MQL5 开发的自动交易示例的文章

本文介绍了如何通过在穿越价格和移动平均线时构成信号这一方法来编写自己的交易信号类，以及如何将其包含在 MQL5 向导的交易策略生成器中，还介绍了用于 MQL5 向导的生成类的说明的结构和格式。

本文阐述的是，在编写"EA 交易"的过程中，如何使用 MQL5 标准库交易类的主要功能，实现更改仓位与平仓、挂单的下达与删除，以及交易进行之前的预付款验证。我们还会演示可以如何使用交易类来获取订单与交易详情。

在人类的整个历史长河中，时间都是极其宝贵的，因此我们努力避免不必要的时间浪费。如果您的电脑配备了多核处理器，本文将告诉您如何为“EA 交易”的工作提速。此外，实施建议的方法不要求您掌握 MQL5 以外的其他语言的知识。

部分交易人员选择自动执行所有交易，而另外一些交易人员基于多个指标的输出混合使用自动和手动交易。作为后者中的一员，我需要一个互动式工具以直接从图表动态地评估风险和回报价格水平。本文将介绍通过预定义的资产净值风险和风险/回报比实施互动式半自动“EA 交易”的方法。“EA 交易”风险、风险/回报和手数参数可于运行时期间在 EA 面板上更改。

您想试试不用浪费时间来编程的交易策略吗？利用 MQL5 向导，您只需要选择交易信号的类型，添加追踪仓位和资金管理模块，您的工作就完成了！创建自己的模块实现，或是通过“任务”服务订购 - 再将您的新模块合并到现有模块。

本文探讨了与指定交易品种和幻数有关的总持仓量的计算问题。所提议的方法仅请求交易历史记录的最少必要部分，在总持仓量等于零时查找最接近的时间，并用最新的交易进行计算。还考虑了客户端全局变量的处理。

本文介绍用 MQL5 开发活动控制板所遇到的问题。接口元件通过事件处理机制来管理。此外，还提供控制元件属性的灵活设置选项。活动控制板允许处理仓位，以及设置、修改和删除市场和挂单。

本文描述一个“贪吃蛇”游戏编程的例子。在 MQL5 中，游戏编程变为可能主要是因为事件处理功能。面向对象编程大大简化了这个过程。在本文中，您将学习事件处理功能，标准 MQL5 库类的使用例子以及定期函数调用的详细信息。

本文考虑有关使用不同 EA 交易的自动交易的魔法标识以及分隔、组合与同步进行信息编码的问题。初学者和经验更多的交易者会对本文感兴趣，因为它解决虚拟仓位的问题，这在实施由 EA 交易的同步和各种策略组成的复杂系统时非常有用。

我们将通过创建视觉设计的样本程序，介绍如何在 MQL5 中设计和构建类。本文为使用 MT5 应用程序的初学者编程人员所编写。我们提出一种简易明了的抓取技术用于创建类，无需深刻理解面向对象编程的理论。

金融市场中资产的多样化是一个非常旧的概念，并且始终吸引着新入门的交易者。在本文中，作者提出了一个最简单的方法用以构建一个多货币 EA 交易程序，以便对这种方向的交易策略提供一个初步介绍。

在本文中我们将探讨在交易中使用 Heiken-Ashi 指标的问题。依据此指标考虑了一个简单的交易系统，并编写了一个 MQL5 EA 交易程序。依据标准类库中的类实施交易操作。复核后的交易策略的测试结果以历史记录为基础，并使用内建的 MetaTrader 5 策略测试程序获得，也在本文中提供。

可以将此类库添加到 MetaTrader 5 EA 交易程序，从而能够通过一种与 MetaTrader 4 非常类似的以订单为中心的方法编写程序（与基于仓位的 MetaTrader 5 相比较）。它通过在 MetaTrader 5 客户端跟踪虚拟订单，同时为每个仓位维护一个保护性经纪人止损，从而提供灾难防护来实现这一目的。

