Artikel mit Beispielen für das Programmieren von Indikatoren in MQL5

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Technische Indikatoren gehören zu den einfachsten und nützlichsten Werkzeugen zur Analyse von Preischarts. Hier finden Sie Artikel, die Sie beim Lernen der Sprache MQL5 unterstützen. Sie können dann sowohl die klassischen Indikatoren technischer Analyse wiederholen, als auch Ihre eigenen erstellen.

Die beigefügten Quellcodes sind in den Artikeln ausführlich erklärt. Laden Sie diese in MetaEditor herunter und programmieren Sie zusammen mit dem Autor während des Lesens.

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Einführung in MQL5 (Teil 13): Ein Anfängerleitfaden zur Erstellung nutzerdefinierter Indikatoren (II)

Einführung in MQL5 (Teil 13): Ein Anfängerleitfaden zur Erstellung nutzerdefinierter Indikatoren (II)

Dieser Artikel führt Sie durch die Erstellung eines nutzerdefinierten Heikin Ashi-Indikators von Grund auf und zeigt Ihnen, wie Sie Ihre nutzerdefinierte Indikatoren in einen EA integrieren können. Es umfasst Indikatorberechnungen, Handelsausführungslogik und Risikomanagementtechniken zur Verbesserung automatisierter Handelsstrategien.
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Entwicklung des Price Action Analysis Toolkit (Teil 48): Multi-Timeframe Harmony Index mit gewichtetem Bias Dashboard

Entwicklung des Price Action Analysis Toolkit (Teil 48): Multi-Timeframe Harmony Index mit gewichtetem Bias Dashboard

In diesem Artikel wird der „Multi-Timeframe Harmony Index“ vorgestellt – ein fortschrittlicher Expert Advisor für MetaTrader 5, der einen gewichteten Bias aus mehreren Timeframes berechnet, die Messwerte mithilfe des EMA glättet und die Ergebnisse in einem übersichtlichen Dashboard anzeigt. Es umfasst anpassbare Warnungen und automatische Kauf-/Verkaufssignale bei Überschreiten von Schwellenwerten für starke Verzerrungen. Geeignet für Händler, die Multi-Timeframe-Analysen nutzen, um ihre Einstiege an der allgemeinen Marktstruktur auszurichten.
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Einführung in MQL5 (Teil 14): Ein Anfängerleitfaden zur Erstellung nutzerdefinierter Indikatoren (III)

Einführung in MQL5 (Teil 14): Ein Anfängerleitfaden zur Erstellung nutzerdefinierter Indikatoren (III)

Lernen Sie, einen Harmonic Pattern Indikator in MQL5 unter Verwendung von Chart-Objekten zu erstellen. Entdecken Sie, wie Sie Umkehrpunkte erkennen, Fibonacci-Retracements anwenden und die Mustererkennung automatisieren können.
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Einführung in MQL5 (Teil 19): Automatisiertes Erkennen von Wolfe-Wellen

Einführung in MQL5 (Teil 19): Automatisiertes Erkennen von Wolfe-Wellen

Dieser Artikel zeigt, wie man programmatisch steigende und fallende Muster der Wolfe-Wellen identifiziert und sie mit MQL5 handelt. Wir werden untersuchen, wie man die Strukturen der Wolfe-Wellen programmatisch identifiziert und darauf basierenden Handel mit MQL5 ausführt. Dazu gehören die Erkennung wichtiger Umkehr-Punkte, die Validierung von Musterregeln und die Vorbereitung des EA, um auf die ermittelten Signale zu reagieren.
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Erstellen von 3D-Balken auf der Grundlage von Zeit, Preis und Volumen

Erstellen von 3D-Balken auf der Grundlage von Zeit, Preis und Volumen

Der Artikel befasst sich mit multivariaten Kurs-Charts in 3D und deren Erstellung. Wir werden auch untersuchen, wie 3D-Balken eine Preisumkehr vorhersagen, und wie Python und MetaTrader 5 es uns ermöglichen, diese Volumenbalken in Echtzeit darzustellen.
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Entwicklung des Price Action Analysis Toolkit (Teil 28): Werkzeug für den Ausbruch aus der Eröffnungsspanne

