"Новый нейронный" - проект Open Source движка нейронной сети для платформы MetaTrader 5.
Первым делом наверное надо новый простенький форум под проект.
Скорей всего надо сделать проект на сорсфорже и сразу переносить туда обсуждение.
Первым делом нужен мозговой штурм, нужна база идей пусть и сюреалистичных и ветка форума (в виду своей открытости) подходит как нельзя лучше.
Штурмовать могут все, даже не спецы. Штурмовые предложения лучше выделять от остального текста цветом.
Например: сделать графический движёк создания сетки, перед запуском движка выставляются параметры количество слоёв, далее окна ввода на каждый слой по количеству нейронов, дальше тренд линии которые добавляет пользователь определяют связи.
Андрей, не против, если мы из этой ветки мозгоштурм сделаем?
Темы штурма:
-- Вид проекта (способ взаимодействия с пользователем)
-- Сети, которые будут реализованы в проекте
-- Предобработка данных и все что с этим связано
-- Архитектура, интерфейсы
-- реализация, подключение.
--тестирование, отладка.
Запрещается: критиковать любую, даже самую бредовую мысль, флудить. Уровень компетентности не важен. Если тебе интересно и есть мысли -- выскажись!
Приветствуется: предлагать новые мысли, развивать уже имеющиеся.
...
Возможно, стоит добавить:
-- Постобработка
На мой взгляд, необходимо особое внимание уделить интерфейсам отдельных модулей с расчетом на масштабируемость (подключение/отключение различных сигналов, возможность создания комитетов сетей и др.). Отсюда сразу возникает потребность отделять собственно сеть (сама сеть, к примеру MLP с двумя скрытыми слоями занимает всего несколько десятков строк, пример в атаче) от алгоритма обучения.
нормализация векторов, визуализация входных и выходных данных,
использовать внешний конструктор Нейросолюшнс, использовать ДЛЛ с нейросолюшнс, нитерфейс ..
интерфейсы для подгрузки- выгрузки данных: векторов, весов,
EDNA Evolutionary Design Network Architecture
возможность выбора-настройки ф-ций активации, алгоритмов обучения,
...представляется так:
Вид проекта: библиотека классов,
1) способ взаимодействия - использование (подробно документированного) API в коде своих систем.
Я так понимаю практическое применение библиотеки будет:
быстрое написание собственных утилит?(как назвать) - задаем нужный тип сети, формируем ее конфигурацию, прописываем чем будем ее кормить(обучающая выборка) и т.д.
каждая такая утилита может выступать как отдельно приложение с входными параметрами. Прогоняем такую утилиту в тестере? на выходе имеем обученную сеть в виде файла (FILE_COMMON)- написание экспертов которые могут использовать файл(ы?) обученных сетей
2) второй способ взаимодействия. Приложение с графическим интерфейсом упрощающее создание утилиты создания/обучения сети - что касается параметров типа и тд - это просто. но для разных типов свои настройки? + как задавать в UI чем кормить сеть? проще это задавать в коде. Возможно встроить создание шаблона утилиты генерации сети в метаэдитор, как мастер создания нейронной сети? На выходе - готовый код, останется только прописать что подается на вход сети?
P.S. выше joo было предложено использовать "интерфейсы отдельных модулей с расчетом на масштабируемость", их как раз и нужно генерировать в метаэдиторе на основе мастера, а алгоритм обучения дописывать
Здесь предлагаю обозначить цели и задачи проекта. Обсуждать детали и нюансы.
Если я правильно понял задумано что-то типа FANN, только много ширее и общее? Даже и знаю как оценить перспективы такого монстра, это такой пласт необъятного) Столько частностей и ньюансов. Даже в маленьком кусочке кода выложеного joo , не обошлось без заточки под конкретную реализацию (цифирка 7 в функции активации скорее всего из этой оперы). Нейросети сплошь из таких частностей. С интересом послежу за проектом и постараюсь не мешаться под ногами, но пока слабо представляю - возможно ли это в принципе силами нескольких энтузиастов....
Модулярні нейронні мережі
Можно добавить возможность обучения большой сети частями, фактически это обучение комитета но без проблем с объединением сетей в одну систему.- uk.wikipedia.org
Если я правильно понял задумано что-то типа FANN, только много ширее и общее?
Намного "ширее" и "общее". :)
А иначе зачем заморачиватся?
Столько частностей и ньюансов. Даже в маленьком кусочке кода выложеного joo , не обошлось без заточки под конкретную реализацию (цифирка 7 в функции активации скорее всего из этой оперы). Нейросети сплошь из таких частностей.
Вот тут как раз - нет. Цифирка 7 в функции активации - масштабный коэффициент, что бы участок кривизны сигмоиды попал на участок [-1.0;1.0].
Далее предлагаю использовать этот диапазон для входов и выходов всех типов сеток, что бы избежать путаницы и обеспечить одинаковый интерфейс. Именно поэтому я и поставил там 7 - с расчетом на будущие свои разработки.
Однако, этот коэффициент можно оформить в виде переменной, тогда появляется возможность регулировать кривизну сигмоиды у всех нейронов имеющих ФА (от логического переключения, до простого линейного масштабирования, включая промежуточный участок с нелинейным S-образным преобразованием)
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Приветствую.
Здесь предлагаю обозначить цели и задачи проекта. Обсуждать детали и нюансы.
Добро пожаловать!