MQL5 programlama makaleleri

Yeni emir sistemini uygulamaya devam ediyoruz. Böyle bir sistemin oluşturulması, MQL5'e iyi hakim olmanın yanı sıra MetaTrader 5 platformunun gerçekte nasıl çalıştığını ve hangi kaynakları sağladığını anlamayı gerektirir.

Bu sefer karınca kolonisi optimizasyonu algoritmasını analiz edeceğiz. Bu algoritma çok ilginç ve karmaşıktır. Makalede, yeni bir ACO türü oluşturma girişiminde bulunacağız.

En popüler teknik göstergelere dayalı ticaret sistemlerinin nasıl geliştirileceğine ilişkin serimizin yeni makalesine hoş geldiniz. Bu makalemizde Bear’s Power teknik göstergesine odaklanacağız.

En popüler teknik göstergelere dayalı ticaret sistemlerini nasıl tasarlayacağımızı öğrendiğimiz serimizin yeni makalesine hoş geldiniz. Bu makalede, yeni bir teknik göstergeyi, Force Index göstergesini kullanarak bir ticaret sisteminin nasıl oluşturulacağını öğreneceğiz.

Bu makalede, grafiksel bir emir sistemi geliştireceğiz. Ama sıfırdan başlamayacağız, ticaret yaptığımız varlığın grafiğine daha fazla nesne ve olay ekleyerek mevcut sistemi değiştireceğiz.

Bu makale, yeni emir sisteminin ilk kısmıdır. Uzman Danışmanımızı makalelerimizde belgelemeye başladığımızdan beri, çeşitli değişiklikler ve iyileştirmelerden geçti, ancak aynı grafik üzeri emir sistemi modelini korudu. Artık yeni bir emir sistemine ihtiyacımız vardır.

Bu makalede, popüler parçacık sürüsü optimizasyonu (Particle Swarm Optimization, PSO) algoritmasını ele alacağız. Bir önceki makalede, optimizasyon algoritmalarının yakınsama, yakınsama oranı, kararlılık, ölçeklenebilirlik gibi önemli özelliklerini tartıştık, ayrıca bir test ortamı geliştirdik ve en basit RNG algoritmasını inceledik.

En popüler teknik göstergelere dayalı ticaret sistemleri geliştirdiğimiz serimizin yeni makalesine hoş geldiniz. Bu yeni makalede, Chaikin Oscillator göstergesine dayalı bir ticaret sisteminin nasıl geliştirileceğini öğreneceğiz.

MetaTrader 5 işlem platformunda kullanılmak üzere en popüler teknik göstergelere dayalı ticaret sistemleri geliştirdiğimiz serimizin yeni makalesindeyiz. Bu yeni makalede, Standard Deviation göstergesine dayalı bir ticaret sisteminin nasıl tasarlanacağını öğreneceğiz.

Bu makalede, internetten nasıl veri elde edileceğini ve Uzman Danışmanda nasıl kullanılacağını ele almaya devam ediyoruz. Bu kez alternatif bir sistem geliştireceğiz.

İnternetten Uzman Danışmana verilerin nasıl alınacağı o kadar net değildir. MetaTrader 5'in sunduğu tüm olanakları anlamadan bunu yapabilmek zordur.

Gradyan iniş, sinir ağlarının ve çeşitli makine öğrenimi algoritmalarının eğitiminde önemli bir rol oynamaktadır - hızlı ve akıllı bir algoritmadır. Etkileyici bir şekilde çalışmasına rağmen, birçok veri bilimci tarafından hala yanlış anlaşılmaktadır. Bu makalemizde onu detaylıca inceleyerek daha iyi anlayacağız.

Bu makalede, CCI göstergesini yeni hesaplama yöntemleriyle iyileştirmeye çalışacağız.

MetaTrader 5’te kullanılmak üzere MQL5 dili aracılığıyla en popüler teknik göstergelere dayalı ticaret sistemleri geliştirdiğimiz serimizin yeni makalesindeyiz. Bu makalemizde, Williams %R göstergesiyle basit bir ticaret sisteminin nasıl geliştirileceğini öğreneceğiz.

