Padrões repetitivos e outros padrões

 

Esta não é a primeira vez que vejo padrões recorrentes, não de uma história profunda, mas de um breve passado. Aqui está um exemplo:

Repare como os padrões verdes são semelhantes. A diferença de tempo entre eles é de apenas uma semana e meia. Ambos os padrões de tendência verde para cima acabaram por ser padrões de tendência para baixo. Poderíamos ter detectado pela vista a semelhança dos padrões verdes e aberto uma posição curta no final do segundo padrão verde. Pergunta: como é que o fazemos automaticamente? Já tentei uma rede de probabilidade. O problema com essa rede é que ela é muito sensível a distorções de padrões. Por exemplo, dois padrões vermelhos parecem ser os mesmos à vista, mas o segundo está espalhado quase duas vezes mais longo do que o primeiro. O movimento ao longo do eixo dos preços é também diferente em amplitude. Se tentarmos levar os topos em ziguezague, um padrão terá mais topos do que o outro e a rede ficará encravada. Pensamentos?

 

Vamos adicionar linhas de tendência e sobrepor o primeiro padrão verde ao segundo para mostrar a sua semelhança:

A propósito, este é o EURUSD H1

 

Procura de outros padrões: construir canais de preços e medir a sua largura ao longo do eixo de preços. A largura é marcada com uma seta preta. Compare a largura dos 4 canais (dois verdes e dois vermelhos) - a largura é a mesma! Então, apoiantes do mercado eficiente, o que pensa? É um acidente ou uma regularidade? Proponentes das redes neurais: poderia a rede encontrar estes padrões por si só?

 
gpwr:

Procura de outros padrões: construir canais de preços e medir a sua largura ao longo do eixo de preços. A largura é marcada com uma seta preta. Compare a largura dos 4 canais (dois verdes e dois vermelhos) - a largura é a mesma! Então, apoiantes do mercado eficiente, o que pensa? É um acidente ou uma regularidade? Proponentes das redes neurais: poderia a rede encontrar estes padrões por si só?

Há muitos "padrões" a serem encontrados na história. O problema é que só se pode determinar a semelhança com algo depois de todo o padrão já ter sido desenhado. Mas depois torna-se inútil, porque desde o momento do desenho se tornou uma propriedade de dados históricos. Como determinar qual será o próximo padrão, após o último padrão identificado? Por exemplo, olhando para a parte esquerda do gráfico, onde os padrões ainda não foram coloridos, não podemos definir onde terminará o crescimento ou declínio, ou seja, a linha entre o vermelho e o verde deve passar, porque os padrões lá não são semelhantes aos seus congéneres do lado direito e não podemos ver aí quaisquer "padrões". Acontece que existem pseudo regularidades na parte direita, ou seja, as curvas revelaram-se mais ou menos semelhantes umas às outras ao acaso.

 
Reshetov:

Há muitos "padrões" a serem encontrados na história. O problema é que só se pode identificar semelhanças com algo depois de todo o padrão ter sido desenhado. Mas depois torna-se inútil, porque desde o momento do desenho se tornou uma propriedade de dados históricos. Como determinar qual será o próximo padrão, após o último padrão identificado? Por exemplo, olhando para a parte esquerda do gráfico, onde os padrões ainda não foram coloridos, não podemos definir onde terminará o crescimento ou declínio, ou seja, a linha entre o vermelho e o verde deve passar, porque os padrões lá não são semelhantes aos seus congéneres do lado direito e não podemos ver aí quaisquer "padrões". Acontece que existem pseudo regularidades na parte direita, ou seja, as curvas revelaram-se mais ou menos semelhantes umas às outras ao acaso.

Vamos fazer uma experiência simples. O último padrão vermelho ainda não terminou. Vou argumentar que vai repetir o primeiro padrão vermelho. Nomeadamente, espero um recuo do limite inferior para o limite superior, no intervalo de 1.300, como mostra o ziguezague negro na figura abaixo. Por favor mostre a sua previsão à rede.

 

Se virar o último vermelho, também se pode ver o padrão.

Há muito tempo que penso em como ensinar a rede a reconhecer padrões, a coisa mais lógica que me ocorreu foi criar cópias esticadas ao longo do vértice e horizontalmente, depois comparando-as com a rede.

 
GT788:

Se virar o último vermelho, também se pode ver o padrão.

Há muito tempo que penso em como ensinar a rede a reconhecer padrões, a coisa mais lógica que me ocorreu foi criar cópias esticadas ao longo do vértice e horizontalmente, depois comparando-as com a rede.

Muito interessante! O último padrão vermelho invertido é muito semelhante ao primeiro padrão verde. Esperar uma mudança na tendência.

 
Uma rede treinada em dados artificialmente ruidosos é conhecida por fazer muito melhor com novos dados (já sem ruído artificialmente imposto). Então talvez valha a pena "ruidosos" e exemplos estragados?
gpwr:
bem-vindo de volta :)
 

joo:
Известно, что сеть, обученная на данных, специально искусственно зашумлённых, справляется с новыми данными (уже без искусственно наложенного шума) гораздо лучше. Так может быть стоит "шуметь" и портить примеры?
с возвращением.   :)

Nah, ainda não voltei às redes. Há um padrão repetido dentro de um canal de tendência. Antes do forex, eu usava este padrão na negociação manual na bolsa de valores. Mas depois entrei na automatização e nas redes. Para reconhecer este padrão, as redes não vão ajudar. O padrão é muito tortuoso. É necessário poder identificar os pontos-chave, dos quais falarei mais tarde.

 
gpwr:

........ Para reconhecer este padrão, as redes não são uma ajuda. O padrão é muito deformado. ..........

As redes neurais parecem reconhecer letras curvas. Com bastante sucesso.
 

Eis as minhas observações quando trabalho com canais (trabalhado na bolsa de valores, deve funcionar em forex):

  1. O ponto de ruptura do canal anterior torna-se normalmente o ponto médio do novo canal.
  2. O topo da tendência anterior torna-se a primeira tangente do novo canal.
  3. A largura do novo canal é normalmente igual à largura do canal anterior, mas nem sempre.
  4. A partir dos pré-requisitos 1, 2 e 3, um novo canal pode ser construído antes mesmo de se ter formado. Isto dar-nos-á os pontos de entrada e saída esperados.
  5. O canal dura normalmente até o preço tocar numa das suas fronteiras 3 vezes. Só são considerados os toques entre os quais o preço atinge o meio do canal. Após 3 toques da mesma fronteira, esperamos ou uma tendência oposta ou um flat. Ocasionalmente, ao quebrar o canal antigo, um novo canal pode ser formado na direcção da tendência antiga, geralmente paralelo ao canal antigo.
  6. Quando uma tendência termina, o preço muitas vezes sai do canal na direcção da tendência.
  7. É melhor negociar sobre o reflexo da fronteira na direcção da tendência (a segunda tangente da fronteira da tendência para baixo, a segunda ou terceira tangente da fronteira da tendência para cima). Outras estratégias são também possíveis.

Quem irá programar esta disponibilidade de interesse?

Razão: