MQL5 中的范畴论 (第 13 部分):数据库制程的日历事件
本文在 MQL5 中遵循范畴论实现秩序,研究如何在 MQL5 中结合数据库制程进行分类。我们介绍了当辨别交易相关的文本(字符串)信息时,如何把数据库制程概念与范畴论相结合。日历事件是焦点。
开发回放系统 — 市场模拟(第 19 部分):必要的调整
在此,我们要做好准备,如此当我们需要往代码里添加新函数时,就能顺滑轻松地发生。当前代码还不能涵盖或处理那些显著推进过程所必需的事情。我们需要将所有东西都结构化,以便能够以最小的工作量实现某些事情。如果我们正确地做好所有事情,我们就能得到一个真正通用的系统,可以轻松地适应任何需要处理的状况。
开发回放系统 — 市场模拟(第 18 部分):跳价和更多跳价(II)
显然,目前的衡量度与创建 1-分钟柱线的理想时间相距甚远。这是我们要率先解决的一件事。解决同步问题并不困难。也许这看起来很难,但实际上却很简单。在上一篇文章中,我们没有进行所需的调整,因为它的目的是解释如何把图表上创建 1-分钟柱线的跳价数据转移至市场观察窗口。
MetaTrader 5中的蒙特卡罗置换测试
在本文中,我们将了解如何仅使用 Metatrader 5在任何 EA 交易上基于修改的分时数据进行置换测试。
测试不同的移动平均类型以了解它们的洞察力
我们都知道移动平均指标对很多交易者的重要性。还有其他移动平均线类型在交易中也很有用,我们将在本文中确定这些类型,并将它们中的每一种与最流行的简单移动平均线进行简单比较,看看哪一种可以显示出最好的结果。
开发回放系统 — 市场模拟(第 17 部分):跳价和更多跳价(I)
于此,我们将见识到如何实现一些非常有趣的东西,但同时也会因某些可能十分令人困惑的关键点而极其困难。可能发生的最糟糕的事情是,一些自诩专业人士的交易者却对这些概念在资本市场中的重要性一无所知。好吧,尽管我们在这里专注于编程,但理解市场交易中涉及的一些问题,对于我们将要实现的内容至关重要。
开发回放系统 — 市场模拟(第 16 部分):新的类系统
我们需要更好地组织我们的工作。 代码正在快速增长,如果现在不做,那么以后就变得更不可能了。 我们分而治之。 MQL5 支持类,可协助实现此任务,但为此,我们需要对类有一定的了解。 大概最让初学者困惑的是继承。 在本文中,我们将看到如何以实用和简单的方式来运用这些机制。
开发回放系统 — 市场模拟(第 15 部分):模拟器的诞生(V)- 随机游走
在本文中,我们将完成自有系统模拟器的开发。 于此的主要目标是就上一篇文章中讨论的算法进项配置。 该算法旨在创建随机游走走势。 因此,为了明白今天的讲义,有必要了解以前文章的内容。 如果您尚未跟踪模拟器的开发,我建议您从头开始阅读本系列文章。 否则,您也许对此处将要讲解的内容不明所以。
开发回放系统 — 市场模拟(第 14 部分):模拟器的诞生(IV)
在本文中,我们将继续探讨模拟器开发的新阶段。 这次,我们会见到如何有效地创建随机游走类型的走势。 这种类型的走势非常引人入胜,因为它是构成资本市场上所发生一切的基础。 此外,我们将开始了解一些对于进行市场分析至关重要的概念。
开发回放系统 — 市场模拟(第 13 部分):模拟器的诞生(III)
为了下一阶段的工作,我们将于此简化一些与操作相关的元素。 我还会解释如何让您把模拟器随机生成的内容可视化。
MQL5 中的范畴论 (第 9 部分):幺半群(Monoid)— 动作
本文是以 MQL5 实现范畴论系列的延续。 在这里,我们继续将“幺半群 — 动作”当为幺半群变换的一种手段,如上一篇文章所涵盖的内容,从而增加了应用。