Bu makalede de en popüler teknik göstergelere dayalı ticaret sistemlerini nasıl oluşturacağımızı öğrendiğimiz serimize devam ediyoruz. Bu sefer Ichimoku göstergesi hakkında konuşacağız ve ona dayalı bir ticaret sistemi geliştireceğiz.

MetaTrader 5’te internetteki verilere nasıl erişilir? İnternet üzerinde devasa miktarda bilginin yer aldığı çok sayıda web sitesi vardır. Bilinmesi gereken, nereye bakılacağı ve bu bilgilerin en iyi şekilde nasıl kullanılacağıdır.

Bugün Uzman Danışmanımıza birkaç özellik daha ekleyeceğiz. Bu makalenin size bilgilerin sunumu konusunda yeni fikirler ve yöntemler sağlayacağını düşünüyorum. Aynı zamanda projelerinizdeki küçük kusurları düzeltmeniz sırasında da size yardımcı olacaktır.

Karar ağaçları, insanların düşünme şeklini taklit ederek verileri sınıflandırır. Bu makalede, karar ağaçlarını nasıl oluşturacağımızı ve onları verileri sınıflandırmak ve öngörmek için nasıl kullanacağımızı göreceğiz. Karar ağacı algoritmasının temel amacı, heterojen verilerden homojen veya homojene yakın verileri ayırmaktır.

Bu makalede, ABD ekonomisinin temel analizine dayalı olarak borsa çöküşünü öngörmek için lojistik modelimizi kullanmaya çalışacağız. Değerlendirmemizi Netflix ve Apple hisse senetleri üzerinde yapacağız ve 2019 ve 2020’deki borsa çöküşlerindeki verileri kullanacağız. Bakalım lojistik modelimiz kasvetli piyasa koşullarında nasıl performans gösterecek.

matrix ve vector özel veri türleri, matematiksel gösterime çok yakın kodların oluşturulmasına olanak sağlar. Bu, programcıyı iç içe döngüler oluşturmaktan ve hesaplamaya dahil olan dizilerin sürekli olarak doğru bir şekilde indekslenmesine dikkat etmekten kurtarır. Dolayısıyla, matrix ve vector metotlarının kullanılması, karmaşık programların geliştirilmesinde güvenilirliği ve hızı artırır.

En popüler teknik göstergelere dayalı ticaret sistemleri geliştirdiğimiz serimizin yeni makalesindeyiz. Bu makalede Volumes göstergesine odaklanacağız. Bir kavram olarak hacim, finansal piyasalarda ticarette çok önemli faktörlerden biridir, dolayısıyla ticaretimizde onu dikkate almalıyız. Bu makale sayesinde, Volumes göstergesiyle basit bir ticaret sisteminin nasıl geliştirileceğini öğreneceğiz.

En popüler teknik göstergelere dayalı ticaret sistemleri tasarladığımız makale serimizin bu yeni makalesinde de Money Flow Index (MFI) teknik göstergesini ele alacağız. Onu ayrıntılı olarak inceleyeceğiz ve MetaTrader 5'te kullanılmak üzere MQL5 dili aracılığıyla ona dayalı basit bir ticaret sistemi geliştireceğiz.

Bu makalemizde de piyasayı değerlendirmede önemli kolaylık sağlayan zaman ve ticaret sistemini oluşturmaya devam ediyoruz. Bir önceki "Zaman ve ticaret (I)" makalesinde, piyasada gerçekleştirilen işlemleri mümkün olan en hızlı şekilde yorumlayabilmek amacıyla alternatif bir grafik sistemini ele almıştık.

Bugün emir akışını hızlı bir şekilde yorumlayabilmek amacıyla zaman ve ticaret sistemi oluşturacağız. Bu makalede sistemi inşa edeceğiz. Bir sonraki makalede ise eksik olan bilgileri yerine koyarak sistemi tamamlayacağız.

En popüler teknik göstergelere dayalı ticaret sistemleri geliştirdiğimiz serimizin yeni makalesine hoş geldiniz. Bu makalemizde Accumulation/Distribution (AD) göstergesini inceleyeceğiz. Birkaç basit stratejiyi kullanarak MQL5 dilinde ona dayalı bir ticaret sisteminin nasıl geliştirileceğini öğreneceğiz.

