Gold CatBoost Clusters Real

Gold CatBoost Clusters Real EA opera con el algoritmo CatBoost utilizando métodos de agrupación. Se introduce un conjunto de características en el modelo CatBoost, construido a partir de datos de precios y medias móviles (MA). Entre ellas se incluyen las distancias entre el precio y las MA en distintos periodos, así como entre las propias MA, que ayudan a captar la desviación y la fuerza de la tendencia. Las características se normalizan dividiéndolas por el precio o la MA para que no varíen con la escala. Además, se utilizan estadísticas de ventana móvil (media, desviación típica, máximo y mínimo) para reflejar la volatilidad y el comportamiento a lo largo de un periodo determinado. También se incluyen características retardadas, que proporcionan valores pasados que ayudan al modelo a comprender la dinámica temporal. Las características basadas en ratios, como la relación precio-MA y MA-to-MA, describen el posicionamiento relativo. La pendiente de las medias móviles se calcula para representar la velocidad de los cambios de tendencia, y una métrica de compresión -definida como la suma de distancias- indica si el mercado se encuentra en un estado plano o tendencial. Por último, se añaden características binarias para describir la estructura de la tendencia, como secuencias como MA1 > MA2 > MA3 y su inversa.