Entwicklung des Price Action Analysis Toolkit (Teil 28): Werkzeug für den Ausbruch aus der Eröffnungsspanne

Zu Beginn einer jeden Handelssitzung wird die Tendenz des Marktes oft erst deutlich, wenn die Kurse sich jenseits der Eröffnungsspanne bewegen. In diesem Artikel zeigen wir Ihnen, wie Sie einen MQL5 Expert Advisor erstellen, der automatisch Ausbrüche aus der Eröffnungsspanne erkennt und analysiert und Ihnen zeitnahe, datengestützte Signale für sichere Intraday-Einstiege liefert.
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Entwicklung eines Toolkit zur Analyse von Preisaktionen (Teil 6): Der Mean Reversion Signal Reaper

Entwicklung eines Toolkit zur Analyse von Preisaktionen (Teil 6): Der Mean Reversion Signal Reaper

Während einige Konzepte auf den ersten Blick einfach erscheinen, kann ihre Umsetzung in der Praxis eine ziemliche Herausforderung darstellen. Im folgenden Artikel nehmen wir Sie mit auf eine Reise durch unseren innovativen Ansatz zur Automatisierung eines Expert Advisor (EA), der den Markt mithilfe einer Mean-Reversion-Strategie fachkundig analysiert. Seien Sie dabei, wenn wir die Feinheiten dieses spannenden Automatisierungsprozesses entschlüsseln.
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Entwicklung eines Toolkit zur Analyse von Preisaktionen (Teil 18): Einführung in die Quarters-Theorie (III) - Quarters Board

Entwicklung eines Toolkit zur Analyse von Preisaktionen (Teil 18): Einführung in die Quarters-Theorie (III) - Quarters Board

In diesem Artikel erweitern wir das ursprüngliche Quarters-Skript durch die Einführung des Quarters-Boards, einem Werkzeug, mit dem Sie direkt im Chart zwischen den Viertelstufen umschalten können, ohne den Code erneut aufrufen zu müssen. Sie können ganz einfach bestimmte Levels aktivieren oder deaktivieren, und der EA bietet auch Kommentare zur Trendrichtung, damit Sie Marktbewegungen besser verstehen können.
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Der Parafrac V2 Oszillator: Integration von Parabolic SAR mit Average True Range

Der Parafrac V2 Oszillator: Integration von Parabolic SAR mit Average True Range

Der Parafrac V2 Oszillator ist ein fortschrittliches technisches Analysewerkzeug, das den Parabolic SAR mit der Average True Range (ATR) integriert, um die Einschränkungen seines Vorgängers zu überwinden, der auf Fraktalen beruhte und anfällig für Signalspitzen war, die vorherige und aktuelle Signale überschatteten. Durch die Nutzung des ATR-Volatilitätsmaßes bietet die Version 2 eine sanftere, zuverlässigere Methode zur Erkennung von Trends, Umkehrungen und Divergenzen und hilft Händlern, Überlastung des Charts und Analyselähmungen zu vermeiden.
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Entwicklung des Price Action Analysis Toolkit (Teil 24): Analyse-Tool zur Quantifizierung von Preisaktionen

Entwicklung des Price Action Analysis Toolkit (Teil 24): Analyse-Tool zur Quantifizierung von Preisaktionen

Kerzenmuster bieten wertvolle Einblicke in potenzielle Marktbewegungen. Einige einzelne Kerzen signalisieren die Fortsetzung des aktuellen Trends, während andere, je nach ihrer Position innerhalb der Kursbewegung, Umkehrungen vorhersagen. In diesem Artikel wird ein EA vorgestellt, der automatisch vier wichtige Kerzen-Formationen identifiziert. In den folgenden Abschnitten erfahren Sie, wie dieses Tool Ihre Preis-Aktions-Analyse verbessern kann.
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Nutzerdefinierter Indikator: Darstellen von partiellen Eintritts-, Austritts- und Stornogeschäften für Netting-Konten

Nutzerdefinierter Indikator: Darstellen von partiellen Eintritts-, Austritts- und Stornogeschäften für Netting-Konten

