Python'da bir alım-satım robotu geliştirme (Bölüm 3): Model tabanlı bir alım-satım algoritmasının uygulanması
Python ve MQL5'te bir alım-satım robotu geliştirmeye yönelik makale serisine devam ediyoruz. Bu makalede Python'da bir alım-satım algoritması oluşturacağız.
Python ve MQL5'te bir robot geliştirme (Bölüm 2): Model seçimi, oluşturulması ve eğitimi, özel Python sınayıcısı
Python ve MQL5'te bir alım-satım robotu geliştirmeye yönelik makale serisine devam ediyoruz. Bugün bir model seçme ve eğitme, test etme, çapraz doğrulama uygulama, ızgara arama (grid search) ve model topluluğu (ensemble) problemini çözeceğiz.
Python ve MQL5'te bir robot geliştirme (Bölüm 1): Veri ön işleme
Makine öğrenimine dayalı bir alım-satım robotu geliştirme: Ayrıntılı bir rehber. Serinin ilk makalesi veri ve özelliklerin toplanması ve hazırlanması ile ilgilidir. Projenin uygulanması için Python programlama dili ve kütüphaneleri ile MetaTrader 5 platformu kullanılmıştır.
MQL5 Algo Forge'a Geçiş (Bölüm 4): Sürümlerle Çalışma
MQL5 Algo Forge sürüm kontrol sistemi ve deposunu kullanmanın ince detaylarını açıklayarak Simple Candles ve Adwizard projelerini geliştirmeye devam edeceğiz.
MQL5 Algo Forge'a Geçiş (Bölüm 3): Kendi Projelerinizde Harici Depoları Kullanma
MQL5 Algo Forge’daki herhangi bir depodan harici kodu kendi projenize nasıl entegre edebileceğinizi keşfedelim. Bu makalede, nihayet bu heyecan verici ama aynı zamanda daha karmaşık görevi ele alacağız: MQL5 Algo Forge’daki üçüncü taraf depolardan kütüphanelerin pratikte nasıl bağlanacağı ve kullanılacağı.
MQL5 Algo Forge'a Geçiş (Bölüm 2): Birden Fazla Depo ile Çalışma
Bu makalede, projenin kaynak kodunun herkese açık bir depoda saklanmasını organize etmek için olası yaklaşımlardan birini ele alıyoruz. Proje geliştirme için net ve uygun kurallar oluşturmak amacıyla kodu farklı dallara dağıtacağız.
MQL5 Algo Forge'a Geçiş (Bölüm 1): Ana Deponun Oluşturulması
MetaEditor'da projeler üzerinde çalışırken, geliştiriciler genellikle kod sürümlerini yönetme ihtiyacıyla karşılaşırlar. MetaQuotes kısa süre önce GIT'e geçiş yapılacağını açıkladı ve kod sürümleme ve işbirliği özelliklerine sahip MQL5 Algo Forge'u duyurdu. Bu makalede, yeni ve daha önce var olan araçların nasıl daha verimli kullanılabileceğini tartışacağız.
MQL5 Algo Forge'u Kullanmaya Başlama
Algoritmik alım-satım geliştiricileri için özel bir portal olan MQL5 Algo Forge ile tanışın. Git'in gücünü, MQL5 ekosistemindeki projeleri yönetmek ve düzenlemek için kullanıcı dostu bir arayüzle birleştiriyor. Burada ilginizi çeken yazarları takip edebilir, ekipler oluşturabilir ve algoritmik alım-satım projeleri üzerinde işbirliği yapabilirsiniz.
Popülasyon optimizasyon algoritmaları: Maymun algoritması (Monkey Algorithm, MA)
Bu makalede, maymun algoritması (MA) optimizasyon algoritmasını ele alacağız. Bu hayvanların zorlu engelleri aşma ve en ulaşılmaz ağaç tepelerine ulaşma yeteneği, MA algoritması fikrinin temelini oluşturmuştur.
Popülasyon optimizasyon algoritmaları: Armoni arama (Harmony Search, HS)
Bu makalede, mükemmel ses uyumunu bulma sürecinden esinlenen en güçlü optimizasyon algoritması olan armoni aramayı (HS) inceleyecek ve test edeceğiz. Peki şu anda sıralamamızda lider olan algoritma hangisi?