开发回放系统 — 市场模拟(第 12 部分):模拟器的诞生(II)
开发模拟器可能比看起来有趣得多。 今天,我们将朝着这个方向再走几步,因为事情变得越来越有趣。
开发回放系统 — 市场模拟(第 11 部分):模拟器的诞生(I)
为了依据数据形成柱线,我们必须放弃回放,并开始研发一款模拟器。 我们将采用 1-分钟柱线,因为它们所需的难度最小。
开发回放系统 — 市场模拟(第 10 部分):仅用真实数据回放
在此,我们将查看如何在回放系统中使用更可靠的数据(交易跳价),而不必担心它是否被调整。
开发回放系统 — 市场模拟(第 09 部分):自定义事件
在此,我们将见到自定义事件是如何被触发的,以及指标如何报告回放/模拟服务的状态。
复购算法:模拟多币种交易
在本文中,我们将创建一个模拟多币种定价的数学模型,并针对多元化原理进行彻底研究,作为搜索提高交易效率机制的一部分,我在上一篇文章中已经开始了理论计算。
理解并有效地使用 MQL5 策略测试器
对于 MQL5 程序员或开发人员,一项基本需求就是掌握那些重要且颇具价值的工具。 其中一个工具是策略测试器,本文是理解和使用 MQL5 策略测试器的实用指南。
MQL5 中的范畴论 (第 8 部分):幺半群(Monoids)
本文是以 MQL5 实现范畴论系列的延续。 本期,我们引入幺半群作为域(集合),通过包含规则和幺元,将范畴论自其它数据分类方法分离开来。
您应该知道的 MQL5 向导技术(第 06 部分):傅里叶(Fourier)变换
约瑟夫·傅里叶(Joseph Fourier)引入的傅里叶变换是将复杂的数据波分解构为简单分量波的一种方法。 此功能对交易者来说可能更机敏,本文将对此进行关注。
开发回放系统 — 市场模拟(第 08 部分):锁定指标
在本文中,我们将亲眼见证如何在简单地利用 MQL5 语言锁定指标,我们将以一种非常有趣和迷人的方式做到这一点。
开发回放系统 — 市场模拟(第 07 部分):首次改进(II)
在上一篇文章中,我们针对复现系统进行了一些修复并加入了测试,以确保可能的最佳稳定性。 我们还着手为这个系统创建和使用配置文件。
开发回放系统 — 市场模拟(第 06 部分):首次改进(I)
在本文中,我们将开始稳固整个系统,若无,则我们可能无法进行后续步骤。
MQL5 中的范畴论 (第 7 部分):多域、相对域和索引域
范畴论是数学的一个多样化和不断扩展的分支,直到最近才在 MQL5 社区中得到一些报道。 这些系列文章旨在探索和验证一些概念和公理,其总体目标是建立一个开放的函数库,提供洞察力,同时也希望进一步在交易者的策略开发中运用这个非凡的领域。
MetaTrader 中的多机器人:从单图表中启动多个机器人
在本文中,我将研究一个简单的模板,用来创建通用的 MetaTrader 机器人,该机器人可以在多个图表上使用,同时仅附加到一个图表,无需在每个单独的图表上为每个机器人实例进行配置。
基于改进的十字星(Doji)烛条形态识别指标的交易策略
基于元柱线的指标比之传统指标,能检测到的蜡烛更多。 我们来检查一下这能否在自动交易中提供真正的益处。
开发回放系统 — 市场模拟(第 05 部分):加入预览
我们已设法开发了一套以逼真和可访问的方式来实现市场回放的系统。 现在,我们继续我们的项目,并添加数据,从而提升回放行为。
MQL5 中的范畴论 (第 5 部分):均衡器