我不是专业的程序员。 正因如此，对于我来说，要进行交易系统开发，“由简入繁”是最最重要的原则。 那么，对我来说，怎样才算是简单呢？ 首先，是创建系统过程的可视化，及其工作的逻辑。 还有，手写代码要尽可能地少。 在本文中，我将尝试根据 Matlab 软件包完成交易系统的创建和测试，然后再编写一个 MetaTrader 5 “EA 交易”。而测试过程会采用 MetaTrader 5 的历史数据。

为了开发出一种参与“2010 年自动交易锦标赛”的“EA 交易”，我们使用一个即用的“EA 交易”模板。 即便是 MQL5 程序员初哥也能胜任此任务，因为您策略的基类、函数和模板都已经开发完毕。 编写少量的代码来实现您的交易理念就足够了。

本文将着重讲述的是面向对象法，将我们曾在"针对初学者以 MQL5 编写"EA 交易"的分步指南"文中谈到的内容落到实处-创建简单的"EA 交易"。 很多人都觉得难，但是，我向您保证，看完本文之后，您就能够编写自己的面向对象 "EA 交易"了。

无论您使用何种交易策略，总会有一个问题：怎样选择参数以保证未来的利润。本文提供了一个EA交易的实例，使您可以同时优化多个交易品种的参数，这种方法是未了减少参数的过度配合以及处理在研究中来自单个交易品种的数据不足的问题。

当在各种论坛做沟通时，我经常使用我自己的测试结果作为例子，这些结果显示为Microsoft Excel中的图表截图。很多时候都有人问我这些图表是怎样创建的，最终，我现在有时间在本文中解释其中的全部了。

在本文中，我们将创建一种模式，它会使用一系列参数为交易系统作优化，而且允许不加数量限制的参数。交易品种的列表将在标准文本文件(*.txt)中创建，每个交易品种的输入参数也将存储于文件中。使用这种方法，我们将能够免除终端中对EA输入参数个数的限制。

本文介绍 MQL5 Wizard 升级版的新功能。修改后的信号架构允许基于各种市场情形的组合创建交易机器人。本文所载的例子说明了交互式创建一个 EA 交易程序的过程。

如果我们完整地检查任何复杂的交易系统，就会发现它们都是基于一组简单的交易信号。因此，新手开发人员无需立即开始复杂算法的编写。本文讲述的是一套使用信号指标执行交易的交易系统示例。

本文将介绍一个针对多币种EA交易的简单而合适的实现。意思是说您可以设置EA交易，针对多币种在同一条件下测试/交易，但是为每个交易品种设置不同的参数。作为例子，我们将创建针对两个交易品种的模式，但是通过这种方法可以还增加另外的交易品种，如有必要只需修改很少的代码。

在本文中，我们将基于三重滤网(Triple Screen)策略，使用MQL5开发一个交易系统的框架。EA交易不会从头开始开发，我们会简单地修改前一篇文章， 即"MQL5 Cookbook: 在EA交易中使用指标设置交易条件"中的程序，它已经基本上满足了我们的目标。所以这篇文章也会向您展示如何简单地修改已经完成的程序的模式。

本文主要介绍一些主动使用挂单的策略、用来描述这些策略的元语言，以及如何使用一种以这些描述为基础运行的多目标 EA 交易。

在本文中，我们将继续修改之前在MQL5 Cookbook系列文章中的EA交易，这一次，EA交易将进一步增强，使用指标来检查建仓条件。为了增加点乐趣，我们会在外部参数中创建一个下拉列表，可以从三个交易指标中选择一个。

现在是时候简单总结一下之前关于仓位属性文章的内容了，在本文中，我们会额外创建几个函数来取得只能通过访问交易历史才能获得的属性，我们也会对数据结构更加熟悉，这使我们可以用更加方便的方法访问仓位和交易品种属性。

