURUSD H1.

El robot se basa en la red neuronal probabilística modificada. Inicialmente, la red neuronal no contiene neuronas. En este modo, el EA sólo aprende. No se realiza ninguna operación. En el transcurso del trabajo del EA, éste aprende, y las neuronas responsables de una de las dos clases (compra o venta) comienzan a formarse en la red neuronal.

Tan pronto como haya al menos una neurona, el EA puede operar.


Ajustes

  • Tipo de objetivo - tipo del nivel objetivo:
    • Puntos - en puntos.
    • Dinero - en dinero.
  • TargetProfit, TargetLoss, TrailingStop - establecer niveles de stop loss, take profit y trailing stop en puntos. Se aplican al símbolo en su conjunto.
  • VolumeLot - volumen del lote de negociación.
  • Slippage - deslizamiento en puntos.
  • Pausa después de operaciones, mseg - pausa después de una operación en milisegundos.
  • Number of trade attempt - número de intentos de entrar en el mercado.
  • Indicator type - tipo de indicador:
    • Moving_Average - media móvil;
    • Adaptive_Moving_Average - media móvil adaptativa.
  • Indicador primer período - primer período de media móvil.
  • Indicador segundo periodo - segundo periodo de la media móvil.
  • Nivel de activación de las neuronas - nivel de activación de las neuronas. Es el valor mínimo de la salida de la red, que afecta a la toma de decisiones. El valor recomendado es de al menos 0,95.
  • Duración de la señal de la red neuronal, barras - duración de la señal de la red neuronal en barras.
  • Periodo renovación red neuronal, días - periodo de actualización de la red neuronal en días.
  • Habilitar carga red neuronal - cargar los datos de la red neuronal desde el archivo.
  • Prefijo nombre archivo - establecer el nombre del archivo para almacenar los datos de la red neuronal. El fichero se crea en la carpeta común del terminal en el directorio Files\NNS.
  • Habilitar panel de información - mostrar el panel de información que muestra los datos de una red neuronal y los niveles de negociación.
  • Expert Magic number - identificador único del EA.
  • Order comment - comentario de la orden.


Algoritmo de entrenamiento preliminar y la configuración del EA

  1. Establecer el valor cero de los parámetros Target profit, Target loss y Trailing Stop. Establecer Habilitar panel de información - no. Establecer el nombre del archivo en Prefix file name.

    Establezca los parámetros Indicator first period e Indicator second period de 1 a 100 o superior. Establezca el valor del parámetro 'Duración de la señal de la red neuronal, barras' de 0 a 10 o más.

    Seleccione los períodos de prueba y optimización, por ejemplo, el año de 2016 - para el período de optimización y 2017 - para el de prueba. Inicie la optimización en el año 2016.

  2. Una vez finalizada la optimización, seleccione los resultados adecuados. Al seleccionar los resultados, siga las siguientes recomendaciones: Indicador primer período debe ser menor que Indicador segundo período. Establezca otros parámetros a su discreción.

    Ejecute una sola prueba de EA con los parámetros seleccionados en el período de 2016. Si los resultados son adecuados, compruebe el EA en el período de prueba de 2017.

  3. Ejecute una sola prueba en el período de prueba de 2017. Si está satisfecho con los resultados de la prueba, entonces es el momento de utilizar el EA en el comercio. Establezca los parámetros Target profit level, Target loss level y Trailing stop level a su discreción.

Comentarios 14
albertlux
471
albertlux 2021.09.12 21:41 
 

this EA deserves definitely my rating *****5 ,

I have not foundhere another AI honest expert adviser which does not make a mystery about itself by hiding most of its paramaters , sometimes you wonder if these EAs really use NN...

main problem seems to be the not precise enough explanations of the files and how they are attached to the chart ,

the EA uses a config file which is not the same as the normal MT4 setup file. The interaction of these two files is not explained.

Like if the file network.config has to be copied or moved from the tester folder to the mql/files/NNS folder or not...

as ist looks like the first time the file is created automaticallly also in the MQL5/files/NNS folder ( not only in the testers folder). But from the second chart on and for a different pair , one has to do the copying manually ...

I suspect also that the historical data from Metatrader are not good enough for training the net .

A neural net can be difficult to master , but this EA is highly appreciated .