Popülasyon optimizasyon algoritmaları: Yerçekimsel arama algoritması (Gravitational Search Algorithm, GSA)
GSA, cansız doğadan ilham alan bir popülasyon optimizasyon algoritmasıdır. Algoritmada uygulanan Newton'un yerçekimi yasası sayesinde, fiziksel cisimlerin etkileşimini modellemenin yüksek güvenilirliği, gezegen sistemlerinin ve galaktik kümelerin büyüleyici dansını gözlemlememize olanak tanır. Bu makalede, en ilginç ve orijinal optimizasyon algoritmalarından birini ele alacağız. Uzay nesnelerinin hareket simülatörü de sağlanmıştır.
Popülasyon optimizasyon algoritmaları: Bakteri yiyecek arama optimizasyonu (Bacterial Foraging Optimization, BFO)
E. coli bakterisinin yiyecek arama stratejisi, bilim insanlarına BFO optimizasyon algoritmasını yaratmaları için ilham vermiştir. Algoritma, optimizasyona yönelik orijinal fikirler ve umut verici yaklaşımlar içermekte olup daha fazla çalışmaya değerdir.
Scikit-learn kütüphanesinin sınıflandırma modelleri ve bunların ONNX'e aktarılması
Bu makalede, Fisher'ın iris veri kümesinin sınıflandırma görevini çözmek için Scikit-learn kütüphanesinde bulunan tüm sınıflandırma modellerinin uygulanmasını inceleyeceğiz. Bu modelleri ONNX formatına dönüştürmeye ve elde edilen modelleri MQL5 programlarında kullanmaya çalışacağız. Ek olarak, orijinal modellerin doğruluğunu tam iris veri setindeki ONNX versiyonlarıyla karşılaştıracağız.
Scikit-learn kütüphanesinin regresyon modelleri ve bunların ONNX'e aktarılması
Bu makalede, Scikit-learn paketinden regresyon modellerinin uygulanmasını inceleyecek, bunları ONNX formatına dönüştürmeye çalışacak ve sonuçta ortaya çıkan modelleri MQL5 programlarında kullanacağız. Ayrıca, orijinal modellerin doğruluğunu hem float hem de double hassasiyet için ONNX versiyonlarıyla karşılaştıracağız. Ek olarak, regresyon modellerinin ONNX temsilini inceleyerek iç yapılarının ve çalışma prensiplerinin daha iyi anlaşılmasını sağlayacağız.
MQL4 ve MQL5 geliştirme çerçevesinde OpenAI'ın ChatGPT özellikleri
Bu makalede, Uzman Danışmanlar, göstergeler ve komut dosyaları geliştirmenin zaman ve emek yoğunluğunu azaltma açısından yeteneklerini anlamak için OpenAI'dan ChatGPT ile uğraşacağız. Size bu teknolojide hızlı bir şekilde yol göstereceğim ve MQL4 ve MQL5'te programlama için doğru şekilde nasıl kullanılacağını göstermeye çalışacağım.
Popülasyon optimizasyon algoritmaları: İstilacı yabancı ot optimizasyonu (Invasive Weed Optimization, IWO)
Yabancı otların çok çeşitli koşullarda hayatta kalma konusundaki şaşırtıcı yeteneği, güçlü bir optimizasyon algoritması için bir fikir haline gelmiştir. IWO, daha önce incelenenler arasındaki en iyi algoritmalardan biridir.
Popülasyon optimizasyon algoritmaları: Yarasa algoritması (Bat Algorithm, BA)
Bu makalede, düzgün fonksiyonlar üzerinde iyi yakınsama gösteren yarasa algoritmasını inceleyeceğiz.
Popülasyon optimizasyon algoritmaları: Ateş böceği algoritması (Firefly Algorithm, FA)
Bu makalede ateş böceği algoritması (Firefly Algorithm, FA) optimizasyon yöntemini ele alacağız. Yapılan değişiklik sayesinde algoritma, dışarıdan bakan bir oyuncudan gerçek bir derecelendirme tablosu liderine dönüştü.
