Статьи с примерами программирования на языке MQL5

Без сомнения, данная статья потребует от вас значительного времени, чтобы понять, как и почему работают описанные здесь материалы. Это объясняется тем, что всё, что здесь будет показано, изначально ориентировано на объектно-ориентированное программирование, но на самом деле оно основано на принципах структурного программирования.

Узнайте, как советник Boom & Crash Interceptor превращает ваши графики в проактивную систему оповещений, выявляющую взрывные движения с помощью быстрого анализа скорости, проверки всплесков волатильности, подтверждения тренда и фильтров пивот-зон. Четкие зеленые стрелки "Boom" и красные "Crash" помогают быстрее принимать решения: этот инструмент отсекает рыночный шум и позволяет эффективнее использовать ценовые всплески. Давайте разберем, как это работает и почему этот инструмент может стать вашим следующим важным преимуществом в торговле.

Вы, вероятно, уже слышали о указателях, когда речь заходит о программировании. А вы знали, что мы можем использовать данные такого типа здесь, в MQL5? Это, конечно, должно быть сделано так, чтобы мы не теряли контроль и не вызывали странного поведения программы во время её выполнения. Тем не менее, поскольку это ресурс очень специфического назначения и ориентированный на определенные виды деятельности, редко можно услышать, чтобы кто-то обсуждал, что такое указатель и как его использовать в MQL5.

Узнайте, как советник Boom & Crash Interceptor превращает ваши графики в проактивную систему оповещений, выявляющую взрывные движения с помощью быстрого анализа скорости, проверки всплесков волатильности, подтверждения тренда и фильтров пивот-зон. Четкие зеленые стрелки "Boom" и красные "Crash" помогают быстрее принимать решения: этот инструмент отсекает рыночный шум и позволяет эффективнее использовать ценовые всплески. Давайте разберем, как это работает и почему этот инструмент может стать вашим следующим важным преимуществом в торговле.

Повысьте эффективность торговли с помощью Smart Money Concepts (SMC), объединив ордер-блоки (Order Blocks, OB), пробой структуры (Break of Structure, BOS) и разрывы справедливой стоимости (Fair Value Gaps, FVG) в одном мощном советнике. Выбирайте автоматическое исполнение или работайте с отдельной концепцией SMC для более гибкой и точной торговли.

Представлен инструмент для анализа пробоев наклонных трендовых линий, который использует проверку по трем свингам для генерации объективных сигналов Price Action. Система автоматизирует выявление свингов, построение трендовых линий и подтверждение пробоев, используя логику пересечения цены с линией, чтобы снизить шум и стандартизировать исполнение сигналов. В статье изложены правила стратегии, показана реализация на языке MQL5 и рассмотрены результаты тестирования; инструмент предназначен для анализа и подтверждения сигналов, а не для автоматической торговли.

В этой части основное внимание уделяется созданию гибкой, адаптивной торговой модели, обученной на исторических данных XAUUSD. Мы подготовим ее к экспорту в ONNX и потенциальной интеграции в системы реальной торговли.

Представлен инструмент для анализа пробоев наклонных трендовых линий, который использует проверку по трем свингам для генерации объективных сигналов Price Action. Система автоматизирует выявление свингов, построение трендовых линий и подтверждение пробоев, используя логику пересечения цены с линией, чтобы снизить шум и стандартизировать исполнение сигналов. В статье изложены правила стратегии, показана реализация на языке MQL5 и рассмотрены результаты тестирования; инструмент предназначен для анализа и подтверждения сигналов, а не для автоматической торговли.

Эта статья знакомит читателя с переосмысленной версией классической стратегии пробоев полос Боллинджера. В ней определены ключевые недостатки первоначального подхода, такие как его хорошо известная подверженность ложным пробоям. Цель статьи - представить возможное решение: торговую стратегию двойных полос Боллинджера (Double Bollinger Band). Этот относительно малоизвестный подход устраняет слабые места классической версии и предлагает более динамичный взгляд на финансовые рынки. Он помогает преодолеть старые ограничения, определенные первоначальными правилами, предлагая трейдерам более устойчивую и адаптивную систему.

Мы рассмотрим, как работать с базами данных в MQL5, используя встроенные функции языка. Мы рассмотрим все аспекты, от создания, вставки, обновления и удаления таблиц до импорта и экспорта данных, и все это с примерами кода. Данный материал служит прочной основой для понимания внутренних механизмов доступа к данным, подготавливая почву для обсуждения ORM (Object-Relational Mapping, объектно-реляционное отображение), где мы создадим его на языке MQL5.

Данная статья относится к категории тех материалов, где для понимания происходящих процессов определенно недостаточно просто просмотреть и изучить код. Фактически, необходимо создать исполняемое приложение и использовать его в любом графике. Это делается для того, чтобы можно было понимать мелкие детали, которые в ином случае чрезвычайно сложны для восприятия. Такие, например, как совместное использование клавиатуры и мыши для создания определенных элементов.