In diesem Artikel werden wir uns eine nicht standardisierte Methode zur Erstellung eines Indikators in MQL5 ansehen. Anstatt sich auf einen Trend oder ein Chartmuster zu konzentrieren, wird unser Ziel sein, unsere eigenen Positionen zu verwalten, einschließlich partieller Ein- und Ausstiege. Wir werden ausgiebig Gebrauch von dynamischen Matrizen und einigen Handelsfunktionen machen, die sich auf die Handelshistorie und offene Positionen beziehen, um auf dem Chart anzuzeigen, wo diese Geschäfte getätigt wurden.
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Entwicklung eines Toolkits zur Analyse von Preisaktionen (Teil 20): Externer Fluss (IV) - Correlation Pathfinder

Entwicklung eines Toolkits zur Analyse von Preisaktionen (Teil 20): Externer Fluss (IV) - Correlation Pathfinder

Der Correlation Pathfinder bietet als Teil der Serie der Entwicklung eines Toolkits zur Analyse von Preisaktionen einen neuen Ansatz zum Verständnis der Dynamik von Währungspaaren. Dieses Tool automatisiert die Datenerfassung und -analyse und bietet einen Einblick in die Wechselwirkungen zwischen Paaren wie EUR/USD und GBP/USD. Verbessern Sie Ihre Handelsstrategie mit praktischen Echtzeit-Informationen, die Ihnen helfen, Risiken zu managen und Chancen effektiver zu erkennen.
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Entwicklung des Price Action Analysis Toolkit (Teil 23): Stärkemessung einer Währung

Entwicklung des Price Action Analysis Toolkit (Teil 23): Stärkemessung einer Währung

Wissen Sie, was die Richtung eines Währungspaares wirklich bestimmt? Es geht um die Stärke der einzelnen Währungen. In diesem Artikel werden wir die Stärke einer Währung messen, indem wir jedes Paar, in dem sie vorkommt, in einer Schleife durchgehen. Aufgrund dieser Erkenntnisse können wir vorhersagen, wie sich diese Paare auf der Grundlage ihrer relativen Stärke entwickeln werden. Lesen Sie weiter, um mehr zu erfahren.
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Der Indikator Market Profile (Teil 2) Optimierung und Rendering auf Leinwand

Der Indikator Market Profile (Teil 2) Optimierung und Rendering auf Leinwand

Der Artikel befasst sich mit einer optimierten Version des Indikators Market Profile, bei der das Rendering mit mehreren grafischen Objekten durch das Rendering auf einem Hintergrund - einem Objekt der Klasse CCanvas - ersetzt wird.
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Entwicklung des Price Action Analysis Toolkit (Teil 46): Entwicklung eines interaktiven Fibonacci Retracement EA mit intelligenter Visualisierung in MQL5

Entwicklung des Price Action Analysis Toolkit (Teil 46): Entwicklung eines interaktiven Fibonacci Retracement EA mit intelligenter Visualisierung in MQL5

Die Fibonacci-Instrumente gehören zu den beliebtesten Instrumenten der technischen Analysten. In diesem Artikel erstellen wir einen interaktiven Fibonacci-EA, der Retracement- und Extension-Ebenen zeichnet, die dynamisch auf Kursbewegungen reagieren und Echtzeitwarnungen, stilvolle Linien und eine scrollende Schlagzeile im Nachrichtenstil liefern. Ein weiterer wichtiger Vorteil dieses EAs ist die Flexibilität: Sie können die Werte für den höchsten (A) und den niedrigsten (B) Umkehrpunkt direkt im Chart manuell eingeben und haben so die genaue Kontrolle über den Marktbereich, den Sie analysieren möchten.
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Aufbau eines professionellen Handelssystems mit Heikin Ashi (Teil 1): Entwickeln eines nutzerdefinierten Indikators

Aufbau eines professionellen Handelssystems mit Heikin Ashi (Teil 1): Entwickeln eines nutzerdefinierten Indikators