Model aramada brute force yaklaşımı (Bölüm IV): Asgari işlevsellik
Bu makale, bir önceki makalede belirlenen hedeflere dayalı olarak geliştirilmiş bir brute force versiyonu sunmaktadır. Bu yöntem kullanılarak elde edilen ayarlara sahip Uzman Danışmanlar kullanarak bu konuyu olabildiğince kapsamlı bir şekilde ele almaya çalışacağım. Programın yeni sürümü makaleye eklenmiştir.
Model aramada brute force yaklaşımı (Bölüm III): Yeni ufuklar
Bu makale, brute force konusuna bir devam niteliğindedir ve program algoritmasına piyasa analizi için yeni yetenekler getirmekte, böylece analiz hızını artırmakta ve sonuçların kalitesini yükseltmektedir. Yeni eklemeler, bu yaklaşım dahilinde global modellerin en yüksek kalitede görüntülenmesini sağlamaktadır.
Model aramada brute force yaklaşımı (Bölüm II): Yoğunlaşma
Bu makalede brute force yaklaşımı konusuna devam edeceğiz. Uygulamamın yeni geliştirilmiş sürümünü kullanarak modelleri daha iyi bir şekilde vurgulamaya çalışacağım. Ayrıca farklı zaman aralıkları ve zaman dilimleri kullanarak istikrar farkını bulmaya çalışacağım.
Popülasyon optimizasyon algoritmaları
Bu makale, optimizasyon algoritması sınıflandırmasına giriş niteliğinde bir makaledir. Makalede, optimizasyon algoritmalarını karşılaştırmaya ve belki de yaygın olarak bilinen algoritmalar arasından en evrensel olanını belirlemeye hizmet edecek bir test ortamı (bir fonksiyon kümesi) oluşturmaya odaklanılmaktadır.
Sıfırdan bir ticaret Uzman Danışmanı geliştirme (Bölüm 17): İnternetteki verilere erişme (III)
Bu makalede, internetten nasıl veri elde edileceğini ve Uzman Danışmanda nasıl kullanılacağını ele almaya devam ediyoruz. Bu kez alternatif bir sistem geliştireceğiz.
Sıfırdan bir ticaret Uzman Danışmanı geliştirme (Bölüm 16): İnternetteki verilere erişme (II)
İnternetten Uzman Danışmana verilerin nasıl alınacağı o kadar net değildir. MetaTrader 5'in sunduğu tüm olanakları anlamadan bunu yapabilmek zordur.
Sıfırdan bir ticaret Uzman Danışmanı geliştirme (Bölüm 15): İnternetteki verilere erişme (I)
MetaTrader 5’te internetteki verilere nasıl erişilir? İnternet üzerinde devasa miktarda bilginin yer aldığı çok sayıda web sitesi vardır. Bilinmesi gereken, nereye bakılacağı ve bu bilgilerin en iyi şekilde nasıl kullanılacağıdır.
MQL5'te matrisler ve vektörlerle çalışma
Matematik problemlerinin verimli bir şekilde çözülebilmesi adına MQL5’e matrisler ve vektörler eklendi. Yeni türler, matematiksel gösterime yakın, öz ve anlaşılır kodlar yazmak için yerleşik metotlar sağlar. Diziler iyidir, ancak matrisler çok daha iyidir çünkü matrislerin çok daha verimli olduğu birçok durum vardır.
MetaTrader 5'te DirectX’i kullanarak 3D grafikler nasıl oluşturulur?
3D grafikler, gizli modellerin görselleştirilmesine olanak sağladıkları için büyük miktarda veriyi analiz etmek adına çok uygundur. Doğrudan MQL5 diliyle DireсtX fonksiyonları kullanılarak üç boyutlu nesneler oluşturulabilir. Böylece, MetaTrader 5 için herhangi bir karmaşıklıkta programlar, hatta 3D oyunlar oluşturmak bile mümkün hale gelir. Basit üç boyutlu şekiller çizerek 3D grafikleri öğrenmeye başlayın.