Like any NN it can be trained on nearly any time series , so might try your luck on any pair and any time frame.

This leaves plenty of room for experiments , although the main data to optimize the net are very few , only 3, namely 2 moving averages and a a duration of NNsignal validity .

You might be surprised to find out that a net trained on one pair is giving good results on another pair , or even on another timeframe...

I would hope for maybe an update or even a slightly improved edition , allowing exits based on time, limitation of postions ( MAX open or close ) , exits based on NN sensitivity levels ( which is standard with Neural Nets) etc ... and a telegram group for the users.

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Ramil Minniakhmetov
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Forex GOLD Investor
Lachezar Krastev
4.39 (51)
¡OFERTA EXCEPCIONAL! ¡Consigue Forex GOLD Investor con un enorme descuento del 60 % ! Precio especial definitivo: 217 $ (Precio habitual: 547 $ — ¡Ahorras 330 $! ) No te pierdas la oportunidad de conseguir este increíble asesor de trading de oro a un precio tan bajo. ¡El precio subirá pronto! Forex GOLD Investor es uno de los mejores asesores expertos desarrollados para operar con el ORO (XAUUSD) en el mercado de divisas. Forex GOLD Investor consta de tres sistemas de trading . El primero se
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Se trata de un nuevo desarrollo del Asesor Experto basado en las dos medias móviles https://www.mql5.com/en/market/product/1693. El EA implementa un modo de auto-entrenamiento que le permite comenzar a operar inmediatamente. Sin embargo, también es posible realizar un entrenamiento preliminar del EA para un trading más eficiente. Por defecto, el EA está configurado para trabajar en EURUSD H1. El robot se basa en la red neuronal probabilística modificada. Inicialmente, la red neuronal no contiene
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albertlux
471
albertlux 2021.09.12 21:41 
 

this EA deserves definitely my rating *****5 ,

I have not foundhere another AI honest expert adviser which does not make a mystery about itself by hiding most of its paramaters , sometimes you wonder if these EAs really use NN...

main problem seems to be the not precise enough explanations of the files and how they are attached to the chart ,

the EA uses a config file which is not the same as the normal MT4 setup file. The interaction of these two files is not explained.

Like if the file network.config has to be copied or moved from the tester folder to the mql/files/NNS folder or not...

as ist looks like the first time the file is created automaticallly also in the MQL5/files/NNS folder ( not only in the testers folder). But from the second chart on and for a different pair , one has to do the copying manually ...

I suspect also that the historical data from Metatrader are not good enough for training the net .

A neural net can be difficult to master , but this EA is highly appreciated .

Like any NN it can be trained on nearly any time series , so might try your luck on any pair and any time frame.

This leaves plenty of room for experiments , although the main data to optimize the net are very few , only 3, namely 2 moving averages and a a duration of NNsignal validity .

You might be surprised to find out that a net trained on one pair is giving good results on another pair , or even on another timeframe...

I would hope for maybe an update or even a slightly improved edition , allowing exits based on time, limitation of postions ( MAX open or close ) , exits based on NN sensitivity levels ( which is standard with Neural Nets) etc ... and a telegram group for the users.

espro
301
espro 2019.10.12 14:12 
 

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Eric Ruvalcaba
766
Eric Ruvalcaba 2017.11.10 02:15 
 

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Michael Beek
687
Michael Beek 2017.09.21 18:08 
 

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Jaldip Ramani
1025
Jaldip Ramani 2017.09.03 13:22 
 

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Brandon Paniagua
443
Brandon Paniagua 2017.08.28 18:33 
 

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Jesus Torres Parraga
1079
Jesus Torres Parraga 2017.08.25 19:39 
 

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Evgenii Bazenko
849
Evgenii Bazenko 2017.08.23 18:56 
 

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aaa6132968
207
aaa6132968 2017.08.21 17:38 
 

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[Eliminado] 2017.08.20 22:23 
 

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Gennadiy Voltornist
11909
Gennadiy Voltornist 2017.08.20 13:18 
 

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Ronfx00
545
Ronfx00 2017.08.07 09:30 
 

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Frank Leighton
98
Frank Leighton 2017.08.04 18:35 
 

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Aleh71
590
Aleh71 2017.08.04 15:15 
 

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