Dieser Artikel ist der erste Teil einer zweiteiligen Serie, die praktische Fähigkeiten und Best Practices für das Schreiben von nutzerdefinierten Indikatoren in MQL5 vermitteln soll. Anhand des Heikin Ashi als Arbeitsbeispiel untersucht der Artikel die Theorie hinter den Heikin Ashi-Charts, erklärt, wie Heikin Ashi-Kerzen berechnet werden, und demonstriert ihre Anwendung in der technischen Analyse. Das Herzstück ist eine schrittweise Anleitung zur Entwicklung eines voll funktionsfähigen Heikin Ashi-Indikators von Grund auf, mit klaren Erklärungen, die dem Leser helfen zu verstehen, was zu programmieren ist und warum. Dieses Grundwissen bildet die Grundlage für den zweiten Teil, in dem wir einen Expert Advisor erstellen werden, der auf der Grundlage der Heikin Ashi-Logik handelt.
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Erstellen von nutzerdefinierten Indikatoren in MQL5 (Teil 1): Erstellen eines Pivot-basierten Trendindikators mit Canvas-Gradient

Erstellen von nutzerdefinierten Indikatoren in MQL5 (Teil 1): Erstellen eines Pivot-basierten Trendindikators mit Canvas-Gradient

In diesem Artikel erstellen wir einen Pivot-basierten Trendindikator in MQL5, der schnelle und langsame Pivot-Linien über nutzerdefinierte Zeiträume berechnet, Trendrichtungen anhand des Preises relativ zu diesen Linien erkennt und Trendstarts mit Pfeilen signalisiert, wobei die Linien optional über den aktuellen Balken hinaus verlängert werden können. Der Indikator unterstützt eine dynamische Visualisierung mit separaten Aufwärts-/Abwärtslinien in anpassbaren Farben, gepunkteten schnellen Linien, die bei Trendänderungen ihre Farbe ändern, und optionalen Farbverläufen zwischen den Linien, die ein Canvas-Objekt zur besseren Hervorhebung des Trendbereichs verwenden.
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Vom Neuling zum Experten: Backend Operations Monitor mit MQL5

Vom Neuling zum Experten: Backend Operations Monitor mit MQL5

Die Verwendung einer vorgefertigten Lösung im Handel, ohne sich mit der internen Funktionsweise des Systems zu befassen, mag zwar beruhigend klingen, doch ist dies für Entwickler nicht immer der Fall. Irgendwann tritt ein Upgrade, eine Leistungsstörung oder ein unerwarteter Fehler auf, und es ist wichtig, genau zu wissen, woher das Problem kommt, um es schnell zu diagnostizieren und zu beheben. Die heutige Diskussion konzentriert sich auf die Aufdeckung dessen, was normalerweise hinter den Kulissen eines Expert Advisors passiert, und auf die Entwicklung einer nutzerdefinierten Klasse für die Anzeige und Protokollierung von Backend-Prozessen mit MQL5. Dies gibt sowohl Entwicklern als auch Händlern die Möglichkeit, Fehler schnell zu lokalisieren, das Verhalten zu überwachen und auf spezifische Diagnoseinformationen für jeden EA zuzugreifen.
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Entwicklung des Price Action Analysis Toolkit (Teil 53): Pattern Density Heatmap zur Entdeckung von Unterstützungs- und Widerstandszonen

Entwicklung des Price Action Analysis Toolkit (Teil 53): Pattern Density Heatmap zur Entdeckung von Unterstützungs- und Widerstandszonen

In diesem Artikel wird die Pattern Density Heatmap vorgestellt, ein Zuordnungsinstrument des Preis-Aktions-Mappings, das wiederholte Erkennungen von Kerzenmustern in statistisch signifikante Unterstützungs- und Widerstandszonen umwandelt. Anstatt jedes Signal isoliert zu behandeln, fasst der EA die Erkennungen in festen Preisbereichen (bins) zusammen, bewertet ihre Dichte mit einer optionalen Aktualitätsgewichtung und bestätigt die Werte anhand von Daten mit höherem Zeitrahmen. Die sich daraus ergebende Heatmap zeigt, wo der Markt in der Vergangenheit reagiert hat – Werte, die proaktiv für das Handels-Timing, das Risikomanagement und das Vertrauen in die Strategie für jeden Handelsstil genutzt werden können.
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Wie können jahrhundertealte Funktionen Ihre Handelsstrategien aktualisieren?