Görselleştirin! R dilinin plot fonksiyonuna benzer MQL5 grafik kütüphanesi
Ticaret modellerini incelerken grafikler şeklinde görselleştirme büyük önem taşımaktadır. R ve Python gibi bilim topluluğu arasında popüler olan programlama dilleri görselleştirme için özel plot fonksiyonuna sahiptir. Bu fonksiyon, ticaret modellerinin çizgiler, nokta dağılımları ve histogramlar şeklinde görselleştirilmesine olanak sağlar. MQL5’te de aynısı CGraphics sınıfı kullanılarak yapılabilir.
SQLite: MQL5'te SQL veritabanlarıyla yerel olarak çalışma
Ticaret stratejilerinin geliştirilmesi, büyük miktarda verinin işlenmesiyle ilişkilidir. Artık doğrudan MQL5'te SQLite tabanlı SQL sorguları kullanarak veritabanlarıyla çalışabilirsiniz. Bu motorun önemli bir avantajı, tüm veritabanının kullanıcının bilgisayarında bulunan tek bir dosyaya yerleştirilmiş olmasıdır.
HedgeTerminal API'sini Kullanarak MetaTrader 5'te İki Yönlü Alım Satım ve Pozisyonların Korunması, Bölüm 2
Bu makale, pozisyonların korunmasına yönelik yeni bir yaklaşım açıklar ve MetaTrader 4 ile MetaTrader 5 kullanıcıları arasında gerçekleşen konu hakkındaki tartışmalarda çizgiyi çizer. Birinci bölümün devamıdır: "HedgeTerminal Panelini Kullanarak MetaTrader 5'te İki Yönlü Alım Satım ve Pozisyonların Korunması, Bölüm 1". İkinci bölümde, özel Expert Advisor'ların, uygun pozisyon yönetimi için araçlar sağlayan rahat bir yazılım ortamında çift yönlü alım satım için tasarlanmış özel bir görselleştirme kitaplığı olan HedgeTerminalAPI ile entegrasyonunu tartışıyoruz.
MetaTrader 5'te HedgeTerminal Panelini Kullanarak İki Yönlü Alım Satım ve Pozisyonların Korunması, Bölüm 1
Bu makale, pozisyonların korunmasına yönelik yeni bir yaklaşım açıklar ve MetaTrader 4 ile MetaTrader 5 kullanıcıları arasında gerçekleşen konu hakkındaki tartışmalarda çizgiyi çizer. Bu gibi korunmayı güvenilir kılan algoritmalar, herkesin anlayabileceği şekilde açıklanmış ve basit grafiklerle ve diyagramlarla gösterilmiştir. Bu makale esasen, MetaTrader 5 içinde tam özellikli yeni bir alım satım terminali olan panel HedgeTerminal'e ayrılmıştır. HedgeTerminal'in ve sunduğu alım satım işleminin sanallaştırılması kullanılarak, pozisyonlar MetaTrader 4'e benzer şekilde yönetilebilir.
Sosyal Teknoloji Girişimi Kurma, Bölüm II: Bir MQL5 REST İstemcisi Programlama
Şimdi bu yazının ilk bölümünde tanıtılan PHP tabanlı Twitter fikrini şekillendirelim. SDSS'nin farklı parçalarını bir araya getiriyoruz. Sistem mimarisinin istemci tarafı ile ilgili olarak, HTTP yoluyla alım satım sinyalleri göndermek için yeni MQL5 WebRequest() işlevine güveniyoruz.
MQL5 Sihirbazı: Hesaplanan Fiyatlardan Talimatlar, Zarar Durdur ve Kar Al uygulama. Standart Kitaplık Uzantısı
Bu makale, MQL5 Sihirbazını kullanarak Expert Advisor'lar oluşturmanıza, talimat vermenize, Zarar Durdurmanıza ve dahil edilen modüllerden alınan fiyatlara göre Kar Almanıza olanak tanıyan MQL5 Standart Kitaplık uzantısını açıklar. Bu yaklaşım, modül sayısı üzerinde herhangi bir ek kısıtlama uygulamamakta ve ortak çalışmalarında çakışmalara neden olmamaktadır.
