Gold CatBoost Clusters Real

Советник Gold CatBoost Clusters Real работает на алгоритме Сatboost с применением методов кластеризации. В CatBoost передаётся набор признаков (features), построенных на основе цены и скользящих средних (MA).

Что именно:

  1. Расстояния
    • Цена − MA (для разных периодов)
    • MA − MA
      → показывают отклонение и силу тренда
  2. Нормализации
    • Деление на цену или на MA
      → делает признаки масштабно-независимыми
  3. Статистика по окну (WINDOWS)
    • Среднее, std, max, min
      → отражает волатильность и поведение за период
  4. Лаги (LAGS)
    • Прошлые значения признаков
      → дают модели динамику
  5. Отношения (ratio)
    • Цена / MA
    • MA / MA
      → относительное положение
  6. Наклон (slope)
    • Изменение MA за время
      → скорость тренда
  7. Сжатие (compression)
    • Сумма расстояний
      → насколько линии «сжаты» (флет/тренд)
  8. Бинарные признаки тренда
    • MA1 > MA2 > MA3 и наоборот
      → структура тренда (вверх/вниз)

Рекомендации:

  • Подключение счета через сервис возврата спреда. Позволит получить дополнительный профит в виде возврата спреда.
  • Валютные пары: XAUUSD, GOLD.
  • Таймфрейм: H1.
  • Спред не важен, брокер не важен.

Настройки:

  • "------------Open settings-------------";
  • Intensity - интенсивность торговли;
  • "------------Lots settings-------------";
  • MaximumRisk - максимальный риск на 1 сделку (учитывается количество включенных стратегий);
  • CustomLot - фиксированный лот на сделку;
  • "------------Close settings-------------";
  • TakeProfit - фиксированный профит;
  • StopLoss - фиксированный убыток;
  • "------------Other settings------------";
  • MaxSpread - максимальный спреддля открытия позиции;
  • Slippage - проскальзывание;
  • Magic - магический номер;
  • EAComment - коментарий к позициям, (ВНИМАНИЕ - не меняйте коментарии к позициям. Советник ведет учет по коментариям.).
Другие продукты этого автора
Советник  Majors CatBoost Clusters Real   работает на алгоритме Сatboost с применением методов кластеризации. В CatBoost передаётся набор признаков (features), построенных на основе цены и скользящих средних (MA) . Что именно: Расстояния Цена − MA (для разных периодов) MA − MA → показывают отклонение и силу тренда Нормализации Деление на цену или на MA → делает признаки масштабно-независимыми Статистика по окну (WINDOWS) Среднее, std, max, min → отражает волатильность и поведение за период Лаг
Фильтр:
Нет отзывов
Ответ на отзыв