Wie können jahrhundertealte Funktionen Ihre Handelsstrategien aktualisieren?

Dieser Artikel befasst sich mit der Rademacher- und der Walsh-Funktion. Wir werden untersuchen, wie diese Funktionen auf die Analyse von Finanzzeitreihen angewendet werden können, und auch verschiedene Anwendungen für den Handel in Betracht ziehen.
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Chart-Synchronisation für eine einfachere technische Analyse

Chart-Synchronisation für eine einfachere technische Analyse

Die Chart-Synchronisierung für eine einfachere technische Analyse ist ein Tool, das sicherstellt, dass alle Chart-Zeitrahmen für ein einzelnes Symbol konsistente grafische Objekte wie Trendlinien, Rechtecke oder Indikatoren über verschiedene Zeitrahmen hinweg anzeigen. Aktionen wie Schwenken, Zoomen oder Symbolwechsel werden in allen synchronisierten Charts gespiegelt, sodass Händler nahtlos denselben Preisaktionskontext in mehreren Zeitrahmen anzeigen und vergleichen können.
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Erstellen von nutzerdefinierten Indikatoren in MQL5 (Teil 4): Smart WaveTrend Crossover mit zwei Oszillatoren

Erstellen von nutzerdefinierten Indikatoren in MQL5 (Teil 4): Smart WaveTrend Crossover mit zwei Oszillatoren

In diesem Artikel entwickeln wir einen nutzerdefinierten Indikator in MQL5 namens Smart WaveTrend Crossover, der zwei WaveTrend-Oszillatoren verwendet – einen für die Erzeugung der Signale über das Kreuzen und einen anderen für die Trendfilterung – mit anpassbaren Parametern für Kanal-, Durchschnitts- und gleitende Durchschnittslängen. Der Indikator stellt farbige Kerzen auf der Grundlage der Trendrichtung dar, zeigt Kauf- und Verkaufspfeilsignale bei Überkreuzungen an und enthält Optionen zur Aktivierung der Trendbestätigung und zur Anpassung visueller Elemente wie Farben und Offsets.
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Einfache Lösungen für die komfortable Handhabung von Indikatoren

Einfache Lösungen für die komfortable Handhabung von Indikatoren

In diesem Artikel beschreibe ich, wie man ein einfaches Panel erstellt, um die Einstellungen des Indikators direkt im Chart zu ändern, und welche Änderungen am Indikator vorgenommen werden müssen, um das Panel zu verbinden. Dieser Artikel richtet sich an MQL5-Anfänger.
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Entwicklung eines nutzerdefinierten Indikators für die Kontoperformance-Matrix

Entwicklung eines nutzerdefinierten Indikators für die Kontoperformance-Matrix

Dieser Indikator fungiert als Disziplinierungsinstrument, indem er Kontokapital, Gewinn/Verlust und Drawdown in Echtzeit verfolgt und ein Performance-Dashboard anzeigt. Es kann den Händlern helfen, konsistent zu bleiben, übermäßiges Handeln zu vermeiden und die Regeln für die Anfechtung von Prop-Firmen einzuhalten.
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Sigma-Score Indikator für MetaTrader 5: Ein einfacher statistischer Anomalie-Detektor

Sigma-Score Indikator für MetaTrader 5: Ein einfacher statistischer Anomalie-Detektor

Erstellen Sie einen praktischen MetaTrader 5 „Sigma-Score“ Indikator von Grund auf und lernen Sie, was er wirklich misst: den z-Score der logarithmischen Renditen (wie viele Standardabweichungen die letzte Bewegung vom letzten Durchschnitt abweicht). Der Artikel geht jeden Codeblock in OnInit(), OnCalculate() und OnDeinit() durch und zeigt dann, wie man Schwellenwerte (z. B. ±2) interpretiert und den Sigma-Score als einfaches „Marktstress-Messgerät“ für Mean-Reversion und Momentum-Trading einsetzt.
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Polynomiale Modelle im Handel