В сегодняшней статье мы рассмотрим, как простым способом управлять некоторыми свойствами объектов с помощью кода. Мы также рассмотрим, как с помощью специального приложения можно разместить более одного объекта на одном графике. Кроме того, мы начнём разбираться в важности присвоения краткого названия любому индикатору, который мы собираемся внедрить.

В статье реализуются GJR-GARCH и TARCH в библиотеке волатильности MQL5 и объясняется, почему учёт асимметрии даёт преимущества по сравнению со стандартными ARCH/GARCH. Рассматриваются формулировка моделей, параметризация и использование через производные классы и скрипты. Читатели получают примеры кода для калибровки и одношагового прогнозирования на реальных данных для управления рисками и диагностики моделей.

В этой статье рассматривается разработка комбинированной алгоритмической торговой стратегии для рынка EURUSD. Эта стратегия сочетает в себе полосы Боллинджера и индикатор относительной силы (RSI). Исходные стратегии, основанные на правилах, давали высококачественные сигналы, но страдали от низкой частоты сделок и ограниченной прибыльностью. Мы проанализировали несколько итераций стратегии, выявив недостатки в нашем понимании рынка, повышенный уровень шума и пониженную эффективность работы стратегии. Благодаря надлежащему использованию алгоритмов статистического обучения, переносу цели моделирования на технические индикаторы, правильному масштабированию и сочетанию прогнозов машинного обучения с классическими правилами торговли, конечная стратегия позволила значительно повысить прибыльность и частоту сделок при сохранении приемлемого качества сигнала.

В статье реализуются GJR-GARCH и TARCH в библиотеке волатильности MQL5 и объясняется, почему учёт асимметрии даёт преимущества по сравнению со стандартными ARCH/GARCH. Рассматриваются формулировка моделей, параметризация и использование через производные классы и скрипты. Читатели получают примеры кода для калибровки и одношагового прогнозирования на реальных данных для управления рисками и диагностики моделей.

В этой статье мы представляем библиотеку MQL5 для моделирования волатильности, разработанную так, чтобы функционировать аналогично пакету arch в Python. В настоящее время библиотека поддерживает спецификацию распространённых моделей условного среднего: HAR, AR, Constant Mean и Zero Mean, а также моделей условной волатильности: Constant Variance, ARCH и GARCH.

Пожалуй, это самая веселая статья на данный момент. Так происходит, потому что здесь мы реализуем модификацию объекта, присутствующего в MetaTrader 5, чтобы создать другой, изначально отсутствующий на платформе. Конечно, то, что мы здесь рассмотрим, может показаться безумием, но это работает и имеет очень интересное цель.

Это первая часть серии статей, посвящённых реализации двумерных копул в MQL5. В статье представлен код, реализующий гауссову копулу и t-копулу Стьюдента. Также рассматриваются основы статистических копул и связанные с ними темы. Код основан на Python-пакете ArbitrageLab от Hudson and Thames.

В этой статье мы рассмотрим мощный инструмент на MQL5, который позволяет тестировать любой ценовой уровень одним кликом. Просто введите нужный уровень и нажмите Analyze – советник мгновенно сканирует исторические данные, выделяет на графике все касания и пробои и выводит статистику в аккуратной информационной панели. Вы увидите, как часто цена отрабатывала этот уровень или пробивала его, а также выступал ли уровень чаще как поддержка или как сопротивление. Читайте дальше, чтобы подробнее ознакомиться с процедурой.

Многим трейдерам сложно распознавать настоящие развороты. В этой статье представлен советник, который объединяет RVGI, CCI (±100) и трендовый фильтр SMA, формируя единый четкий сигнал разворота. Советник включает панель на графике, настраиваемые алерты и полный исходный файл, готовый к немедленной загрузке и тестированию.

Предварительная обработка — это мощный, но часто упускаемый из виду параметр настройки. Он находится в тени своих более крупных собратьев: оптимизаторов и блестящих архитектур моделей. Даже незначительное улучшение показателей в данном случае может иметь непропорционально значительный и кумулятивный эффект на прибыльность и риски. Слишком часто эта в значительной степени неизученная наука сводится к простой рутине, рассматриваемой лишь как средство для достижения цели, тогда как на самом деле именно здесь сигнал может быть непосредственно усилен или с такой же легкостью уничтожен.

Узнайте, как организованно отображать логи прямо на графике MetaTrader, используя рамки, заголовки и автоматическую прокрутку. В этой статье мы показываем, как создать визуальную систему логирования с помощью MQL5, идеально подходящую для отслеживания действий вашего робота в реальном времени.

В этой восьмой части серии «Искусство работы с логами» мы исследуем реализацию многоязычных сообщений об ошибках в Logify — мощной библиотеке логирования для MQL5. Вы узнаете, как структурировать ошибки с контекстом, переводить сообщения на несколько языков и динамически форматировать логи по уровням логирования. И всё это — с чистым, расширяемым и готовым к продакшену дизайном.