亲爱的读者，您好！本文中，我们会试着为您解释并向您呈现可以如何轻松快速地掌握创建EA交易、使用指标等等原则的要领。本文面向初学者，所以不会包含任何难懂或晦涩的示例。

几乎所有的交易者都是为了赚钱而进入市场，但也有一些交易者却是享受交易过程的本身。然而，并不是只有手动交易才能给您兴奋的体验。自动化交易系统开发也可以让您欲罢不能。创建一个交易机器人，可以像读一本出色的悬疑小说一样有趣。

作为我们在系列前一篇文章，"MQL Cookbook: 在MetaTrader 5策略测试器中分析仓位属性"中EA交易工作的继续，我们将使用很多有用的函数，以及提高和优化已有的函数来增强它。这一次EA交易有可以在MetaTrader 5策略测试器中优化的外部参数，并且在某些方面组成了一个简单的交易系统。

我们将会展示一个来自前一篇文章，"MQL5 Cookbook: 自定义信息面板上的仓位属性"的修改版的EA交易。我们将会解决一些问题，包括从柱中获得数据，在当前交易品种中检查新柱事件，在文件中包含标准库中的交易类，创建一个函数来搜索交易信号，还有一个执行交易操作的函数以及在OnTrade()函数中判断交易事件。

这一次我们创建一个简单的EA交易，它可以取得当前交易品种的仓位属性并且在人工交易的时候在自定义信息面板上显示它们。信息面板将使用图形对象创建，显示的信息在每当有订单时都会刷新，这将比系列文章的前一篇 - "MQL5 Cookbook: 获取仓位属性"中提到的每次必须人工运行脚本要方便得多。

任何一位交易人都有可能面临准确把握趋势的好机会。也许这就是每个人都想找到的万能圣杯。在本文中，我们将讨论几个判断趋势的方法。更准确地说，是如何通过 MQL5 方法，制定几个经典的趋势判断程序。

交易人员的基本原则 - 让利润增长，截停损失！本文讨论遵循该原则的其中的一个基本技巧 - 在增加持仓利润后移动保护性止损水平（止损水平），追踪止损水平。我们将给出用于在SAR和NRTR指标上追踪止损的类的分步创建过程。每个人都可以将该追踪止损插入他们的EA交易，或是在帐户中单独使用以控制持仓。

使用 MQL5 的“EA 交易”编程很简单，您可以轻松学会。我们在本分步指南中向您指出了基于开发的交易策略编写简单的“EA 交易”所需的基本步骤。“EA 交易”的结构、内置技术指标和交易函数的使用、调试模式的详细内容以及策略测试程序的使用将在本文中一一论及。

交易策略的开发主要着重于搜索进入和退出市场的模式以及维持仓位。如果我们能够将某些模式公式化为自动交易规则，则交易者面临计算持仓量、预付款数额等问题，以及在自动模式中维持抵押资金的安全水平以保证未平仓位的问题。在本文中，我们将使用 MQL5 语言构建几个进行这些计算的简单例子。

本文解释识别和解决代码错误的步进式过程以及EA交易程序输入参数的测试与优化的步骤。您将了解如何使用 MetaTrader 5 客户端的策略测试程序为您的 EA 交易程序寻找最佳交易品种和一组输入参数。

MQL5提供了海量的创新，其中就包括使用各种类型的事件（计时器事件、交易事件、自定义事件等）。有了处理事件的能力，您就能够创建全新类型的自动与半自动交易程序。我们会在本文中一起学习交易事件，并针对OnTrade()函数编写一些处理交易事件的代码。

为在EA 交易中获得内置或自定义指标的值，首先应使用相应函数创建指标的处理函数。本文中的示例说明了在创建自己的程序时如何使用技术指标。在本文中说明的指标使用 MQL5 语言构建。本文的目标受众是那些在交易策略开发上不具备太多经验的读者，并旨在通过使用提供的函数库提供简单明了的指标使用方式。