Polynomiale Modelle im Handel

Dieser Artikel befasst sich mit orthogonalen Polynomen. Ihre Verwendung kann die Grundlage für eine genauere und effektivere Analyse von Marktinformationen bilden, die es den Händlern ermöglicht, fundiertere Entscheidungen zu treffen.
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Entwicklung des Price Action Analysis Toolkit (Teil 47): Verfolgen von Forex-Sitzungen und Ausbrüchen in MetaTrader 5

Entwicklung des Price Action Analysis Toolkit (Teil 47): Verfolgen von Forex-Sitzungen und Ausbrüchen in MetaTrader 5

Globale Marktsitzungen prägen den Rhythmus des Handelstages, und die Kenntnis ihrer Überschneidungen ist entscheidend für das Timing von Ein- und Ausstiegen. In diesem Artikel werden wir einen interaktiven EA für Handelssitzungen erstellen, der diese globalen Stunden direkt auf Ihrem Chart zum Leben erweckt. Der EA zeichnet automatisch farbcodierte Rechtecke für die Sitzungen in Asien, Tokio, London und New York, die in Echtzeit aktualisiert werden, sobald der jeweilige Markt eröffnet oder geschlossen wird. Sie verfügt über Schaltflächen auf dem Chart, ein dynamisches Informationspanel und eine Laufschrift, die Status- und Ausbruchsmeldungen live überträgt. Dieser bei verschiedenen Brokern getestete EA kombiniert Präzision mit Stil und hilft Händlern, Volatilitätsübergänge zu erkennen, sitzungsübergreifende Ausbrüche zu identifizieren und visuell mit dem Puls des globalen Marktes verbunden zu bleiben.
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Entwicklung des Indikators „Market Memory Zones“: Wohin der Kurs wahrscheinlich zurückkehren wird

Entwicklung des Indikators „Market Memory Zones“: Wohin der Kurs wahrscheinlich zurückkehren wird

In dieser Diskussion werden wir einen Indikator entwickeln, um Preiszonen zu identifizieren, die durch starke Marktaktivitäten entstehen, wie z. B. impulsive Bewegungen, Strukturverschiebungen und Liquiditätsereignisse. Diese Zonen stellen Bereiche dar, in denen der Markt aufgrund nicht ausgeführter Aufträge oder rascher Preisverschiebungen einen „Speicher“ verlassen hat. Durch die Markierung dieser Regionen auf dem Chart hebt der Indikator hervor, wo der Preis statistisch gesehen mit größerer Wahrscheinlichkeit in der Zukunft wieder auftauchen und reagieren wird.
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Vom Einsteiger zum Experten: Erstellung eines Liquiditätszonenindikators

Vom Einsteiger zum Experten: Erstellung eines Liquiditätszonenindikators

Das Ausmaß der Liquiditätszonen und das Ausmaß der Ausbruchsbewegung sind Schlüsselvariablen, die die Wahrscheinlichkeit eines Retests erheblich beeinflussen. In diesem Beitrag zeigen wir den vollständigen Entwicklungsprozess eines Indikators, der diese Verhältnisse berücksichtigt.
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Entwicklung des Price Action Analysis Toolkit (Teil 50): Entwicklung der RVGI, CCI und SMA Confluence Engine in MQL5

Entwicklung des Price Action Analysis Toolkit (Teil 50): Entwicklung der RVGI, CCI und SMA Confluence Engine in MQL5

Vielen Händlern fällt es schwer, echte Umkehrungen zu erkennen. Dieser Artikel stellt einen EA vor, der RVGI, CCI (±100) und einen SMA-Trendfilter kombiniert, um ein einziges klares Umkehrsignal zu erzeugen. Der EA enthält ein On-Chart-Panel, konfigurierbare Warnungen und die vollständige Quelldatei zum sofortigen Herunterladen und Testen.
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Dreieckige und Sägezahnwellen: Analysetools für Händler