MQL5'ten (MQL4) MySQL Veritabanına Nasıl Erişilir
Makale, MQL ve MySQL veritabanı arasında bir arayüzün geliştirilmesini açıklar. Mevcut pratik çözümleri tartışır ve veritabanlarıyla çalışmak için bir kitaplık uygulamanın daha uygun bir yolunu sunar. Makale, MySQL ile çalışmanın işlevleri, arayüz yapısı, örnekleri ve bazı belirli özelliklerinin ayrıntılı bir açıklamasını içerir. Yazılım çözümlerine gelince, makale ekleri, MQL4 ve MQL5 dilleri için dinamik kitaplıkların dosyalarını, dokümantasyonu ve script dosyası örneklerini içerir.
Bir Sosyal Teknoloji Girişimi Kurmak, Bölüm I: MetaTrader 5 Sinyallerinizi Tweetleyin
Bugün, EA'larınızın alım satım sinyallerini tweetleyebilmeniz için bir MetaTrader 5 terminalini Twitter ile nasıl bağlayacağınızı öğreneceğiz. PHP'de RESTful web servisine dayalı bir Sosyal Karar Destek Sistemi geliştiriyoruz. Bu fikir, bilgisayar destekli alım satım adı verilen belirli bir otomatik alım satım anlayışından gelmektedir. İnsan yatırımcılarının bilişsel yeteneklerinin, aksi takdirde Expert Advisor'lar tarafından otomatik olarak piyasaya sürülecek olan alım satım sinyallerini filtrelemesini istiyoruz.
SQL ve MQL5: SQLite Veritabanı ile Çalışmak
Bu makale, projelerinde SQL kullanmak isteyen geliştiricilere yöneliktir. SQLite'ın işlevselliğini ve avantajlarını açıklar. Makale, SQLite işlevleri hakkında özel bilgi gerektirmez, ancak SQL'in minimum düzeyde anlaşılması faydalı olacaktır.
Sinir Ağları Ucuz ve Neşeli - NeuroPro'yu MetaTrader 5 ile Bağlayın
Alım satım için belirli sinir ağı programları pahalı ve karmaşık görünüyorsa veya tam tersine çok basitse NeuroPro'yu deneyin. Ücretsizdir ve amatörler için en uygun işlevsellik setini içerir. Bu makale size MetaTrader 5'in nasıl kullanılacağını anlatacaktır.
Bir MQL5 Expert Advisor'dan GSM Modem ile Çalışma
Şu anda bir alım satım hesabının rahat bir şekilde uzaktan izlenmesi için makul sayıda araç var: mobil terminaller, push bildirimleri, ICQ ile çalışma. Ama hepsi internet bağlantısı gerektiriyor. Bu makale, mobil İnternet olmadığında bile çağrılar ve metin mesajları yoluyla alım satım terminalinizle iletişim halinde kalmanızı sağlayacak bir Expert Advisor oluşturma sürecini açıklamaktadır.
MQL5 Standart Kitaplığını Genişletme ve Kodu Yeniden Kullanma
MQL5 Standart Kitaplığı, bir geliştirici olarak hayatınızı kolaylaştırır. Ancak, dünyadaki bütün geliştiricilerin ihtiyaçlarını karşılamaz, bu yüzden daha özel bir şeye ihtiyacınız olduğunu düşünüyorsanız, bir adım daha ileri gidebilir ve bunu genişletebilirsiniz. Bu makale, size MetaQuotes'un Zig-Zag teknik göstergesini Standart Kitaplığa entegre etme konusunu anlatır. Amacımıza ulaşmak için MetaQuotes'un tasarım felsefesinden ilham aldık.
Teknik Göstergeler ve Sayısal Filtreler
Bu makalede, teknik göstergeler sayısal filtreler olarak ele alınmaktadır. Sayısal filtrelerin çalışma ilkeleri ve temel özellikleri açıklanmaktadır. Ayrıca, MetaTrader 5 terminalinde filtre çekirdeği almanın bazı pratik yolları ve "Bir Spektrum Analiz Cihazı Oluşturma" makalesinde önerilen hazır bir spektrum analiz cihazı ile entegrasyon ele alınmaktadır. Tipik sayısal filtrelerin darbe ve spektrum özellikleri örnek olarak kullanılmaktadır.