范畴论是数学的一个多样化和不断扩展的分支,直到最近才在 MQL5 社区中得到一些报道。 这些系列文章旨在探索和验证一些概念和公理,其总体目标是建立一个开放的函数库,提供洞察力,同时也希望进一步在交易者的策略开发中运用这个非凡的领域。
种群优化算法:类电磁算法(EM - ElectroMagnetism)
本文讲述在各种优化问题中采用电磁算法(EM - ElectroMagnetism)的原理、方法和可能性。 EM 算法是一种高效的优化工具,能够处理大量数据和多维函数。
MQL5 中的范畴论 (第 4 部分):跨度、实验、及合成
范畴论是数学的一个多样化和不断扩展的分支,到目前为止,在 MQL5 社区中还相对难以发现。 这些系列文章旨在介绍和研究其一些概念,其总体目标是建立一个开放的函数库,提供洞察力,同时希望在交易者的策略开发中进一步运用这一非凡的领域。
开发回放系统 — 市场模拟(第 04 部分):调整设置(II)
我们继续创建系统和控制。 没有掌控服务的能力,就很难向前推进和改进系统。
开发回放系统 — 市场模拟(第 03 部分):调整设置(I)
我们从梳理当前状况开始,因为我们尚未以最好的方式开始。 如果我们现在不这样做,我们很快就会遇到麻烦。
种群优化算法:树苗播种和成长(SSG)算法
树苗播种和成长(SSG)算法的灵感来自星球上最具韧性的生物之一,在各种条件下都表现出杰出的生存能力。
开发回放系统 — 市场模拟(第 02 部分):首次实验(II)
这一次,我们尝试换一种不同的方式来实现 1 分钟的目标。 然而,这项任务并非如人们想象的那么简单。
种群优化算法:猴子算法(MA)
在本文中,我将研究猴子优化算法(MA)。 这些动物克服困难障碍,并到达最难以接近的树顶的能力构成了 MA 算法思想的基础。
开发回放系统 — 市场模拟(第 01 部分):首次实验(I)
如何创建一个系统,让我们在闭市后也能研究市场,甚至模拟市场情况? 在此,我们将开始一系列新的文章,在其中我们将应对这个主题。
利用 MQL5 矩阵的反向传播神经网络
本文讲述在 MQL5 中利用矩阵来应用反向传播算法的理论和实践。 它还提供了现成的类,以及脚本、指标和智能交易系统的示例。
多层感知器和反向传播算法(第 3 部分):与策略测试器集成 - 概述(I)
多层感知器是简单感知器的演变,可以解决非线性可分离问题。 结合反向传播算法,可以有效地训练该神经网络。 在多层感知器和反向传播系列的第 3 部分当中,我们将见识到如何将此技术集成到策略测试器之中。 这种集成将允许使用复杂的数据分析,旨在制定更好的决策,从而优化您的交易策略。 在本文中,我们将讨论这种技术的优点和问题。
如何选择智能系统:拒绝一款交易机器人的 20 条强大准则
本文尝试回答这个问题:我们如何选择正确的智能系统? 哪些最适合我们的投资组合,我们如何过滤市场上提供的庞大交易机器人列表? 本文将介绍二十条明确而强大的准则来拒绝一款智能系统。 每条提出的准则都将得到很好的解释,从而帮助您做出更持久的决定,并为您建立一个更有前途的智能系统集合,从而赚取利润。
在 MetaTrader 5 中测试和优化二元期权策略
在本文中,我将在 MetaTrader 5 中检查并优化二元期权策略。
您应该知道的 MQL5 向导技术(第 05 部分):马尔可夫(Markov)链
马尔可夫(Markov)链是一个强大的数学工具,能够针对包括金融在内的各个领域的时间序列数据进行建模和预测。 在金融时间序列建模和预测中,马尔可夫链通常用于模拟金融资产随时间的演变,例如股票价格或汇率。 马尔可夫链模型的主要优点之一是其简单性和易用性。