Bu, en popüler göstergelere dayalı ticaret sistemleri geliştirdiğimiz serimizin yeni makalesidir. Bu sefer On Balance Volume (OBV) göstergesini inceleyeceğiz - onu nasıl kullanabileceğimizi ve ona dayalı bir ticaret sistemini nasıl tasarlayabileceğimizi öğreneceğiz.

Bu makalede çapraz emir sistemi oluşturacağız. Yatırımcıların hayatını çok zorlaştıran bir varlık türü vardır - vadeliler. Peki neden hayatı zorlaştırıyorlar?

Doğrudan Uzman Danışmandan özel göstergelere nasıl erişilir? Bir ticaret Uzman Danışmanı yalnızca özel göstergeler kullanabiliyorsa gerçek anlamda yararlı olabilir, aksi takdirde sadece bir dizi kod parçası olacaktır.

3D grafikler, gizli modellerin görselleştirilmesine olanak sağladıkları için büyük miktarda veriyi analiz etmek adına çok uygundur. Doğrudan MQL5 diliyle DireсtX fonksiyonları kullanılarak üç boyutlu nesneler oluşturulabilir. Böylece, MetaTrader 5 için herhangi bir karmaşıklıkta programlar, hatta 3D oyunlar oluşturmak bile mümkün hale gelir. Basit üç boyutlu şekiller çizerek 3D grafikleri öğrenmeye başlayın.

Ticaret modellerini incelerken grafikler şeklinde görselleştirme büyük önem taşımaktadır. R ve Python gibi bilim topluluğu arasında popüler olan programlama dilleri görselleştirme için özel plot fonksiyonuna sahiptir. Bu fonksiyon, ticaret modellerinin çizgiler, nokta dağılımları ve histogramlar şeklinde görselleştirilmesine olanak sağlar. MQL5’te de aynısı CGraphics sınıfı kullanılarak yapılabilir.

Ticaret stratejilerinin geliştirilmesi, büyük miktarda verinin işlenmesiyle ilişkilidir. Artık doğrudan MQL5'te SQLite tabanlı SQL sorguları kullanarak veritabanlarıyla çalışabilirsiniz. Bu motorun önemli bir avantajı, tüm veritabanının kullanıcının bilgisayarında bulunan tek bir dosyaya yerleştirilmiş olmasıdır.

Bu makalede ticaret arayüzümüzü kayan pencereye yerleştireceğiz. Önceki makalede, şablonların kayan pencerede kullanılmasına olanak sağlayan temel bir sistem oluşturmuştuk.

Bu makalede de en popüler göstergeleri kullanarak ticaret sistemleri oluşturma konulu serimize devam ediyoruz. Bu sefer Parabolic SAR göstergesinden bahsedeceğiz. Ticarette nasıl yararlı olabileceğini anlamak adına bu göstergeyi ayrıntılı olarak inceleyeceğiz ve basit stratejilerle MetaTrader 5 işlem platformu için ona dayalı bir ticaret sistemi geliştireceğiz.

Yeni bir işlevselliği uygulamanın en kolay yolu nedir? Bu makalede, önce bir adım geri, sonra iki adım ileri gideceğiz.

Bu, şu anda mevcut olan en güçlü göstergelerden biridir. Belirli bir güven derecesine sahip olmaya çalışan tüm yatırımcıların bu göstergeyi grafiğinde bulundurması gerekir. Çoğu zaman gösterge, piyasa seviyelerini izleyerek (bant okuyarak) ticaret yapanlar tarafından kullanılır. Ayrıca fiyat hareketlerine dayalı ticaret yapanlar tarafından da kullanılabilir.

Bu sefer matrisleri kullanarak modeller oluşturacağız. Matrisler, modellere esneklik sağlar. Yalnızca beş bağımsız değişkeni değil, bilgisayarın hesaplama yeteneklerinin izin verdiği ölçüde çok sayıda değişkeni işleyebilen güçlü modeller oluşturmamıza olanak tanır.

Bu makalede de, basit ticaret sistemleri tasarlamayı öğrendiğimiz serinin devamı olarak ticarette kullanılabilecek yeni bir teknik aracı inceleyeceğiz. Bu sefer ise başka bir popüler teknik gösterge olan Average True Range (ATR) ile çalışacağız.