Dreieckige und Sägezahnwellen: Analysetools für Händler

Die Wellenanalyse ist eine der Methoden der technischen Analyse. In diesem Artikel geht es um zwei weniger konventionelle Wellenmuster: Dreiecks- und Sägezahnwellen. Diese Formationen untermauern eine Reihe von technischen Indikatoren, die für die Analyse der Marktpreise entwickelt wurden.
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Die „Griechen“ in Black-Scholes automatisieren: Fortgeschrittenes Scalping und Mikrostrukturhandel

Die „Griechen“ in Black-Scholes automatisieren: Fortgeschrittenes Scalping und Mikrostrukturhandel

Gamma und Delta wurden ursprünglich als Risikomanagement-Tools zur Absicherung von Optionsrisiken entwickelt, entwickelten sich aber im Laufe der Zeit zu leistungsstarken Instrumenten für fortgeschrittenes Scalping, Orderflow-Modellierung und Mikrostrukturhandel. Heute dienen sie als Echtzeit-Indikatoren für die Preisempfindlichkeit und das Liquiditätsverhalten und ermöglichen es den Händlern, kurzfristige Schwankungen mit bemerkenswerter Präzision zu antizipieren.
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Erstellen von nutzerdefinierten Indikatoren in MQL5 (Teil 3): Erweiterungen auf Multi-Messuhren mit Sektor- und Rundstilen

Erstellen von nutzerdefinierten Indikatoren in MQL5 (Teil 3): Erweiterungen auf Multi-Messuhren mit Sektor- und Rundstilen

In diesem Artikel erweitern wir den Indikator auf Basis von Messuhren in MQL5, um mehrere Oszillatoren zu unterstützen und dem Nutzer die Auswahl durch eine Enumeration für einzelne oder kombinierte Anzeigen zu ermöglichen. Wir führen sektorale und runde Messuhren-Stile über abgeleitete Klassen eines Basis-Messuhren-Systems ein und verbessern die Falldarstellung mit Bögen, Linien und Polygonen für ein verfeinertes visuelles Erscheinungsbild.
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Erstellen von nutzerdefinierten Indikatoren in MQL5 (Teil 2): Bau eines RSI-Displays im Stil einer Messuhr mit Leinwand und Nadelmechanik

Erstellen von nutzerdefinierten Indikatoren in MQL5 (Teil 2): Bau eines RSI-Displays im Stil einer Messuhr mit Leinwand und Nadelmechanik

In diesem Artikel entwickeln wir einen RSI-Indikator in MQL5, der die Werte des Relative-Strength-Index auf einer kreisförmigen Skalierung mit einer dynamischen Nadel, farbcodierten Bereichen für überkaufte und überverkaufte Niveaus und einer anpassbaren Legende visualisiert. Wir verwenden die Canvas-Klasse zum Zeichnen von Elementen wie Bögen, Skalenstrichen und Tortendiagrammen, um eine reibungslose Aktualisierung bei neuen RSI-Daten zu gewährleisten.
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Trend-Kriterien. Abschluss

Trend-Kriterien. Abschluss

In diesem Artikel werden wir uns mit den Besonderheiten der Anwendung einiger Trendkriterien in der Praxis befassen. Wir werden auch versuchen, mehrere neue Kriterien zu entwickeln. Der Schwerpunkt wird auf der Effizienz der Anwendung dieser Kriterien auf die Analyse von Marktdaten und den Handel liegen.
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Kagi-Charts in MQL5 beherrschen (Teil I): Erstellen des Indikators

Kagi-Charts in MQL5 beherrschen (Teil I): Erstellen des Indikators

Lernen Sie, wie man eine komplette Kagi-Chart-Engine in MQL5 aufbaut – Preisumkehrungen konstruieren, dynamische Liniensegmente erzeugen und Kagi-Strukturen in Echtzeit aktualisieren. In diesem ersten Teil lernen Sie, wie Sie Kagi-Charts direkt auf dem MetaTrader 5 rendern können, sodass Händler einen klaren Überblick über Trendverschiebungen und Marktstärke erhalten. Gleichzeitig bereiten Sie sich auf die automatisierte Kagi-basierte Handelslogik in Teil 2 vor.
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Entwicklung eines Toolkits zur Preisaktionsanalyse (Teil 55): Entwurf eines Overlays der CPI-Minikerzen für Intra-Bar-Druck

Entwicklung eines Toolkits zur Preisaktionsanalyse (Teil 55): Entwurf eines Overlays der CPI-Minikerzen für Intra-Bar-Druck

Dieser Artikel stellt das Design und die MetaTrader 5-Implementierung des Candle Pressure Index (CPI) vor – ein CLV-basiertes Overlay, das den Kauf- und Verkaufsdruck innerhalb einer Kerze direkt auf dem Preischart anzeigt. Die Diskussion konzentriert sich auf die Kerzenstruktur, die Druckklassifizierung, die Visualisierungsmechanismen und ein übergangsloses, übergangsorientiertes Warnsystem, das für ein konsistentes Verhalten über Zeitrahmen und Instrumente hinweg konzipiert ist.
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Workshop zu benutzerdefinierten Indikatoren (Teil 2): Entwicklung eines praxistauglichen Supertrend-Expert-Advisors in MQL5

Workshop zu benutzerdefinierten Indikatoren (Teil 2): Entwicklung eines praxistauglichen Supertrend-Expert-Advisors in MQL5

Erfahren Sie, wie Sie einen auf dem Supertrend basierenden Expert Advisor in MQL5 von Grund auf erstellen. Der Artikel behandelt die Einbindung des Indikators als Ressource, das Auslesen von Pufferwerten bei geschlossenen Kerzen, das Erkennen bestätigter Trendwenden, das Ausrichten offener Positionen am Signal sowie die Konfiguration von Stop-Loss-Modi und der Positionsgrößenbestimmung. Abschließend werden die Einrichtung des Strategy Testers und reproduzierbare Tests behandelt, sodass Sie am Ende über einen konfigurierbaren EA sowie einen klaren Rahmen für weitere Untersuchungen und Erweiterungen verfügen.
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Erstellen von nutzerdefinierten Indikatoren in MQL5 (Teil 5): WaveTrend Crossover Evolution mit einer Leinwand für Nebelverläufe, Signalblasen und Risikomanagement

Erstellen von nutzerdefinierten Indikatoren in MQL5 (Teil 5): WaveTrend Crossover Evolution mit einer Leinwand für Nebelverläufe, Signalblasen und Risikomanagement

In diesem Artikel verbessern wir den Indikator Smart WaveTrend Crossover in MQL5 durch die Integration von Canvas-basiertem Zeichnen für Überlagerung mit Nebelverläufen, Signalkästchen, die Ausbrüche erkennen, und anpassbaren Kauf-/Verkaufsblasen oder Dreiecken für visuelle Warnungen. Wir integrieren Funktionen für das Risikomanagement mit dynamischen Take-Profit- und Stop-Loss-Niveaus, die über Kerzenmultiplikatoren oder Prozentsätze berechnet und in Form von Linien und einer Tabelle angezeigt werden, sowie Optionen für Trendfilterung und Box-Erweiterungen.
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Verfolgung der Kontodynamik: Visualisierung von Kontosaldo, Kontoeigenkapital und laufendem Gewinn/Verlust in MQL5

Verfolgung der Kontodynamik: Visualisierung von Kontosaldo, Kontoeigenkapital und laufendem Gewinn/Verlust in MQL5

Dieser Artikel zeigt, wie man einen benutzerdefinierten MT5-Indikator erstellt, der die gesamte Trade-Historie verarbeitet und den Anfangssaldo, Kontosaldo, Kontoeigenkapital und dem laufenden Gewinn/Verlust als kontinuierliche Kurven darstellt. Der Indikator wird pro Bar aktualisiert, aggregiert Positionen über Symbole hinweg und vermeidet externe Abhängigkeiten durch lokales Caching. Nutzen Sie es, um Abweichungen zwischen Kontoeigenkapital (equity) und -saldo (balance), realisierten gegenüber nicht realisierten Ergebnissen sowie den Zeitpunkt des Risikoeinsatzes zu überprüfen.